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八爪鱼教育装备超级单品-蜂鸟X1重磅登场
产品详细介绍八爪鱼教育装备超级单八爪鱼教育的年度“超级新品”终于正式登场。 2020年6月16日,八爪鱼教育“更轻的未来”2020超级新品发布会,正式开启全网直播。八爪鱼发布了全新产品线下的首款“超级新品”——蜂鸟X1,教育移动直播箱。 发布会在映目、微博,B站,快手,西瓜视频等平台进行全网同步直播,吸引了近10万人在线观看。直播获得了诸多用户致电垂询和高度关注。 这次发布会是八爪鱼教育的一次大冒险。因为创新的价值观,和做精品的决心,八爪鱼开辟了全新的产品线,要做教育行业中还没有人做过的事,开辟一片他人尚未踏足的新领地,打造教育行业的“超级单品”。 1蜂鸟X1,更轻的未来 教育的未来,理应更“轻”。蜂鸟XI——教育移动直播箱,是八爪鱼为教育场景量身打造的超级单品。也是目前为止,最为便携的、可应用于多种教学场景的移动直播设备、移动视频录制设备。 它和传统的同类设备比较,最大的优势就是轻,小,简单,便携。剔除了所有复杂繁琐的功能和操作过程,一切精简,保留最核心的部分。以AI技术赋能功能应用,适应多种教学场景。 蜂鸟X1是真正的“无线“设备,只需要架起脚架,安装AI摄像机,然后开机录制,迅速搞定。与同类设备相比,减除了近2/3的体积,用一只小箱子,就可以把全部家当都装进去,拎箱即走,大大提高了便携性。 因此,蜂鸟X1的使用不再局限于单一场景。可以自由移动,机位设定也更自由,这意味着,场景的选择扩宽了,以前无法直播或者本地录制的场景,因为蜂鸟的轻便和自由,都可以轻松实现。 2黑科技,真AI 在新品发布前,我们也曾露出一些新品的关键词,比如黑科技、真AI。蜂鸟X1的核心——AI摄像机XY10,具有三大核心优势,AI追踪,智能构图,手势感应。真正做到“黑科技、真AI”,让教育场景的使用更加得心应手。 在AI追踪方面,XY10可以实现最远 40 米,水平方向最快 180 度/秒的智能追踪、跟焦拍摄。自动对跟踪目标构建全方位的视觉模型并进行精确识别,即便是目标人物在复杂环境或遇到障碍物丢失时, XY10也能在目标出现的第一时间再次寻回并继续追踪人物拍摄。这对于教学场景的使用来说绰绰有余。 同时,XY10-AI高清摄像机将人像构图、尺度估算等AI技术引入到智能拍摄系统中。拍摄时,可自动对人物进行专业构图优化处理,其功能包括自动构图,手动构图,景别锁定等等。XY10还创造性的融合了手势感应。自然易用的手势让快门控制、跟拍追随、镜头变焦等都能一手搞定。 3高度开放,多场景覆盖 蜂鸟的优势,决定了它可以覆盖更多使用场景,如教学录播、微课录制、教师教研、双师课堂、大型会议,还有户外教学、运动会、学校晚会录制等。都可以使用蜂鸟X1完美记录。可以说,拥有一套蜂鸟X1,你就不再需要其他设备了,适用大多数教学场景,同时节约了教学装备的成本。 蜂鸟X1具有高度的开放性。可以使用自有平台,也可以兼容各大厂家的第三方剪辑软件。我们也为蜂鸟适配了三个版本:移动直播旗舰5G版、移动直播LTE4G版、标准WiFi版。每个版本都有单双机位工选择,最大化的满足用户的多样性需求。 4“拨云见日”,等你加入 八爪鱼还为蜂鸟X1配备了一项重要计划——“拨云”扶贫计划。2020年,所有扶贫项目及扶贫城市项目采购蜂鸟X1系列,该项目均可补贴15%。八爪鱼教育投放的补贴年度总预算为1000万元。 