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高性能大
数据
处理平台
项目简介 本成果基于高性能计算技术和大数据存储与处理技术,避开传统依赖单个计算机或 集群计算的缺点,应用先进的分布式文件系统和并行计算架构,使用普通的 PC 级机器构 建高性能的大数据处理平台。属国内领先项目。该成果处于中试研究阶段,并申请了专 利,专利号:ZL201010510071.8。 性能指标 (1)能利用 PC 级机器实现高速的大数据处理。 (2)能高效存储和管理海量的数据。 (
江苏大学
2021-04-14
数据
传输存储单元
成果简介:数据传输存储单元是一款基于GPRS/TD-LTE网络的无线数据通信产品。该产品利用运营商的无线网络,为终端设备和数据服务中心(平台)搭建起一条无线通信链路,客户可基于该无线通信链路传输其用户数据。数据传输存储单元配有128MBFLASH空间用于数据存储功能。并具备数据补传、数据定时主动上传功能,支持数据加密压缩算法,并能够根据物联网要求添加加密算法。数据传输存储单元具有远程、本地控制输出功能,可支持本地远程升级维护,具备设备自检功能和终端设备异常事件记录功能。数据传输存储单元具有极高的性
北京理工大学
2021-04-14
时空
数据
预测与识别技术
01. 成果简介 随着移动计算、传感器网络和科学观测设备等新技术在经济社会各领域的广泛应用,特别是监控、遥感、定位等技术的崛起,人们获得了海量的时空数据。时空数据分布于连续空间,并且随着时间动态变化,具有十分复杂的模式规律。例如,卫星遥感数据和雷达回波数据是广泛应用于气象观测和军事侦察的时空数据,在连续的卫星扫描或雷达观测过程中,形成时间轴上的一系列遥感图像或回波影像,反映三维地理空间中某种观测物理量的变化规律。视频监控、医学影像、气象预报、环境监测等很多应用领域都涉及时空数据预测和识别任务,在问题求解过程中需要同时考察时间和空间两方面因素,存在时间上的非平稳性和空间上的高维相关性两大技术难题。 本成果创新大数据深度学习技术,从复杂、海量、高维、非平稳的时空数据中识别重要的时空模式,挖掘在时间和空间上的变化规律,并对未来的时空演变趋势进行预测,形成了时空数据预测和识别的深度学习技术(如图1所示)。具体包括:· 提出卷积结构与循环结构深度融合的统一建模方法,学习高维度、非线性时空特征表示,挖掘空间关联结构与时间动态信息;· 提出时空记忆单元和回忆机制,对时空非线性、非平稳性变化进行预测学习;· 提出时空数据的迁移学习技术,降低时空分布差异,实现知识的跨时空迁移。 该技术尤其擅长捕捉高维度、非平稳时空数据的非线性变化规律,例如多物体对象在空间和时间上的“产生、消亡、运动、形变“等复杂时空数据场景。与同类技术相比,运行时间短,预测和识别精度高,在国际上处于整体先进、部分领先的水平。 图1. 用于时空数据预测和识别的循环神经网络架构及其时空记忆单元图2. 本成果技术(时空数据预测与识别)在北京交通流量预测任务上的效果02. 应用前景 该技术成熟度高,部分成果已经以线上系统的形态成功应用于中国气象部门强对流天气预报业务中,与国内现有极端天气预报业务系统相比,该技术将雷达回波外推预报准确率平均提高了45%,其中高强度雷达回波外推预报准确率提高了353%,处于国际先进水平。气象灾害中70%以上是由雷暴大风、下击暴流等强对流天气导致,致死人数占自然灾害死亡人数的93%,因此该技术在避免人员伤亡、实现财产保全、减少农业损失方面产生显著的社会经济效益。同时,该技术还可广泛应用于时空数据的预测和识别场景,在关系国计民生的气象、环保、交通等领域可以发挥重要作用,应用前景广阔。例如,采用该技术可实现未来交通流量时空分布的精准预测(如图2)。该项成果还入选了2018年首届数字中国建设峰会,为杭州G20峰会、厦门金砖会晤、中国国际进口博览会等提供了精准预报支持,获得2018年教育部技术发明一等奖和2018年中国气象学会科技进步奖一等奖。