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心理危机干预仪心理设备心理健康
★软件具有国家版权局颁发的软件著作权登记证书。 ★软件具有省级或国家级检测机构出具的软件产品登记测试报告。 #具有《心理危机干预指导手册》文字作品登记证书; #具有5种以上危机干预技术的作品登记证书; 心理危机干预仪是一套集心理危机筛查、心理危机预防、心理危机干预三维一体的心理应用产品。它以我国学校及社会上常见的自杀、校园欺凌、学业压力、网络成瘾、意外伤害等十多种心理危机为主线索,以专业深入的心理辅导或治疗方式进行个体或团体干预。心理教师或咨询师通过使用系统的针对性干预方案,快速高效地帮助干预对象摆脱心理危机的困扰、恢复内心平衡、提升心理健康水平。 心理危机干预仪软件部分包括:心理危机干预管理平台和用户平台两部分。硬件部分包括系统安装盒、指导手册、操作台、系统主机、配套声音采集设备、图像采集设备及绘画辅助输出设备。 1.心理危机干预管理平台: 管理平台是心理工作者应用系统掌握心理危机干预专业知识,完成基本信息导入、危机事件记录、危机等级评估、制定和实施干预方案、记录干预情况的操作平台。包括:档案管理、危机预防、危机评估、评估统计、危机干预、危机记录、教学指导、系统管理等功能模块。 1)档案管理 支持用户自定义机构的类型和级别,创建、维护级别的名称,可以通过excel表格快速导入机构数据信息。 人员信息可以通过群体和个体两种途径导入,导入后可以通过信息维护模块进行个人信息编辑、密码恢复等操作。 通过个体的用户名和姓名查询个人在系统中的全部记录信息和数据,包括基本资料、用户端使用统计、训练记录、干预记录、相关资料等内容。 支持针对通过机构或危机事件组成的团体,进行团体评估和训练记录的查询、查看和导出。 2)危机预防 危机预防包括校园暴力、交通事故、性侵犯、意外事故、财物失窃、暴恐等十余个主题(提供软件截图)。每个主题下面包含相应的预防知识、自救和互救方法、典型的案例分享及小测试。通过测试考核是否真正掌握了应对危机所需的知识。 3)危机评估 包括心理健康类、人格类、情绪类、行为类、人际交往类、应激及相关问题类等不同类别,共计数十个针对不同心理危机问题及其程度的专业评估量表及问卷。 4)评估统计 自动筛查预警量表下满足预警条件的人群,显示相对应的预警级别。可将预警人群名单直接导出。 系统支持自定义筛查条件,可以任意选择筛查因子和得分范围,并开展针对性筛查后将筛查出的结果名单直接导出。 5)危机干预 支持针对某一具体危机事件的全面记录,包括事件的创建;参与对象的选择、分级;事件状态的调整、事件过程的详细记录;事件报告的生成和导出等。 系统内置十多种体系化的心理危机干预方案,包括自然灾变、自杀危机、校园暴力、家庭暴力、性侵犯、意外事故、学习压力、亲友丧失、情感挫折、人际关系、网络成瘾、父母离异等(提供软件截图)。每一个方案都针对具体解决某一类型的问题而设计,包括不同阶段和操作步骤。心理危机工作者可借助系统,施行从与来访者建立关系到开展针对性治疗(如认知疗法等)危机干预的全部流程。 6)危机记录 每次实施干预方案后,系统自动生成该次干预记录报告。危机干预工作人员可根据干预的具体情况和细节,完善记录报告。 干预过程结束后,危机干预工作人员可针对个体编辑生成一份综合分析报告。报告包括个体的测评记录、干预训练记录、参与的危机事件记录、问题发生的原因、干预过程的策略及效果、反思和综合分析等内容。 7)教学指导 教学指导包括典型危机的教学指导、干预方案的教学指导、干预技术的教学指导三部分内容。 8)系统管理 包含通知管理、用户管理、角色管理、数据备份、系统日志、系报告权限等功能。 2. 