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桑新柱
北京邮电大学二级教授，博士生导师。1977年生，现任信息光子学与光通信国家重点实验室团队责任教授，空间机器人技术教育部重点实验室副主任。北京邮电大学和香港城市大学光电子研究中心联合培养博士，2007.7-2008.7在美国加州大学尔湾分校(University of California, Irvine)从事博士后研究工作，2011年入选教育部“新世纪优秀人才”和北京市“科技新星”计划，2016年被评为北京市师德先锋，2017年被评为北京市优秀教师，2018年被评为中国电子学会优秀科技工作者，2021年获北京邮电大学教学成果一等奖(排1)。兼任工业与信息化部电子科技委委员、中国光学学会理事、中国光学学会全息与光信息处理专业委员会副主任和秘书长、中国电子学会虚拟现实技术与产业分会副主任、中国高等教育学会科技服务专家指导委员会委员等；另外兼任OSA 和IEEE 多家国际期刊审稿人。
近年来主要从事3D光场显示、智能信息处理、3D多媒体通信和新型光电子器件等方面的研究工作。作负责人承担国家自然科学基金项目、国家重点研发计划课题、北京市科技计划重点课题、教育部科学技术研究重点项目等30多项，和10余家科研机构和企事业单位开展项目和技术合作，部分成果实现了产业转化。以第1作者或指导研究生在“Optics Letters”、“Optics Express”、“IEEE Photonics Technology Letters”、“IEEE Journal of Quantum Electronics”、“IEEE/OSA Journal of Lightwave Technology”等国内外期刊和ICDT、OFC、CLEO等国际学术会议上发表学术论文280余篇，获得授权发明专利80多项、软件著作权13项，转让和实施许可发明专利14项。2021年获北京市科技进步一等奖(排1)，2019年获教育部高等学校科学研究优秀成果奖技术发明奖二等奖(排1)，2020年获中国电子学会科技进步二等奖(排1)和中国产学研合作创新奖（个人）。
桑新柱
2023-02-22
朱新远
朱新远，男，汉族，1972年7月生，浙江永康人，工学博士，教授。现任上海理工大学党委副书记、校长。
1990年，朱新远在东华大学材料科学与工程学院学习，获学士学位。1994年在东华大学材料科学与工程学院学习，获硕士学位。1997年起在上海交通大学工作。1998年在上海交通大学化学化工学院学习，获博士学位。之后历任上海交通大学分析测试中心副主任，化学化工学院副院长、党委书记、院长，科学技术发展研究院常务副院长、院长，上海交通大学党委常委、副校长。2024年7月，朱新远出任上海理工大学校长、党委副书记。
朱新远主要从事高分子材料和纳米生物医学研究。主持了多项国家和省部级及企业科研项目，部分成果实现了产业化应用。作为参与人曾获国家自然科学奖二等奖和上海市自然科学奖一等奖。荣获国家杰出青年科学基金、教育部“长江学者奖励计划”特聘教授、教育部新世纪优秀人才、上海市新长征突击手、上海市曙光学者、上海市科技启明星等荣誉称号。担任多个国内外学术期刊编辑和编委、多个国家和省部级重点实验室/工程中心学术委员会委员。
朱新远
2022-01-12
欢迎报名 | 平行论坛“‘四新’2.0建设与创新人才培养”新农科2.0建设与创新人才培养论坛
平行论坛“‘四新’2.0建设与创新人才培养”新农科2.0建设与创新人才培养论坛报名
中国高等教育学会
2025-05-19
高校科技创新大会：智慧城市核心基座新引擎
第62届中国高等教育博览会——高校科技创新大会
中国高等教育博览会
2024-11-05
正在报名 | 平行论坛“就业育人新范式与新生态”
平行论坛“就业育人新范式与新生态”活动论坛报名
中国高等教育学会
2025-05-13
Web挖掘中若干理论与算法的研究
