近年来随着公安信息化蓬勃发展，公安系统新兴产业屡见不鲜，这预示着公安行业的警务“互联网+”时代已到来。业务的割裂，严重影响了公安案件研判和重大决策。因此，时代要求公安警务云平台既要具备整合众多现有业务系统的能力，同时也要兼顾未来公安办案科技发展的潮流。南京新立讯开发的“公安云”平台基于统一的技术规范开展图像信息联网建设，并实现视频图像信息的整合共享与全警应用、提升图像信息服务警务实战的能力。其中，不仅包含了类似政务统一门户平台的公安便民服务平台，也包含了智慧城市监控管理平台、智能交通综合管理系统集成平台这样的实战应用平台。 一、公安便民服务平台 通过“互联网+”便民服务平台模式，群众可足不出户，通过登录互联网“公安‘互联网+’便民服务平台”或手机“警民通”手机App软件，即可实现户籍、身份证、出入境证照以及车辆入户、驾驶证办理、技防管理、消防业务等100多种事项的网上办理、网上预约、政策查询、办理进度查询等多种服务，实现真正的“5(工作日)+2(双休日)”、“白天+黑夜”、“不限时间、跨区域服务”。 二、智慧城市监控管理平台 作为国家十三五规划的重点战略之一,智慧城市一大核心建设部分是遍布整个城市的监控网络。随着共享平台接入视频资源数量的不断增多和各部门对视频监控资源共享需求的不断增加，公安现有的图像系统和装备已无法满足需要。南京新立讯的智慧城市监控管理平台是基于警综系统、PGIS系统、视频监控共享平台等系统对接的视频侦查实战应用平台，建立视频信息数据库和应用工具集，实现视频信息标准采集入库、串并案侦查和深度研判应用，为破大案管小案服务。并建立统一的视频综合图像信息应用库，在推动跨区域、跨部门、跨警种的图像信息有效整合，拓展图像信息在公安业务中应用的广度和深度，提升公安机关核心战斗力，为预防打击违法犯罪、维护社会稳定提供有力的信息支撑。   三、智能交通综合管理系统集成平台 随着我国城市的建设快速发展和机动车保有量的急剧增加，城市交通供需矛盾日益突出，交通拥堵、交通事故、交通污染日益严重，南京新立讯提供了一整套城市交通智能交通管理解决方案，从小规模单一的交通控制系统到大规模的城市智能交通控制管理系统，随着客户的需求不断扩大而不断深入研究，成功研发出一套符合现代实际需求的智能交通综合管理系统集成平台。 智能交通综合管理系统集成平台各系统功能： （一）交通信息采集系统 （二）交通事件感知系统 （三）交通诱导系统 （四）智能交通综合管理系统集成平台 智能交通综合管理系统集成平台是一个融合城市交通管理业务、公安交警信息管理业务、交通信息服务、高速网络传输、海量数据存储、多系统集成的复杂系统。整个平台是根据城市交通管理各业务部门、各警种的职能要求并结合信息共享、业务协同、高效率管理、优质服务的原则进行设计，平台预留了大量与公安、交警已有应用系统的数据接口。该系统平台是建立在公安视频信息专网系统协议层之上，可以作为各级公安交通指挥系统的统一信息服务平台，在公安派出所、区公安局、市公安局和省公安厅之间实现了信息授权交换与共享。平台通过对采集到的交通静态与动态数据分析加工处理，来实施交通状态监控、交通态势分析、交通秩序管理控制、交通诱导、治安监控，及时对交通事件、违章行为进行处理，并通过多种渠道将治安、交通信息发布给各级公安、交警部门，实现了城市交通数字化管理。

