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路面多维高频检测装备和智能养护技术及应用
路面多维高频检测装备和智能养护技术及应用 同济大学交通运输工程学院杜豫川教授团队研发的路面多维高频检测与智能养护系统,利用先进的车载分布式传感、AI图像识别、北斗高精度融合定位等技术,打造了一套轻量化的路表损伤自动检测装备。面向路内结构破坏、路域设施损坏,建立了基于多尺度探地雷达+高分辨激光雷达的多维度路面健康全息感知系统,实现了包括路面平整度、路表病害、桥头跳车、结构损坏等参数的高频率检测与融合分析。该项目先后获得中国公路学会科学技术一等奖(2017年)、上海市科技进步一等奖(2019年)、中国产学研合作创新二等奖(2019年),并于今年参展第22届中国国际工业博览会,获得大会创新引领奖(仅10项)。 设备检测图像 产品经国家道桥计量站等单位测试,检测误差小于10%,综合病害识别率大于90%,图像处理速率大于10张/秒,检测效率可提高传统手段的2至3倍,平台实现了单日数百GB级的养护外场数据高效处理,且费用可降低50%以上,具有明显的经济与效率优势。产品构建了全面的知识产权体系,具有国家授权发明专利10项、国际专利PCT5项,以及软件著作权6项。 项目产品在上海这一超大城市形成了规模化应用,并在江苏、浙江、河北等全国十余省市超过40000公里各等级公路上得到推广,覆盖了高速公路、城市干道、农村公路等多等级道路类型,同时也为港珠澳大桥、雄安新区等重大工程建设提供数据支撑,有效地推动道路设施智能养护装备及管理系统的技术进步,取得了巨大的社会经济效益。
同济大学 2021-04-11
猪胴体和免疫性状相关分子标记检测技术
ZL201110056015.6专利涉及作为猪标记辅助选择应用的与猪白细胞计数相关的分子标记及应用。所述的分子标记为蓝耳病毒受体唾液酸黏附素基因的片段,该专利中发现了一个SNP位点(367G-367A),建立了一种针对该SNP位点的PCR-Hin6I-RFLP检测方法。该SNP位点可作为猪白细胞计数的分子标记进行标记辅助选择改良猪的抗病力。 ZL201010223062.0专利涉及作为猪标记辅助选择应用的与免疫性状相关的分子标记及应用。所述的分子标记由蓝耳病毒受体硫酸乙酰肝素个的内切酶基因HPSE克隆得到,在该基因猪发现了一个SNP位点(782A-782G),建立了一种针对该SNP位点的PCR-AluⅠ-RFLP检测方法。该SNP位点可作为猪免疫性状的分子标记进行标记辅助选择改良猪的抗病力。 ZL201010278643.4专利涉及作为猪标记辅助选择应用的与板油率,内脂率,腿臀肉骨率和眼肌面积等性状相关的分子标记及应用。 成果可在猪胴体性状与抗病力改良标记辅助育种中进行应用,三个专利组合使用可以降低板油率、内脂率、提高腿臀肉骨率、瘦肉率和抗病力,对于猪的分子育种具有显著的社会效益和经济效益。 转化条件:分子生物学常规设备和条件。 成果完成时间:2016年2月
华中农业大学 2021-01-12
我国科学家开发出破伤风毒素抗原检测技术
破伤风是一种危及生命的感染性疾病,平均病死率为20-30%,其潜伏期通常为7-8天,也可短至24小时。目前破伤风的诊断测试主要采用酶联免疫吸附测定法间接检测破伤风抗体,不仅操作繁琐,而且还受到个体健康状况的影响。
科技部生物中心 2022-03-18
肉食品中重要禁用兽药高通量快速检测技术
