广凌智能电表管理系统通过物联网技术实现设备自动化管控，识别大功率设备，突发事件告警，远程自动采集用电量，自动推送账单信息，欠费自动停电，在线充值缴费，有效减少管理人员的工作量及提高工作效率，支持移动端办公。

软件主体根据自己的信任信息建立信任关系，避免了使用证书交换导致信任协商变得复杂繁琐；不需要合作的主体每次交互都重新建立信任关系。

本发明提供了一种基于可视搜索的媒体交互方法及系统，客户 端对报纸或杂志上感兴趣的内容拍摄得到感兴趣图片，对感兴趣图片 提取特征信息，将携带有特征信息的查询请求发送给服务端；服务端 预存报纸和杂志图片集及相关链接信息，接收客户端的查询请求，依 据查询请求携带的特征信息检索客户端感兴趣图片及相关链接信息， 并将查询结果反馈给客户端。本发明根据用户拍摄的报纸图片，搜索 相应电子版的报刊，为用户呈现其感兴趣的新闻报刊、相关新

产品详细介绍　　飞达（FD）系列语言学习系统是真正的现代化的系统，按国际标准模块设计，WINDOWS界面下操作方式，具备完善的视频、音频演播系统，多功能的主控录音机和学生跟读机及高性能的多媒体硬件配置，性能稳定，是进行语言培训号教学的理想工具。 　　标准考试分析器　　具有应答分析功能，可将学生的应答做分析，分析的结果显示在显示屏上，并可同时打印出来供分析和找出问题，便于教师及时掌握学生的学习进度。 　　节目特性功能　　根据学生的能力和课堂的目的，节目可按要求设置。　　全体学生收听一路教材　　学生自由选择教材         教师可对教材进行插话讲解　　教师通过音箱进行授课及播放教材　　学生可收听、收看视听同步教材 　　多媒体特性功能　　主录音机播放听力教材　　计算机播放光盘教材　　计算机播放影碟多媒体教材　　录像机播放录像带教材　　内装A－V转换器，可同时转换音频和视频　　学生可监视显示器画面　　播放4套节目源　　

产品详细介绍   北极星通公司利用智慧云与大数据技术，通过高性能流媒体系统，综合管理系统完成与各家监控系统的对接，使传统的监控系统不再封闭，轻松拓展到基于互联网的应用中。 优势： 1. 提供安全可靠、性能稳定，可扩展的“云监控”解决方案； 2. 兼容主流的监控厂家，如海康、大华、宇视、雄迈、中维、天地伟业、亚安、安讯士、派尔高、三星等设备接入； 3. 支持全终端客户端接入，包括android，ios，pc，Linux等终端设备，支持两微一端接入，支持多种ADSL，电信，移动，联通，卫星等多种网络接入途径； 4. 提供集群化解决方案，支持数万路监控接入，数万并发的多级转发能力； 5. 提供标准API接口，与第三方Web系统，OA系统，CRM，ERP，APP等系统进行对接； 6. 可部署企业内部私有（私有云），一次卖断后期收服务维护费，也可部署在公有云租用给企业使用； 7. 提供软件，嵌入式硬件，应用层支撑，支持物联网设备接入，远程调度，远程处理； 8. 多年行业积累。 技术特色： 1.智能按需从NVR或者网络摄像头取流，节约带宽； 2.适合部署在任意网络环境中，监控点无需公网IP地址； 3.可部署远程云存储中心，本地不做存储，也可以本地继续采用原来NVR或DVR存储方式； 4.可接入联动报警等； 5.可接入智能云，物联网，GPS定位等应用。 系统清单： 序号 名称 型号 数量 备注 1 云控中心 AokuMediaCenter 1套 对各个流媒体服务系统，媒体网关进行管理，提供各种管理策略，集中控制 2 流媒体服务系统 Aoku Media Server 1套 流媒体核心服务器，完成对媒体网关采集到的数据的聚合，并进行集中存储，集中发布等 3 媒体网关 AokuMediaGate N 一般一个NVR配一个媒体网关，最多能接入16个网络摄像头，完成对实时流的转发 4 定制开发 Aoku 1套 针对具体需求，提供二次开发的API接口，定制应用接口，培训安装  