八爪鱼教育希望能够通过最先进的设备,将优质的教育内容传递到贫困地区,在今年这个特殊时期,能够切实的为教育事业做出一点贡献。 八爪鱼的新产品线已开启,在发布会结束后,蜂鸟X1同步开启首批限量预约,这预示着蜂鸟X1要正式面临市场的检验了。我们对蜂鸟X1充满信心,因为它代表着教育的“未来”。 旅程才刚开始,未来“很轻”,但梦想和价值依旧具有非同寻常的分量,我们迈出第一步,用时代前沿的技术来武装自己,提升效率。之后,我们还会有更多为教育服务的新鲜科技好物,等待我们共同去发现和探索,不断打破常规,用科技赋能教育。
广州八爪鱼教育科技有限公司 2021-08-23
拓世智能_动态人脸识别智能门禁一体机
产品特征 主机内置人脸识别系统,实时高效识别人脸信息 独有的人脸识别算法,精准识别人脸 人脸识别时间小于1s 内置智能人脸识别抓拍,支持复杂光环境下人脸抓取 人证合一,读取身份证信息,进行人脸实时比对 主机支持有线以太网络和无线WiFi协议  主机支持外接身份证读卡器 主机支持通过韦根接口与人员道闸、门禁主机连接,充当人脸识别读卡器使用 摄像机采用H.265 Main Profile编码,最高分辨率1920*1080 逐行扫描210万像素CMOS传感器,捕捉运动图像无锯齿 码流平滑设置,适应客户不同场景下对图像质量、流畅性的不同要求 支持机器视觉光学宽动态≥120dB,适合逆光环境监控 集成内置补光灯,更好的适应光线不足的环境 支持透雾,3D降噪,强光抑制,电子防抖,并具有多种白平衡模式,适合各种场景需求 支持背光补偿,自动电子快门功能,自动光圈 ,适应不同监控环境 内嵌Web Server,支持通过IE设置参数配置、添加管理名单、设备升级、用户权限管理等
江西拓世智能科技股份有限公司 2021-11-01
【高教前沿】赵云山:坚持守正创新,勇于探索实践,人工智能助力新医科人才培养
为深入学习贯彻党的二十届三中全会和全国教育大会精神,落实立德树人根本任务,中国高等教育学会联合中国教育在线推出《高教前沿》系列访谈栏目,汇聚独家视角,分享真知灼见。
中国高等教育博览会 2024-12-17
江苏省教育厅关于印发《江苏高校人工智能赋能专业建设行动方案》的通知
为深入贯彻习近平总书记关于发展人工智能的重要论述,积极响应教育部人工智能赋能教育行动,加快人工智能理念、知识、方法和技术深度融入高等教育专业建设,推动课程教材、培养方式、实习实践、教学管理及评价机制等改革创新,打造一流“人工智能+”专业体系,特制定如下行动方案。
江苏省教育厅 2024-12-10
专家报告荟萃⑱ | 西安交通大学教授王永泉:智能制造专业建设的西安交大实践
要构建学科交叉融合的动力与保障机制。智能制造作为一门新兴专业,其发展核心在于学科交叉融合。然而,如何在交叉点上实现学术突破并构建高效的保障机制,仍是亟需解决的关键问题。
中国高等教育博览会 2025-01-17
蔬菜全粉及蔬菜汁粉系列产品的加工
蔬菜 (汁) 粉是国内外近来新出现的新型健康食品配料,由于其安全、天然、营养、绿色 和应用广泛等特点而倍受人们的关注,具有较好的开发和应用前景。但对于消费人群摄食新鲜 蔬菜,却具有季节性、储藏时间短、食用不方便等较多困难,而蔬菜全粉及蔬菜汁粉是两种来 源于蔬菜的新型健康食品配料,蔬菜全粉及蔬菜汁粉不仅是蔬菜的深加工产品,也是一种延长 了保质期、提高了食用方便性和应用广泛性的加工产品。蔬菜全粉及蔬菜汁粉产品系列具有较 好的开发和应用前景。结合我们以前对其它蔬菜 (汁) 粉的研究基础,我们课题组进行了有关 蔬菜全粉及蔬菜汁粉系列的规模化研制及其在食品中的应用技术开发工作。我们开发出了蔬菜 全粉及蔬菜汁粉规模化产品,研制出的速溶蔬菜全粉及蔬菜汁粉系列产品应用于多类诸多个食 品中,具有较好的应用效果和前景。
