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无人机安全组网系统
针对无人机面临的网络与系统层面的安全威胁,在 GF 基础科研、装备预研项目等重大项目支撑下,研发了具有完全自主知识产权的无人机安全防护系统,从无人机系统安全、无人机通信安全、无人机应用安全三大安全需求出发,突破了飞控形式化建模及代码自动生成、安全形式化验证、可信计算、区块链等关键技术,发明了满足安全与安保需求的飞控系统代码自动化生成技术,实现了符合实时性要求的无人机飞控系统安全性验证与运行监控,实现构建了“开发 - 运行 - 维护”的飞控系统全生命周期的一体化一体化无人系统安全防御体系。 截止目前,无人机安全防护系统已经历技术研发、原理样机开发两个阶段,技术成熟度达到 4 级,相关技术已应用于国产大飞机 C919、国产嵌入式操作系统“天脉”,持续深入推进军民融合协同发展。 主要技术指标 在无人机飞行控制系统开发阶段,从安全与安保需求出发,支持对无人机飞控模块进行形式化建模及关键软件组件的代码自动化生成,并且对自动生成的飞控核心代码进行自动化及组合验证,覆盖率不小于 90%;在运行阶段,基于可信计算及分区隔离技术,无人机安全防护系统的动态安全事件响应速度小于 500ms;并且,针对无人机集群以、无人机与地面站通信两种应用场景,支持机 - 站接入认证及批量认证、机群群组密钥管理,安全性至少达到 80bit 安全。
西安电子科技大学 2023-05-04
小型无人机辅助回收系统
针对微型无人机,由于载荷的限制无人机本身不能承担地面标识位置解算等繁杂大量的计算以及无人机在运动过程中图像特征提取精度不高导致地面标识位置解算精度有待提高,因此考虑将辅助降落/回收系统嵌入到地面回收基座中,从而辅助无人机安全降落。
北京交通大学 2023-05-08
面向行业应用的智能无人船
上海交通大学“控制科学与工程”学科是在1974年建立的“船舶惯性导航自动控制专业”基础上发展起来的国家重点学科,在船舶控制、岸船信息系统、水下通信、舰船消磁和机器人等领域有着长期的积累。 无人船团队依靠学科雄厚的科研实力,于2013年牵头建立了上海高校船舶自动化工程研究中心,面向船舶救援和水下地形测绘等行业应用开发了具有动力定位能力的智能无人船。 该船系统组成包括姿态位置感知子系统、姿态位置控制子系统、推进子系统、环境感知子系统、无线通信子系统、推力分配子系统和监控子系统,集成了GPS、电子罗盘、惯性导航、测深仪、气温、风速、风向、水温、水上与水下摄像头、水下声纳、水样采集仪等仪器,采用了先进控制技术、干扰预测和补偿技术、智能推力分配技术、远距离通信技术和数据采集处理技术,具备厘米级动力定位和循迹精度,20km通信和监测距离,自身姿态和环境参数动态感知能力,以及自主操作和自主避障能力。 该船可广泛用于水质监测、水文测量、水上水下监测、船舶救援和水下地形测绘等行业,大大提高了工作效率、降低人员工作强度。所开发的动力定位等高端技术还可应用于深海油气资源开发、海底施工、船舶救援、船舶动态补给、舰船扫雷和海岛布防等领域。
上海交通大学 2021-04-13
无人机应用技术专业