心理危机干预用户平台: 心理危机干预用户平台专门设计给危机待干预对象使用,不仅可以帮助心理危机干预人员通过平台实现干预工作的在线化、数字化,还能帮助待干预对象自主学习如何预防和应对危机,通过互动自助的方式学会情绪表达、压力释放、调整认知。主要包括:个人中心、危机评估、危机预防、危机干预等功能模块。登陆后系统自动提醒未完成的任务事项及管理端下发的通知。 1)个人中心 用于展示用户的个人基本信息、使用情况统计、训练方案的进展情况和记录报告、累积完成自助干预技术获得的荣誉墙等信息和成果展示。 2)评估中心 从压力事件、创伤程度、情绪状态、健康水平、应激等多方面对用户进行危机干预的评估或前后测,客观获取危机严重程度的评估数据。所进行的评估内容由管理端进行筛选并绑定,可以查看到授权允许的评估结果报告。 3)危机预防 以图文并茂、活泼生动的形式引导用户学习如何预防灾害、性侵犯、暴力攻击、学业压力、自杀等十余种常见危机,提高用户的危机防范意识和应对技能。 4)训练中心 训练中心包括干预方案训练和干预技术训练两个部分。用户可以看到通过管理端授权的标准或定制干预方案。 5)系统内置了包括安全岛技术、光流技术、呼吸放松训练、肌肉放松、静默冥想、着陆技术等二十余项专业心理技术。
北京中盛普阳科技发展有限公司 2021-08-23
心理健康测评管理软件综合版
产品详细介绍 姓名:范香云 座机:010-59201713 手机:13311233616 QQ:3201453676 地址:北京市海淀区文慧园北路8号庆亚大厦
京师心智(北京)科技服务有限公司 2021-08-23
智能班牌_智慧班牌_电子班牌在智慧校园应用
产品详细介绍
深圳市中银科技有限公司 2021-08-23
智慧服务机器人
南京大学电子智慧型服务机器人创新研究院融合AI+5G技术,研发出智慧服务机器人“小融”代替银行大堂经理,实现客户业务办理流程自动化,与中国工商银行合力开展智慧银行建设,在避免人人接触同时实现业务快速办理,提高了服务效率。智慧服务机器人“小艾”代替医院导医人员完成导诊、分诊等工作,有效避免了原有医护人员与患者直接接触而发生交叉感染的可能,降低病毒传播的风险。2020年2月18日,智慧服务机器人“小艾”首先进入南京市鼓楼医院门诊大厅,它不怕病毒,不需穿戴防护服及口罩,是新冠肺炎疫情防治期间鼓楼医院的智慧导医,也是医护人员的最佳助手。在鼓楼医院导医台,患者进入病区时,南大电子机器人首先会通过人脸识别对未佩戴口罩人员进行搜索,并向前温馨提示;通过机器人视觉及语音交互,她还可以对病区内发热、咳嗽等症状患者进行识别梳理,主动向前询问及排查筛选,并引导至发热门诊;在判断患者情况后,机器人可通过脸部大屏推送医院科室导视图,以语音加图片的形式引导患者去相关科室就诊,有效进行分流,减少人流聚集;对于医院概况、在班医生、楼层分布及基础设施等问题查询,机器人也可以通过语音交互帮助患者答疑解难,并精准引导推送;除完成导诊、分诊等日常工作外,机器人更可以对当天就诊情况及患者情况进行大数据分析统计。除智慧导医场景外,在防控期间,机器人还可以协助医护人员进行病情诊断、隔离区查房、远程会诊,更可以陪患者聊天进行心理疏导,服务场景及功能可进一步延伸。南大电子智慧型服务机器人创新研究院已迅速参与到科技抗疫的大军中,除驰援医疗行业外,南大电子智慧服务机器人还在政府单位、银行网点、街道社区等窗口单位上岗服务,用智慧力量共筑AI安全防线;同时,南大电子也将更好发挥人工智能赋能效应,用最好的产品及最优的技术支援抗疫,携手各行各业打赢这场疫情防控的攻坚战。
南京大学 2021-04-10
智慧水利大数据平台
