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智能控制
实现设备的集中控制,实时全方位的监视用户设备与系统的运行情况和关键参数信息数据,保障设备与系统稳定运行。提供生产流程监控,关键参数数据监测,数据报表,异常事件报警和记录等功能,并支持多平台、多终端数据访问。并对重要数据进行预测维护。实现程序的远程监测调试,实现数据手机推送。
山东矿机华能装备制造有限公司 2021-06-17
智能井盖
井盖智能管理系统是基于市政管理相关部门对市政井盖管理的需求,实现对井盖区域定位信息化管理的目标。 系统整体由感知层、网络层和应用层3个部分组成。感知层网络平台建立后,为市政井盖上安装内嵌有各种传感器的电子标签,当其姿态、位置或状态发生异常变化时,其上的电子标签通过传感器立即感知,并向附近的基础服务网络智能网关即基站发送报警信息 该报警信息通过智能网关上传到监控中心,管理人员通过系统管理平台,就可以在电脑屏幕前,第一时间看到管理对象的状态变化和报警信息,为采取行动措施极大地缩短了响应时间,从而为这些市政井盖提供了低成本、实时高效的监控管理手段。 基站通过 RFID 技术接收井盖信号,并通过Ethernet 或CDMA通信方式,将信息传送至路灯管理中心信息中心,将前端感应装置编码、编号和位置信息与 GIS 地图结合,迅速判断被监控对象的位置与状态并进行报警,报警将通知市政部门管理中心及相关人员手持终端,可及时迅速地调动相关工作人员,及时解决故障,消除安全隐患。 系统还可实现信息录入/导出功能、报警显示功能、报警联动功能、卡-卡联动功能以及信息查询统计功能,通过内置的模块对区域内井盖进行数量统计管理,方便盘点清算工作。 井盖智能管理系统通过将有源RFID 标签固定在路灯灯杆的杆体上,通过射频识别传输技术将 RFID 标签上的井盖信息发送到周围的 RFID 基站上,RFID 基站接收到信息后通过 Ethernet 或CDMA网络传输到市政管理中心平台,由管理员对相关日常、报警等信息进行及时管理。
科威达科技集团股份有限公司 2021-06-17
智能锯床
型号: W801 产品型号:W801 产品名称:智能锯床 产品特点: 1、使用24V安全电压,确保使用者的安全; 2、自动智能装置,自动感应开机、停机; 3、自带透明保护罩,上下可调节距离90mm,既安全又不影响视线; 4、切割材料:木板、发泡材料、电路板、铝塑板,有机玻璃等。适用于教学、科普、个人发明创造、工艺品制作等用途。
佛山市先导数码科技有限公司 2022-09-14
驾校验收设备价格,驾校验收设备厂家
产品详细介绍ST-2014驾校验收设备价格,驾校验收设备厂家,驾校验收设备生产公司,汽车驾驶模拟器,程控电教板,透明汽车整车模型,驾校教学磁板,多媒体理论教学软件,交通道路标志标线挂图驾校教学设施及设备配置表设施设备种类     设  施  设  备  名  称 数  量  电 化 教 学     设  备 *多媒体教学设备 *多媒体理论教学软件 无纸化理论考试用计算机 教学挂图 *交通信号挂图 程控 电 教 板 汽油机工作原理 柴油机工作原理 化油器式汽油机燃油供给系 电控汽油喷射发动机燃料供给系 柴油机燃料供给系 发动机点火系 发动机冷却系 自动变速器 离合器 变速器 *汽车气压制动系或汽车液压制动系 模型或实物      教      具 *发动机机体解剖模型 *转向机构模型 *透明或实物解剖全车制动系统模型 其     他      教具、设备 *培训学时计算机计时管理系统 *教学磁板 *更换车轮工具(千斤顶和轮胎扳手) *车用灭火器 红外线桩考仪 汽车驾驶模拟器 注:1、标有*韦必备教具、设备。
成都松滔教学设备有限公司 2021-08-23
环境工程教学设备-硫氧化物治理设备
一、装置概述 PAA-Q型二氧化硫废气治理技术综合实验装置是根据高等教育的改革方向,顺应国家培养应用型高技能人才的战略思想,以前沿技术为导向,紧密结合二氧化硫实际处理工程的功能和特点,并针对高等院校对二氧化硫废气处理工艺应用和创新实验教学的实际需要而专门研制的综合性实验装置。本装置涉及放电等离子体技术、吸收技术、吸附技术以及智能程控技术等内容。装置工艺流程简洁、美观,可视化程度高,具有处理效率高、彻底、无二次污染等优点,非常适合大专院校的相关专业开展实验、实训、设计、创新创业训练等。 二、主要参数及指标 (1)处理负荷:<5000mg/L; (2)处理气量:<500L/min; (3)处理效率:≥99%; (4)装置净重:260kg; (5)外形尺寸:2000mm×700mm×1800mm; (6)供电电压:AC220V、50Hz; (7)运行功率:<3kW; (8)操作条件:常温、常压; (9)安全保护:具有漏电压、漏电流保护装置,安全符合国家标准。 三、主要配置及性能 采用自主知识产权的双介质阻挡放电等离子体反应器,放电均匀、稳定,二氧化硫转化率高。 