华东理工大学 2021-04-11
高级金属加工工艺润滑剂生产技术及产品
金属加工过程中工艺润滑对保证加工过程的顺利进行、降低能耗以及改善加工制品的表面质量起着关键作用。而作为润滑剂与以往的机械润滑油不同,属高技术、高附加值润滑剂产品,而且生产工艺简单。 在该领域国内上述产品还未系列化生产,大部分仍需进口。 采用该技术可生产下列金属加工工艺润滑剂产品,并成果地应用于相关金属加工工艺过程: 铝材轧制工艺润滑剂(冷轧油、热轧乳化液); 铝线、铝管拉拔工艺润滑剂; 铜线、铜管拉拔工艺润滑剂; 钢丝拉拔润滑剂; 铝合金切削润滑剂; 钢板带冷轧润滑剂; 金属冲压润滑剂; 其它金属成型润滑剂。 上述产品均达到国内领先水平,或者到国外同类产品水平,使用该技术产生得工艺润滑剂已应用于金属加工生产,工业应用效果良好,可替代进口。而价格仅为国外同类产品的30%~70%。
北京科技大学 2021-04-11
汽车覆盖件模具高速高精加工理论及应用研究
项目针对汽车覆盖件模具的高速高精加工,提出了面向加工特征的模具型面粗加工策略、面向刀具序列的分片加工策略和基于微观几何仿真和瞬时切削力模型的进给速度优化方法,使每台设备加工效率提高20%以上;提出了三维刃口轮廓的螺旋线插补加工方法,改变了以往靠手工调整的不足,实现了三维刃口轮廓的高效数控自动加工,不仅使加工效率提高了30%以上,而且防止了加工过程中可能出现的干涉现象,保证了加工质量。针对刃口空档背铣刀加工过程中缺乏专门的CAM模块、加工编程繁琐、精度不易保证的缺点,提出新的刃口空档背铣刀数控加工策略,能根据输入的参数,偏置刃口线后计算出加工轨迹,在计算过程中考虑了刀具的干涉,保证了程序的安全性。 该项目成果已在天津汽车模具股份有限公司得到了推广应用,并创造了显著的经济效,三年来为企业增加利润1300多万元。经天津市高新技术成果转化中心组织专家鉴定,结论为国际先进水平。
天津职业技术师范大学 2021-04-10
基于酶膜耦合的水产加工下脚料综合利用
利用现代分离纯化技术和生物酶技术,将水产品加工下脚料虾蟹壳、鱼皮、鱼鳞等进行高 值利用,并解决固体废弃和废水排放问题,具有重要的环境意义和经济效益。 本项目利用酶膜耦合技术生产甲壳素、壳寡糖并联产水解动物蛋白;利用酶膜技术生产高 品质鱼蛋白肽联产饮饲用鱼粉,解决大量鱼加工下脚料处理问题,并产生较高经济效益。
华东理工大学 2021-04-11
一种数控机床铣削加工刀具破损监测方法
本发明公开了一种数控机床铣削加工刀具破损监测方法,该方 法通过获取机床主轴电机电流信号,预处理后经过奇异谱分析与特征 值提取过程,建立刀具破损监测模型,实现对刀具破损状态的监测, 达到通过电流信号预测刀具破损的目的。本发明采用电流信号作为监 测信号,具有信号获取容易,传感器成本低,安装方便等特点,奇异 谱分解可以有效提取信号中与刀具状态相关的成分,并且奇异谱是基 于信号内部结构的分解方法,计算速度快,节省时间;特征值是基于 统计方法方差进行提取,可以有效反应刀具破损状态,并且也具有计 算速度快的特点;支持向量机在小样本、非线性模式识别中表现出许 多特有的优势,识别准备率较高。 
华中科技大学 2021-04-11
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