心理健康自助系统采用B/S架构开发，由前台呈现部分和后台管理部分两部分组成。其中前台内容呈现部分包括：心理测试、心理科普、心理案例、自助方案、咨询中心、放松减压、心理训练、心理资源八大基本功能模块，以及咨询预约、工具箱、自助机器人三个拓展功能模块组成。后台管理部分包括：模块管理、测评管理、内容管理、预约管理、关键词管理、自助机器人、系统管理七大功能模块。整个系统采取开放式模块化结构设计，各个功能模块及子模块包括模块内的具体内容都可由系统后台进行添加、编辑、删除等维护管理操作。 心理健康自助系统的核心功能及内容包括： 1.心理测试 模块包括专业量表和趣味测试等子模块，可以根据关键词进行筛选，或者选择上传。专业量表包括焦虑自评量表、抑郁自评量表、强迫自评量表等心理自助评估工具，可以帮助用户快速检测了解当前自身的心理状态。 2.心理科普 心理科普包括学习学业、人际关系、人格发展、心理健康、脑与认知、家庭教育、生活与职业等子模块。每个子模块下面包含内容丰富的科普知识，让用户更加全面的了解心理学的科普知识。 3.心理案例 心理案例包括学习方面、人际关系、自我意识、情绪方面、行为习惯等子模块。通过鲜活的案例，引领用户进行学习与反思，进而针对自身的问题进行有效果的自我调节。 4.自助方案 系统选取了生活的不同角度精心设计提供了丰富的心理自助解决方案，包括艺术类、自然类、运动类、灵性修养类等等。每个类型的解决方案，都提供了相应的原理和背景知识以及具体的操作实施步骤，用户可现学现用。 5.咨询中心 咨询中心模块主要提供了一个针对心理咨询中心的展示平台。通过系统展示咨询中心的基本情况、咨询中心下面包含的咨询师的介绍以及咨询中心的工作安排、预约须知等等和咨询服务相关的讯息。 6.放松减压 放松减压模块包括了减压音乐、冥想视频、引导放松等功能模块。通过多种类型的减压音乐，如古典音乐、流行音乐、自然音乐、潜意识音乐疗法的α波音乐等等进行音乐减压。还可以通过专业的冥想放松教学视频、以及定制的针对不同情绪状态的放松引导语来引领用户完成身心的全面放松减压，从而达到对心理和情绪的良好调节作用。 7.心理训练 心理训练模块包括了注意力训练、记忆力训练、感知统觉训练、反应训练、思维训练、言语训练等不同类型训练的游戏。训练游戏包括训练注意维度的太空漫步、游动小球；训练反应维度的反应炮弹；训练记忆维度的记忆转盘、最强大脑等等，样式新颖趣味性强。让用户在进行趣味性较强的游戏活动的同时，心理能力得到训练。 8.心理资源 心理资源模块包括了心灵鸡汤、心理图片、心理音乐、心理影视等功能模块。系统提供了丰富的心理文章、心理图片、心理音乐和心理影视等内容，可以通过关键词快速筛选符合自己兴趣的资源，进行欣赏和体会。 9.咨询预约 系统提供了咨询中心对外的咨询预约平台，任何用户都可以在系统查看平台内的咨询师的介绍和工作时间表，并直接留下个人信息进行快速预约操作。 10.工具箱 工具箱提供了一些心理辅助小工具，包括呼吸助手、涂鸦板、放空一分钟等，可以辅助用户快速进行心理减压与情绪调节。 11.自助机器人 自助机器人小绿为心理健康自助系统专门设计的AI助手。它从最常见的心理问题入手，通过交互黑板墙等模式，对用户进行高速快捷的心理自助指引。 

人工智能应用创新实训平台是一款专为人工智能领域专业学生设计的多功能教学工具，它集科研教学、实验实训和项目实践于一体，提供了一个全面的学习环境。该平台以国产高性能芯片RK3588作为其边缘计算的核心，支持本地化编程开发，使得学习者能够深入掌握人工智能技术。此外，平台还支持PyTorch、TensorFlow、NCNN等多种主流深度学习框架，便于学生进行模型训练和推理实践。 平台内置了丰富的案例资源，包括但不限于MobileNet、Fcn_Resnet、Resnet、Openpose、Unet、Retinaface、Yolov8pose、Yolov11等前沿模型，为学生提供了实际操作和学习深度学习模型的机会。这些内置模型不仅有助于学生理解深度学习算法的实际应用，也为他们的创新项目提供了坚实的基础。通过这样的实训平台，学生能够在实践中深化理论知识，提升解决实际问题的能力。 本平台融合了先进的多模态大模型智能体，并配备了一系列场景化实体组件，包括深度相机、双轴云台、多轴机械臂、微型输送带、工业级相机以及麦克风阵列等。这些尖端设备使得我们能够快速构建智慧工厂、智能分拣、智慧交通、智能家居等多种应用场景。