技术优势 智慧水利大数据平台项目成果包括- -套软件产品“水文与水库大坝安全监测大数据平台”和两类算法,即“水库入库流量预测算法”和“智能水库防洪调度算法”。 1)水文与水库大坝安全监测大数据平台:该平台基于传感器网络采集水库水文信息和大坝的各个核心区域的压力、位移、沉降等信息,基于大数据分析技术和可视化方法,设计实现了一种面向水库大坝安全监测的可视分析软件平台。 2)水库入库流量预测算法:水库入库流量预测是精细化水库调度的基础,现有的基于水文模型的库流量预测方法对流域的适应能力较弱,预测精度难以满足精细化调度的应用需求。该项目基于历史水文数据,采用深度学习技术,对水库的入库流量进行滚动预测。结合智能化的时间序列决策方法,能够实现对水库的智能化管理调度。 3)智能水库防洪调度算法:汛期的水库防洪调度是水库管理中面临的重要问题。该项目针对水库防洪调度中的上下游安全问题建立多目标优化模型,采用计算智能方法对模型求解获得精细化的水库防洪调度方案。与现有工程实践中基于规则的水库防洪调度不同,该方法不依赖于水利专家的经验,能够提供更加精细化的水库防洪调度方案。 智慧水利大数据平台——功能模块图 大坝安全检测指挥中心数据大屏——水库大坝一张图 系统主要功能模块
西安电子科技大学 2021-05-12
智慧服务机器人
南京大学电子智慧型服务机器人创新研究院融合AI+5G技术,研发出智慧服务机器人“小融”代替银行大堂经理,实现客户业务办理流程自动化,与中国工商银行合力开展智慧银行建设,在避免人人接触同时实现业务快速办理,提高了服务效率。智慧服务机器人“小艾”代替医院导医人员完成导诊、分诊等工作,有效避免了原有医护人员与患者直接接触而发生交叉感染的可能,降低病毒传播的风险。
南京大学 2021-04-10
智慧水利大数据平台
技术优势智慧水利大数据平台项目成果包括- -套软件产品“水文与水库大坝安全监测大数据平台”和两类算法,即“水库入库流量预测算法”和“智能水库防洪调度算法”。1)水文与水库大坝安全监测大数据平台:该平台基于传感器网络采集水库水文信息和大坝的各个核心区域的压力、位移、沉降等信息,基于大数据分析技术和可视化方法,设计实现了一种面向水库大坝安全监测的可视分析软件平台。2)水库入库流量预测算法:水库入库流量预测是精细化水库调度的基础,现有的基于水文模型的库流量预测方法对流域的适应能力较弱,预测精度难以满足精细化调度的应用需求。该项目基于历史水文数据,采用深度学习技术,对水库的入库流量进行滚动预测。结合智能化的时间序列决策方法,能够实现对水库的智能化管理调度。3)智能水库防洪调度算法:汛期的水库防洪调度是水库管理中面临的重要问题。该项目针对水库防洪调度中的上下游安全问题建立多目标优化模型,采用计算智能方法对模型求解获得精细化的水库防洪调度方案。与现有工程实践中基于规则的水库防洪调度不同,该方法不依赖于水利专家的经验,能够提供更加精细化的水库防洪调度方案。智慧水利大数据平台——功能模块图大坝安全检测指挥中心数据大屏——水库大坝一张图系统主要功能模块应用前景随着水利信息化的发展,物联网技术、人工智能技术和大数据技术的广泛应用,智慧水利逐渐成为可能,智慧水利大数据平台的建设正处于蓬勃发展的历史时期。该研究成果面向水库管理中的信息化和智能化问题展开研究,提供了基于物联网的大坝数据采集,基于大数据处理和可视分析技术的大坝安全监测和基于计算智能技术的水库入库流量预测与智能水库防洪调度解决方案。项目研究成果包括科研成果论文和软件产品,研究成果成熟度较高,具备良好的市场转化潜力。
西安电子科技大学 2021-04-10
智慧灯杆的应用
智慧灯杆是未来智慧城市建设的重要组成部分,可为智慧城市提供必备的供电资源、发达的通信网络及无线网络等,节省供电线路建设、支撑杆建设等。系统集成摄像头、充电桩、语音播报、应急呼叫、LED显示屏、PM2.5/温湿度/噪音检测仪等设备。 智慧灯杆是基于互联网、物联网、云平台、智能控制、传感及视频流分析等技术,为城市综合管理提供规范、高效的智能化解决方案。 当前主流智慧灯杆多采用添加各类传感器的方式,实现功能的扩展,该方法造成工程成本、维护工作量增加及自身防盗难以保障等问题。因
