科技考务 自主研发的国家教育考试综合管理平台以数据中心为基础，贯通工作门户、标准化考点管理、工作人员管理、监考人员分配、基础数据管理、身份验证、作弊防控、网上巡查、试卷跟踪、应急指挥、公文任务管理、通用上报管理、移动考务、智能客户端、舆情分析、自然灾害预警等十六大业务系统，实现“三库、两流、一图”的多层可视化动态数图展呈，辅助决策者高效指挥，助力国家人才选拔。 国家教育考试综合管理平台 是数据的汇聚中心和考试的指挥中枢，以大数据、AI等技术为支撑，以可视化动态数图为展呈，围绕“业务、数据、指挥”三条主线，实现“三库、两流、一图”的各类业务系统的整合，考试全局全过程统一指挥。 智能巡查系统 依托自主研发的智能分析技术，基于传统巡查系统，通过SIP服务器进行多级网络互连的同时，实现考场巡查智能分析和异常行为智能推送。可同时扩展教学应用，提高整个系统的利用率，满足考试视频智能巡查以及日常的教学评估、观摩教学等功能需求。 身份认证/考务终端 将考试管理末梢延伸到考场，实现管理范围拓展到考生及涉考人员，场所拓展到待考区、考场、试卷保管室和考务室，除入场考生身份验证外，还可实现考务人员刷脸签到、考务工作规范引导、考场异常情况记录、考场内外紧急联络等功能。 无线空间净化 采用立体防控方案，在考前、考中、考后不同阶段检测考生违带物品，监测与抑制无线电作弊信号，实现“全频段动态侦测、精准捕获、快速阻断、信息多级互联互通”。通过作弊防控管理平台对考场异常情况进行联网上报，并执行上级平台下发的指令。 应急指挥系统 利用视频会议、IP电话等通讯技术，结合各类移动终端，增加短信收发、语音对讲、视频交互等功能，为突发事件应急处置提供强有力的指挥手段，使考试指挥移动化、即时化、多样化。 试卷跟踪系统 通过移动通讯、AI、电子围栏等技术的灵活应用，实现试卷从印厂出发到回收地点整个流转过程全程闭环智能切换跟踪监管和全程数字化电子留痕；管理范围涵盖押运人员、运送车辆和流转轨迹。 全域校时系统 竞业达时钟同步系统以高精准度为依托，为考生、考务人员提供精准统一的时间服务，同时为其他网络设备提供授时服务，从而保证标准化考点各业务系统时间的一致性及考务指令下达时间的精确性，保障各类考务系统运行的高效、统一和安全。 中考查重 结合多种机器学习相关性度量算法，有效提取不同模态的数据特征，提升命题查重的准确度及效率。 智慧考务 竞业达凭借对业务场景的深入理解，借助视频AI智能分析技术，高效提升考试业务智能化、现代化进程，为构建智慧招考新生态，保障考试公平公正持续贡献企业智慧与力量。 智能考场 通过AI视频分析技术，实现巡查系统对考生、工作人员的异常行为进行智能自动推送。 智能保密室系统 在传统保密室巡查基础上，融入人工智能，对流转通道进行全方位智能化追踪，在保密室保存期间，采用智能化值守手段，通过5G、AI、电子围栏等技术的灵活应用，实现全生命周期管理。 智能运维 运用AI等技术进行设备运行状态检测、实时异常数据侦测、网络使用流量侦测、巡检结果可视化呈现，实现整体智能运维。 智能评测 以科技创新为驱动，经过多年持续耕耘，竞业达在国家教育考试标准化考点及国家教育考试综合管理平台建设方面取得了显著成效，将智能技术应用于理化生实验考试、体育测评、各类机考等领域，实现智能评测，助力国家人才选拔。 智能体育 综合运用机器视觉、大数据、物联网、云计算、移动互联等新一代信息技术，构建智能化、数字化和个性化的学校体育教学与评价环境，推进体育智能教学以及精准指导、测试、评估的体育教学管理新模式，助力体育教育能力和青少年身体素质的提升。 理化生实验 按照统一规划、分步实施的要求，建设理化生实验操作考试信息化系统，满足理化生实验操作考试及日常教学需求，并逐步将智能视频分析技术应用于理化生实验操作考试及教学中，解决考试组织难、评价难等问题，助力培养学生探究能力与创新能力的提升。 新一代英语机考 重塑教学评价和教学管理方式，利用新一代信息技术，跟踪监测英语教学全过程，开展学情分析和学习诊断，精准评估教学和学习效果，变结果导向的“单一”评价为综合性、过程型的“多维度”评价，由仅注重知识传授向更加注重能力素质培养转变。

