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旭月非损伤微测技术(NMT)与激光共聚焦技术
         NMT和激光共聚焦技术的比较(1)什么是激光共聚焦激光扫描共聚焦荧光显微镜(laser scanning confocal microscopy, LSCM)是一种利用计算机、激光和图像处理技术获得生物样品三维数据、目前最先进的分子细胞生物学的分析仪器。                   主要用于观察活细胞结构及特定分子、离子的生物学变化,定量分析,以及实时定量测定等。其不仅可以得到非常清晰的荧光图像,进行多重荧光标记的定位和定量分析,还具有图像三维重建、荧光共振能量转移谱测定,甚至膜电位测定等功能,成为生命科学研究的重要技术手段。(2)激光共聚焦的局限随着激光共聚焦技术应用范围的扩大,其在研究中的局限性也逐渐突显。激光共聚焦技术主要采集的是生物样品内部的离子分子信息,这些离子分子信息的改变既可能源于样品内部离子/分子源的变化,也可能源于样品内外的离子/分子交换。这两种离子/分子变化过程是由完全不同的生命机制引发的。这要求研究者必须通过其它实验结果,才能得出相对准确的结论。若单纯用激光共聚焦数据作为检测或诊断标准,往往面临较大的假阳性风险。(3)NMT对比激光共聚焦相同点: 实时 动态 数据可视化 测定游离的离子区别:  (1)激光共聚焦技术 使用染料和激光光源  需要标记                 荧光易发生淬灭                 测量时间短                 半活体(有损伤)         检测内部的离子浓度变化         测定种类较少,依赖于染料        测量材料不能太大,以细胞为主    只能同时测定一种离子                (2) 非损伤微测技术        使用电极或者传感器        无需标记        电极或者传感器稳定        测量时间可短,可长        近似活体或者完全活体(测定无损伤)        检测跨膜的离子流速以及外部的离子浓度        测定种类多,可测Na+,K+,NO3-,O2等        测量材料不限,从细胞到整体都可以测量        可以同时测定两种离子结合 共同使用,实现内外兼测
旭月(北京)科技有限公司 2021-08-23
超声振动红外热像(热波)无损检测设备及技术
1、成果简介 超声振动红外热像(热波)无损检测设备以超声激振被检测对象,以红外热成像方式检测物体的内部缺陷,具有单次检测面积大、速度快、可单面检测、不必拆下总装后的部件、可在外场使用等优点。是一种适合于任何固体材料结构内部裂纹、分层或脱粘缺陷检测的可视化检测设备。主要检测对象有:材料内部微裂纹,复合材料的分层、脱粘和撞击损伤,热障涂层和陶瓷部件上的微裂纹,管道内壁的裂纹和腐蚀坑,C/C复合材料上的裂纹,固体发动机绝热层脱粘,航天胶接结构脱粘,焊缝内部裂纹。该设备和技术是2001年以来4.5次国家自然科学基金、3次航空科学基金、2次航天支撑技术基金共同资助下的自主创新研究成果,具有自主知识产权,有广阔的应用前景。 典型技术指标: 最大激振功率:50-2600W; 图像分辨率:320*240~620*480; 检测时间:5s; 单次检测面积:500mm*375mm及以上。 具体指标可根据实际需要的技术、经济性能合理调整。2、应用说明 用于各类材料、结构内部缺陷的无损检测,如:材料内部微裂纹,复合材料的分层、脱粘和撞击损伤,热障涂层和陶瓷部件上的微裂纹、脱粘,管道内壁的裂纹和腐蚀坑,C/C复合材料上的裂纹,固体发动机绝热层脱粘,航天胶接结构脱粘,焊缝内部裂纹。应用单位有航天二院201所、北京卫星制造厂,技术合作单位有航天6院389厂、北京航空材料研究院。3、效益分析该设备和技术是自2001年以来4.5次国家自然科学基金、3次航空科学基金、2次航天支撑技术基金共同资助下积累的自主创新研究成果,具有国际先进的技术水平,有台式、移动、便携形式,有广阔的应用前景。
北京航空航天大学 2021-04-13
矿产资源潜力评价与预测技术
面向快速、高效的矿产资源探测的国家需求,集成空间数据挖掘与案例推理技术,充分利用海量的地质空间数据,解决矿产资源潜力评价与预测关键技术。在此基础上,建立智能化区域成矿预测系统和三维矿产资源预测系统,为各地质矿产单位进行找矿勘探提供空间分析和决策的基础平台。主要功能、特色: ? 建立了不确定性地质空间数据挖掘算法模型、成矿案例推理模型,提高了区域成矿预测的效率、精度和智能性; ? 综合不确定性地质空间数据挖掘、成矿案例推理和证据权模型,建立了混合推理策略与方法,得到更为客观的综合预测结果; ? 基于COM架构,开发了“区域成矿预测信息系统”和“三维矿产资源预测系统”,包括地质空间数据管理、空间分析、模型预测、专题制图等功能; ? 发展了三种高光谱矿物填图方法:权重光谱角制图法、耦合整体光谱匹配和局部光谱匹配的高光谱矿物信息提取方法、特征参数拟合方法; ? 完成了区域成矿预测的数学地质方法扩展与应用,包括证据权模型、扩展证据权模型和逻辑斯谛回归模型,为地质空间数据挖掘和成矿案例推理提供图层选择及参数化的理论依据和对比验证对象; ? 以我国西部典型成矿带——青海东昆仑成矿带为例,进行上述各类算法模型的区域成矿预测实验,并进行了野外调查与验证。 基于上述研究成果,该课题成果已申请发明国家专利2项;计算机软件系统2个;出版专著1部《多源地质空间信息智能处理与区域成矿预测》;发表或录用论文15篇,其中SCI期刊论文5篇,EI期刊论文4篇。