Web挖掘技术属于信息科学领域，涉及自然语言处理、模式识别、知识工程、机器学习和随机过程等多个研究领域，并需要使用概率统计、矩阵理论以及其他软计算方法作为研究工具和手段。本项目主要针对Web挖掘中的Web数据模型、文本分类和信息检索等基本问题进行理论和算法上的研究，并就这些问题提出了潜在语义结构模型、基于投影寻踪的中文网页分类算法和基于Markov网络的信息检索等模型。同时，在理论上对这些方法进行了深入的研究和探讨，从理论上证明了其正确性。在实验方面，我们将分类模型应用于大规模的标准测试文档集（REUTER-21578语料库、复旦大学中文文本分类语料库），进行了大量的实验，结果表明这些方法均表现出了较好的性能，接近甚至优于SVM和KNN的分类效果，并应用检索模型在标准测试文档集（CACM、CISI、CRAN、MED）上进行了多次对比实验，其性能与BM25相当在某些指标上甚至更优。另外，课题组在北大天网测试文档集上应用上述模型，在近几年的全国搜索引擎和网上信息挖掘学术研讨会（SEWM）的中文WEB信息检索评测中均取得了优异的成绩。
江西师范大学
2021-05-05
基于多智能体系统的分布优化算法
针对大规模的复杂网络系统，在理论上研究网络节点之间协同规则，研究网络结构与系统性能之间的关系，构建实现网络性能指标最优化的分布式算法。其应用主要包括大规模移动通信网络中信道资源的最优分配问题、通信基站的最优覆盖问题等。
东南大学
2021-04-11
视觉动态识别算法的售卖系统的开发
项目背景：近年来，我国自动售货机蓬勃发展的最佳时 期已经到来，从零售行业的视角来看，随着线上流量红利的 衰退，线下流量的价值越来越突出，但线下门店业态也面临 着高昂的人力成本和租金成本压力。而智能化升级引入自动 售货机，通过网络实现移动支付功能以及货物管理功能，使 得自动售货机运营效率得以提升，业务模式上也有了无限的 想象空间。随着移动支付的兴起，国内自动售货机市场近几 年可谓遍地开花，发展迅猛。近些年自动售货机行业一直朝 着低成本、多功能、更便利、售货广的方向发现。所以一款 造价低、性能稳定，运营简单，购物便利，售卖商品范围广 阔的机器越来越受到运营商的青睐。目前智能视觉柜采用静 态识别系统将非常好的满足上述条件，将来的发展潜力巨 大。目前消费者扫码后开门，取走商品后，关门，通过录制 取走商品的视频进行解析消费者取走的什么商品，从后进行 自动结算流程。核心技术是视觉识别，能通过人工智能 AI 进行识别商品类别及数量。
所需技术需求简要描述：扫码开门，采集视频或图片， 关门后通过算法自动识别消费者购买的商品明细，目前算法 准确度只有 90%，尚需突破。希望能基于视频、图像等媒体 资源，针对工厂质检、智能识别商品明细、智能补货统计等 场景，提供整体 AI 算法解决方案，全面提升智能售货机开 门取货自动识别商品的准确率达到 100%，带来更便捷的购物体验。
对技术提供方的要求:1.具有成功的自动化控制实施案 例，承担过国家重点研发计划项目。2.熟悉产品结构设计， 熟悉产品信息化、自动化设计。3.具有工学博士学位或高级 工程师职称，技术方案成熟可靠稳定有创新思维，不涉及知 识产权侵犯。
青岛易触科技有限公司
2021-09-09
智慧校园新基建
面向教育数字化转型，提供从数字化转型顶层规划、智慧教育应用、教育数字平台、数字基础设施、产教融合、科研创新等众多服务。
新华三技术有限公司
2023-04-25
莲新优品种
中国是莲的世界分布中心和栽培中心。中国科学院武汉植物园是国内最早从事莲育种和研究的单位之一，现保育世界各地莲资源600余份，形成了新品种培育及产业化技术体系，先后培育了261份优良莲新品种，新种质获广泛推广。
新优品种具体为：1.长花期“秋荷”：在长江中下游的正常自然条件下，使荷花的花期由3个月左右延长到5到6个月，可以观赏至11月初，极大地延长了荷花的观赏期，而且对于提高荷花的观赏价值，促进生态旅游具有重要意义。2.优质子莲：高产鲜食子莲、糯莲子，满足不同消费者的市场需求。
中国科学院大学
2021-01-12