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华中科技大学全内反射荧光显微镜成像系统采购项目公开招标公告（第二次）
华中科技大学全内反射荧光显微镜成像系统采购项目招标项目的潜在投标人应在线上报名获取招标文件，并于2022年06月30日14点30分（北京时间）前递交投标文件。
华中科技大学
2022-06-09
微小/显微三维测量系统
利用远心镜头获取微小物体的三维点云数据。可用于工业微小器件尺寸、材料形变测量、三维指纹识别、三维生物特征识别领域。
东南大学
2021-04-13
基于视频显微的心率检测系统
非接触式心率检测是一种只需借助普通的摄 像工具（例如 Webcam 摄像头）就可以监控人体心率指标的技术。 与现有的接触式检测技术不同，该技术无需利用电极或者传感 器直接或间接地接触人体，而是通过简单的摄像头获取人脸视 频，再利用视频图像处理技术即可检测出人体重要的生命参数 ——心率。其应用原理是血液对光线的吸收，心脏跳动时通过 血管的血液量越大，被血液吸收的光线也越多，人皮肤表面反 射的光线就越少。基
合肥工业大学
2021-04-14
02040生物显微镜
宁波华茂文教股份有限公司
2021-08-23
02041生物显微镜
宁波华茂文教股份有限公司
2021-08-23
徕卡DMIL 倒置生物显微镜
产品详细介绍德国徕卡DM IL实验室倒置生物显微镜◆ LED照明倒置实验室显微镜 Leica DMIL LED◇ 徕卡 DM IL LED 显微镜具有高性能光学元件、人体工学设计与精确的10W 发光二极管照明功能，适用于细胞与组织培养、显微操作与活细胞检查。◇ 徕卡 DM IL LED 具备功能全面的差显技术。稳定性高、操作空间充裕、适用大型培养瓶的更长的工作距离、无需加热进行激发，以及单独的电子装置让显微镜操作更加简捷。◇ 显微镜配备的高度可调的镜台、采用人体工学设计的镜筒允许用户调节显微镜高度、瞳距和屈光度设置。 ◆ 操作舒适：◇ 采用人体工学设计的控制元件（如焦距刻度盘、亮度控制器、聚光镜高度调节器、物镜转盘与 XY 轴镜台调节）确保用户操作更加舒适。 ◆ LED、照明灯5万小时的产品寿命：◇ 发光二极管照明装置具有极高的强度与对比度，使用寿命可达 5 万小时，可确保色温一致，并可根据差显方法自动调节亮度。◆ 荧光发光二极管激发器：◇ 还可提供：镜筒、加热镜台、荧光发光二极管激发器与光纤激发器等功能全面的配件，满足特殊应用要求。◆ 案例图片：
大悦维佳（北京）科技有限公司
2021-08-23
显微镜数码摄影装置(ADU）
产品详细介绍显微镜数码摄影装置（ADU）：可配的相机：NIKON/CANON/SONY单反数码相机
南京冀飞科技有限公司
2021-08-23
HY-50系列-显微高光谱
功能特性
1、HY-50系列将自动推扫型高光谱与显微镜结合，可以借助显微镜的光路系统，配合不同倍率的物镜实现高倍率的观察与高光谱成像。
2、高空间分辨率和光谱分辨率
3、可见近红外显微系统采用透射式的光路结构，在不同放大倍率物镜下，可以清楚的观察、采集到相应的显微高光谱数据；
4、其它品牌如奥林巴斯、蔡司的生物、荧光、金相显微镜均可进行高光谱相机搭载，
应用领域
生命医药：细胞研究、药品研发、病理研究等; 电子行业：半导体检测、屏幕检测等
杭州高谱成像技术有限公司
2022-03-16
船舶动力设备振动主动控制技术
技术成熟度：技术突破
针对船舶机械设备减振降噪需求，提出了结构振动信息作为性能指标的主动减振控制策略。解决了船舶复杂应用环境下，主动减振技术“减振不一定降噪”的难题。攻克超低频、高出力密度主动减振系统执行机构的分析方法和设计关键技术，研发了系列化的电磁式作动器和主被动复合减振器，应用于船舶主机、辅机和管路系统振动抑制。突破了现有主动执行机构低频作动能力的瓶颈，发明了准零刚度作动器，有效覆盖国外探测技术的频率下限，解决了新一代船舶对超低频线谱振动和水下辐射噪声控制的迫切需求。提出了稳定性高、收敛速度快、扩展性强的主动减振核心控制算法并形成工程应用软件。突破了参考输入线谱增强、多频振动均衡控制、控制输出饱和抑制等一系列核心关键技术，解决了主动减振技术实船应用的稳、快、准的难题。研发了首套兼具工作过程自监测、运行故障自诊断、控制效果自评估功能的集成化、模块化主动控制系统，实现了主动减振系统100%国产化。解决了船舶机械设备主动减振系统关键部件自主可控难题。
意向开展成果转化的前提条件：船舶机械设备减振降噪
哈尔滨工程大学
2025-05-19
基于深度学习的智能计算MR成像
一、项目简介 智能计算MR成像主要是基于脉冲序列设计、成像、重建、处理与分析的全链路优化思想，利用人工智能领域的深度学习与大数据方法，研究新体制智能计算成像理论、方法与应用，突破现有系统将成像与分析分治难以兼顾的不足，从而为医学临床和科研提供新的、更快的成像手段、更好的成像质量以及更符合实际需求的成像模式。 二、前期研究基础 无 三、应用技术成果1）基于深度学习的信息保持压缩感知重建（左图为填零重建、右图为所提方法）
厦门大学
2021-04-11