该平台建设包含运维管理和师生服务中心，包含基础平台、物联集控、班牌管理、考场监控、报障服务、语音管理、课室预约、无感知点名、无感知人数统计、AI学情分析、教学平台、流媒体、直录播和资源管理（含督导评课）、远程视频互动、数据统计分析、课室资产管理、移动端应用整合、中控功能人机界面整合。 一、平台对接和单点登陆       对接学校认证中心、用户系统、教务课表、资产数据、建筑物数据，整合成统一的基础数据以API的方式为各子平台应用提供服务和数据交互。 二、运维管理-智慧舒适可控    1、根据人流和环境变化自动调节灯光、空调、新风系统、门禁。    2、根据课表自动开关课室门禁和设备。    3、求助对讲过程能录音视频文件，视频回放能按课室和时间录入关键信息：如处理人员、故障现象、解决方法等。    4、老师可在班牌上扫二维码或刷卡识别身份开门；如果不扫码和刷卡可按课表提前时间自动开门；门禁和系统具有连堂不关闭的功能。    5、系统自动关闭前可发出文字广播提示老师提前做好下课准备。    6、物管和课室管理老师具备门禁优先功能，无论何时都可扫码和刷卡开关门。    7、课表可以按校区、建筑物名称检索每节课空闲课室，方便老师及时调整课室。    8、通过人体红外感应器检测老师在讲台状态，老师不在20分钟（可设定）提示自动关系统，关系统可以手动取消，1分钟不确认自动关闭系统。    9、根据课室人数达到一定的入座率自动开启另一间自习课室的门禁和联动灯光、空调和新风系统。 三、师生服务中心：教学和分析、课室预约、视频直播和督导、报修等

机器人应用技术实训平台基于RM65-B协作机器人配备海康相机、机器人导轨、平面仓库、旋转仓库、快换工具以及多种类型的末端工具，涵盖机器人系统、工业视觉系统、自动化控制系统、计算机编程技术等，可以在一台设备上进行多种与机器人应用技术相关的学习和实训，平台结构紧凑、拆卸方便，便于应用，支持二次开发应用设计，是一个综合性较强的机器人系统实训设备。

一、产品介绍 云之翼云预警平台（yiDirector）是业界首款针对云桌面所研发的主动运维产品，可对桌面云基础架构进行全方位侦测，提供故障预警与分析服务，使用户更全面、及时的了解云桌面、云服务器、网络等资源的健康状态，有效提升桌面云的稳定性。 在没有云桌面预警系统时候，由于云平台具有冗余机制，当其中某一个节点的服务器或网络出现故障时，并不会影响整体使用，而且管理员和使用方不易察觉。这时冗余的网络干道或服务器如果再次出现故障，便会造成系统瘫痪。云桌面预警系统能够在任何节点监控故障问题，并且提前告知管理员，让故障解除在萌芽之中，极大的提升和维护了平台的稳定性和可用性。 二、产品优势 数据采集 全方位了解云桌面系统资源使用情况，并采集记录进行提前预防。 实时监控 根据云桌面，服务器，网络运行状态指标进行全方位监控，快速定位故障。 报警服务 对可能出现的故障及时作出预警反应，保证系统顺畅安全的使用。 售后服务 预警数据接入全国统一预警平台，专业人员提供 7*24 小时远程服务支持。

基于多重路径集的最优交通流预测方法与拥挤收费方法，算法具体步骤如下：步骤0.组织交通调查，确定每个OD对之间不同类别出行者的需求量及其合理路径集合。步骤1.在零流网络上，进行流量加载，得到辅助路径流量令初始路径流量置k＝0。步骤2.计算各路径的广义路径行驶时间向量步骤3.进行流量加载，得到辅助路径流量向量步骤4.如果满足收敛指标要求，则停止迭代，将当前迭代点fk作为系统最优路径流量；否则转步骤5。步骤5.沿方向利用某种线搜索方法，计算迭代步长λk。步骤6.更新路径流量，令k＝k+1，转步骤2。本发明严格证明了该方法的有效性和实用性：即使对不同类型的出行者施加同样的收费，仍然能够达到系统最优状态。