产品详细介绍 一、中国无人机行业发展现状、前景及趋势分析     1.1 中国无人机发展现状     中国2014年无人机销量约2万架,其中军用无人机约占1.4%,民用无人机占98.6%,预计到2020年中国无人机年销量将达到29万架。受低空逐步开放的利好,国内民用无人机发展非常迅猛,未来几年将保持50%以上的增长,2014年中国民用无人机销售规模已经达到40亿元。     中投顾问发布的《2016-2020年中国无人机行业深度调研及投资前景预测报告》中指出2015年,国内的无人机市场依然火热。包括研发、生产、运营在内,我国目前有300家至400家民用无人机企业,从业人员超过万人。未来我国需要1万多架民用无人机,以此简单计算,未来市场空间高达500多亿元。     1.2 无人机行业发展前景     无人机被称为“空中机器人”,从1917年第一架无人机诞生到现在近100年时间,无人机技术持续进步,尤其是微电子、导航、控制、通信等技术,极大地推动了无人机系统的发展,促进了无人机系统在军事和民用领域的应用。     2015年9月3日中国的阅兵展示了3款无人机,让民众过足了眼瘾。据美国、以色列未来战机规划,未来无人机将超过有人机。我国军用无人机紧随以美国、以色列为首的第一梯队之后,处于第二梯队,发展空间巨大。     民用无人机拥有规模不亚于军用无人机的巨大市场。未来的无人机将集成更多的机器人技术和更先进的算法,装备更多的传感器,加载更多的任务载荷设备,接入外部网络,智能化地完成各种复杂的任务。     民用无人机用途极为广泛,未来市场主要集中于农林植保、影视航拍、电力巡检、水文监测、城市巡检、快递派送等领域。借鉴美国对民用无人机监管逐步放松的历程,以及国内民用无人机政策的规范和低空空域改革的深化,我国民用无人机行业将呈现爆发式增长。     智能化趋势     未来无人机应该是智能化的,而不仅仅只是听从人类指令而被动行动的玩具。未来战场瞬息万变,战机往往梢纵即逝,因此,一架具有主动判断能力和卓越战场感知能力的智能化无人机就能在站场上迅速取得先机,从而赢得战争胜利。     隐身化趋势     现代防空武器的迅速发展,对无人机的隐身性能及机动性能提出了更高的要求。为提高无人机的机动性能和战场生存能力,未来无人机需要朝着隐性化,微型化方向发展。特别是翼展不超过15厘米的特微型无人机,携带方面,战术灵活,可以在提高生存能力的大大增强战争侦察、渗透能力。     集成化趋势     未来无人机正朝着系统集成,综合传感方向发展,增强无人机的通用性。未来无人机不将再有明显的分类,一架无人机就能完成侦察/探测/打击/评估等一体化任务。同时,针对未来一体化战争趋势,无人机数据链可以与有人战斗机迅速分享,各自分工,应对不同任务的需要。未来的无人机系统更强调高度集成化,以满足灵活多变的作战任务需求。     民用化趋势     根据《美国陆军无人机系统路线图(2010-2035)》,无人机在军用领域的应用范围将进一步扩展至C3I指挥控制、空战、加油、空运等更多类型的作战任务,逐步对有人驾驶飞机形成替代。而在民用领域,随着对无人机应用价值认知程度的加深,无人机在遥感测绘、边海防、森林防火、管道巡线、警务执法等方面的应用已开始起步,并呈现出迅猛发展之势。未来,全球民用无人机的市场需求将以年均近30%的速度快速递增。   二、开展无人机应用技术专业的必要性     作为信息时代高技术含量的产物,无人机已成为世界各国加强国防建设和加快信息化建设的重要标志。众多发达国家和新兴工业国家,无不重视无人机的研究、发展和应用。当前,除了在军事上广泛应用,无人机在警用、气象、农林,甚至勘探等民用领域也大显身手,诸多无人机发展领先国家已将其作为推动新兴产业发展、满足社会经济活动需要的重要手段和重点选择。2014年以来无人机的发展速度堪称迅猛,国内无人机生产企业已超过400家,从业人员突破10万,占据了全球70%的无人机市场。随着我国加快推进实施“中国制造2025”,无人机产业将会成为未来市场焦点。市场研究机构IDC预测,2019年中国市场消费级无人机出货量将达到300万台,较2016年的39万台实现大幅增长。未来3年,无人机将会应用到更广泛的领域,其中航拍无人机的出货量有望增长七倍以上。