对肉食品中重要兽药残留的生物识别材料的制备、纯化及生化 修饰技术研究,制备针对重要禁用兽药β-兴奋剂类、硝基呋喃类、玉米赤霉醇 类和畜牧及水产养殖业中应用最广泛的抗菌药物磺胺类、喹诺酮类和β-内酰胺 类(青霉素和头孢类)的广谱识别性生物识别材料,主要包括受体蛋白、基因 重组抗体、核酸适配体和单克隆抗体等;建立靶标药物的识别体系,建立基于 广谱性生物识别材料的重要兽药多联检测技术(酶联吸附免疫分析、荧光偏振 免疫分析、量子点荧光免疫分析、侧流免疫分析等),开展多种禁用兽药生物 识别材料制备、纯化及生化修饰技术研究,建立生物识别材料与靶标药物识别 体系。解决当前亟需的多残留快速高通量检测技术难题,开发出符合国际标准 和市场需求的快速多联高通量检测技术。开发出工艺成熟、性能稳定、易于商 品化的快速高通量检测产品。该成果达到同类研究的国际先进水平。
青岛农业大学 2021-04-11
基于石英晶体微天平的生物医学农业检测技术
通过对QCM(石英晶体微天平)技术和检测标的物的化学特性的研究,课题组成功研制出一种基于石英晶体微天平(QCM)的生物医学农业等多领域快速低成本检测技术新型自动检测系统。课题组与中国农业科学院和四川大学生物治疗国家重点实验室建立了良好的长期合作关系。所研制的系统已经在中国农业科学院和四川大学生物治疗国家重点实验室的配合下完成了测试和实验,拿到了大量实验数据资料,完成了系统效能评估。经过实验得到数据说明了课题组研制的测试系统具有实时性好、分辨率高、成本低、体积小、操作方便等优点。该测试系统的检测精度可以达到纳克级别。
电子科技大学 2021-04-10
RNA修饰m6A单基因单碱基检测新技术
( i )能够阻碍 DNA 聚合酶在反转录过程的单碱基延伸;( ii )能够降低缺口连接酶的连接效率。 SELECT 方法采用荧光定量 PCR 的方法进行定量。结合方法优化,发展了 SELECT 方法的 3 个应用实例:( i )在生物学样本总 RNA 或总 mRNA 中检测 mRNA 或 lncRNA 上单位点是否含有 m6A 修饰;( ii )检测生物学样本中特定 m6A 位点的修饰比例;( iii )鉴定 m6A 甲基转移酶或去甲基酶的生理作用靶点。 SELECT 方法不仅简化了生物学样品中 m6A 修饰的检测过程,实现低丰度 RNA 中 m6A 单碱基分辨率的检测,还能够应用于其他 RNA 化学修饰的检测中,例如 N1- 甲基腺嘌呤( N1-methyladenosine , m1A )和 2’-O- 甲基化修饰( 2’-O-methylation , Nm) 等。
北京大学 2021-04-11
基于网络技术的分布式车载检测记录系统
列车结构设备日趋复杂、速度不断提高要求其运行可靠性更高。对列车上的设备与系统进行实时监测和故障诊断是关系到行车安全提高列车运用效率的一项重要技术措施。通过技术手段对机车关键部件进行故障监测和诊断,在设备发生故障时可及时发现并确定故障部位,记录故障过程,通过司机室显示屏等向司乘人员报警并提示排除故障方法或采取应急措施的建议是该系统的主要目标。 系统主要包括以下模块(如示意图): l  瞬间故障检测记录仪(黑盒子) l  取代低压电器柜各种有触点控制电器的逻辑控制模块LCM l  司机室显示屏(Arm9+Windows CE) l  机车运行状态数据采集模块 1、瞬间故障检测记录仪 对于自动化程度较高又比较复杂的系统,查找故障确定故障部位是一项技术性非常强的工作。确定固定性故障部位难,确定偶然发生即随机性故障部位更难。 机车瞬间故障检测记录系统由地面数据处理计算机和车载检测记录仪两部分组成。车载检测记录仪可对机车在运行状态中的多项参数进行实时监测,一旦发生故障,该装置即可将故障发生前至故障发生后一段时间内机车各主要参数的变化情况记录下来。依此可以掌握发生故障前和故障后,机车各主要参数的变化规律,为准确确定故障部位,查明事故原因提供依据。 其主要功能与技术特点如下: 以高速数字信号处理器(TMS320VC5509A)为系统的核心,配以高速的AD采集芯片大大提高了系统的灵敏度; 以高速大容量FLASH作为故障数据的存储ROM; 采用先进的USB接口应用技术,把故障检测记录系统记录的故障数据方便快捷的传送到上层PC机上来; 功能强大的地面分析软件,准确指导、故障分析、排除隐患; 丰富的网络接口(MVB CAN); 采样通道的灵活配置可以方便的应用于各种机车; 2、逻辑控制模块LCM 随着技术的进步,有触点控制电路可靠性差、维护费用高、体积庞大等问题,越来越难以满足对控制系统性能提高的要求。 