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表面质量在线检测系统
表面质量已经成为企业日益关注的内容,传统人工检测方法存在着检出率低、工人劳动强度大等问题,已不适应企业对产品表面质量严格控制的要求。采用表面在线检测系统是解决这些问题的惟一途径。目前,发达国家的带钢生产线一般都配备有表面在线检测系统,从热轧生产线开始到冷轧的各条生产线,如酸洗、轧制、平整、涂镀及精整等,对轧制过程中各条生产线的表面质量情况都进行了全连续自动跟踪,不仅保证了产品的出厂质量,而且可以根据前面工序中的检测情况指导后面工序的生产,提高了产品的成材率及生产效率,给企业带来了巨大的经济效益。本课题组于1998年开始在表面检测领域进行研究,在一项欧盟国际间合作项目和多个国家及省部项目的支持下,于2002年研制出国内第一套具有自主知识产权的带钢表面质量在线检测系统。该系统采用CCD摄像头、图像处理、模式识别、并行计算等一些前沿技术,并自主开发了图像冻结技术、快速图像处理和模式识别技术等多项创新技术,解决了表面质量在线检测中的一些难点。该项研究成果经专家鉴定,整体技术具有国际先进水平。该产品于2003年7月获得北京市“高新技术成果转化项目”的认定。应用范围 本产品可广泛应用于钢铁、有色、造纸、塑料等行业,典型应用领域有:冷轧带钢、热轧带钢、中厚板、铝带、铝箔、铜带、铜箔、纸带、木材、塑料薄膜、陶瓷、纺织等生产线。目前,本产品已经应用于热轧带钢、冷轧带钢、中厚板等多条生产线,系统达到的技术指标是: 检测速度18 米/秒(可按用户要求提高); 检测精度为0.3mm(可按用户要求提高);对生产线上常见缺陷的检出率≥90%,常见缺陷的识别率≥80%。
北京科技大学 2021-04-11
河南质量工程职业学院
河南质量工程职业学院是全国唯一一所以质量教育和质量服务为主要特色的高等职业院校。学院位于河南省平顶山市,是河南省骨干高等职业院校、河南省职业教育品牌示范院校、河南省全民技能振兴工程高技能人才培养示范基地、河南省级优质高等职业院校立项建设单位、现代学徒制省级试点院校和全国中小学质量教育社会实践基地,更是质量工程师成长的沃土、首席质量官放飞的摇篮。 学院设有食品与化工系、机电工程系、建筑工程系、经济与管理系、信息工程系、法政系、五年制大专部等7个系部。开设有质量管理与认证、食品营养与检测、商检技术、工程监理等57个全日制专业(含方向),建成了以质量为特色的专业和专业群。现有普通类全日制在校生8000多人和成人类在校生6000多人,拥有高、中级职称和“双师型”教师565人,其中教授、副教授164人,具有博士、硕士研究生学历、学位教师260人。建有建筑装饰材料及检测、机电一体化技术、食品微生物检验、物流管理等90个校内实验实训室。建设完成了国家级特色专业和实训基地4个、省级特色专业6个、省级专业综合改革试点5个、省级示范性实训基地5个、省级示范性综合实训基地1个、省级精品资源共享课程3个等25项省级以上教学工程项目。学院拥有37.38万册纸质图书、28万册电子图书;有完备的校园网、卫星地面接收系统、电子阅览室等电子信息交流平台,实现了办公、教学和学习现代化。 在河南省教育厅、省质量技术监督局和平顶山市政府的领导支持下,由学院牵头组建的河南质量工程高等职业教育集团已成为集人才培养、技术研发、社会服务等多种功能的“产、学、研”联合体,与美的集团、郑州航空港区等企业、产业集聚区深度合作,职教集团理事会成员稳定在126家,校企合作单位达220家。建院以来,共为社会培养了2.3万多名有质量素养的各类技术技能人才。多年来,毕业生就业率均在90%以上。 学院始终严守“质量重于泰山”的校训,弘扬“科学精准、法制规范、责任诚信、创新卓越”的质量文化理念,坚持内涵式发展,提高办学水平,努力使学院成为培养质量专业人才的摇篮,成为以质量服务为特色的区域性公共技术服务平台。 近年来,学院先后获教育部全国职业教育百佳单位、中国教学质量管理先进单位、全国教育改革先进单位、河南省高等学校思想政治工作先进单位、河南省依法治校示范校、河南省素质教育工作先进单位和河南省普通大中专毕业生就业工作先进单位等,2018年荣获“改革开放40周年具有国内影响力河南高校”“河南最具就业竞争力品牌高校”等荣誉称号。在国家加快发展现代职业教育和质量强国的精神指导下,学院正朝着建设“特色鲜明、中原著名、全国知名”的高水平职业院校的目标扬帆迈进。
河南质量工程职业学院 2021-02-01
坯布表面质量检测系统
研发阶段/n成果简介:FD-1坯布表面质量检测系统包括由线阵CCD、图像采集卡、工业计算机组成的分布式机器视觉系统的硬件结构以及图像处理软件等是产品升级、品质提升的首选。该技术与传统工艺最大区别在于,采用分布式机器视觉系统和自主研发的检测软件代替人工肉眼检测,可以满足宽幅面、高速度、高精度的检测要求,能够实现检测标准的统一,使得质检工作的效率大幅提高。主要技术指标:该检测机可可检测坯布中的断经、断纬、粗节、粗经、纬档、松边、起球、污迹、孔洞等疵点,集自动探测、疵点定位、缺陷分类、布边打标、质量评估等
