产品详细介绍　　飞达（FD）系列语言学习系统是真正的现代化的系统，按国际标准模块设计，WINDOWS界面下操作方式，具备完善的视频、音频演播系统，多功能的主控录音机和学生跟读机及高性能的多媒体硬件配置，性能稳定，是进行语言培训号教学的理想工具。 　　标准考试分析器　　具有应答分析功能，可将学生的应答做分析，分析的结果显示在显示屏上，并可同时打印出来供分析和找出问题，便于教师及时掌握学生的学习进度。 　　节目特性功能　　根据学生的能力和课堂的目的，节目可按要求设置。　　全体学生收听一路教材　　学生自由选择教材         教师可对教材进行插话讲解　　教师通过音箱进行授课及播放教材　　学生可收听、收看视听同步教材 　　多媒体特性功能　　主录音机播放听力教材　　计算机播放光盘教材　　计算机播放影碟多媒体教材　　录像机播放录像带教材　　内装A－V转换器，可同时转换音频和视频　　学生可监视显示器画面　　播放4套节目源　　

产品详细介绍   北极星通公司利用智慧云与大数据技术，通过高性能流媒体系统，综合管理系统完成与各家监控系统的对接，使传统的监控系统不再封闭，轻松拓展到基于互联网的应用中。 优势： 1. 提供安全可靠、性能稳定，可扩展的“云监控”解决方案； 2. 兼容主流的监控厂家，如海康、大华、宇视、雄迈、中维、天地伟业、亚安、安讯士、派尔高、三星等设备接入； 3. 支持全终端客户端接入，包括android，ios，pc，Linux等终端设备，支持两微一端接入，支持多种ADSL，电信，移动，联通，卫星等多种网络接入途径； 4. 提供集群化解决方案，支持数万路监控接入，数万并发的多级转发能力； 5. 提供标准API接口，与第三方Web系统，OA系统，CRM，ERP，APP等系统进行对接； 6. 可部署企业内部私有（私有云），一次卖断后期收服务维护费，也可部署在公有云租用给企业使用； 7. 提供软件，嵌入式硬件，应用层支撑，支持物联网设备接入，远程调度，远程处理； 8. 多年行业积累。 技术特色： 1.智能按需从NVR或者网络摄像头取流，节约带宽； 2.适合部署在任意网络环境中，监控点无需公网IP地址； 3.可部署远程云存储中心，本地不做存储，也可以本地继续采用原来NVR或DVR存储方式； 4.可接入联动报警等； 5.可接入智能云，物联网，GPS定位等应用。 系统清单： 序号 名称 型号 数量 备注 1 云控中心 AokuMediaCenter 1套 对各个流媒体服务系统，媒体网关进行管理，提供各种管理策略，集中控制 2 流媒体服务系统 Aoku Media Server 1套 流媒体核心服务器，完成对媒体网关采集到的数据的聚合，并进行集中存储，集中发布等 3 媒体网关 AokuMediaGate N 一般一个NVR配一个媒体网关，最多能接入16个网络摄像头，完成对实时流的转发 4 定制开发 Aoku 1套 针对具体需求，提供二次开发的API接口，定制应用接口，培训安装  

课题组对科技金融指数环境进行了量化测评，对国内城市的科技金融指数进行系统的排序分析，取得了较好的实际应用效果。

课题组对新型住宅结构体系-异形柱框架结构进行了系统、深入的研究和工程实践，主要研究内容和特点如下:/line1、试验研究充分——完成了异形柱承载力试验，框架结构低周反复荷载试验，7、9、12层整体结构模型的模拟地震振动台试验。/line2、理论分析完善——提出了异形柱双向受剪承载力、不等肢异形柱和短肢剪力墙受剪承载力、L、Z等异形柱双向偏压承载力计算公式，进行了异形柱空间整体结构弹塑性分析，提出了异形柱框架结构体系的设计方法。/line3、研究成果在重点工程中得到应用——结合江苏省第一个国家康居示范小区——南京月安花园等工程，完成了多层异形柱框架结构、中高层异形柱框架加短肢剪力墙结构等多项试点工程的设计与施工。/line4、编制标准推广应用研究成果——编制了江苏省地方标准《钢筋混凝土异形柱框架结构技术规程》（DB32/512-2002），对该结构体系的推广应用、规范和指导设计与施工起到积极的作用，经济和社会效益巨大。