逻辑控制模块LCM(Logic Control Module)在功能上等同于LCU,采用专用大规模集成电路实现控制逻辑,输入光电隔离、VMOS功率输出,不存在单片机程序易“跑飞”和“死机”的问题,通过网络接口可将系统的故障及状态等信息上传。LCM在韶山系列机车上可简单地装在低压柜内拆掉的继电器位置上,对机车改造、布线的工作量很小。该系统在繁忙的大秦铁路运煤货运机车上的实际运用中充分体现了其体积小、可靠性高、功耗低、信息化程度高等显著特点。 主要功能与技术特点 Ø 取代(机车)低压电器柜各种继电器(控制电器); Ø 通过网络接口上传系统/机车状态信息,网络传输速率可达1Mbps; Ø 基于SoPC技术,体积小集成度高,系统可靠性高; Ø DC110V供电。 3、司机室显示屏 显示屏采用宽温大视角的工业级TFT-LCD,以ARM9微处理器、WindowsCE为平台,以高速大容量FLASH作为故障数据的存储器,具有标准RS232、USB接口和MVB等多种网络接口。 该显示装置作为一台完整的工业控制计算机,不但适用于各种机车,也适合应用于其他工业控制及检测领域,具有广泛的应用前景。 主要功能: Ø  机车状态实时监测 Ø  故障自动提示 Ø  历史故障记录 Ø  丰富的标准接口 便捷的操作,多样化界面: Ø  10.4英寸16dppTFT显示屏 Ø  ARM920T处理内核 Ø  Windows CE操作系统 Ø  SPI高速通信,串口 Ø  MVB,CAN,以太网,USB Ø  人机接口良好,操作方便 准确的故障提示、上千次的行车故障记录: Ø  故障诊断快速准确,及时提示司机应急方法 Ø  历史故障存档及转储,为机车故障分析提供依据
北京交通大学 2021-04-13
基于图像识别的带钢产品质量检测技术
小试阶段/n钢板表面质量检测经历了人工目测检测、传统无损检测和基于机器视觉检测的三个发展阶段。人工目视检测表面缺陷的方法效率低、容易漏检、劳动强度大和实时性差。传统无损检测方法包括涡流检测、红外检测、漏磁检测和激光检测等, 这些方法检到的缺陷类型少, 检测实时性不强, 检测的表面缺陷分辨率也不高, 无法有效评估产品的表面质量状况。本技术涉及一种基于多流形学习的带钢表面缺陷识别方法。其方案是:对于任一副带钢表面缺陷图像向量化的向量数据点分别选择类别相同和类别不同的K 个近邻点建立对应的同类数据子图和异
武汉科技大学 2021-01-12
基于核磁共振的食品安全快速全面检测技术
中试阶段/n中科院武汉物数所针对现有食品检测技术中存在的检测技术方法不完善等关键问题,建立了无需进行复杂样品前处理及样品分离的,高效、快速和全面的食品检测评价新技术,可全面、实时监测食品产业链中的各个环节。市场预期:应用于食品检测领域,预计经济效益在千万级别。
中国科学院大学 2021-01-12
兽药残留检测关键技术创新与配套集成研发
可以量产/n成果简介:本成果在国家科技攻关(支撑)和农业行业标准制修订等计划支持下,建立了动物可食性组织及产品主要违禁药物和常用药物之量/确证方法23种,研制出抗菌药物残留检测ELISA检测方法及试剂盒7套、微生物学快速筛选方法及试剂5 套,制备喹噁啉类、呋喃唑酮和阿苯达唑等残留标示物的标准品6种,成果鉴定8项, 制订国家标准19项,申报国家发明专利13项,8项已授权,在农业部备案试剂盒产品9种,涉及100 余种常用兽药和违禁兽药,试剂盒达到国际领先水平,其他均达到国际先进或国内领先水平。本成果20
华中农业大学 2021-01-12
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