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组合导航教学实验平台
随着导航技术的不断发展和大量应用,国内高校很多都已经开设了导航及相关专业,但是长期以来都没有一个系统的行之有效的教学实验系统,尤其是和组合导航相关的教学实验系统更是空白。对此上海紫航电子科技有限公司同上海交通大学合作开发了适用于导航、制导、控制、无人车/船/无人机、自动驾驶、智能交通、智能控制、物联网通讯等专业的组合导航教学实验系统。 1. 组合导航开发实验系统的组成   组合导航实验系统,由一套教学用RTK基站和一套组合导航实验开发板组成。 本系统由RTK基站MS800A-ED、GNSS/INS组合导航教学实验开发板ZHDK3000A)、GNSS天线(AH3226  2只)、无线电台及其天线、JLINK开发仿真器及相关电缆、以及相关配套实验开发说明文档等组成。实验系统配备标准便携实验箱,携带方便,可随时展开实验和及时撤收实验。   2.系统性能和技术指标 该系统能实现模拟组合导航过程,在室外开阔地带实验,(具有卫星信号良好的状态下)可以开展高精度卫星定位原理实验和GNSS/INS 组合导航实验。 航向角0-360度 滚动角±180度 姿态角分辨率0.05度 位置精度0.25m 速度精度0.02m/s 更新率100HZ 连接RTK基站,能达到厘米级的高精度定位。 1)定位精度(GNSS): RTK定位精度:2cm+1ppm(RMS) 2)航向精度指标:测量范围:0~359.99°,全温度的静态精度:0.3°,动态精度:0.5°,角分辨率:0.05°(GNSS双天线辅助,基线长>1米) 3)姿态精度指标:测量范围:俯仰角±90°,横滚角±180°,全温的静态精度:<0.3°,动态精度:0.5°,分辨率:0.05°(GNSS辅助) 4)速度精度:<0.1m/s 5)授时精度: 20ns(RMS) 6)准备时间:(数据稳定)120s(空旷无遮挡) 7)数据格式:标准NMEA-0183 ,CMR/CMR+,RTCM2.3,RTCM3.0,自定义数据格式 8)通讯接口:2个RS232 9)蓝牙:4.0 10)数据更新率: >50Hz 11)电气特性:输入电压:5V~36V DC(推荐12V DC),功耗:小于5.0W 3. 组合导航演示系统各分系统的构成 3.1GNSS/INS组合导航教学实验开发板(ZHDK3000A) ZHDK300A是一款GNSS/INS组合导航教学实验开发板,它是实验系统的核心部分,该硬件实验开发板用于组合导航核心算法的教学实验。 硬件资源主要包括有高性能板载惯性测量单元和高精度GNSS双天线接收机,处理器采用目前流行的ST公司STM32F405RG主频168MHz的ARM核处理器,板子上预留SWD仿真和烧写接口,外接4路串口,支持SD卡存储,同时支持蓝牙通信。ZHDK3000A外观图如图1-1所示。      (a)开发板外观图                           (b) 装壳外观图   图1-1  ZHDK3000A外观图 3.1.1GNSS天线(AH3226) 为了便于应用于无人机、智能小车,GNSS天线采用结构小、重量轻的设计,采用八臂四馈零相位技术,保证了高精度和高可靠性,支持进口和国产的大部分RTK高精度GNSS接收板卡,AH3226天线外形如图1-3所示。   