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智能诊断与动态测控技术
智能诊断与动态测控技术,开发了复杂装备远程诊断与智能维护系统、嵌入式数控系统在机监测系统、动车组远程诊断及虚拟维修维护系统等,可用于数控等复杂装备的在线在机监测、复杂装备的远程智能诊断、设备的信息化管理与维护、高速列车远程诊断与虚拟维护、高速列车故障统计与分析,据此已承担国家科技重大专项、国家自然科学基金、科技部创新基金、教育部博士点基金、天津市自然科学重点基金等项目,并与南车青岛四方机车车辆股份有限公司合作先后承担了“动车组远程诊断及虚拟维修维护—信息分类和数据提取”、“动车组运维故障统计分析系统”、“动车组典型零部件可靠寿命预估方法研究”等项目。 动车组远程诊断及虚拟维修维护系统 复杂装备远程诊断与智能维护系统
天津大学 2023-05-12
自主循迹择线智能车*
成果完成年份:2011年7月 成果简介:本项目是基于MultiFLEX2-AVR单片机,通过若干传感器感知环境并自主处理并最终反馈给环境的智能车,具有自主巡线择路的功能。本项目由学生自主开发并且参加2011年全国机器人大赛获得全国二等奖 项目来源:自行开发 技术领域:先进制造技术 应用范围:智能机器人 现状特点:国内先进 技术创新:通过多点采集使图像处理更准确,并能有效克服照明因素的干扰 所在阶
北京理工大学 2021-04-14
智能六子棋博弈系统*
成果完成年份:2011年9月 成果简介:本项目是基于windows系统的智能六子棋博弈系统。本项目由学生自主开发并且参加2011年全国大学生计算机博弈锦标赛获得冠军(一等奖)。 项目来源:自行开发 技术领域:人工智能领域 应用范围:人机对弈及智能推演 现状特点:国内领先 技术创新:pvs搜索+vcf探测胜负 所在阶段:研发完成 市场状况及效益分析:该项目已经是国内六子棋计算机博弈系
北京理工大学 2021-04-14
学习状态智能感知相机
如何及时感知学生的学习状态是中小学教育中的难点。传统课堂教学中,教师需要在讲课的同时观察数十名学生的学习状态,难以做到面面俱到;而在家庭练习中,父母陪同观察孩子既费时又会引起孩子的紧张和反感。针对这一应用需求和痛点,本项目计划研发一款能够自动及时感知中小学生的智能相机。该相机将采用人工智能和大数据的前沿技术,对中小学生的学习行为进行自动采集和分析,智能感知学习状态,并反馈给教师和家长进行参考,据此调整教学内容和形式,从而达到改善教学效果、提高学习成绩
南京大学 2021-04-14
智能诊断与动态测控技术
智能诊断与动态测控技术,开发了复杂装备远程诊断与智能维护系统、嵌入式数控系统在机监测系统、动车组远程诊断及虚拟维修维护系统等,可用于数控等复杂装备的在线在机监测、复杂装备的远程智能诊断、设备的信息化管理与维护、高速列车远程诊断与虚拟维护、高速列车故障统计与分析,据此已承担国家科技重大专项、国家自然科学基金、科技部创新基金、教育部博士点基金、天津市自然科学重点基金等项目,并与南车青岛四方机车车辆股份有限公司合作先后承担了“动车组远程诊断及虚拟维修维护—信息分类和数据提取”、“动车组运维故障统计分析系
天津大学 2021-04-14
无感化智能睡眠监测装备
本成果提出一种无感化智能睡眠监测装备。该装备旨在针对目前医疗康复行业所需检测的人体心率、呼吸、体温、动作模态三种体征进行多功能集成并进行精密测量。在分别构筑三种底层功能感知结构的基础上,对单一功能结构进行多功能集成研究并构建与之配套的传感电路系统及数据可视化界面,不断优化柔性功能感知器件组分、结构、性能实现对人体三种检测体征的无感化精密测量。针对失眠/睡眠呼吸暂停综合征/普通人,实现人体生命体征信号精密测量,输出测量图谱/报告。 图1 产品功能简介 该成果基于多材料、高灵敏的传感单元,通过高分辨率、高灵敏度、稳定无扰化的生理信号采集系统采集信息,借助云-边-端协同、深度学习等人工智能领域技术,三位一体形成疾病症状可量化的智能评估体系,对人体实现连续、移动状态下的心率、呼吸、体温、动作模态等多维度的无感式测量。面向不同群体,装备可以在无束缚状态下对人体进行全天候的监测并提供预警服务,同时为临床医生和护士提供有价值的数据信息,辅助诊断及护理。实现睡眠质量监测与远程监护管理,最终打造“人-机-环”共融的睡眠环境生态。 图2 成果核心关键技术简易图示 【技术优势】 (1)柔性纤维新材料与智能织物计算的结合赋予智能健康监测系统无感性及准确性,实现精密测量;对比医用心电监护仪,该装置可以更快发现呼吸暂停异常。 (2)形成大纤维闭环产业链,从材料、纺丝、纺纱到织造的全流程柔性感知纤维制备流程,为智能健康监测系统的产业化奠定坚实基础,且具备“感传算”一体化技术全覆盖的多样化服务,惠及民生。 (3)该装置可进行全天候的监测,并提供预警服务,为临床医生和护士提供有价值的数据信息,辅助诊断及护理。
