本成果建立以城市基础传感器为基础，以城市数据中心为核心的智慧城市一体化监控平台。该平台通过对各传感器数据进行标准化并将其投影至GIS（地理信息系统），对来源各异的数据建立统一的视角，以增强数据间的关联性。同时在此基础上，进一步完成自动化的城市监控应用，例如运动目标的检测、跟踪，异常事件的报警，实时路况的监控等。同时平台还能够整合城市运营的常用基础数据，以达到充分挖掘城市运营数据间的关联性，从而提高城市管理效率。 该平台系统主要面向的是国家城市管理部门实现了城市公共监控视频内容分析与管理的一体化，能够有效的提高城市运营管理的准确性和有效性。平台将在国内具有良好信息化建设基础的大中型城市开展示范应用。

1、智能车间：生产自动化、维护智能化、分装迅捷化智能车间为整个智慧工厂的核心功能模块，它在原有工厂电气化的基础上进行升级改造，加装各种控制器，将生产过程变得简单易学，可实现工人的快速培训、快速上岗、减少培训费用支出，降低生产成本；将生产过程程式化，降低生产过程中残次品的产生。2、智能仓储转运系统（WCS、WMS、TCS）：成品（半成品）自动转运，自动出入库，仓库管理实现完全自动化。3、智能品质管控：产品品质管控智能化，智能品质管控依托工厂大数据和人工智能技术，对智慧工厂品质管控环节历史数据以及当前数据进行处理分析，搭建计算机视觉识别网络，运用统计学原理对产品进行精准品质分析，避免残次品流入市场，影响企业品牌形象。4、集成相关管理系统：与ERP，MES系统集成，与工厂现有ERP和MES系统集成，实现订单、原料管控、人员管理、成本分析、生产计划、生产具体实施、仓储物流、成品进入市场全过程无缝衔接，工厂生产管理完全智能化。5、产品追溯系统：产品生产全周期追溯产品问题追溯一直是困扰工厂生产的较为严重问题之一，产品追溯系统从半成品开始就生成此项产品的唯一工厂标识码，存在于整个生产周期，通过追溯标识码可以定位到其生产机台，转运时间，入库时间，存储库位信息，出库时间，有效降低不合格品的管理成本，做到责任到人。

产品详细介绍 致学·智慧纸笔 发现适合每一个孩子的学习路径 回归教育本质，专注数据智慧 广州宏途教育网络科技有限公司秉承“科技改变教育，教育改变未来”的理念，聚焦K12基础教育领域的互联网应用和信息服务运营，旨在布局谋划围绕学校全应用场景、多接触渠道的教育信息服务生态圈，现已在市场上得到广泛认可。 产品介绍： 致学智慧纸笔云服务平台是由广州宏途教育网络科技有限公司基于“教、学、评、测、练”教育闭环需求自主研发的AI教育大数据服务平台。 其中AI纸笔产品保留了传统的纸笔书写方式，保护青少年视力，前端通过智能点阵笔与铺码点阵  纸，采集学生课堂互动与课后作业过程的数据，结合人工智能、物联网、大数据和云计算等技术，实现手写笔迹自动识别与分析，对应后端K12全学段全学科多维多层评价指标与模型，全面呈现教情和学情监测和诊断报告，为分层教学、智能适应学习及推动教学持续发展和助力教学管理提升，提供数据支撑和决策保障。 课堂场景流程： 教师发起互动课堂——学生纸笔作答——数据实时上传——同步统计与分析 方案优势： 纸笔书写、讲练结合、多方互动、高效有趣 以纸笔替代智能终端、围绕课堂场景开展教学 教师与学生多方互动、即问即答激发学习热情 课后场景流程： 教师布置作业——学生完成作业——批改作业——数据统计与分析——错题归集汇总——资源推荐 方案优势： 纸笔书写，数字存储 智能批改，增效减负 多维数据，评价分析 有效归集，查缺补漏 智能推荐，提分增效

产品详细介绍 赛名师平台利用信息化技术，集数百门精品课程、丰富教学资源于一体，专为解决职教老师的痛点量身打造，致力提升教学质量、教学效果，集“课前备课-课中互动-课后考核”为一体，使教师备课更高效、学生理解更轻松、教学互动更 有趣。资源持续更新，实时共享，助力全国职教老师成为未来名师。 一、三大特色助推教育信息化2.0 1.教学管理功能全面强大  产品功能全面强大，功能中心涵盖教学、资源、数据分析等功能，完整适配“讲什么”、“怎么讲”、“讲出彩”的提升过程，快速提升教学和课堂管理水平。学生端可进行在线测试和讨论，记录笔记，学习更加轻松便捷。 2.数字资源超市轻松选择  平台聚集了数百门优质课程，涵盖公共基础课以及数十个专业，创新创业、金融、会计、物流、汽车、电商、学前、国贸、市场营销、文秘、酒店管理、旅游服务、现代农业、护理、助产、中餐烹饪、机械、计算机等。资源形式多样，涵盖视频、交互式动画、3D游戏、VR再现等，生动立体，提升课堂活跃度。 3.增值服务助力学校合作 增值服务涵盖校级协同中心、职教课程联盟、教学资源合作开发等内容。依托国泰安的丰富资源和研发实力，协助院校建立校级协同中心，开展合作开发、课题申报等。奖励“赛名师”职业教育课程资源共建共享联盟，共同开发，合作共赢。 二、赛名师应用价值 1.课前  备课功能强大，线上备课有效助力提升备课效率，节约50%以上时间；自有定义课程章节，灵活排序，课程进度表设置让重点难点一目了然；海量素材可供调用，课间资源快速高效，即改即得，轻松拖拽，一键发布。还可进行多人云协同备课，教师间资源共享，有效减负。 2.课中  PC端和移动端无缝链接，资源涵盖课程大纲、课程标准、课件、微课、案例、习题、实训指导书等多种形式，笔记、开启、测试、讨论均可在线运作，方便实用。资源实时共享，可引导预习、线上答疑，方便学生复习，巩固学习效果。笔记和答疑均可云端存储，提升教学经验和资源的积累。 3.课后 课后作业一键发布，线上测评讨论更加快捷。可进行在线自测和考试，智能评分更加高效。可进行可视化分析，教学成果更直观，教学反思更方便。教师可将课程进行云同步，所授课程一目了然，同时可快速进行教学总结。