集成分屏教学系统、文香智控系统、录播系统、互动系统、跟踪系统、音频处理系统、功能高度集成，实现智慧教学应用。 一、产品概述 智慧讲桌采用三段式设计，讲桌主体采用全铝合金型材，表面经过喷砂阳极氧化工艺处理，彰显时尚与科技感 二、产品特点 配备高分辨率电容电磁双屏触控角度可调节显示屏，搭载分屏教学系统，实现大小屏实时联动，教学更轻松。 10.1英寸安卓中控面板，实现教室物联，黑板、录播、互动、灯光、新风等实时掌控。 隐藏式鹅颈麦、推拉抽屉结构高拍仪、翻盖式多功能桌插设计，增加空间利用率，提高教师教学效率。 中部立柱门设计，方便设备检修安装。 底部抽屉式机柜设计，可将录播主机、跟踪主机等放置其中，同时配备安全锁保证设备安全。 三、产品形态

综合视频业务 “视频业务化、业务视频化”以轨道交通场景及业务为基础，打造“人”和“站”为核心的生态体系，实现以“人”为中心的业务自主决策，以“站”为中心的运营、管理业务自主协同。 智能综合防汛业务系统 竞业达智能综合防汛业务系统聚焦轨道交通重点防汛部位，通过AIOT协议在前端进行视频和传感数据融合，统一传输至防汛业务平台进行数据分析、灾情研判和预警预报，进一步通过移动端实现防汛处置信息上传下达与记录提报，提供防汛业务闭环管理，切实提高防汛监测及预警能力，提升防汛事件处置效率。 客流统计分析及预警系统 竞业达自主研发的大客流统计分析及预警系统，通过深度学习算法模型准确地检测区域乘客数量并输出客流密度热力图，使地铁管理人员更加客观、准确地掌握车站内治安动态，以便科学做出决策，保证乘客能够安全、有序的乘坐地铁出行。 视频存储压缩数据智能管理系统 公司自主研发的视频数据智能压缩管理系统是以人工智能为基础、专注于视频及图像处理的创新型产品。可在不改变帧率、不改变视频分辨率、不改变时长、不损失特征点、不影响后续AI智能分析等条件下实现高清视频平均10倍以上无损压缩，压缩后视频文件大小平均为原文件大小的1/10。 新一代智能视频分析系统 竞业达致力于深入研究和探索动态视频分析、人体姿态分析、人体行为分析、视频质量诊断、场景分析等前沿AI技术，重点突破AI算法的精准度和实用性。同时，以人工智能图像识别技术为核心，打造云边端一体化的新一代智能视频分析系统。 综合安防业务 以安检、门禁、周界报警、巡更核心子系统为基础支撑，构建安全生态体系； 充分利用AI+IoT+AR技术，实现安全态势全面感知，安全事件自主识别； 以安全运营数据为驱动，打造轨道交通安全决策平台，真正实现决策科学、处置高效、安全可靠。 综合安防平台 通过AI、物联网、云计算、大数据等技术实现安全环境智能感知、安全资源实时可视、安防系统一体联动、用信息化精细管控、重点部位全面掌握、应急处置科学有效。 智慧视频 依托计算机科学与机器视觉、人工智能、云存储、云计算、容器化等多种技术，结合轨道交通场景化智能应用。增强安全预警能力，降低安全隐患，同时节省人力物力资源。 智慧安检 结合AI判图、生物特征识别、行为分析、出行大数据分析等多种人工智能技术，确保地铁运行及乘客的安全，实现安检场景精细化管控。 周界报警 新型周界报警系统采用“被动防护”+“主动探测”的方式，结合智能AI场景摄像机实现周界报警系统防护功能。具备对防区长距离监测、高精度定位、高环境耐受等功能。 出入口控制 采用智能人脸识别门禁设备，具有生物识别、视频应用、可视对讲等多样化功能，确保地铁正常安全运营，防止非授权人员进入限制区。使出入口管理更精准、更安全、更高效。 智能巡更 系统采用新型智能手持巡更终端、智能APP、动态二维码、云平台管理等技术，遵循使用者、管理者的实际需求，具有高效、实用、易于管理等特点。 智慧运维业务 积极布局建设后市场，面向乘客提供全方位体验，面向维保提供智能运维数据支撑，面向站务提供全景管控，面向管理提供决策支持。 以智能传感、智能视频为核心，将算法模型轻量化、模块化，形成以AI+IoT协同方案，真正实现场景化、视频化、运维化。 智能监测传感器 基于传感器、RFID、物联网传输等技术，采用一体化全数字传感器感知车站端侧主要设备关键部件的全息特征，对其进行在线监测。 多系统接入网关 基于多专业模型，采用多种算法建立动态权重自适应的评价模型，云边协同的运维技术下载到网关进行使用，实现综合运维。 可视化移动终端 系统将报警信息及报警视频推送至所负责该报警类别的部门值班员手持端，提示并辅助值班员前往处置，提高运维事件处置效率。 物联网中台 物联网中台实现面向业务统一数据出口和统一查询逻辑，提高数据的使用效率，为深层次物联网应用提供算法和模型的运作基础。 大数据分析算法 基于大数据、机器学习等实现设备状态综合分析、系统日志分析、运行趋势分析、指标关联、多维分析等分析功能。 智慧综合运维平台 结合各专业智慧运维需求，为各专业智慧运维提供统一的运维应用程序框架，为各专业智慧运维业务提供统一的应用集成环境和客户端操作界面。

