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室内P6全彩黑灯黑美人压铸铝租赁舞台显示屏
产品详细介绍产品名称:户内全彩LED显示屏-P6产品编号:LED-P6-1R1G1B-3in1LED显示屏介绍:1. 效果卓越:采用动态扫描技术,画面稳定,无杂点,图像效果细腻、清晰; 动画效果生动、多样; 2. 视频效果流畅、 逼真; 3. 技术先进:户外显示屏采用静态驱动,非线性色差矫正技术的采用使得颜色均匀; 4. 维修方便:模块化设计,安装,维护方便,可带电维修; 5. 质量优良:采用进口发光材料,高品质IC芯片,无噪声大 功率电源; 6. 格式灵活:可由用户任意编排显示模式; 7. 内容丰富:可显示文字、图表、图像、动画、视频信息; 8. 信息量大:显示的信息量不受限制; 9. 使用计算机进行控制,操作方便灵活,画面清晰稳定; 10. 色彩丰富鲜艳,图像亮度高,颜色可以分为单色、三色或65536色和真 彩色; 11. 既可以显示文字又可以显示图形图像,字体字型变化丰富; 12. 视角范围大,在阳光直射的情况下,室外显示屏上的图像在150米范围内仍清晰可见; 13. 视频功能先进,显示屏除可显示图文信息之外,还可外接DVD等设备,播放电视画面; 14. 显示屏联网:利用一台微机可以同时控制多个显示屏显示不同内容,显示屏可脱机工作; 15. 显示屏配套软件齐全,性能优良,使用方便。LED显示屏应用范围:大型体育场馆、火车候车室、电视节目直播现场、展览场馆、演艺中心、娱乐场所、大型文艺晚会现场、演唱会现场、政府广场、休闲广场、大型娱乐广场、繁华商贸中心、广告信息发布牌、商业街、火车站等。技术参数:项目  室内全彩产品型号  LED-P6-1R1G1B-3in1像素组成  1红+1纯绿+1蓝像素密度  27777点/m2点间距  6mm亮度值  ≥1400cd/m2最大功耗  1400w/m2驱动方式  1/8扫描,恒流驱动灰度级别 每种基色(红,绿,蓝)各256级线性灰度输入,16384级调整灰度输出,100级亮度调节。扫描频率/换帧速度  大于300帧/秒,与电脑CRT同步通讯距离  1500m兼容信号输入 VGA、DVI、S-video复合视频显示颜色  16.7M颜色 显示方式  与电脑显示器同步屏体寿命  100,000小时
深圳市威龙光电有限公司 2021-08-23
室内P5全彩黑灯黑美人压铸铝租赁舞台显示屏
产品详细介绍产品名称:户内全彩LED显示屏-P5产品编号:LED-P5-1R1G1B-3in1LED显示屏介绍:1. 效果卓越:采用动态扫描技术,画面稳定,无杂点,图像效果细腻、清晰; 动画效果生动、多样; 2. 视频效果流畅、 逼真; 3. 技术先进:户外显示屏采用静态驱动,非线性色差矫正技术的采用使得颜色均匀; 4. 维修方便:模块化设计,安装,维护方便,可带电维修; 5. 质量优良:采用进口发光材料,高品质IC芯片,无噪声大 功率电源; 6. 格式灵活:可由用户任意编排显示模式; 7. 内容丰富:可显示文字、图表、图像、动画、视频信息; 8. 信息量大:显示的信息量不受限制; 9. 使用计算机进行控制,操作方便灵活,画面清晰稳定; 10. 色彩丰富鲜艳,图像亮度高,颜色可以分为单色、三色或65536色和真 彩色; 11. 既可以显示文字又可以显示图形图像,字体字型变化丰富; 12. 视角范围大,在阳光直射的情况下,室外显示屏上的图像在150米范围内仍清晰可见; 13. 视频功能先进,显示屏除可显示图文信息之外,还可外接DVD等设备,播放电视画面; 14. 显示屏联网:利用一台微机可以同时控制多个显示屏显示不同内容,显示屏可脱机工作; 15. 显示屏配套软件齐全,性能优良,使用方便。LED显示屏应用范围:大型体育场馆、火车候车室、电视节目直播现场、展览场馆、演艺中心、娱乐场所、大型文艺晚会现场、演唱会现场、政府广场、休闲广场、大型娱乐广场、繁华商贸中心、广告信息发布牌、商业街、火车站等。