轻交互教学互动平台是一个以微信为载体、辅助教师更高效进行智慧教学的教学助手，连通教师课程空间教学平台，集监管、教学、学习．交流于一体，构建手机互动智慧教室。实现学生课前自由预习、师生课中便捷性互动、自适应批改、课后随时随地交流并及时查看教学数据统计报告等功能。

基于深度学习的图像识别云端服务平台，能够 通过云计算框架训练深度学习算法模型，对图像进行目标检测 和识别。平台拟采用云端 API 的形式，为其他客户端的提供简 单易用的图像识别服务，将目标识别应用到互联网及移动应用 场景中，推动移动互联网的进步。 该平台实现如下功能：1.模型训练：平台能够基于用户给 定的不同行业的数据，训练相应的精细化分类模型。2. 图像识 别：平台能够根据预先训练好的识别模型，对用户

本项目由复旦大学、深圳市倍泰健康测量分析技术有限公司合作完成，主要研发了集成一体化的智能健康测试技术、云平台数据管理与分析技术及智慧健康亭、网络医院健康自助监测一体机等产品，可在医院、社区、家庭、学校、工厂、军队等现场进行多种人体生理参数的健康检测，并将检测数据上传至云平台，进行集成智能化管理与分析，与医院系统进行集成衔接，组成面向社会医疗服务的服务链集成管理系统。

智慧供热平台产品充分发挥团队供热与计算机交叉融合，基于供热机理模型+人工智能算法的核心思路，搭建了平台的核心引擎，实现了供热系统动态仿真，多热源优化运行调度，供热系统故障诊断与预警，数据在线核查等，满足需求侧调控的智能调控等技术含量高的功能模块，在国内同类型产品中，具有技术研发深度强，业务涵盖广的特点。 一、项目分类 显著效益成果转化 二、成果简介 哈工大智慧供热研发团队整合了暖通、计算机、控制等专业的优势科研力量，依托学校在技术储备方面的雄厚基础，将供热理论、计算机软件、人工智能、自动控制等领域的先进技术相结合，构建了具有鲜明技术特点的智慧供热解决方案，以智慧供热平台为核心的成果技术特色与优势包括： （1）贯穿全生命周期的智慧供热整体服务 供热物理系统是智慧供热的基础条件，智慧供热技术挖掘供热系统的最大潜能，实现高效运行。智慧供热解决方案需对供热系统中的不合理设计及瓶颈之处进行改造，并引入先进的设计方案进行升级。必须将供热系统优化设计与智慧供热平台建设并重，方能实现最佳的建设效果。团队结合多年的技术与工程优势，可围绕智慧供热设计，平台建设，后期运维以及员工培训提供全方位的服务。 （2）平台产品技术优势 人工智能技术需与行业专业理论有机结合方能形成深入有效的解决方案，有效克服了单纯依赖人工智能算法难以解决数据样本不足、数据质量差、模型难以迁移、方法缺乏理论支撑等问题。智慧供热平台产品充分发挥团队供热与计算机交叉融合，基于供热机理模型+人工智能算法的核心思路，搭建了平台的核心引擎，实现了供热系统动态仿真，多热源优化运行调度，供热系统故障诊断与预警，数据在线核查等，满足需求侧调控的智能调控等技术含量高的功能模块，在国内同类型产品中，具有技术研发深度强，业务涵盖广的特点。 （3）建设方案灵活，持续合作性强 由于哈工大智慧供热团队技术研发实力强，且具有持续研发能力，因此无论是平台还是整体建设方案均可充分结合需求方的实际特点进行定制化研发，部分功能模块与创新设备可以按照联合研发的形式开展。 （4）对智慧供热内涵理解更深、平台更符合供热行业未来发展需求 由于哈工大智慧供热团队核心成员主编了《黑龙江省城镇智慧供热技术规程》DB/T2745-2020，在编团体标准《智慧供热技术规程》和《智能阀门》等多部智慧供热相关标准。团队对智慧供热内涵理解的更深，对标准的解读更全面，开发的智慧供热平台软件及相关产品更具有其实用性、先进性、可拓展性，不但能满足市场当前需求，还具有良好的前瞻性。 充分发挥哈工大科技研发力量以及现有成熟的智慧供热平台的应用，为热力企业量身提供符合本地特点的智慧供热总体技术解决方案。通过软件平台的应用实现供热数字化、智慧化和可视化，能够实时获取掌握详细的供热数据，并对供热系统进行优化和控制。此外，平台系统内置了大数据分析和算法程序，让供热具有自感知、自分析、自诊断、自决策、自学习的特点，保障供热温度，降低热损失和水力不平衡，提升居民热舒适性。并基于当前能源与碳排放相关建设的基础，探讨、研究适合智慧能源、智慧/柔性供热减碳化的技术路线，切实做到供热低碳化，为未来零碳社区的建设奠定基础。