基于光纤传感的工程结构长期监测技术方法，解决了长大线状结构全寿命周期的长期、实时、在线监测

本成果包括无线电频谱监测与干扰定位系统的硬件与软件实现，数字硬件系统的设计与实现，数字硬件系统中嵌入式固件（FPGA/DSP）的设计与实现、基于计算机的远程控制/监控软件系统。系统工作基本稳定，课题组熟知无线电监测的发展现状，掌握了硬件与软件研发的全部细节。课题组在干扰定位领域的研究已取得较显著的成果，申请相关发明专利2项(已公开)。 应用本成果，将有助于发展自主知识产权的低成本高性能的无线电频谱监测与干扰系统。 图1 接收机外观照片。包含GPS接口、以太网接口、电源接口、天线接口。 图2 接收机内部结构照片。左边是数字电路，右边是射频电路 图3 系统联调照片。计算机上运行的是无线电频谱监测系统的控制与分析软件

随着返京高峰的到来，计算机学院软件开发环境国家重点实验室童咏昕教授团队与滴滴出行公司开展合作研究，全力攻关首都返程客流溯源监测与疫情相关分析，完成如下三方面内容：（1）协助北京市有关部门追溯确诊或疑似病例，并预警具有疫情接触风险的相关人员；（2）溯源外埠返京客流到北京各城区的人群流动模式，监测分析北京市各居民小区中外埠经历人群的动态移动模式；（3）分析外埠返京客流来源与首都各居民小区疫情变化的相关性。为服务社会大众了解疫情走势，并为相关部门提供决策支持，北航大数据与脑机智能高精尖创新中心刘旭东教授、胡春明教授、李建欣教授等组织师生，与复杂系统可靠性实验室李大庆研究员联合组成团队，全力投入建模和系统研发，已向决策部门提供疫情数据评估与预警报告、区域物资保障评估专项报告等，并迅速开发“新冠肺炎疫情数据导航服务”平台，数据单日访问量近 5 万次。此外，中心还进行新型冠状病毒的疫情评估与预测报告并开发疫情实时更新系统。中心对疫情现状进行分析和预测，为公众提供及时、准确的疫情态势分析、走势预测、舆情动态和政策措施等智能数据服务，实现全国及重点城市日度传播系数计算、短期确诊人数预测和长期疫情拐点。

本成果包括无线电频谱监测与干扰定位系统的硬件与软件实现，数字硬件系统的设计与实现，数字硬件系统中嵌入式固件（FPGA/DSP）的设计与实现、基于计算机的远程控制/监控软件系统。

中国矿业大学长期进行煤矿冲击矿压灾害监测与治理研究。针对目前煤矿坚硬顶板区域冲击危险性预测及治理、煤柱区冲击危险的预测与治理等关键技术问题，以岩层运动与围岩应力场为基础，研究煤岩体强度弱化减冲理论，巷道围岩的强弱强结构效应，形成以综合指数法、矿震法、电磁辐射法和钻屑法为一体的冲击矿压矿震预测预报技术，以松散煤岩体为主的治理技术，以柔性蓄能为主的防冲支架与支护技术，从而建立煤矿冲击矿压防治理论与技术体系。研究成果位居世界先进水平。 （1）深入研究了煤层型冲击矿压发生的机理，提出了煤岩体弹塑脆性模型，建立了煤岩破坏的流变冲击模型和较为统一的冲击危险前兆信息识别模型。 （2）解释了煤岩体冲击破坏的脆性冲击和延时冲击现象，提出了煤岩冲击破坏的危险性评价方法和冲击矿压预测预报的电磁辐射监测技术，率先采用电磁辐射技术成功地预测冲击矿压危险，建立了相应的预测准则和技术。形成以综合指数法、矿震法、电磁辐射法和钻屑法为一体的冲击矿压矿震预测预报技术。 （3）建立了煤岩强度弱化减冲理论，巷道围岩的强弱强结构效应，设计试验了柔性防冲支架并在现场得到了试验应用，形成了独特的冲击矿压发生机理、电磁辐射仪器预测、松散煤岩体治理技术以及柔性防冲支架的整套理论与技术体系。

技术简介 针对国家大气污染防治战略与山东省大气污染防治规划，建立多平台高精度全覆盖的卫星遥感火灾监测技术体系，显著提高卫星遥感火灾监测技术水平，成果应用于山东省春秋季秸秆焚烧火点遥感监测工程。 创新点及性能指标 （1）研究Himawari-8、MODIS、FY等系列遥感卫星影像，为火点实时监测提供数据支持； （2）突破火点识别与火点提取关键算法，显著提高秸秆焚烧火点监测精度，为监管部门秸秆焚烧治理提供技术支撑； （3）实现卫星实时监测-算法集成-野外核查自动化流程，提高火点监测与监管效率； （4）为秸秆焚烧、森林火灾、草原火灾、工业热源等监测提供技术解决方案。

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