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关于第十二届中国创新创业大赛（重庆赛区）暨第九届重庆“高新杯”众创大赛拟晋级复赛名单公示的公告
第十二届中国创新创业大赛（重庆赛区）暨第九届重庆“高新杯”众创大赛参赛企业经专家评审和组委会审查，主赛区共189家企业通过初赛，拟晋级复赛。现将拟晋级复赛名单予以公示（其他分赛区以分赛区比赛结果为准）。
成果处
2023-07-21
天津市人民政府印发关于进一步支持天开高教科创园高质量发展若干政策措施的通知
为深入贯彻习近平总书记视察天津重要讲话精神，扎实推进天开高教科创园（以下简称天开园）“一核两翼多点”建设，打造科技创新策源地、科研成果孵化器、科创服务生态圈，加快发展新质生产力，制定如下政策措施。
天津市人民政府
2024-05-20
基于20个三等位基因SNP遗传标记的法医学复合检测试剂盒
授权发明专利。本发明属法医学领域，具体涉及一种基于20个三等位基因SNP遗传标记的法医学复合检测试剂盒。本发明试剂盒由分离包装的复合扩增引物混合物、多重单碱基延伸反应引物混合物、等位基因分型标准物混合物、复合扩增反应混合液、以及单碱基延伸反应混合液构成。所述试剂盒通过单管内的复合扩增反应和多重单碱基延伸反应，利用法医遗传实验室通用的毛细管电泳平台，可一次性快速、准确地获得生物检材的20个三等位基因SNP遗传标记的分型，确定检材的个体来源，为法医个人识别提供一种新的技术手段。该试剂盒在法医学领域具有良好的应用前景。
四川大学
2016-04-29
用于检测卡巴氧和喹赛多代谢产物的单克隆抗体及酶联免疫技术和试剂盒
该技术研制了一种能识别多种卡巴氧和喹赛多代谢产物的特异性单克隆抗体和一种用于检测卡巴氧和喹赛多代谢产物的酶联免疫方法及试剂盒。与现有技术相比，本成果制备的单克隆抗体可以同时识别脱二氧卡巴氧、脱二氧喹赛多和N4-脱一氧喹赛多，而且具有较高的灵敏度和特异性。建立的ELISA技术和试剂盒能同时检测卡巴氧和喹赛多代谢产物在肉类食物中的残留，具有检测效率和灵敏度高，精密度和准确度好等优点。
现已发展了多种用于检测该类药物残留技术，在这些残留分析技术中，由于其所需仪器昂贵、操作复杂、检测费用高，而不利于大批量样品的筛选及现场检测。目前，针对喹噁啉类脱二氧代谢物的检测技术鲜有报道，所以建立一种特异性较好、灵敏度较高的单克隆抗体以检测动物体内或肉类食物中卡巴氧和喹赛多代谢产物显得十分必要。
成果完成时间：2017年
华中农业大学
2021-01-12
2021年年前十一月全国规上互联网企业业务收入超一万四千亿元——互联网平台收入快速增长
工业和信息化部近日发布的数据显示，去年1-11月，互联网和相关服务业企业业务收入和营业利润保持较快增长，互联网平台服务和数据业务实现快速发展，信息服务收入平稳增长，整体保持了平稳发展的态势。
人民网－人民日报海外版
2022-01-06
【重庆大学产业技术研究院】我院协办的第二届科创中国·高等学校技术交易大会数字经济产业论坛在渝举办
4月9日，第二届科创中国·高等学校技术交易大会——数字经济产业论坛在重庆国际博览中心举办。重庆大学副校长邓绍江、重庆市经信委二级巡视员陈翔、华为特聘专家尹华川、重庆大学大数据与软件学院院长张洪宇、光电工程学院副院长朱涛、产业技术研究院执行院长葛垚及相关企业等约200人参加论坛。
云上高博会
2023-04-11
浙江省科学技术厅 关于组织开展2023年度省级科技企业孵化器 认定和省级众创空间备案申报工作的通知
根据《浙江省科技企业孵化器管理办法》《浙江省众创空间备案管理办法》（浙科发高〔2021〕24号）和我厅年度工作安排，现将2023年度省级科技企业孵化器（以下简称“孵化器”）认定和省级众创空间（以下简称“众创空间”）备案申报工作有关事项通知如下。
浙江省科学技术厅
2023-07-27
第四届教创赛专家报告集萃② | 清华大学教务处副处长杨帆：清华大学本科教育教学改革的实践探索
作为中国高等教育的领军者，清华大学在教育教学改革方面不断探索与实践，致力于培养适应新时代要求的创新人才。
中国高等教育博览会
2024-08-29
一种焦磷酸测序检测clade2.1.3分支H5N1亚型禽流感病毒的方法
本发明公开了一种焦磷酸测序检测clade2.1.3分支H5N1亚型禽流感病毒的方法。本发明提供了一种检测clade 2.1.3分支H5N1禽流感病毒的成套引物，包括如下引物对：所述引物对由序列表中序列1所示的单链DNA分子和序列表中序列2所示的单链DNA分子组成。上述成套引物还包括核苷酸序列为序列表中序列3的测序引物。本方法的特异性强、灵敏度高，与病毒分离和血凝抑制实验等常规实验方法的鉴定结果相比，符合率达100％，可以及时对禽染病情况及区域、环境的病毒污染情况作出及时快捷的检测和确诊，这对于及时监测clade2.1.3分支H5N1禽流感病毒入境传播具有重要意义。
中国农业大学
2021-04-11
安徽大学陈杰及黄志祥教授团队主导的“大规模多类SAR目标检测数据集-1.0”正式发布
为推动合成孔径雷达(SyntheticApertureRadar，SAR)目标识别等前沿技术发展，安徽大学电子信息工程学院陈杰及黄志祥教授团队联合中国电子科技集团公司第三十八研究所对地观测研发中心邬伯才研究员团队、天地信息网络研究院（安徽）有限公司盛磊研究员团队共同发布一套大规模多类SAR目标检测数据集-1.0（简称为：MSAR-1.0）。
安徽大学
2022-06-01