围绕城市管理领域，针对市政基础设施、园区、社区等智慧化管理需求，以物联网、大数据、人工智能等前沿技术研究与开发为核心，深入业务场景，研发一系列感知层智能传感器和围绕业务场景应用的平台软件。 城市环境监测系统 聚焦城市局部PM2.5、温湿度、风力风向等环境参数，采用MEMS复合感知技术、物联网架构，实现城市环境智能监测，为城市居住舒适度评价提供感知数据支撑。 城市交通设施监测系统 聚焦城市交通设施，采用MEMS复合感知技术、物联网架构，针对交通指示灯、道路照明、交通隔离设施等交通设施部件进行监测，实现城市交通设施监测预警，为保证城市交通畅通运行提供感知数据支撑。 城市市容环卫设施监测系统 聚焦城市市容环卫设施，采用MEMS复合感知技术、物联网架构，针对垃圾桶、回收站等环卫城市部件进行监测，实现城市环卫设施监测预警，为保证城市市容市貌提供感知数据支撑。 城市消防设施监测系统 聚焦城市消防设施，采用MEMS复合感知技术、物联网架构，针对消防栓、消防通道等城市部件进行监测，实现城市消防设施监测预警，为保证城市消防正常运行提供感知数据支撑。 市政管线监测系统 聚焦城市市政管线设施，采用MEMS复合感知技术、物联网架构，针对供水管线、排污管线、供热管线、管廊等城市部件进行监测，实现城市市政管线监测预警，为保证城市市政管线正常运行提供感知数据支撑。 有限空间监测系统 聚焦城市有限空间场景，采用MEMS复合感知技术、物联网架构，针对各类窖井、重点机房、地下空间等进行监测，实现有限空间内水位、有毒有害气体等参数监测预警，为保证有限空间安全运行提供感知数据支撑。

当前我国电力行业由计划经济体制逐步向市场经济体制过渡，迫切要求挖掘机组运行的潜力，提高机组运行效率，降低生产成本和污染排放。目前我国绝大部分火力发电企业都是燃煤机组，锅炉普遍存在运行效率降低、NOx排放偏高的问题。优化空间和挖掘节能潜力备受发电企业的关注。 技术团队开发了具有自主知识产权的基于精确测量的运行优化系统——锅炉燃烧精确管理系统和低NOx燃烧技术，通过锅炉燃烧优化系统的应用来解决，达到提高锅炉燃烧效率、有效降低煤耗的目的，同时也能够大幅降低NOx的排放。 锅炉燃烧精确管理系统包括精确监测设备、燃烧精细调节装置与控制系统、软件管理系统、工程安装与调试、工程服务全过程；采用国外先进的精确测量装置，自主开发的管理软件系统，用户显示界面简洁，产品模块功能独立，选配灵活、方便，可根据具体项目提供单独的针对性配置优化方案，对单只燃烧器的燃烧参数实施精确监测与调节，对锅炉燃烧优化效果明显。 低NOx燃烧技术采用先进的低NOx燃烧器和炉膛空气分级燃烧组合，构成低NOx燃烧系统，通过燃烧精确管理系统对燃烧过程进行控制或对运行方式的改进来控制燃烧过程中NOx的生成量。 技术路线：基于先进、可靠的监测技术，通过在线精确监测锅炉燃烧相关的煤粉浓度、煤粉细度、一次风管风速及风量、烟气成分、入炉煤质等多个重要参数，配以相应的数据计算软件，实现锅炉的燃烧精确管理，达到锅炉经济、环保运行的目的。 优化模块：以精确测量为基础，主要测量参数包括风量、煤粉浓度、煤粉细度、煤粉流量、飞灰含碳量、煤质成分、烟气成分、炉膛温度等。并形成独立检测管理模块，可根据各电厂情况的不同，监测重点可以根据需要进行组合，结合其他DCS重要参数给出优化方案。 工程安装与调试:测点位置确定与测点的具体开孔；设备安装； 线路的铺设（包括电源线、信号线）；设备调试；系统运行过程调试。 工程服务:锅炉运行问题诊断；运行服务及用户培训；技术跟踪服务。燃烧控制NOx技术包括：先进的低NOx燃烧器；炉膛空气分级燃烧；燃烧运行控制--煤粉锅炉单火咀风粉在线精确控制系统，可根据不同现场情况，同时采用烟气脱硝技术，为客户提供全面解决方案。

