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高教智慧云黑板RG-IIB-N86K-H
推荐部署于高职教教室的可以粉笔书写的智慧云黑板，莱茵双认证护眼，带笔锋流畅书写体验
产品特性：
可以粉笔书写的一体化智慧黑板，86英寸电容屏和双边各1.1米宽副黑板无缝结合
50ms低延时触控笔书写，教学灵感随触可达
硬件防蓝光，护眼屏实力
小窗模式，身高适配，全屏内容尽在一手掌控
UClass互动教学工具，助力高教课堂全场景提效
搭配云OPS，全校运维一朵云
锐捷网络股份有限公司
2022-09-19
蓝鸽X86云网络智慧教室（IDV、VOI）
1、X86云网络智慧教室的组成及功能
蓝鸽X86云网络智慧教室的部署由X86云网络系统、云网络管理平台、多媒体教学软件和云网络智慧课堂组成，软硬件相结合为学校成员提供优质体验，显著提升了管理效率、教学质量和用户体验。
“云”—云桌面管理服务器：为教室云终端提供桌面虚拟化服务，支持运行Win7、Win10、Win11及各版本Linux等多种桌面操作系统；
“网”—以太网交换机：提供教室内各类网络信号传输的设备；
“端”—X86云终端：为各类应用提供本地计算支持，支持利旧，稳定性高，兼容性好；
IDV云桌面：IDV云桌面通过桌面虚拟化将个人的桌面软件环境与物理硬件相分离，使得用户的系统管理不再依附于固定的物理机，因此设备兼容性最强。
VOI云桌面：与IDV不同之处在于其使用虚拟OS的方式，既可以集中管理系统镜像和数据，又可以最大化的使用本地资源。
2、主要特点与优势：
（一）蓝鸽X86云终端设备高性能运行
（二）管理平台集中部署，运维管理方便
（三）软件兼容性强，终端模板同步服务器
（四）自动化控制与管理平台相互支持，方便管理和运维
（五）IDV、VOI云桌面支持断网使用
蓝鸽集团有限公司
2022-09-28
多功能智慧型互动语言实验室
产品详细介绍 随着外语教学改革的发展，充分利用现代教育技术开展语言网络化教学已成为各校的共识，许多学科都基本实现了教学的信息化；传统的多媒体教室以及数字化语音室、电脑网络教室等，设备繁杂，操作和维护繁琐，课堂时间又很紧张，教师很难操作，如何解决这一难题？功能要强大，操作要极其简单，又能适应当前的发展？“多功能智慧型网络语言实验室”不仅满足了目前外语教学要求，解决外语教学中的难点，实现了外语教学全过程“听、说、读、写、译、练”等各项训练的信息化、网络化、交互式、多媒体化，最重要的是，新型的互动语言实验室使语言教学更为简单，容易操作；使外语言教学变得更有规律、更为直观并更为高效，解决了“以往的数字语音室只能实现语音交流、缺乏多媒体互动和网络互动、设备繁杂，维护难，操作难”这一难题，提高了教师教学效率，增强学生学习的兴趣和情感。建立“多功能智慧型网络语言实验室”也有助于形成教师个性化的教学模式和个性风格，整体提高外语教学的水平。 随着云计算、网络技术、多媒体技术和手写笔迹保存与识别、输入技术的不断发展，集成能力的不断增强等等，这无疑对语言教学提供了更有效的信息化途径。“多功能智慧型网络语言实验室”是以“iteacher教师一体化智能终端”和“istudent学生一体化智能终端”等网络化、数字化设备为基础，突出多媒体交互和多媒体教学及网络功能，将数字语音技术、图像传送与处理技术、数字音频与图像处理技术相结合，实现教师与学生的教学过程互动、网络互动的语言教学平台设备。“多功能智慧型网络语言实验室”实现一室多用，具备了现代电子教室的几乎所有功能，包括具备传统语言实验室功能、传统多媒体教室功能、传统电脑教室功能；同时具备交互式网络互动教学、多媒体白板教学、远程教学等等，也是一室多用的智慧云教室：“多功能智慧型网络语言实验室”既具有本地教师授课功能、考试功能、课堂互动功能、学生自主学习功能，又具备web远程备课、远程学习、远程管理等功能，教师可以网络备课，学生也可以网络复习，完成教师布置的作业，支持iPAD、手机、平板电脑等终端，具有有线、无线接入方式等扩展，是多媒体语言教学系统的发展方向和潮流。方案详情咨询：周经理 13661329538 84718624#qq.com
北京环球西雅教育科技有限公司