目前,中国无人机市场尚未成熟,对于希望进入此领域的无人机制造商来说,中国市场前景广阔。同样对于中高职院校来讲,基于无人机的广阔发展前景及应用市场,开设相关专业课程及培养无人机操控人员和检修人员也迫在眉睫,适应社会发展需要。 针对目前国内无人机市场才人缺失的情况及无人机应用技术专业的教学空白,公司集聚一批多年从事无人机研发、制造以及无人机驾驶员培训的专业人员,成功开发出了一系列适合中高职院校教学的无人机模拟飞行软件、无人机教学专用设备、无人机科普创新展示设备和装配维修维护实训平台等,同时开发了与之配套的适合中高职、本科院校教育的无人机专业人才培养方案、师资培养方案、专业教材、课程设置、教学计划、校企合作方案等,已逐步在国内多家中、高职院校展开推广,对于学校的教学质量评估、院校升级评估都起到了促进作用,深受广大院校的好评。   三、弗莱茵教学专用无人机特点 ●安全是首位,包括人员安全、无人机设备安全、弹射装置的安全使用、电池的安全使用、训练场地的安全、教员的安全应急措施等; ●必须采用开源飞控系统,使得学生能通过自己编程、调整参数,学习和掌握无人机飞行控制技术; ●要求无人机结构简介,各功能部件模块化设计,便于学生学习、理解、掌握; ●教练机必须耐摔且维修方便,出现故障后学生可以学习自己维修、维护,使飞机重返蓝天; ●测试设备、专用工具、飞机配件齐备,便于学生在反复动手中体验、实践; ●具备教练驾驶模式,教员全程监管、应急,避免事故发生。  
武汉弗莱茵科技有限公司 2021-08-23
无人驾驶技术解决方案
提供园区特定场景、城际高速、城区综合路况、特种工程车辆等应用的无人驾驶技术解决方案,为客户打造定制化无人驾驶场景应用服务。
合肥中科智驰科技有限公司 2022-03-01
无人机行业应用类设备
广泛应用在航拍、测绘、植保、检测、搜救等多种领域的设备,部分有我司自行开发,也可以为特殊用户定制开发领域装备;
西安天翼智控教育科技有限公司 2022-07-09
CT教学机
医影智能CT教学模拟机 CT真实机型真实操作系统与图像处理可操作的真实检查床图像库资料齐全,满足临床检查技术实训要求 1.全真模拟,赋能影像技术实训新突破 医影智能深耕医学教育数字化领域,推出全真CT教学模拟机,以“真机+真系统+真流程”为核心,打造覆盖设备认知、操作训练、图像诊断、能力评估的一体化教学平台,助力院校破解实训难题,培养“能操作、懂流程、会诊断”的实用型影像人才。 2.全真硬件,1:1复刻临床CT设备 我们严格遵循医院标准,采用与临床真机相同的材料与结构设计,打造可操作的真实检查床,从扫描架的机械运动到操作台的按钮布局,每一个细节都与医院在用CT设备完全一致。设备外观、材质、运动逻辑与真实CT高度契合,学生可在无辐射、零损耗的环境中反复练习,形成肌肉记忆,实现“上机即上岗”。 3.真实系统,全流程还原临床工作 系统搭载真实CT操作系统与图像处理工作站,集成控制软件、对讲机等辅助设备,完整模拟CT系统从开机准备、参数设置、扫描操作到图像后处理的全工作流程。学生可操作真实控制台,设置参数;系统基于操作实时生成符合诊断标准的模拟影像;智能算法自动判断摆位准确性、照射野合理性、参数匹配度,并提供即时反馈;支持电子病历管理、图像标注、窗宽窗位调节等临床常用功能,全面提升综合技能。 4.图像库齐全,满足临床检查技术实训要求 内置海量标准化影像资源库,涵盖全身各部位正常影像及典型病例,支持多种扫描协议与检查项目,完全满足《CT检查技术》《医学影像设备学》等课程的实训教学需求。学生可反复练习不同部位、不同病种的扫描流程,掌握规范操作要点,提升临床应变能力。 零风险、零耗材、高性价比,赋能院校可持续发展。
医影智能 2026-04-16
MRI教学机