本发明公开了一种电站锅炉燃烧智能控制方法，包括如下步骤：(1)对历史运行数据进行融合；(2)遍历融合后的历史运行数据，对其进行错误检测，剔除错误数据，筛选出稳态工况数据，去除稳态工况数据中的一些工况数据，以剩下的稳态工况数据作为训练样本；(3)建立训练样本库，以煤质特性参数、锅炉控制参数作为输入参数，燃烧效果参数为输出参数，建立锅炉综合燃烧预测模型；(4)对锅炉燃烧效果参数进行全局敏感性分析，得到锅炉燃烧效果参数的敏感的锅炉控制参数及敏感区间，再采用启发式优化算法实现锅炉控制参数的优化，从而实现对锅炉的智能优化控制。本发明基于电站锅炉丰富的历史运行数据进行建模，具有较好的实用性。

1)将分布式光伏发电装置利用网络通讯加以互联并集中监 控，每个光伏发电单元具有可控性，提高了系统的稳定性； 2)该系统将区域内多个分布式光伏发电集中管控，实现了发电的调度管理，避免了光伏发电电源的孤岛运行，提高了电网的安全性； 3)实现了多用户分散系统系统集中实施与集中管理，便于 电站的技术维护和清洁，保证了光伏发电的高效性；增强了系统的稳定性和可靠性，并降低了维护成本。 4)具有智能报警功能，管控系统有先进的算法，实现历史数据纵向和现场照度横向比对功能，根据所设定报警数值，该系统发电报警维护人员及时维护，确保电站高效率运行。 5）光伏云系统还具有电费算法，根据当地的回收光伏电量及电费，及时计算即时及累计当天、累计当月、累计当年的系统电费。及时对发电系统的经济性进行评估。 为用户大幅节省电站运行维护成本并提升发电量，每年预计可提升光伏电站收益 5-10% 

1.通过“书法教学仪+书法服务器+临摹书法桌+学生书写仪”构建高端书法教室。 2.教师下发数字字帖和资源，书生书写视频采集与回传教师。 3.学生使用传统笔墨纸硯，配合数字字帖进行摹帖和临帖。 4.全程记录所有学生的书写过程，教师大屏多窗口展示、回放与讲解。 5.学生统一学习，读帖赏贴、临摹练习、书法知识学习。

随着国民经济的持续发展，我国的电力系统正在向超高压、大电网、大容量、自动化的方向发展，对输变电设备进行在线监测与故障诊断，可有效提高电气设备的运行可靠性，具有重要的意义。该系统能够联网实时监测和远程管理变压器、GIS、电容型设备等输变电一次设备，及时发现输变电设备内部的各种短路、局部放电、绝缘受潮和老化等故障，并实时诊断预警，为输变电设备正常运行提供必要的指导数据，大大提高了输变电设备的运行可靠性。该系统是总结十多年来高电压与绝缘技术研究所关于绝缘泄漏电流测量、介质损耗测量、局部放电测量、振动特征测量和故障诊断技术等领域的研究结果，结合现场实际检测和处理经验，采用最新的传感器技术、信号处理技术、计算机技术等手段和最新诊断理论、算法实现的新一代高性能智能化、综合化的在线监测系统。采用多元信息融合技术进行故障综合诊断，诊断效率和准确度大大提高，达到了国内领先水平。近年来基于该课题，我研究团队共获得省部级科技成果二等奖、三等奖各1项；申请发明专利20余项；承担“973” 、“863”子课题各1项、国家自然基金项目3项、省自然基金项目2项，其他横向项目10余项。有100余台套输变电设备在线监测与故障诊断系统在现场运行，经济效益和社会效益显著。