华中科技大学 2023-03-20
血管疾病智能介入诊疗平台
心脑血管类疾病是我国居民首要致残致死原因,介入手术已成为其主要治疗手段,但因操作失误或器械植入不当可引发灾难性后果。本项目针对这一重大民生问题开展研究,核心技术包括:1) 基于深度学习的血管疾病医学影像自动分割及三维重建算法,服务于智能诊断;2) 基于生物力学和计算机视觉的虚拟手术算法,服务于术前规划;3) 基于血液动力学的高精度算法,服务于血管疾病功能参数的分析。基于上述技术,本项目构建集合智能诊断、术前规划、术后转归预测及风险评估的诊疗一体化系统,服务于相关疾病的智能临床诊治。
北京理工大学 2023-05-09
智能手机眼底相机
眼睛是人体的重要器官,也是无法替代的器官。随着电子产品的大量普及以及各种慢性病的低龄化,眼科疾病呈高发趋势,因病致盲的人数逐年上升。在眼科专科诊断中,最重要一项就是眼科影像诊断。眼科影像诊断对提升居民健康质量,辅助早期慢性病预防具有重要意义。搞好眼科影像检测将不仅可以防治眼科疾病,同时还可以做到对多种慢性病的检测和防治。因为影像直观、客观,影像诊断是眼科专科诊断的重要依据。 眼底相机广泛地应用于眼底疾病筛查与眼底疾病诊断,具有操作简单、使用方便的特点。目前市场上的眼底相机以国外产品为主,Zeiss、Optomed、Topcon、Canon、Kowa、Nidek等公司的产品占据了主要市场。国内也有不少企业及科研单位开始研发眼底相机,主要有苏州医工所、苏州六六视觉、温州雷蒙光电、重庆康华瑞明等。然而,以上生产厂家都没有推出结合手机使用的眼底相机,本课题提出的智能手机眼底相机,可开拓这一新的细分应用领域。智能手机眼底相机具有跟传统眼底相机相当甚至更高的眼底成像性能,并且在成本上优势明显。 本课题组在自然科学基金的支持下,开发了一套智能手机眼底相机样机,可结合智能手机对人眼眼底清晰成像,成本远低于传统眼底相机,项目组还研究了结构光超分辨技术,光场技术,后续有望应用到智能手机眼底相机之中,进一步提升眼底相机的性能。
北京理工大学 2023-05-09
行人再识别以及智能计算
一、行人再识别研究研究背景:行人再识别(Person Re-Identification,简称 Re-ID)研究跨视域跨摄像头情况下对行人进行连续跟踪,是目前计算机视觉研究的热门方向,在智能安防领域有巨大的市场和广阔的发展前景。研究成果:基于特征级有监督背景消除的行人再识别方法、基于激活引导属性分类模型(AGAC)的行人再识别方法。二、面向智能终端的隐式身份认证不同用户的触摸智能手机的习惯具有独特性,不易被模仿。利用用户触摸智能手机的习惯作为生物识别符,“隐形地” 完成对用户身份的合法性认证。三、利用双通道建模的鬼影抑制算法研究背景:检测中的鬼影经常造成误检测,该算法可以抑制在检测时产生鬼影
北京交通大学 2023-05-08
智能高分辨成像光谱装备
我国的高光谱成像技术起步较晚,但受日益增长的并十分迫切的社会、经济需求的激励,光谱成像技术及应用得到快速发展,光谱分析被用来解决物理学、化学、生物学、地质学、地球物理学、医学和其它学科中的基础问题和应用问题。技术团队完成以柱面C_T消像差专利结构和Offner结构为核心的紫外、可见光、近红外、短波红外、中波红外五型高光谱成像仪产品研发,实现宽波段覆盖、成像性能好、光谱分辨率高于国外同价位产品,竞争力高。同时积极拓展开发成像光谱仪产品的应用,已研发兼具空间成像和光谱分析能力的微细样品成像分析仪器——显微成像光谱仪,用于材料和生物应用。此外配套研制了功能强大的成像光谱数据采集与处理分析软件,提出了全并行处理机制,大大缩短光谱数据获取和光谱重建时间,较国外产品用户体验更便捷友好,便于大面积推广。 图1.短波红外成像光谱仪
北京理工大学 2022-12-05
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