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QFR无创冠心病精准诊断系统
冠心病是全球致死率第一的疾病,我国现有冠心病患者1100万,临床常规检查方法(仅冠脉造影检查)的误诊率高达30%;目前公认的精准冠心病诊断“金标准”为基于一次性使用压力导丝测量的血流储备分数(FFR),但由于FFR技术本身的繁琐和安全问题影响了它的普及,众多冠心病患者没有获得最佳的诊断和治疗。本项目经过十余年的研发与产学研合作,突破了冠心病无创精准诊断的瓶颈,取得了一系列国际上具有独创性的成果。 1.博动医学影像联合上海交通大学创新地发明了基于一种耦合影像三维重建与流体力学计算的定量血流储备分数(QFR)无创冠心病精准诊断系统,在国际上首次实现了无需昂贵一次性耗材、仅采用冠脉造影影像即可无创实时获得血流储备分数进行心肌缺血评估,建立了冠状动脉功能学评估的新标准。 2.本项目已完成多项临床研究,临床研究结果表明,QFR系统提高35%临床诊断准确度,降低80%检查费用,节省90%检查时间,该检查已进入中国、美国、英国、法国等15个国家的50余家医院,开始临床应用,QFR已进入2018年《日本心血管介入治疗规范专家共识》,逐步成为各国的诊疗规范; 3.QFR系统已于2017年5月获国家食药监局特别审批为“创新医疗器械”,且于2017年4月获批欧盟CE认证,成为中国原创、全球创新的医疗器械; 目前该系统已获得14项国内发明专利授权、3项PCT专利授权、8项实用新型专利、软件著作权登记1项。美国心脏病学会期刊(JACC,IF=19.89)等心血管介入领域权威期刊上发表论文23篇。在美国TCT、法国EuroPCR和中国CIT等国际权威学术会议上共开展56场手术转播;临床专家一致认可该技术的临床前景,认为QFR为导管室新工具,有望成为每位冠心病患者诊断的常规检查手段。 美国TCT2017大会手术转播 QFR设备在手术室中应用 QFR设备实机 QFR技术的原理图
上海交通大学 2021-05-11
QFR无创冠心病精准诊断系统
项目成果/简介:冠心病是全球致死率第一的疾病,我国现有冠心病患者1100万,临床常规检查方法(仅冠脉造影检查)的误诊率高达30%;目前公认的精准冠心病诊断“金标准”为基于一次性使用压力导丝测量的血流储备分数(FFR),但由于FFR技术本身的繁琐和安全问题影响了它的普及,众多冠心病患者没有获得最佳的诊断和治疗。本项目经过十余年的研发与产学研合作,突破了冠心病无创精准诊断的瓶颈,取得了一系列国际上具有独创性的成果。1.博动医学影像联合上海交通大学创新地发明了基于一种耦合影像三维重建与流体力学计算的定量血流储备分数(QFR)无创冠心病精准诊断系统,在国际上首次实现了无需昂贵一次性耗材、仅采用冠脉造影影像即可无创实时获得血流储备分数进行心肌缺血评估,建立了冠状动脉功能学评估的新标准。2.本项目已完成多项临床研究,临床研究结果表明,QFR系统提高35%临床诊断准确度,降低80%检查费用,节省90%检查时间,该检查已进入中国、美国、英国、法国等15个国家的50余家医院,开始临床应用,QFR已进入2018年《日本心血管介入治疗规范专家共识》,逐步成为各国的诊疗规范;3.QFR系统已于2017年5月获国家食药监局特别审批为“创新医疗器械”,且于2017年4月获批欧盟CE认证,成为中国原创、全球创新的医疗器械;目前该系统已获得14项国内发明专利授权、3项PCT专利授权、8项实用新型专利、软件著作权登记1项。美国心脏病学会期刊(JACC,IF=19.89)等心血管介入领域权威期刊上发表论文23篇。在美国TCT、法国EuroPCR和中国CIT等国际权威学术会议上共开展56场手术转播;临床专家一致认可该技术的临床前景,认为QFR为导管室新工具,有望成为每位冠心病患者诊断的常规检查手段。美国TCT2017大会手术转播QFR设备在手术室中应用QFR设备实机QFR技术的原理图知识产权类型:发明专利技术先进程度:达到国内领先水平成果获得方式:独立研究获得政府支持情况:国家级计划/专项类别:国家高技术研究发展计划、上海市科技创新行动重大项目
上海交通大学 2021-04-10
治疗冠心病药麦贞花浸膏及其制法
【发 明 人】章永红【技术领域】 本发明涉及一种治疗冠心病药物,具体地说是以中草药为原料制备的中成药。【摘要】一种治疗冠心病的药物,它是麦冬、女贞子和红花的醇和水的提取物。它具有补养心肾、化瘀通终的显著功效,抗心绞痛、抗心肌缺血、并且且有降血脂、改善脂质代 谢、抗AS的作用,并有抗凝、抗血栓形成的作用。该药物无毒副作用。
南京中医药大学 2021-04-13
一种治疗冠心病的中药复方及其制备方法与应用
