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校园智能可寻址定压广播系统
产品详细介绍智能定压分区广播系统是通过物理方式分区的,即每一个广播区域收听点的音箱都是连接在一条音频线上的,整个广播系统需要几个分区就布几条广播音频线到广播控制中心,系统一但建成,当需求变化时想让一个区域的一个或几个音箱,分到另一个广播区域中是很难达到的,除非重新布线。在中小学会经常遇到这种情况,如招生情况的变化会使每个年级的班级数量发生变化,原来按年级分区的广播系统就不能再按年级广播了。例如有些企业单位的办公区,学校的宿舍区也会常有对一间或几个房间播放通知,找人等需求,这种情况下就需要可寻址广播来实现,设计可寻址定压广播系统可实现定点广播和自由分区分组广播。主要功能特点:定时自动播放系统可按用户设置的时间表通过自动播放软件,全自动播放音乐铃声,广播操、英语听力培训课程、车站、机场、港口的到离信息、旅游景点的介绍,商场、超市、医院、居住小区的背景音乐,以及各单位自制自选的音乐和广播节目等。定点广播系统采用计算机控制,可实现对任意一个广播接收点进行广播,如对一个办公室播放通知,对一间宿舍广播找人等。编组广播系统可对所有的广播接收点进行任意编组广播,如对某几个班进行英语听力考试等。自由分区广播系统可任意组成不同的区域进行广播,如当各年级的上课教室变换时,可根据变换后的教室重新分区进行广播。固定区域广播控制功能当系统中含有物理分区的广播部分时,需外加金迈视讯GMTD-8DV广播分区控制器,主控系统在寻址广播控制的同时,可根据播放内容的不同,分区控制不同区域的广播。
北京金迈视讯科技发展有限公司 2021-08-23
校园智能定压分区广播系统
产品详细介绍智能定压分区广播系统是各类学校,企事业单位,公共场所普遍采用的一种公共广播系统,在学校、工厂、企业、部队通常的应用为播放音乐铃声、新闻广播、领导讲话、广播体操、课间午间休息时的轻音乐等。在公共场所如商场、超市、酒店、医院、地铁、车站、机场等又称为背景音乐系统,它的主要作用是掩盖噪声并创造一种轻松和谐的气氛。无论在哪种场所都有控制定时自动播放的需求。主要功能特点:定时自动播放系统可按用户设置的时间表通过自动播放软件,全自动播放音乐铃声,广播操、英语听力培训课程、车站、机场、港口的到离信息、旅游景点的介绍,商场、超市、医院、居住小区的背景音乐,以及各单位自制自选的音乐和广播节目等。所有区域自动播放 通过控制软件的设定对所有区域进行定时自动播放,如校园广播电台节目,背景音乐等。  特定区域单独播放 通过软件控制对某个区域进行个性化广播,如某个年级开家长会;商场的某一区进行促销。各区域自由组合播放 通过软件设定,可任意对某几个区域进行定时广播,如统一对学校的中学部进行广播,午间休息对食堂、宿舍、校园播放背景音乐等。选择区域进行临时广播 系统可根据需要手动选择区域进行临时性广播,如领导讲话、播放通知、重要新闻、紧急广播等。电源控制 系统配备电源控制器可控制功放及其它播放设备的电源,没有广播时将设备电源关闭,避免设备长期加电。同一时间不同区域播放不同内容当不同区域配置不同功放时,可实现同一时间不同的区域播放不同的内容,如:图书大厦的各层根据各自销售不同类型的图书,分别进行新书介绍等。多区域自动播放 主控系统配备多通道数字音频播出控制系统,可实现多路数字音源输出,实现多区域自动播放不同内容。
北京金迈视讯科技发展有限公司 2021-08-23
学校网站智能建设工具软件
产品详细介绍
广东省广州市唯一数码科技有限公司 2021-08-23
YK600智能物联秤
YK600智能物联秤搭载化学品智能管理系统平台,集成自动识别RFID的称量系统,通过大屏触控操作,显示管理单元的药剂详细信息(数量、位置),登陆后可选择取用、归还、报废 、查询记录等功能菜单,操作自动化记录取用人员及物品信息,且自动计算使用量及余量,支持自动台账记录,生产数据报表。便捷高效的数据共享互通,管理者实时查询监管,实现化学品的规范化、实时性的智能管理。可应用于化学品仓库和暂存间出入库、取用管理,也适用于终端实验室的化学品使用的精细化管理。
上海耀客物联网有限公司 2021-12-17
小型智能危化品存储柜
解决实验室空间限制,体积较大设备无法摆放的问题。 有些实验室所存储的危化品量相对较少,小型柜解决柜体存量剩余问题,使柜体充分利用。 高校实验室较多,小型柜成本低,应用广泛,可以解决实验室安全智能管理投入过大的问题,减少资金限制。 大多数实验室是分散存在的,小型柜更具有便捷性。 占地面积小,成本低,智能化管理。 尺寸:1214*600*510mm(H/W/D) 适合危化品存储量不多,地方小的实验室。 占地面积小,成本低。智能化管理,人脸识别、自动台账、智能称重、错误告警。有效解决因实验室空间限制,智能危化品柜体积大无法摆放的问题。
江苏三棱智慧物联发展股份有限公司 2021-12-08
智能组合式废气处理装置
