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一种水产病害流行趋势预测及展示方法和系统
本发明提供了一种水产病害流行趋势预测及展示方法和系统,所述方法包括:获取待预测区域数据,其中,所述待预测区域数据包括待预测区域内多个位置点的环境参数集合、位置信息以及水产品种类信息;根据各位置点的信息,通过预先构建的水产病害发生概率知识库,获取各位置点对应的目标病害发生概率;根据各位置点的目标病害发生概率和位置信息,绘制与待预测区域对应的目标病害发生概率等值线图,并基于目标病害发生概率等值线图对目
中国农业大学 2021-04-14
一种多向地震动综合持时的预测方法
本发明公开了一种多向地震动综合持时的预测方法,包括:步骤 1,根据 Arias 强度定义获得地震 动各预设方向加速度的 Arias 强度;步骤 2,根据已有的地震动加速度的单向持时定义,分别计算地震 动各预设方向加速度的单向持时,所述的单向持时为括号持时、一致持时或能量持时;步骤 3,以 Arias 强度为权重函数,对地震动各预设方向加速度的单向持时进行加权平均,得地震动综合持时。本发明综 合考虑了各方向上强震持时对结构的影响,能较准确地评价地
武汉大学 2021-04-14
基于代理的城市交通流分析、预测与控制系统
南京邮电大学 2021-04-14
新型混合工质及复合材料热物性预测及调控技术
热物性是新工质及新材料的重要基本性质,也是新型混合工质及复合材料应用的前提和基础。项目组多年来针对新型混合工质及复合材料热物性开展了理论、实验及多尺度模拟技术系统研究,形成了成套化技术。 1、新型复合材料(新型碳材料、环氧树脂、PP、PE等复合材料)微结构设计、综合物性的多尺度模拟预测、材料制备、实验及测试; 2、新型混合工质(气、液)输运性质(PVT、热导率、粘度、比热等)的计算、多尺度模拟预测及测试; 3、新型熔融盐的设计、热物性计算、预测及制备、测试。 4、通过组分、微结构等设计对新工质、新材料进行热物性调控。 可为企业、研究机构新材料及新工质研发及应用提供服务和合作。
华北电力大学 2022-07-20
输电线路电磁环境预测、环境评价及抑制措施研究
随着社会的发展和人们对生态环境的愈加重视,控制噪声与电磁环境,已成为电网可持续发展和保障民生的重大问题。交流输电线路的电磁环境主要包括工频电场、工频磁场、无线电干扰和可听噪声,直流输电线路的电磁环境主要包括直流合成场、离子流、直流磁场、无线电干扰和可听噪声。项目开展复杂环境条件下,如湿度、降雨、沙尘、高海拔等多因素协同影响下,交、直流输电线路电晕放电特性及放电机理研究,提出电晕效应计算模型。
华北电力大学 2022-07-04
一种图像预测压缩编码的传输误码纠错方法
一种图像预测压缩编码的传输误码纠错方法,属于图像处理与数据传输领域,解决由于信道误码造成信宿段解码后错误扩散的问题,以减轻信源端数据处理负担和信道传输压力。本发明包括图像分块、校验编码、信道解码、试错法解码、选择最优纠错图像块、图像块特征判断以及图像恢复步骤;本发明有效地解决了由于信道误码造成信宿端解码后错误扩散的问题,能较好的减轻信源端数据处理负担和信道传输压力,适用于大数据率静态图像实时预测压缩编码和星地传输。
华中科技大学 2021-04-14
高通量材料计算与数据挖掘技术
自美国 2011 年实施材料基因组计划(Materials Genome Initiative,MGI),现已成为全球材料创新研发的强大助推剂,将高通量实验、材料数据和高通量计算三要素有机结合,加速材料创新性研发并降低成本。MGI 将成分-工艺-组织-性能的关联集成化、跨尺度分析,将材料的研发由传统经验式提升到科学设计。高通量材料计算和数据挖掘技术是材料基因工程的重要组成部分,通过材料的高通量热力学/动力学计算、高通量相场模拟、数据挖掘和性能预测,实现材料合金成分、制备工艺、微观组织结构和宏观力学性能的调控及优化,为新材料的开发设计提供指导,实现产品全制备周期的数字化、智能化管理,提高产品质量稳定性、降低产品研发周期和成本、提升企业的核心竞争力。
北京科技大学 2021-02-01
IMAGINELab视觉感知和大数据分析
自然场景视觉感知与理解是人工智能的前沿热点,其主要任务是对场景中的视觉要素进行认知,进而推断出其中包含的场景语义。IMAGINE实验室近年来相继从场景构成分析、场景内容推理、场景结构建模等角度对这一问题展开了系统研究,着重探索了融合先验建模与深度学习的自然场景视觉理解这一问题。大数据具有规模大、种类多、产生速度快、有价值数据密度低等特点。对大数据信息分析具有重要意义,也是目前研究的热点,其主要任务是利用数据分析的方法从大数据中获取有价值信息。IMAGINE实验室近年来结合深度学习前沿技术和传统数据分析方法进行数据分析和预测,并在海关大数据分析项目和国网电力冰风灾害预测项目中进行应用
南京大学 2021-04-10
数字乡村物联网大数据平台
浙江大学 2021-05-10
TH_CDP 智能持续数据保护系统
本项目基于 iSCSI 的块数据 I/O 连续跟踪、块差异存储及压缩、虚拟镜像及快速启动、数据库一致性检测以及嵌入式技术等,结合现有的高性能硬件平台,提供文件级和卷级连续 数据备份方案,可实时、透明保存企业内的分散数据,保证用户数据的安全和完整。该系统 提供任意时间点或版本的数据恢复;采用基于差量的版本管理,存储空间小,网络传输数据 少,易于实施,系统后台透明运行,稳定可靠;支持远程异地办公人员使用;备份数据集中 管理,便于公司集中备份和保护企业价值数据。与传统备份产品相比,具有可靠性高、可用 性好、速度快、部署简单、无缝集成的特点。本地化的生产和服务,可以大大地提高服务质 量和降低成本。而且作为具有自主知识产权的安全产品,可以更加稳定地保护数据安全,减 少风险。同时本产品在国际市场上也有一定的竞争力。
清华大学 2021-04-11
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