深圳市威龙光电有限公司 2021-08-23
室内P4全彩黑灯黑美人压铸铝租赁舞台显示屏
产品详细介绍产品名称:户内全彩LED显示屏-P4产品编号:LED-P4-1R1G1B-3in1LED显示屏介绍:1. 效果卓越:采用动态扫描技术,画面稳定,无杂点,图像效果细腻、清晰; 动画效果生动、多样; 2. 视频效果流畅、 逼真; 3. 技术先进:户外显示屏采用静态驱动,非线性色差矫正技术的采用使得颜色均匀; 4. 维修方便:模块化设计,安装,维护方便,可带电维修; 5. 质量优良:采用进口发光材料,高品质IC芯片,无噪声大 功率电源; 6. 格式灵活:可由用户任意编排显示模式; 7. 内容丰富:可显示文字、图表、图像、动画、视频信息; 8. 信息量大:显示的信息量不受限制; 9. 使用计算机进行控制,操作方便灵活,画面清晰稳定; 10. 色彩丰富鲜艳,图像亮度高,颜色可以分为单色、三色或65536色和真 彩色; 11. 既可以显示文字又可以显示图形图像,字体字型变化丰富; 12. 视角范围大,在阳光直射的情况下,室外显示屏上的图像在150米范围内仍清晰可见; 13. 视频功能先进,显示屏除可显示图文信息之外,还可外接DVD等设备,播放电视画面; 14. 显示屏联网:利用一台微机可以同时控制多个显示屏显示不同内容,显示屏可脱机工作; 15. 显示屏配套软件齐全,性能优良,使用方便。LED显示屏应用范围:大型体育场馆、火车候车室、电视节目直播现场、展览场馆、演艺中心、娱乐场所、大型文艺晚会现场、演唱会现场、政府广场、休闲广场、大型娱乐广场、繁华商贸中心、广告信息发布牌、商业街、火车站等。
深圳市威龙光电有限公司 2021-08-23
液晶电子桌牌-人名职务显示牌-循环使用即买即用-天智时代
产品详细介绍天智时代液晶桌牌5300-T    不需要主机,有台电脑用U盘导入信息即可,即买即用,方便节约,循环使用,展厅有样。    显示屏规格 7”TFT 16:9    分辨率 480×234像素    色彩 262K色    规格(长×宽×高) 211mm×84mm×150mm    输入电压 100-240V~ 50/60Hz0.4Amax    直流输出 9V 1.5A    电池类型 多芯锂电池    待机时间 5小时    额定容量 2500mAh    充电限制电压 8.4V    工作电压 7.4V    外形尺寸 150mm×60mm×10mm    工作温度 0℃~45℃    放电温度 -20℃~60℃    工作湿度 低于80%RH,非凝结状态    储存温度 -20℃~30℃    指示灯 电源适配器接入指示灯/电池电量指示灯    支持接口 电源适配器接口/A类USB接口 
北京天智时代电子科技有限公司 2021-08-23
叶片光学智能检测装置及软件系统