顶视图                              侧视图 图1-2  GNSS天线AH3226 性能指标: 支持定位信号 BDS:B1、B2、B3 GPS:L1、L2 GLONASS:G1、G2、G3 GALILEO:E1、E5B 极化方式 右旋圆极化(RHCP) 天线轴比 <2dB(天顶位置) 水平面覆盖角度 360° 天线单元最大增益 ≥5dBi 输入阻抗 50Ohm LNA增益 26dB±2dB 噪声系数 ≤2dB 输出端口驻波比 ≤2.0 带内增益平坦度 ±2dB 总增益 36dB±2dB 工作电压 3.0~16VDC 工作电流 23~35mA 接口类型 SMA线缆(线长0.50米) 工作温度 -40°C~+85°C 存储温度 -55°C~+85°C 相对湿度 5%~95%(无凝结)       3.1.2 无线电台 无线电台 ZH61-DTU-433T17D是高速型433M无线数传电台,内置高性能单片机和高速无线RF芯片,串口透明传输,工作在425~450.5MHz频段(默认433.0MHz),发射功率 50mW 。   图1.3  无线数传电台 支持高速连续传输,不限收发数据包长度; 数据连续不断帧分包,完美支持 数据连续不断帧分包,完美支持 ModMod Bus 协议; 支持传输密文有效提高用户数据的保性; SMA -K接口,可方便连接同轴电缆或外置天线接口。   3.1.3DAP仿真器 DAP仿真器支持下载和在线仿真程序,支持XP/WIN7/WIN8/WIN10这四个操作系统,免驱,不需要安装驱动即可使用,支持KEIL和IAR直接下载。(详见配套文档)   图1-4  DAP仿真器  GNSS/INS组合导航实验开发板ZHDK3000A GNSS/INS组合导航教学实验开发板ZHDK300A是实验系统的核心部分,该硬件实验开发板用于组合导航核心算法的教学实验,ZHDK3000A结构组成如图1-6所示。       图1-5  ZHDK3000A组成图 ZHDK3000A配置有高性能的板载惯性测量单元IMU,采用ADI公司的ADIS16365,性能优异,稳定可靠。卫星接收模块采用诺瓦泰高精度GNSS双天线接收板卡OEM718D,支持高精度RTK,配合上海紫航电子科技有限公司的参考基准站,能使系统实验精准可靠。 3.1.4高性能惯性测量单元ADIS16365 ADI公司的MEMS惯性测量单元 (IMU) ADIS16365模块以多轴方式组合精密陀螺仪、加速度计,即便是在极为复杂的应用和动态环境下,也能可靠地检测并处理多个自由度(DoF)。惯性测量单元ADIS16365模块出厂已经进行了完整的校准、嵌入式补偿和传感器处理。   图1-6  惯性测量单元 (IMU) ADIS16365 ADIS16365的主要特点: 三轴数字陀螺仪测量范围:±300°/秒 正交对准精度:<0.05° 三轴数字加速度计测量范围:±18 g 启动时间:180 ms 休眠模式恢复时间:4 ms 校准温度范围:-40°C~+85°C 带宽:330 Hz 数据输出速率:>100Hz 内部嵌入式温度传感器 ADIS16365器件均为完整的惯性系统,内置一个三轴陀螺仪和一个三轴加速度计,各传感器器件均集业界领先的MEMS技术与优化动态性能的信号调理功能于一体,出厂校准针对各传感器的灵敏度、偏置、对准和线性加速度(陀螺偏置)进行校准。因此,各传感器均有其自己的动态补偿公式,可提供精确的传感器测量。
上海紫航电子科技有限公司 2022-06-20
冷链物流项目
项目简介: 南开大学化学院元素所科研团队为本项目提供全程技术支持。该 系列产品填补了国内生鲜冻品冷链物流行业中食品冷链蓄冷剂的空 白,在国际上也处于领先水平。 项目特色: 食品冷链蓄冷系列产品具有以下主要特点: 1.生产原材料全部采用食品级,无毒、无害、无污染,废弃的产 品可直接排放。2.对标准配方的蓄冷剂母液进行调整,可应用于保鲜配送、生 鲜配送和冰鲜配送。 3.相变温度可达到-15℃,蓄冷时长可达 6 小时。 4.该产品在物流运输过程中能够很好的减轻因碰撞造成的货损。 5.自粘设计避免了胶带污染。 