2021-08-23
锐取高校智慧教室全场景录播解决方案
深圳锐取信息技术股份有限公司
2022-06-13
叶片光学智能检测装置及软件系统
由于航空发动机和燃气轮机叶片型面是空间异型曲面，因而其设计、制造及维修都面临巨大挑战。为了在设计加工层面提高叶片加工质量，同时在修复层面提高叶片使用寿命，开展叶片高效高精测量研究至关重要。
本项目面向叶片制造研发了一套基于四轴运动平台与线激光扫描相结合的叶片型面检测装置，并开发了集运动控制、数据采集与处理、精度评估等多功能于一体的软件系统，可实现多类型叶片的二维截面高精度测量与三维型面自动化高效重构,有效克服因叶片复杂结构特征带来的扫描数据密度差异性大、重叠区不足等因素对重构精度的影响。本项目面向叶片3D打印修复，研发了一套高效高精度的叶片检测方法与集成系统，可实现批量化叶片截面轮廓位姿及其轮廓的自动化测量、数据重构和叶片配准，为叶片修复工艺流程中的3D打印和后续机加工等工艺环节提供关键的数字化测量、加工工艺数据，有效提升修复精度与效率，并降低成本。
本项目的开发成果可应用于航空发动机、燃气轮机等叶片制造、修复全生命周期的测评、重构、反求等场景，市场规模大。
图 面向叶片3D打印修复的检测方法与集成系统硬件平台
四川大学
2025-02-11
海嘉船舶综合信息系统
海嘉船舶综合信息系统（简称“海嘉PMS管理系统”）是由厦门大学科考船运行管理中心自主开发并获得中国船级社（CCS）型式认可证书的船舶综合信息系统。该系统针对国内船舶管理高校、公司的船舶管理特点，坚持“以人为本”的管理理念，全方位覆盖船舶管理各项业务。系统构建的数字化安全管理体系平台可有效协助船东和船舶管理单位进行船舶管理；通过数字化维修保养体系使得船舶主管机构的监督检查效率和质量更高；PMS型式认可证书是货方指定的第三方评审（如RightShip检查）机构对船舶运营提出检查清单并进行评分时必须查看的一项证书。
PMS型式认可证书
核心功能
厦门大学
2025-02-07
海嘉船舶数据传输系统
海嘉船舶数据传输系统采用先进的通信技术与数据处理手段，系统利用高带宽卫星通信和5G网络，提供了更快速、可靠的数据传输通道。其整合物联网技术，能够从多种传感器源头实时获取船舶多维数据。创新的数据压缩和加密算法确保了数据传输的高效率和安全性。同时，系统对海上数据流量进行智能化管理，提升了传输的稳定性。
厦门大学
2025-02-07
海嘉船舶数据采集与分发系统
海嘉船舶数据采集与分发系统创新性突出，采用先进的传感器技术，实现多源数据的高效采集。系统在通信方面采用了独特的混合通信方案，融合卫星通信、物联网技术，确保了信息的高速传输和覆盖范围。创新的数据处理算法实现了实时数据分析和异常检测，提高了系统的智能化水平。
厦门大学
2025-02-07
挠曲面太阳能聚光系统
东南大学
2025-02-08
锂电池管理系统AI算法研究
本项目聚焦于锂电池管理系统在智能化监测与预测中的关键痛点，尤其拟面向电池容量衰减预测、SOC/SOH估计不准、电池剩余时间不准确、MAP/SOP估算等方面。通过引入人工智能算法，构建融合机器学习与深度学习的电池状态预测模型，拟实现高精度SOC（荷电状态）与SOH（健康状态）估计的优化，提升电池管理系统的智能水平与安全性。
解决方案方面，项目基于实地检测磷酸铁锂电池充放电数据构建训练集，采用轻量级线性回归模型及改进型人工神经网络进行建模优化，并结合特征工程技术提高预测精度。同时，设计适用于边缘计算的部署方案，使模型可在BMS嵌入式硬件平台实时运行，降低对计算资源的依赖。
在竞争优势方面，项目成果具备算法轻量化、部署便捷、预测准确度高、兼容性强等特点，特别适用于电力储能、电动汽车等对安全性和可靠性要求高的场景。相比传统BMS方案，该AI算法可显著提升电池使用效率与寿命，精准估算SOC/SOH，降低维护成本。
目前项目成果已在合作企业内部储能设备中开展应用测试，初步反馈表明荷电状态预测准确度提升40%左右，电池健康度准确度提升40%左右，系统响应及时，具备较高实用性和推广价值。专家评审一致认为，该项目在智能电池管理系统方向具有较强的创新性和实际应用前景。
西南大学
2025-05-12