南京大学 2021-04-14
智慧公路物联网系统
智慧公路物联网系统通过在公路广泛部署低成本的集成多种传感器的具有通信功能的智慧无线信标产品实时获取路况信息,实现车流量、车速、车型的实时精准时空统计,通过设备的广泛部署实现高精度、大范围的精准监测,为智能交通系统高效管理与养护提供交通与环境态势的精准监测、识别和态势预测,为交通决策提供科学依据与数据支持。其次针对公路场景下定位误差较大等问题,采用 GPS 定位、惯性导航与物联网感知设备结合的新型多重组合定位方法,通过车路协同实现车道级的高精定位,优化车辆偏离预警等功能,为车辆提供准确的位置信息及导航与综合服务功能。最后通过车路协同环境下车载终端、路侧多源异构传感器协作环境数据采集、多维度感知融合与超视距全局环境态势构建,实现智能交通系统全息实时交通、路况环境感知及智能网联汽车超视距精准环境感知与精准定位。智慧公路物联网系统旨在突破制约高速公路智能车路协同系统集成应用的重大共性关键技术,开展典型示范应用,提升高速公路的智能化水平和服务品质,促进全国范围大规模推广。 目前,如图 1 所示,技术成果已经研发出第三版样机。样机已经小批量生成并在齐鲁高速、长安大学测试场进行了实际部署测试。此外,项目组正在对第三版样机进行改造升级,全力打造稳定性更强功能更加丰富的第四版样机。 图 1 第一版样机;第二版样机;第三版样机 主要技术指标 1. 节能增收 20% 通过对城市边缘交通环境及流量等数据的智能分析,优化灯光使用场景。该系统在满足车辆日夜间安全行车条件下,工程综合节能可达 20%。 2. 交通流量增加 20% 通过对交通运行安全风险预警及控制策略处理模块将路段监测数据汇总后,根据车流密度、速度、流量、各级风险事件结合其它传感器数据,包括上游主线流量、匝道流量、公路气候数据、环境数据、消防系统数据等,进行大数据综合分析研判。 构建算法模型,自动制定和优化的控制策略,通过智能预警发布及综合自动管控系统进行预警发布和综合自动管控。为管理者实时预警的同时,将预警、诱导信息和控制指令自动发布于上游路段、匝道区段的可变信息标志、可变限速标志、车道线主动发光标志等,对交通流速及交通流量进行有效调控及诱导。综合评估能增加 20% 交通流量。 3. 减少交通事故 30% 任何异常事件报警被触发时,系统同时依据预案自动将异常事件联动灯光预警、可变信息标志、可变限速标志、车道指示标志等自动发布预警给司乘人员,实现对车流车速的动态调控和诱导,增加公路通容量,减少交通拥堵,防止二次事故和连环事故的发生。 实践证明,采用该系统,至少可以降低公路安全事故 30%,同时提高交通流量,进而降低交通污染,均衡交通流平顺性,信息的及时推送,降低驾驶员驾驶紧张感,提高了驾驶员的舒适性,可以整体有效提高交通运输设施安全水平及服务水平。 4. 100% 信息覆盖 全自动监测传感器都可以实现对整条公路的全面信息覆盖。 5. 对接智能网联驾驶 a. 提供智能网联车实时交通图,推荐进场事件和速递协调; b. 告知智能网联车辆风险,实时定位公路中的驾驶风险,将这些风险传达给下游智能网联车辆; c. 为智能网联车提供车道级交通数据,警告即将来到的交通拥堵; d. 识别相关车道的驾驶风险,促使智慧驾驶车辆提前做出反应; e. 为智能网联驾驶提供超视距感知、恶劣天气环境下的精准感知,促进智能网联车早日实现大规模商用。
西安电子科技大学 2023-05-08
物联网智慧门禁系统
南京邮电大学 2021-04-14
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