项目进展: 该项目于 2015 年 7 月在南开大学津南研究院注册成立天津冰利 蓄冷科技有限公司。目前,公司通过了 ISO9001:2015 质量管理体系 认证、ISO14001:2015 环境管理体系认证、SGS 产品菌群和毒性检测、 DGM 航空运输条件鉴定,从配方到生产工艺到生产设备均有专利保 护。 公司目前年产食品冷链蓄冷剂 1.5 万吨,拥有自动化制剂生产线 一条、自动化冰利膜灌装生产线四条以及自动化冰利包生产线两条。 已与阿里巴巴集团盒马鲜生、大润发集团、顺丰集团、复华集团签订 了长期供货协议。 
南开大学 2021-04-11
金融区块链技术
区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、
南京大学 2021-04-14
区块链实验平台
具备教学实训、课堂练习、资源承载的支撑能力以及区块链理论知识、技术实战、环境搭建、开发语言、案例分析于一体的实验平台。
新大陆教育 2022-06-23
【新华网】新华吉林快报·聚焦高博会|吉林省AI赋能职业教育创新发展联盟正式揭牌
23日,吉林省AI赋能职业教育创新发展联盟(以下简称“联盟”)在吉林省长春市正式揭牌,标志着联盟正式成立并开始运行。
新华网 2025-05-24
基于AI的视频分析技术
目前基于AI的图像分析技术已经日趋完善,在人脸识别、车牌识别等场景的应用越来越广泛,市场竞争也愈发激烈。本成果面向更复杂的场景:视频分析。通过深度网络学习视频数据的时空特性,能够捕捉视频的动态信息并进行自动分析,达到不同应用的目标。目前在较难的视频分析任务—手语翻译上达到较为先进的水平。
中南大学 2023-04-23
AI防作弊在线考试平台
启明AI防作弊在线考试平台 点滴投入,轻松考试     核心功能   在线考试 360°智能监考:精准识别环境异常、照片/真人替考、虚拟摄像头等; 本地环境监控,屏键锁定、热键屏蔽、远程协助工具屏蔽; 人脸识别,身份认证,活体检测,考中抓拍; 视频监控,手机监控,双机位或三机位监考; 随机抽题,小题乱序,选项乱序,一人一卷。 高中低三挡监考策略; 考中可通话、可求助; 云端巡考,监控大屏鸟瞰实时考场; AI监考,智能预警;作弊排查,违规记录存底可追溯。 功能稳定:集中统考、随到随考,随机组卷,支撑安全稳定的10万+并发考试。 故障防备:考中异常中断,作答实时保存,实现断点续考。 统计分析:统计考试的总人数、参考/缺考/及格人数、考试排名等多维度信息。   制题组卷 题库管理:强大题库管理,支持全试题模型(文字、图片、表格、公式、音频等),单题/批量录入,在线/离线录入,录入、编辑、审核、组卷、检索操作简单,试题与成绩关联,记录试题版本和使用次数等。 智能组卷:手动组卷/自动组卷,单套/批量组卷,可按题量、分数、题型结构、知识结构、难度系数等多重模式组卷,简单组卷、精确组卷、蓝图组卷。 高效输出:试题试卷可预览、可修改、可导出,可一体化输出线下印刷,也可联通线上网考。   网上阅卷 在线管理:阅卷进度、阅卷质量全监管,监管与阅卷线上协同,科学化管理。 高效阅卷:客观题自动判分,主观题在线评阅;键盘给分、鼠标给分、轨迹给分;智能回评、问题卷提交;可看标答;评卷轨迹可追溯,复核可定义题位;自动加分、登分、统计。 统计分析:题目得分、题类得分;平均分、最高最低分、得分率、标准差;其他统计指标。 信息查询:查询考生答卷信息(答题、得分、评分等);查询阅卷进度、分科目阅卷进度、老师阅卷情况等。   产品优势   制题组卷 系统化:对题以资料库的概念进行整合,能精准识别各类试题。 全题型:文件、图片、表格、音频等试题模型都可以得到支持。 多维度:可对试题进行多种属性定义,如难易度、章节等;且能按需生成多套试卷。 高效率:支持批量导入、批量组卷,自动组卷,在线预览,快速导出。 