MRI真实机型真实操作系统与图像处理可操作的真实检查床图像库资料齐全,满足临床检查技术实训要求 一、真材实料,1:1复刻临床真机体验 医影智能MRI教学模拟机严格选用与医院临床真机完全相同的材料,从扫描架的机械结构到外壳质感,再到可操作的真实检查床,均进行了精准复刻。 设备的外观、材质与运动逻辑与真实MRI设备保持高度一致。学生在这里获得的不仅仅是视觉上的相似,更是触觉与操作上的“身临其境”。无论是检查床的升降移动,还是操作面板的按键反馈,都能让学生建立起肌肉记忆级的操作体验,彻底消除未来面对真机时的陌生感与紧张感。 二、课标引领,55个实验项目全覆盖 本系统深度对标四年制医学影像技术本科专业核心课程《医学影像检查技术学》,将教学内容转化为36个部位、55个实验项目的标准化实训模块。 课程设计循序渐进,从基础的头部、脊柱扫描,到复杂的关节及腹部检查,全面覆盖临床常见检查需求。系统不仅支持基础部位的操作训练,还引入了复杂病例的检查流程,让学生在实训中不仅能“学会操作”,更能“学会思考”,真正掌握临床检查技术的精髓。 三、真实系统,构建完整临床工作流 搭载了真实的MRI操作系统与图像处理工作站。学生可以像在真实医院一样,进行患者信息录入、扫描协议选择、参数设置、图像采集及后处理等全流程操作。 配合资料齐全的图像库,系统能够实时模拟生成符合诊断要求的影像资料,满足临床检查技术实训的各项要求。学生可以在零风险的环境下,反复练习不同病种、不同体位的扫描技术,大幅提升实操熟练度与图像诊断能力。
医影智能 2026-04-16
DR 教学机
DR真机 真实操作系统 图像库资料齐全 满足临床检查技术实训要求 一、真机配置,双模可选,精准匹配教学需求我们深知不同院校在场地条件、教学目标和课程设置上的差异,因此提供悬吊式DR与双立柱DR两种标准机型选择,全面覆盖临床主流设备类型:悬吊式DR教学机:采用医院标准悬吊结构,球管与探测器可自动跟踪对中,支持立位、卧位、轮椅位、担架位等多种体位拍摄,适用于胸片、脊柱、四肢等全身部位检查教学,尤其适合模拟急诊、体检中心等高效流转场景。双立柱DR教学机:严格遵循医院放射科布局,双立柱结构支持快速体位转换,球管大范围升降,适配足踝负重位、脊柱全长等复杂检查,满足骨科、创伤科等专科实训需求。二、真实系统,全流程还原,打造沉浸式实训体验系统搭载真实DR操作系统,完全符合DICOM国际标准,集成设备控制、图像采集、后处理与报告管理功能,构建从患者登记→体位摆放→参数设置→模拟曝光→图像生成→智能评估的完整工作闭环。三、图像库齐全,满足临床检查技术实训要求内置海量标准化影像资源库,涵盖全身各部位正常影像及典型病例,支持多种投照体位与检查协议,完全满足《影像检查技术》《医学影像设备学》等课程的实训教学需求。学生可反复练习不同体位、不同病种的拍摄流程,掌握规范操作要点,提升临床应变能力。四、教学即临床,助力学生快速适应岗位我们严格遵循医院标准进行设备布局,从设备位置、操作流程到环境设置,全面还原放射科真实工作场景。学生在实训中不仅能掌握设备操作技能,更能熟悉医院实际工作流程、医患沟通规范与质量控制标准,真正实现“学完就能用,上岗就上手”。
医影智能 2026-04-16
基于机器视觉的无人机自动检测方法及无人机管制方法
一种基于机器视觉的无人机自动检测方法及无人机管制方法,利用图像采集装置自动巡天;自适应光照变化并躲避强光的直射,获取待检测区域的图像序列,利用序列图像之间的目标运动特性和单幅图像中的目标与背景的差异,自动检测无人机等低空飞行器,并通过对其卫星定位信道和遥控信道进行无线电干扰以实现无人机管制的目的
华中科技大学 2021-04-10
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