湖北工业大学 2021-01-12
印刷图像质量检测系统(技术)
成果简介:在印刷工业中,由于工艺、机械等因素,在印刷过程中不可避免的会出现如漏印、沾污、起皱、套印错位等缺陷影响了印刷图像的质量。传 统的人工检测的方法耗时费力成本高,而且很难保质保量地完成检测任务。我们采用基于区域混合特征技术开发出一种印刷图像质量检测系统,克服了 印刷光照不均均条件下,漏印、缺印、错位、擦痕等缺陷,为实现印刷图像 缺陷筛查自动化提供了有力的技术支撑。 项目来源:自主研发。 技术领域:计算机应用技术,人工智能与模式识别。
北京理工大学 2021-04-14
CompactPCI多路电能质量检测装置
本装置采用CompactPCI技术架构,多路同步交流采样技术,软件测控技术。实现多路谐波分析的功能,分析的谐波次数达到50次。该装置采用GPS定时,具备条件录波,本地数据存储和数据网络上传至主站等功能。目前一套系统可以实现32路谐波分析。该系统可以灵活配置,以配合各种不同的传感器。
西南交通大学 2016-06-27
锂电池管理系统AI算法研究
本项目聚焦于锂电池管理系统在智能化监测与预测中的关键痛点,尤其拟面向电池容量衰减预测、SOC/SOH估计不准、电池剩余时间不准确、MAP/SOP估算等方面。通过引入人工智能算法,构建融合机器学习与深度学习的电池状态预测模型,拟实现高精度SOC(荷电状态)与SOH(健康状态)估计的优化,提升电池管理系统的智能水平与安全性。 解决方案方面,项目基于实地检测磷酸铁锂电池充放电数据构建训练集,采用轻量级线性回归模型及改进型人工神经网络进行建模优化,并结合特征工程技术提高预测精度。同时,设计适用于边缘计算的部署方案,使模型可在BMS嵌入式硬件平台实时运行,降低对计算资源的依赖。 在竞争优势方面,项目成果具备算法轻量化、部署便捷、预测准确度高、兼容性强等特点,特别适用于电力储能、电动汽车等对安全性和可靠性要求高的场景。相比传统BMS方案,该AI算法可显著提升电池使用效率与寿命,精准估算SOC/SOH,降低维护成本。 目前项目成果已在合作企业内部储能设备中开展应用测试,初步反馈表明荷电状态预测准确度提升40%左右,电池健康度准确度提升40%左右,系统响应及时,具备较高实用性和推广价值。专家评审一致认为,该项目在智能电池管理系统方向具有较强的创新性和实际应用前景。
西南大学 2025-05-12
基于深度学习的光伏并网系统电能质量预测及调控策略研究
本成果围绕光伏并网系统电能质量展开。基于深度学习算法,研究谐波等电能质量指标变化规律,运用特征提取技术处理时序数据,实现电能质量预测。研发基于态势感知的电能质量调控装置,总谐波补偿率不小于 90%,补偿次数 2 - 50 次。成果形式包括研究报告、调控装置示范应用,申请发明专利 3 项,发表论文 3 篇。应用场景涵盖光伏电站、配电网等,可提升电网可靠性与经济性,减少设备损耗、优化调控策略、降低弃光率,为新能源消纳提供支撑。
沈阳农业大学 2025-05-21
前瞻性队列成员管理及问卷调查智能分析系统
前瞻性队列成员管理及问卷调查智能分析系统是针对新时期大型中心人群队列的研究设计,体现了云 计算、互联网、大数据的设计理念和时代特征
中山大学 2021-04-10
一种组合箱梁及其施工方法
本发明公开了一种组合箱梁及其施工方法,该组合箱梁包括顶板、左右腹板和U型钢构件;U型钢构件的两侧为闭合腔体,左右腹板分别安装固定在闭合腔体的顶面,顶板安装固定在左右腹板上,U型钢构件的凹槽内填充混凝土。本发明的组合箱梁结构合理、刚度大、耐久性好、高跨比小。本发明还公开了该箱梁的施工方法,采用该法施工安全、优质、方便、快捷。本发明适用于交通拥堵的市政桥梁、大跨径高速公路跨线桥等工程。
东南大学 2021-04-11
一种建筑施工钢筋折弯及截断装置
本实用新型公开一种建筑施工钢筋折弯及截断装置,包括操作台、切割机、折弯装置,所述切割机的底部固定安装在所述操作台上,所述操作台上设有与切割机的切割刀配合的落刀槽,所述落刀槽两侧对称设有置料板,所述置料板上等距设有多组槽长方向平行的半圆柱状置料槽,所述置料槽的槽长方向与落刀槽的槽长方向垂直,所述操作台上还设有压料装置,所述压料装置用于将置料板上的置料槽内放置的钢筋压紧,所述折弯装置设置在操作台上,且位于其中一个置料板一端,所述折弯装置包括两根平行设置在操作台上的挡条以及折弯臂,所述折弯臂与操作台上靠后
安徽建筑大学 2021-01-12
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