由于航空发动机和燃气轮机叶片型面是空间异型曲面,因而其设计、制造及维修都面临巨大挑战。为了在设计加工层面提高叶片加工质量,同时在修复层面提高叶片使用寿命,开展叶片高效高精测量研究至关重要。 本项目面向叶片制造研发了一套基于四轴运动平台与线激光扫描相结合的叶片型面检测装置,并开发了集运动控制、数据采集与处理、精度评估等多功能于一体的软件系统,可实现多类型叶片的二维截面高精度测量与三维型面自动化高效重构,有效克服因叶片复杂结构特征带来的扫描数据密度差异性大、重叠区不足等因素对重构精度的影响。本项目面向叶片3D打印修复,研发了一套高效高精度的叶片检测方法与集成系统,可实现批量化叶片截面轮廓位姿及其轮廓的自动化测量、数据重构和叶片配准,为叶片修复工艺流程中的3D打印和后续机加工等工艺环节提供关键的数字化测量、加工工艺数据,有效提升修复精度与效率,并降低成本。 本项目的开发成果可应用于航空发动机、燃气轮机等叶片制造、修复全生命周期的测评、重构、反求等场景,市场规模大。 图 面向叶片3D打印修复的检测方法与集成系统硬件平台
四川大学 2025-02-11
海嘉船舶综合信息系统
海嘉船舶综合信息系统(简称“海嘉PMS管理系统”)是由厦门大学科考船运行管理中心自主开发并获得中国船级社(CCS)型式认可证书的船舶综合信息系统。该系统针对国内船舶管理高校、公司的船舶管理特点,坚持“以人为本”的管理理念,全方位覆盖船舶管理各项业务。系统构建的数字化安全管理体系平台可有效协助船东和船舶管理单位进行船舶管理;通过数字化维修保养体系使得船舶主管机构的监督检查效率和质量更高;PMS型式认可证书是货方指定的第三方评审(如RightShip检查)机构对船舶运营提出检查清单并进行评分时必须查看的一项证书。 PMS型式认可证书 核心功能
厦门大学 2025-02-07
海嘉船舶数据传输系统
海嘉船舶数据传输系统采用先进的通信技术与数据处理手段,系统利用高带宽卫星通信和5G网络,提供了更快速、可靠的数据传输通道。其整合物联网技术,能够从多种传感器源头实时获取船舶多维数据。创新的数据压缩和加密算法确保了数据传输的高效率和安全性。同时,系统对海上数据流量进行智能化管理,提升了传输的稳定性。
厦门大学 2025-02-07
海嘉船舶数据采集与分发系统
海嘉船舶数据采集与分发系统创新性突出,采用先进的传感器技术,实现多源数据的高效采集。系统在通信方面采用了独特的混合通信方案,融合卫星通信、物联网技术,确保了信息的高速传输和覆盖范围。创新的数据处理算法实现了实时数据分析和异常检测,提高了系统的智能化水平。
厦门大学 2025-02-07
挠曲面太阳能聚光系统
东南大学 2025-02-08
锂电池管理系统AI算法研究
本项目聚焦于锂电池管理系统在智能化监测与预测中的关键痛点,尤其拟面向电池容量衰减预测、SOC/SOH估计不准、电池剩余时间不准确、MAP/SOP估算等方面。通过引入人工智能算法,构建融合机器学习与深度学习的电池状态预测模型,拟实现高精度SOC(荷电状态)与SOH(健康状态)估计的优化,提升电池管理系统的智能水平与安全性。 解决方案方面,项目基于实地检测磷酸铁锂电池充放电数据构建训练集,采用轻量级线性回归模型及改进型人工神经网络进行建模优化,并结合特征工程技术提高预测精度。同时,设计适用于边缘计算的部署方案,使模型可在BMS嵌入式硬件平台实时运行,降低对计算资源的依赖。 在竞争优势方面,项目成果具备算法轻量化、部署便捷、预测准确度高、兼容性强等特点,特别适用于电力储能、电动汽车等对安全性和可靠性要求高的场景。相比传统BMS方案,该AI算法可显著提升电池使用效率与寿命,精准估算SOC/SOH,降低维护成本。 目前项目成果已在合作企业内部储能设备中开展应用测试,初步反馈表明荷电状态预测准确度提升40%左右,电池健康度准确度提升40%左右,系统响应及时,具备较高实用性和推广价值。专家评审一致认为,该项目在智能电池管理系统方向具有较强的创新性和实际应用前景。
西南大学 2025-05-12
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