超专业:多种组卷模式,可按试卷结构/题量/章节/知识点/难度进行蓝图组卷,按试卷结构/大小题/分数/题量进行精确组卷,按照试卷总分/题型题数/抽取规则进行简易成卷。   在线考试 最新的线上监考技术:四级监考策略灵活选择。自研监考系统,AI智能监考,主动识别预防作弊。利用人脸识别、行为识别等最新技术,自动捕捉记录考中的违纪情况。 监管更加精准:窗口防作弊控制,多屏实现360°无死角视频监控,一个主机摄像头针对一个人,同时支持手机机位视频监控。 防泄题防作弊:支持考生端远程环境检测,考生端屏键双锁,随机抽卷/小题乱序/选项乱序/逐题作答。 安全验证全程护航:网考环境复杂多变,为保证数据安全,采用基于人工智能,融合人机区分技术,层层过滤风险,全程护航。   网上阅卷 快速高效:客观题自动判分,帮助管理者快速完成大规模考试,主观题智能整理,降低对人工操作的依赖,提高阅卷工作效率。 超强容错:考试过程中发现试题或答案问题,可以及时纠正,不影响后续考生作答。 稳定安全:系统分权限进行用户操作和系统管理;确保阅卷信息不外泄,在互联网环境下采用高等级的安全防护措施。  
武汉启明泰和软件服务有限公司 2022-06-06
AI智能分析服务器
产品详细介绍 并发处理能力强 服务器具有CPU+GPU方式并发处理能力,可同时处理和分析多路网络视频信号。 功能强大,集人脸/表情/人体姿态/声纹识别分析等功能于一体 ·对教师角色可进行讲授、板书、巡视、提问等教师行为分析,可分析教师教学情绪等应用; ·对学生角色可进行学生人脸考勤、学生情绪识别、学生行为(起立、听讲等)识别、学生 姿态识别等应用; ·对课堂可进行师生声纹识别、知识点识别、内容识别等应用。 集成度高、可靠性高 嵌入式一体化设计,部署和维护简单,分析精准化,设备运行稳定可靠。
广东紫旭科技有限公司 2021-08-23
蓝鸽AI-智慧教室
充分应用人工智能技术,一体化设计构建蓝鸽AI -智慧教室,是未来智慧校园的标准教室。 大量AI识别技术的应用 例如智能化精品课堂录播、课堂板书提取、智能化课堂考勤、教室设备远程控制、教室设备智能故障诊断等。 物联网技术的应用 通过智能化精品课堂录播、实现远程同步课堂,课后点播学习,构建校本化的网上课堂。 一体化设计 将系统的软件、硬件、及信息数据进行一体化设计,产品集成度高、体积小、可靠性高、造价低,同时有利于大数据管理。 一室多用的教学功能 例如多媒体智慧教室、远程教学教室、远程同步课堂、远程会议室、智能化精品课堂录播教室等。
蓝鸽集团有限公司 2022-09-28
AI英语考试复习平台
利用AI技术制作英语考试复习资料 系统通过学习历年的考试真题卷,得出考试所涉及各类知识点的考试概率、考试常用题型和考分比重,利用AI技术制作成套的复习试卷,消除了传统复习资料中试题重复、容易知识点重复训练、以及复习知识点范围与考试范围匹配度差等问题。复习资料的精炼度比传统资料提高3倍以上,为考生的复习提高效率30%以上。 同时,该系统还能根据考生的答题情况,动态调整复习资料,对于考生掌握较差的知识点重复出题,大大提高了复习资料的针对性。 配套一体化教学、自学平台 A.实现了以教师计划为中心的教学系统与以学生需求为中心的自学辅导系统的一体化设计。 B.每份复习资料都可以在线上(支持手机、平板)学习和线下(按标准试卷的格式)学习,实现了线上线下、教与学的一体化设计。 C.在特殊时期,所有的教学计划可以在线上完成;在正常时期,主要的教学计划可以在线下完成。这样就实现了特殊时期与正常时期教学计划的连续性和一体化设计。 应用价值
蓝鸽集团有限公司 2022-09-28
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