电子科技大学 2021-04-10
矿产资源潜力评价与预测技术
面向快速、高效的矿产资源探测的国家需求,集成空间数据挖掘与案例推理技术,充分利用海量的地质空间数据,解决矿产资源潜力评价与预测关键技术。在此基础上,建立智能化区域成矿预测系统和三维矿产资源预测系统,为各地质矿产单位进行找矿勘探提供空间分析和决策的基础平台。
电子科技大学 2021-04-10
蚕茧质量无损智能检测方法
研发阶段/n内容简介:该项目是一种蚕茧无损智能检测方法,可以在不切剖蚕茧的情况下无损检测蚕茧的干壳量,称量结果可精确到0.2克。按照国家蚕茧收购标准,配合蚕茧等级的其他辅助指标,实现蚕茧等级的科学评判。通过振动检测的手段,并结合数理统计和智能信息处理的方法来分析蚕茧振动信号建立蚕茧质量的数学模型,每次检测时分析蚕茧的振动信号并通过数学模型得出蚕茧的茧壳的重量。该项目得到湖北省自然科学基金的支持,项目编号:2001AA208B02。本产品获得一项专利,专利号:CN03128058.7。
湖北工业大学 2021-01-12
机械手无损检测系统
机械手无损检测系统由关节式机械手、超声检测仪器、超声换能器和液浸槽等构件组成,采用高性能计算机实现机器人和超声检测仪器的集成控制,采用创新的软硬件接口技术保证扫查点位置坐标数据和超声检测信号的同步采集,实现高检测分辨力和检测重复性。机械手无损检测系统的特点有检测精度高、速度快,灵活性好;位置信息和超声信号同步采集,精准定位缺陷位置;全波数据采集与存储功能,可实现任意深度成像观测;多种成像方式,可实现多种物理特性观测与分析;显示直观,快速扫描显示工件内部缺陷。机械手无损检测系统主要针对复杂曲面的金属和复合材料构件的超声无损检测与评估难题,采用单(双)机械手夹持换能器或工件实现快速准确的自动化无损检测,完成人工无法实现的扫查工作。 机械手无损检测系统目前已经应用在西安航空发动机(集团)有限公司,兵器工业集团内蒙古一机集团,航天材料及工艺研究所等单位;并在2017年11月由北京理工大学申请,国家质量技术监督局颁布国家标准《无损检测 机械手超声检测方法》(GB/T34892-2017),2018年6月1日开始实施;同时机械手无损检测系统申请多项国家发明专利。
北京理工大学 2023-05-10
机械手无损检测系统
机械手无损检测系统由关节式机械手、超声检测仪器、超声换能器和液浸槽等构件组成,采用高性能计算机实现机器人和超声检测仪器的集成控制,采用创新的软硬件接口技术保证扫查点位置坐标数据和超声检测信号的同步采集,实现高检测分辨力和检测重复性。机械手无损检测系统的特点有检测精度高、速度快,灵活性好;位置信息和超声信号同步采集,精准定位缺陷位置;全波数据采集与存储功能,可实现任意深度成像观测;多种成像方式,可实现多种物理特性观测与分析;显示直观,快速扫描显示工件内部缺陷。机械手无损检测系统主要针对复杂曲面的金属和复合材料构件的超声无损检测与评估难题,采用单(双)机械手夹持换能器或工件实现快速准确的自动化无损检测,完成人工无法实现的扫查工作。 机械手无损检测系统目前已经应用在多家央企、研究所等单位;并在2017年11月由北京理工大学申请,国家质量技术监督局颁布国家标准《无损检测 机械手超声检测方法》(GB/T34892-2017),2018年6月1日开始实施。
北京理工大学 2022-03-03
融创教学形成性评价系统
北京大智汇领教育科技有限公司 2025-01-09
防皮肤损伤输液套
本实用新型公开了一种防皮肤损伤输液套,涉及医疗用品领域,提供一种能够避免输液时,撕胶布对患者皮肤产生损伤的防皮肤损伤输液套。防皮肤损伤输液套包括弹性套和粘贴膜,粘贴膜的一端与弹性套连接,粘贴膜未与弹性套连接部分的表面设置有粘性层,粘性层朝向弹性套,粘性层上覆盖有保护膜。输液时,将弹性套套到患者手臂上,将输液针放在弹性套上,在将粘贴膜粘到输液针、输液管和弹性套上即可固定输液针和输液管。输液完成后,撕下粘贴膜即可拔针,或者不撕粘贴膜,连同弹性套一起拔针。采用本实用新型固定输液针,没有任何物件与患者皮肤粘贴,能够避免接触输液针固定时对患者皮肤的撕扯,避免患者皮肤受损。
四川大学 2016-10-10
防误码扩散的 JPEG-LS 图像无损/近无损压缩算法硬件实现方法
本发明公开了一种防误码扩散的图像无损/近无损压缩方法:采用并行预测方式,将分块的图像通过两路并行得到预测结果,在每个预测环节,像素之间间隔一个像素时钟周期,使得由参数索引、预测修正、残差计算、参数更新反馈环路可使用流水线设计;在近无损压缩模式下,每个像素有足够的时间进行像素重建,在当前像素进行上下文建模前能刚好得到上一个像素对应的像素重建值;通过引入分块压缩与检纠错编码相结合的方法,防止了误码的大面积扩散,提高了
华中科技大学 2021-04-14
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