该装置克服现有太阳能集热装置不能实现与建筑物的真正集成和一体化，既无法做到有效的防风、防雷，容易造成安全隐患，更难以提高建筑围护结构的保温、隔热水平。使该装置不但使其在外观上实现与建筑一体化，而且在功能上也实现与建筑的一体化，在高效集热的同时，对建筑具有保温隔热作用。所适用的建筑围护  结构类型可以是外墙面或者屋顶，集热装置既可为单个的太阳能集热模块，也可为多个太阳能集热模块组成的集热器阵列。 本装置的优点是： 1.现了集热器与建筑集成，不但实现了外观上的一体化，而且实现了功能上的一体化。 2.高建筑围护结构的冬季保温水平和夏季的隔热水平。 3.护建筑表面，建筑围护结构不与外界环境直接接触，减少太阳能辐射对墙体的照射以及风雨的侵蚀，建筑外表面的温度和湿度变化大大减小，可大幅提高建筑构件的使用寿命。 4.高太阳能集热效率，腔室内空气温度在冬季高于环境温度，集热装置热损失将有所减少，效率有所提高。 本装置所适用的建筑围护结构类型既可以是外墙，包括直立或者倾斜墙面、阳台护栏墙，也可以是屋顶，包括平屋顶或者坡屋顶等；既可以应用于新建建筑中，也可直接应用于既有建筑的墙体或者屋顶节能改造，在添加太阳能热水系统的同时，完成节能改造。

物流调度、航班规划等复杂应用场景中，设计方案的评价随着时间动态改变。这类优化问题在现实中广泛存在并且求解困难。为了推动该领域的发展，亟待提出能反映动态优化问题复杂特性并且可控的测试集，从而推动动态优化算法在现实问题中的应用。课题组在

本发明公开了一种支持非抢占实时任务集节能调度方法，其步 骤包括：初始任务集合处理，获取初始减速因子，获取候选减速因子， 分配减速因子；本发明所公开的非抢占实时任务集节能调度方法，在 保证非抢占实时任务在截止期之前完成的前提下，充分考虑了任务集 的非抢占特性，得到更小的减速因子，从而使得任务集能以更低的速 度运行，达到更好的节能效果,可有效节约嵌入式系统能耗，并具有更 强的非抢占任务集实时节能调度能力；与现有的实时系统

物流调度、航班规划等复杂应用场景中，设计方案的评价随着时间动态改变。这类优化问题在现实中广泛存在并且求解困难。为了推动该领域的发展，亟待提出能反映动态优化问题复杂特性并且可控的测试集，从而推动动态优化算法在现实问题中的应用。课题组在IEEE Transactions on Cybernetics上发表了一种生成连续动态优化问题的测试集，同时对现有的测试集进行了全面的综述，并探讨了它们在捕获不同问题特征方面的缺点。