【发 明 人】严冬;钱玉良【技术领域】本发明涉及一种中药复方,具体涉及一种具有治疗冠心病作用的中药复方,本发明还涉及该中药复方在制备治疗冠心病中的应用。【摘要】本发明公开了一种治疗冠心病的中药复方及其制备方法与应用,该中药复方由下列重量份数的原料组成:麦冬6~60份、山茱萸3~15份、水蛭3~20份、红景天6~60份、银杏叶6~60份、虎杖6~60份。本发明提供的中药复方,根据中医药理论,采用辨证论治的理论进行中药配比组方,药理实验结果表明,本发明提供的中药复方具有很好的补养心肾,清热活血,化瘀通络作用,现代药理研究表明其具有较强的提高心肌携氧能力,扩冠,抗凝,抗炎,降脂等作用,从而能够抗心肌缺血,缓解冠心病心绞痛;抗动脉硬化,预防血栓形成的功效。且本发明提供的中药复方不良反应低,可用于冠心病的治疗。 
南京中医药大学 2021-04-13
一种治疗冠心病心绞痛的中药复方巴布剂及其制备方法
【发 明 人】朱华旭;潘林梅;郭立玮;付廷明【技术领域】 本发明涉及中医药领域,具体地说是涉及一种中药复方巴布剂和制备方法,及其在治疗冠心病心绞痛中的应用。【摘要】 治疗冠心病心绞痛的中药复方巴布剂,包括中药浸膏和水溶性基质两部分,中药浸膏由丹参、三七、冰片按配比制成,水溶性基质由聚丙烯酸钠、聚乙烯吡咯烷酮、聚 乙烯醇、明胶、羧甲基纤维素钠、甘油、白陶土、碳酸钙、氮酮、丙二醇、尼泊金乙酯和水,按配比制成;其制法是取丹参、三七、冰片,制成中药浸膏或包合物,然后取 聚丙烯酸钠、白陶土或碳酸钙加甘油搅拌得混悬液Ⅰ;取羧甲基纤维素钠聚乙烯吡咯烷酮、聚乙烯醇,搅拌得混合液Ⅱ;将明胶与混合物Ⅱ合并,加入药材的提取物、再依次加 入混悬液Ⅰ、氮酮、丙二醇、尼泊金乙酯搅拌均匀涂布、切割、包装。该巴布剂具有使用方便、安全有效、药效长久、对皮肤无过敏反应等优点。
南京中医药大学 2021-04-13
无创智能吸痰机
"吸痰是保持呼吸道通畅,改善肺泡通气和换气功能的一种重要方法,是机械通气患者气道管理中最常用的护理措施之一。然而现有的吸痰管吸痰技术不仅效率低、医护人员工作强度大,而且容易导致呼吸道粘膜损伤、低血氧症、肺不张、感染、心律失常、气管痉挛等并发症。 本项目将医生的临床经验与工程技术相结合,发明了吸痰时刻在线辨识技术、模拟人类自然咳嗽的吸痰系统智能控制技术,最终形成一套使用简单、安全高效的按需自动吸痰技术。"
北京航空航天大学 2021-04-10
体液性排斥的无创诊断
利用该微泡在大鼠AMR模型中首次实现了C4d的无创定性和定量检测。本研究利用链霉亲和素-生物素偶联的方法制作出C4d靶向微泡(结合率91.0±2.5%)。利用BN→Lewis大鼠皮肤移植预致敏2周后行肾移植建立体液性排斥模型,检测肾移植术后多个时间点C4d的沉积并根据Banff标准进行半定量分级,在C4d为0、1、2、3级的时间点分别尾静脉注射C4d靶向微泡和对照微泡,利用爆破-补偿的方法进行分析,得出C4d在移植肾内沉积的信号强度,实现其无创定量检测。
中山大学 2021-04-13
SC-601无创呼吸机
无创呼吸机适用于肺泡通气不足、持续性低氧血症、高碳酸血症、呼吸功能衰竭及上气道阻塞等疾病的治疗。该类机型采用面罩对病人进行辅助通气,无需气管插管,免去了病人在使用呼吸机时的痛苦。通常用于神志清醒,呼吸困难的病人,可辅助病人通气,对病人的损害小,对于早期呼吸疾病患者辅助治疗有明显的效果。无创呼吸机比较多功能呼吸机具有结构轻巧,使用方便,价格相对低廉等优点。因此,在呼吸疾病的早期治疗中由于有独到的性能价格比而被广泛用于临床和家庭治疗。 无创呼吸机微涡轮制造技术是其中的关键技术,采用低噪声的无刷直流电机,解决风叶的动平衡和降低涡轮输出气流的噪声,并保证有较高的输出压力(最高4kPa)和大于200升/分钟的输出流量;通过采用低噪音电机,微涡轮的优化设计、精确动平衡工艺和气道的优化设计及降噪材料的应用而自主研发的低噪声旋涡泵,使整机噪音降低至40~50分贝以下。技术参数:噪音降低至40~50分贝以下; 输出压力0.2-3 kPa(最高4kPa); 输出流量大于200升/分钟。
上海理工大学 2021-04-11
无创无碍式实时健康监测设备
1 成果简介通过对传统心电、血压、血氧、血糖、体重、脂肪等设备的改进,结合远程医疗和家庭健康监护的具体需求,研制出可以用于实时健康监测的无创无阻碍式的新型便携设备,并且正努力达到微小型化、隐藏式的前端设备目标。2 技术指标单导心电,无导联线;心电数据采样率 250Hz 以上;心电准确率和临床比较达到 95%以上;无线心电、脉搏采集,数据率达到 8kbps;血压、血氧、体重、血糖数据准确率 95%。
清华大学 2021-04-13
代谢组方法无创检测肠道疾病
已有样品/n该项目通过使用核磁共振代谢组学方法,确定不同肠道疾病的粪样代谢组,可无创检测早期肠道异常,为进一步临床检查提供线索。此外,任何疾病的发生、发展都伴随着代谢的变化,对代谢组信息的全面测量分析和实时追踪可以观察疾病早期的代谢变化,同时可以建立与健康相关的大数据库,进而通过对大数据的分析建立各种疾病的专家系统,这样的专家系统可以对疾病进行预测和防治。市场预期:科研行业,预期经济效益在百万量级。健康管理行业,预期经济效益达千万量级。
中国科学院大学 2021-01-12
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