高频高压电源采用两级控制,安全、可靠,输出频率和电压可调。 透明有机玻璃材质的吸收塔中填装PP多面空心填料,并配置有分布器和除雾器,气液传质好,可视化程度高。 多段蒸笼式撬装活性炭吸附塔,吸附效率高、活性炭更换方便,并配套活性炭再生设备,可延长活性炭使用寿命。 吸收液通过气液混合自吸泵输送,并采用自动和手动相结合的控制模式,灵活、方便。 采用电磁式增氧气泵作为二氧化硫的载气泵,气量大、稳定、噪音低。 催化臭氧分解器可将尾气中的残留的臭氧快速转化为氧气,不会产生二次污染; 在线二氧化硫气体浓度检测器测量精度2%、输出4-20MA,可接PLC控制器。 三菱FX3U系列PLC主机和模拟量输入输出模块完成设备运行控制,10英寸彩色触摸式液晶显示屏实时显示控制按键、装置运行状态及时间、pH、气压、二氧化硫浓度等重要参数。 所有设备模块化安装于304不锈钢材质的柜体中,柜体前后开设有视窗,顶部安装有可调速换气扇,底部配有禁锢万向脚轮。
科利尔(青岛)环境技术有限公司 2023-03-03
华中农业大学人工智能教学设备购置(PC机更新)竞争性磋商公告
华中农业大学人工智能教学设备购置(PC机更新)竞争性磋商
华中农业大学 2022-06-23
智能机器人与智能制造系统
依托学校与烟台拓伟智能科技股份有限公司联合北京理工大学、中国科学院电子所、北京京仪自动化研究总院共建的烟台智能技术应用联合创新研究院,开发了系列具有自主知识产权的智能机器人产品和智能制造系统,其中“4-6自由度关节型工业机器人”可负载7kg-200kg;自主视觉引导+二维码定位的AGV,两轮差动、麦克纳姆轮全向,可负载20kg-2000kg。利用自主研发的全向无轨堆垛机、AGV、工业机器人等,在自主研发MES、车管调度、WMS系统监控下完成一系列智能制造和组装,打造了“汽车制动油泵壳体智能制造系统”“智能精密铸造工厂”等一批系统集成示范项目。 为服务烟台苹果产业高质量发展,研究院制定了烟台红富士苹果等级分选省级标准,研发了无损伤智能分选与包装及冷风库智能监管系统、该系统包括智能信息采集与分级子系统、智能输送调度子系统、苹果排面子系统、机器人智能装箱子系统,整线状态监测与数据库子系统。该系统采用人工智能及深度学习技术,有效结合近红外光谱与计算机视觉技术,完成苹果糖度、色泽、果形、霉心病、果锈、重量等21项指标检测,根据检测结果和新的分级标准,对苹果重新进行分类分级,检测准确率达到95%以上,分选效率2个/秒,磕碰率控制在1%以下,装箱速度达到1个/秒。通过该系统,开展苹果大数据信息采集工作,建立种植-加工-储存-销售全链条标准化苹果大数据综合运营平台,现从苹果单一价值到资源价值的跨越,从而促进苹果产业转型升级,高质量发展。
鲁东大学 2021-05-11
温室环境智能控制与智能管理系统
本系统包括温室栽培优化模型动态仿真、专家系统集成与智能控制算法设计等三部分内容。系统采用了基于知识的智能解决方案,系统的三个部分紧紧围绕专家知识与智能,不仅构成统一的整体又能分别独立运行。系统以大量的实验数据和专家经验为基础,采用智能控制方法、智能推理方法和多媒体技术,能提供病虫害在线预报,为温室环境控制提供最佳环境条件,并能对温室环境和作物生长过程进行仿真和预测。
北京理工大学 2021-04-14
LED智能护眼教室灯、智能教室灯
深圳创硕光业科技有限公司 2021-08-23
沥青发泡设备开发
课题组长期致力于沥青发泡设备的开发工作,掌握了装备设计及制造核心技术,积累了大量相关经验,已获得的成果如下: 1)国内首次开发出“用于混合料冷拌工艺的泡沫沥青发生设备”(图1),在实验室内沥青发泡效果达到了可工程化应用的水平。同时,利用该设备进行了不同发泡腔结构的沥青发泡对比试验(图2)。 2)开发出一台“移动式单头沥青发泡试验设备”(图3),可成功制出满足国家公路沥青路面再生技术规范技术性能要求的泡沫沥青,并且利用该设备进行了不同发泡条件的沥青发泡试验(图4)。  3)对面向搅拌站的沥青发泡设备进行设计开发。分别基于UG与CAD的二次开发,实现了面向搅拌站的沥青发泡设备的三维与二维结构的参数化设计(图5-6)。  4)完成上海市教委创新项目:《面向道路规模化快速修复的沥青发泡装备研发》。(项目编号:11CXY17) 5)完成建设部研究开发项目:《泡沫沥青冷再生装备关键技术研究》。(项目编号:2007-x2-25) 6)完成同济大学产学研合作横向项目:《沥青搅拌站泡沫沥青发生装置样机的开发》。(项目编号:1000245341) 7)课题组对泡沫沥青再生技术和工艺全面展开了研究和整理。例如:泡沫沥青再生工艺,混合料级配设计,泡沫沥青冷再生工艺,泡沫沥青的质量控制相关分析(其中包括:沥青发泡的影响因素分析;沥青发泡的评价指标定量定性分析;沥青发泡腔内部耦合流场初步分析;沥青发泡性能评价方法比较分析等)。
同济大学 2021-04-11
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