2020年3月19日，《自然-通讯》（Nature Communications）杂志在线发表了北京师范大学地理科学学部何春阳教授团队的最新研究成果，定量评估和揭示了中国空气污染防控政策成效，指出中国依然需要在未来实施更强有力的空气质量控制政策。该论文题为“中国需要进一步改善空气质量以减少PM2.5污染导致的人口死亡（Stronger policy required to substantially reduce deaths from PM2.5 pollution in China）”。 PM2.5污染是指直径小于2.5μm的细颗粒物散布在空气中，进而影响人类福祉与健康的现象。联合国可持续发展目标3.9明确指出，到2030年，需要实质性地减少危险化学品以及空气、水和土壤污染导致的死亡和患病人数。根据全球疾病负担项目最新的测算结果，中国每年有近一百万人死于PM2.5污染。为了控制空气污染及其负面影响，国务院于2013年施行了“大气污染防治行动计划”（以下简称“大气十条”），计划到2017年将城市中的PM2.5浓度降低10-25%。该计划的整体投入约1.7万亿人民币（约合2700亿美元），覆盖了中国三百多个地级行政区，横跨能源、工业、交通、法律和法规等多个部门，是一项前所未有的空气污染防治行动。2018年，中国生态环境部宣布该计划设定的PM2.5浓度控制目标顺利达成。然而，“大气十条”相关的PM2.5污染防控所带来的健康效益依然缺乏定论。 评价“大气十条”健康效益的难点在于，PM2.5污染致死人数受PM2.5浓度、人口数量、年龄结构和疾病死亡率等多个因素的共同影响。目前已有研究往往使用PM2.5污染致死人数在2013-2017年的变化量来近似表示“大气十条”所带来的健康效益，也有研究通过假设其它因素不变来量化PM2.5浓度变化的影响。但是，这些研究都很难区分各个因素的相对贡献，部分结果甚至相互矛盾。施行“大气十条”究竟产生了多少健康效益依然缺乏定论。 为此，该研究结合长期的PM2.5监测数据和最新的流行病学模型，对比了实施“大气十条”前后（2000-2013和2013-2017）中国PM2.5污染致死人数的变化趋势。同时使用解构的思路量化了PM2.5浓度、人口数量、年龄结构和疾病死亡率等因素对于PM2.5污染致死人数变化趋势的影响，全面揭示了“大气十条”通过减缓PM2.5污染所产生的健康效益。结果表明，中国的PM2.5污染致死人数在2000-2017年总体呈现增加趋势，从2000年的71.4万人增加到了2017年的97.1万人，增加了36.1%，年均增长率为1.8%。“大气十条”实施以后中国的PM2.5污染致死人数依然呈现增加趋势，但是年均增长率在2013年以后有所下降。2000-2013年，中国的PM2.5污染致死人数新增了22.1万人，年均增长率为2.1%。而在2013-2017年，中国PM2.5污染致死人数增加了3.6万人，其年均增长率为1.0%，明显低于实施“大气十条”之前的水平。进一步的解构分析表明，由于实施“大气十条”后PM2.5浓度降低，2017年的PM2.5污染致死人数比2013年减少了6.4万人。 在此基础上，该研究进一步探索了2030年PM2.5污染致死人数在两种不同的PM2.5控制政策情景（趋势情景和强力政策情景）下的变化趋势。研究假设趋势情景中，中国会延续现有的空气质量控制力度，人口加权的PM2.5浓度会在2030年逐渐降低到35μg/m3（中国现行的空气质量标准）。而在强力政策情境中，中国会采取更加严格的空气污染控制政策，人口加权的PM2.5浓度会在2030年大幅度降低至10μg/m3（世界卫生组织公布的空气质量标准）。与此同时，人口和年龄结构按照现有趋势发展，而疾病死亡率由于医疗保健水平的提高而进一步降低。该研究的预测结果表明，趋势情景中PM2.5污染致死人数将在2030年达到95.3万人，仅比2017年降低了2%。而在强力政策情景中，PM2.5污染致死人数将在2030年达到55.0万人，比2017年降低了40%以上。这意味着，如果延续当前政策趋势，虽然PM2.5浓度依然会有所下降，但是由于老龄化等其它因素的影响，PM2.5污染致死人数依然很难实现可持续发展目标3.9所提到的“实质性”降低的目标。中国依然需要在未来实施更强有力的空气质量控制政策，才能够一定程度上抵消老龄化等因素的影响，使得PM2.5污染致死人数“实质性”地下降（图2）。 该研究的主要贡献是通过解构分析全面认识了PM2.5浓度、人口数量、年龄结构和疾病死亡率等多个因素对PM2.5污染致死人数变化的影响，进而准确地估算了施行“大气十条”所带来的健康效益。同时，该研究还综合考虑了各个影响因素的变化，对未来PM2.5污染致死人数进行了预测，为中国制定未来的环境政策，实现相关的联合国可持续发展目标提供了重要参考。