实验室废气排放特点及处理难点: ● 风量大,浓度低。 ● 种类多,成分复杂,难以分类搜集。 ● 间歇性,无规律排放,难以统计溶剂年使用量。 ● 科研的未知性,科研项目的开放性,实验试剂的变化性。 高校实验室废气处理难点: ● 被动式处理,限于环保要求,盲目上各类低效单一型处理装置,无法满足后期环境监测标准。 ● 实验室楼先天设计缺陷多,没有足够空间,或者楼顶层承重局限,无法安装大型重型的尾气处理装置。 ● 没有专人专岗维护,疏于耗材更换和设备运维,导致已安装的尾气处理装置失去效用,却又因为尾气装置的阻力影响实验室送排风的风量。 智能组合式废气处理装置专门为实验室研发设计,适用于风量大、浓度低、成分复杂的废气处理。采用干湿组合式处理方式,针对性强,处理效果显著,确保达标排放,并且可以智能监测数据,主动高效运维,节省安装空间。 埃松智能组合式废气处理装置的特点: 组合处理废气,智能监测数据,主动高效运维,节省安装空间。 组合处理装置技术及优势:采用干式+湿式组合式处理方式,专业处理实验室复合型尾气,针对性强,处理效果显著,确保达标排放; ● 干式处理段 1、干式处理段采用高碘值活性炭对污染物进行吸附处理,吸附容量和吸附速率更高,最大程度延长活性炭使用寿命及更换周期; 2、采用模块化活性炭碳盒设计,方便活性炭更换及去除活化。 ● 湿式处理段 1、湿式处理段通过两级专业配制的吸收液吸收:无机废气吸收液吸收HCI、HNO3、 H2S等无机污染物+有机废气吸收液吸收有机污染物,可同时处理无机污染物和有机污染物,辅以智能加药和智能排污系统,节省运行维护成本; 2、充分考虑实验室采用变风量排风系统的特点,采用变频泵浦设计,根据排风风量,喷淋水泵智能变频控制,节能减排; 3、选用低风阻、高强度填料,两级除雾器设计,确保系统高效运行。 ■ 可根据具体实验单元及实验楼尾气排放种类针对性地配置不同的废气吸收液; ■ 设备尺寸及重量可根据定制设计,满足排放标准的同时,满足实际安放空间; ■ 整个废气处理过程安全、环保、稳定且无剧烈的能量转换; ■ 在线管道静压检测,实现对排风机的智能变频控制,具有正常、节能、紧急三种运行模式,同时可与实验室房间控制器进行通讯,实现智能连锁(工作状态与模式); ■ 标配Modbus开放式通讯协议(5G通讯模块),便捷接入BMS系统和智能物联网; ■ 实时在线监测,保证处理达标,必要的情况下可以与生态环境主管部门的监控设备联网,保证监测设备正常运行并依法公开排放信息。 智能组合式废气处理装置均配备埃松自主开发的智慧管理系统,并采用7寸全触摸液晶显示屏进行就地管理,将废气处理装置的运行参数更加直观的展示出来,方便管理人员运行维护,保证系统运行安全可靠。 7寸全触摸液晶显示屏,实时显示: · 各分级处理段、排风机运行状态及压差; · PH、TVOC、盐度; · 温度(室外及喷淋液温度)、湿度; · 处理风量、空塔气速、排放风速; · 喷淋泵浦运行频率、运行状态; · 管道静压、排风机运行频率、运行状态; · 各功能段及设施运行状态。 项目案例
上海埃松气流控制技术有限公司 2021-12-08
智能化可燃性气体传感器 & 智能家居安防系列产品
智能化可燃性气体传感器具有本质安全、自动调校等优点,在多个技术指标上有明显优势,成本低于同类产品。试生产产品在龙煤集团下属煤矿试用,其稳定性、可靠性、本质安全等优点得到使用人员、领导的高度认可。产品在重庆梅安森、中国矿业大学等生产或研究单位使用、实验,其性能、优点得到有关人员认可。智能化传感器等产品与WIFI及网络技术、通讯技术结合产生的智能家居安防系列产品已完成,将作为智能家居重要成员进入千家万户。
哈尔滨理工大学 2021-05-04
一种以智能物流叉车为载体的碳排放智能监控和减排系统
本发明公开了一种以智能物流叉车为载体的碳排放智能监控和减排系统,包括能读取物流中心订单数据库中订单信息的碳排放智能减排监控系统、设于智能物流叉车上的智能物流叉车硬件终端,智能物流叉车硬件终端包括:碳排放检测装置、GPS定位装置及能控制智能物流叉车动作的中央处理器,中央处理器能将碳排放量信息与位置信息发送给碳排放智能减排监控系统;碳排放智能减排监控系统能根据碳排放量信息与位置信息、并以低碳节能的执行原则将订单分配给中央处理器,又能自动规划出叉车最优作业路径,中央处理器会根据最优作业路径及分配订单进行作
东南大学 2021-04-14
西安交通大学医学院第一附属医院医疗动力系统(机械血栓切除系统)采购公开招标公告
西安交通大学医学院第一附属医院医疗动力系统(机械血栓切除系统)采购招标项目的潜在投标人应在西安市南二环西段58号成长大厦10层标书发售处获取招标文件,并于2022年06月22日15点00分(北京时间)前递交投标文件。
西安交通大学 2022-05-31
智能服务语义理解与优化调度
针对目前智能服务系统在服务过程中存在的人机交互语 义理解不够深入、服务适配实时性差、以及智能化优化不足 等问题,利用深度学习、强化学习、知识图谱等技术手段, 重点研究:1)高效低成本的服务数据获取方法,为各类基 于机器学习的服务模型提供高质量训练数据;2)面向服务 过程的深度语义理解,包括服务意图识别、服务过程抽取、 事件检测等;3)面向复杂服务需求的服务任务智能调度, 结合具体服务场景展开基于多目标多约束的智能优化。
浙江工业大学 2021-05-06
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