依托学校与烟台拓伟智能科技股份有限公司联合北京理工大学、中国科学院电子所、北京京仪自动化研究总院共建的烟台智能技术应用联合创新研究院，开发了系列具有自主知识产权的智能机器人产品和智能制造系统，其中“4-6自由度关节型工业机器人”可负载7kg-200kg；自主视觉引导+二维码定位的AGV，两轮差动、麦克纳姆轮全向，可负载20kg-2000kg。利用自主研发的全向无轨堆垛机、AGV、工业机器人等，在自主研发MES、车管调度、WMS系统监控下完成一系列智能制造和组装，打造了“汽车制动油泵壳体智能制造系统”“智能精密铸造工厂”等一批系统集成示范项目。 为服务烟台苹果产业高质量发展，研究院制定了烟台红富士苹果等级分选省级标准，研发了无损伤智能分选与包装及冷风库智能监管系统、该系统包括智能信息采集与分级子系统、智能输送调度子系统、苹果排面子系统、机器人智能装箱子系统，整线状态监测与数据库子系统。该系统采用人工智能及深度学习技术，有效结合近红外光谱与计算机视觉技术，完成苹果糖度、色泽、果形、霉心病、果锈、重量等21项指标检测，根据检测结果和新的分级标准，对苹果重新进行分类分级，检测准确率达到95%以上，分选效率2个/秒，磕碰率控制在1%以下，装箱速度达到1个/秒。通过该系统，开展苹果大数据信息采集工作，建立种植-加工-储存-销售全链条标准化苹果大数据综合运营平台，现从苹果单一价值到资源价值的跨越，从而促进苹果产业转型升级，高质量发展。

本系统包括温室栽培优化模型动态仿真、专家系统集成与智能控制算法设计等三部分内容。系统采用了基于知识的智能解决方案，系统的三个部分紧紧围绕专家知识与智能，不仅构成统一的整体又能分别独立运行。系统以大量的实验数据和专家经验为基础，采用智能控制方法、智能推理方法和多媒体技术，能提供病虫害在线预报，为温室环境控制提供最佳环境条件，并能对温室环境和作物生长过程进行仿真和预测。

课题组对科技金融指数环境进行了量化测评，对国内城市的科技金融指数进行系统的排序分析，取得了较好的实际应用效果。

课题组对新型住宅结构体系-异形柱框架结构进行了系统、深入的研究和工程实践，主要研究内容和特点如下:/line1、试验研究充分——完成了异形柱承载力试验，框架结构低周反复荷载试验，7、9、12层整体结构模型的模拟地震振动台试验。/line2、理论分析完善——提出了异形柱双向受剪承载力、不等肢异形柱和短肢剪力墙受剪承载力、L、Z等异形柱双向偏压承载力计算公式，进行了异形柱空间整体结构弹塑性分析，提出了异形柱框架结构体系的设计方法。/line3、研究成果在重点工程中得到应用——结合江苏省第一个国家康居示范小区——南京月安花园等工程，完成了多层异形柱框架结构、中高层异形柱框架加短肢剪力墙结构等多项试点工程的设计与施工。/line4、编制标准推广应用研究成果——编制了江苏省地方标准《钢筋混凝土异形柱框架结构技术规程》（DB32/512-2002），对该结构体系的推广应用、规范和指导设计与施工起到积极的作用，经济和社会效益巨大。

项目概述 目前，许多制造型企业热衷于采用ERP企业管理实现管理升级。但是由于没有解决企业管理信息采集的问题，ERP系统的实施效果不佳。管理信息化条件下，必须解决企业各类数据的录入与采集问题，其基础工作就是建立企业的编码体系。主要特点 依据唯一性、扩展性、可读性、规范性的编码的原则，确定企业编码体系，并对在生产与采购中所涉及的全部物资进行了编码。 企业编码体系是企业管理系统运行的基础工作，编码体系的科学性和规范性，以及编码的唯一性会影响整个管理信息化项目实施的效果。本项目组能够根据企业的信息化需求，提供合理的编码方案，制定物料编码（包括生产物料、成品等）、供应商编码、客户编码、仓库编码、工作中心编码、人员编码等编码规则，并协助企业相关的编码工作。通过编码工作，进一步规范了企业的管理，解决了物料分类不规范，物料名称不统一的问题，为企业上ERP系统软件、供应链管理软件以及企业管理信息化打下了良好的基础。市场前景    许多中小制造型企业管理信息化是在没有建立编码体系的情况仓促上马的，因而实施的效果大打折扣。本项目能够帮助企业建立符合自身特点的编码体系，为企业上ERP系统、供应链管理系统、生产销售过程中的信息采集打下基础。