03. 知识产权 本项成果已获得发明专利授权6项。04. 团队介绍 本成果团队长期研究大数据管理与分析技术,包括分布式数据存储与查询、深度学习与迁移学习、业务过程挖掘、数据质量治理等方向。团队负责人为王建民教授、软件学院院长,机器学习小组组长为龙明盛副教授。团队在本领域发表国际学术论文100余篇,申请专利100余项,授权专利60余项。相关成果获2018年教育部技术发明一等奖、2018年中国气象学会科技进步一等奖、2014年国家科技进步二等奖、2013年中国电子学会科技进步一等奖、2012年教育部科技进步一等奖等奖励。05. 合作方式 技术许可 / 软件服务。
清华大学
2021-04-13
基于IC卡的
数据
采集系统
基于IC卡存储技术的数据采集系统具有数据采集灵活、实现成本低的特点,解决了数据采集接口不统一带来的数据自动采集困难的问题。设计开发了IC卡读写设备与数据采集软件。
南京工程学院
2021-04-13
高性能XMLXML
数据
处理技术
北京工业大学
2021-04-14
数据
库安全扫描系统(产品)
成果简介:传统的数据库安全系统侧重于权限控制。例如,对表和存储过程 的访问。而数据库安全扫描系统所要做的是:对数据库系统进行范围更广的 彻底安全分析,找出所有可能存在的潜在漏洞。为了保护数据库的安全,检 测出数据库的漏洞,从而保证数据库系统资料的机密性和完整性,有必要有 一套工具来实现对数据库进行检测和安全性评估。数据库安全扫描系统的目 标就是:针对主流数据库(Oracle、SQLServer)系统进行自动化的检测, 以发现数据库中存在的
北京理工大学
2021-04-14
LJParser 大
数据
搜索与挖掘平台
成果简介:LJParser 大数据搜索与挖掘开发平台针对互联网内容处理的需要, 融合了自然语言理解、网络搜索和文本挖掘的技术,提供了用于技术二次开 发的基础工具集。开发平台由多个中间件组成,各个中间件API 可以无缝地 融合到客户的各类复杂应用系统之中,可兼容 Windows,Linux, Android, Maemo5, FreeBSD 等不同操作系统
北京理工大学
2021-04-14
多通道通用
数据
采集器
本发明涉及电子电路技术领域,公开了一种多通道通用数据采集器,其技术要点是:包含采集探头、信号通道、电路调理模块和微控制器MCU,采集探头、信号通道和电路调理模块内部结构均按电流型、电阻型、电压型和脉冲频率型进行区分已实现在本数据采集器能够在各个场景使用。微控制器MCU通过预设的软件控制电路调理模块中数据选择器实现不同功能电路的切换。采用这样的结构通过特有的电路和微控制处理弥补了传统采集器只能采集单一数据的弱点,提供了一种能够适用于各个领域的采集器。
西南交通大学
2016-10-19
产品
数据
集成管理系统(BITPDM)
Ø 成果简介:BITPDM是面向科研院所与中小规模制造企业开发的,面向产品全生命周期进行产品数据及过程管理的业务集成平台,实现产品信息、项目信息、电子文档、产品状态信息、工艺信息、资源信息及设计过程的集成管理。BITPDM系统提供的功能包括:项目管理、电子仓库管理、电子文档管理、产品结构与配置管理、基于产品族的标准件管理、设计过程与任务管理、数据状态管理、集成的工艺/工装/资源管理、系统配置与管理等。BITPDM系统运行于Windows操作系统,支持Oracle、SQL Ser
北京理工大学
2021-04-14
大
数据
教学科研实验平台
集数据预处理、模型训练、预测、评估为一体的一站式大数据智能分析挖掘平台,提供丰富的大数据教学资源,交互式图形接口及高质量的算法库,满足高校在大数据分析教学、实验、科研等典型场景的应用。
中科天玑数据科技股份有限公司
2021-02-01
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