本发明公开了一种电站锅炉燃烧智能控制方法,包括如下步骤:
(1)对历史运行数据进行融合;(2)遍历融合后的历史运行数据,对其进
行错误检测,剔除错误数据,筛选出稳态工况数据,去除稳态工况数
据中的一些工况数据,以剩下的稳态工况数据作为训练样本;(3)建立
训练样本库,以煤质特性参数、锅炉控制参数作为输入参数,燃烧效
果参数为输出参数,建立锅炉综合燃烧预测模型;(4)对锅炉燃烧效果
参数进行全局敏感性分析,得到锅炉燃烧效果参数的敏感的锅炉控制
参数及敏感区间,再采用启发式优化算法实现锅炉控制参数的优化,
从而实现对锅炉的智能优化控制。本发明基于电站锅炉丰富的历史运
行数据进行建模,具有较好的实用性。
扫码关注,查看更多科技成果