项目概述 目前，许多制造型企业热衷于采用ERP企业管理实现管理升级。但是由于没有解决企业管理信息采集的问题，ERP系统的实施效果不佳。管理信息化条件下，必须解决企业各类数据的录入与采集问题，其基础工作就是建立企业的编码体系。主要特点 依据唯一性、扩展性、可读性、规范性的编码的原则，确定企业编码体系，并对在生产与采购中所涉及的全部物资进行了编码。 企业编码体系是企业管理系统运行的基础工作，编码体系的科学性和规范性，以及编码的唯一性会影响整个管理信息化项目实施的效果。本项目组能够根据企业的信息化需求，提供合理的编码方案，制定物料编码（包括生产物料、成品等）、供应商编码、客户编码、仓库编码、工作中心编码、人员编码等编码规则，并协助企业相关的编码工作。通过编码工作，进一步规范了企业的管理，解决了物料分类不规范，物料名称不统一的问题，为企业上ERP系统软件、供应链管理软件以及企业管理信息化打下了良好的基础。市场前景    许多中小制造型企业管理信息化是在没有建立编码体系的情况仓促上马的，因而实施的效果大打折扣。本项目能够帮助企业建立符合自身特点的编码体系，为企业上ERP系统、供应链管理系统、生产销售过程中的信息采集打下基础。

近日，东南大学化学化工学院青年教师陈旭漫博士在国际顶级期刊《Angewandte Chemie（德国应用化学）》上发表题为“Efficient Near-Infrared Emissive Artificial Supramolecular Light-Harvesting System for Imaging in Golgi Apparatus”的学术论文。 光捕获过程作为将自然光进行捕获、能量转化并利用的步骤，是植物光合作用中第一个也是十分重要的过程。构筑人工光捕获体系对于光能的利用具有重要意义，但目前构筑具有高效人工光捕获体系仍存在很大挑战。 东南大学研究团队利用“杯芳烃诱导聚集”策略，设计合成两亲磺化杯芳烃和阳离子型萘基吡啶衍生物作为荧光给体在水溶液中自组装，并引入尼罗蓝作为荧光受体分子，成功构筑了近红外发射的超分子人工光捕获体系。 通过进一步研究，团队发现该体系在细胞内依然保持很高的光捕获效率和高度稳定性，同时证明了其对高尔基体染色的选择性。该研究对于人工超分子光捕获体系传感、成像、诊断等方面的研究有着重要的推动作用。论文第一作者为东南大学化学化工学院青年教师陈旭漫，东南大学为第一通讯单位。

本项目应用成果导向教育理念（Outcome-Based Education，OBE），配合学校逐步形成 OBE 管理模式，为学校构建从生源质量、过程质量到结果质量的全面质量监测与分析报告体系。成果导向的质量监测体系为学校教学与质量管理、二级院系和教师考核、专业建设和专业调整以及院校评估、专业认证提供数据支撑与管理分析报告。

项目简介： 本项目针对复杂的实际工业环境，基于机器学习最新理论成果和机器视觉基本原理，研究并实现了具有较强鲁棒性的变电站传统机械式电表远程智能读数系统。首先通过图像的预处理对电表区域进行初步定位，然后在此有效范围中利用电表指针的几何形状特点对其进行精准定位，最后通过指针与表盘刻度的相对位置计算电表读数，最终实现了在复杂环境下对电表快速、可靠、精确地远程智能读数，代替了低效的传统人工抄表和数据录入，具有可推广应用的工业价值。 运用机器学习和计算机视觉技术，首先获取指针式仪表表盘图像，然后采用数字图像处理技术提取和识别目标，最后实现指针式仪表示值的自动判读，从而避免人工判读示值工作量大、容易出错等问题。本项目的主要工作内容有：电表特征配置、指针类表计读数判别、建立前馈式神经网络模型、图像智能化判断。 由于工业环境复杂多变，在数据采集过程中不定期地会出现各种故障和干扰。这些极端情况下所采集到的图片若进入系统进行智能读数分析，所得到的分析结果往往是不可信或者无意义的。所以，根据图像的像素分布特点进行分析，系统将自动拒绝对质量过差的问题图像进行分析判断，并向变电站工作人员发送相关警告提示。在提高系统读数结果可靠性的同时，及时发现设备问题并通知工作人员，有利于尽早排除故障、防患于未然。主要技术指标：识别正确率：92.5%；识别速度<3s。 应用范围：项目目前已进入产业化阶段，成果权属为我校独自拥有。

针对远离陆地、供电通信困难的海洋牧场监测需求，设计开发了一套基于海洋浮台的海洋牧场智能监测网系统，也可扩展应用于海洋平台、养殖工船等载体。整个系统由水下自动观测子系统、海气界面观测子系统、能源供应系统、无线通信系统、大数据智能处理系统组成。在监测海域布放的1个海上监测浮台基础上，将能源供应子系统（最大功率600W）和无线通信子系统（最大带宽50M）布放于浮台上，实现观测网设备的供电和双向通信。设备布放于浮台下的海底，可通过数据采集器实现水下自由组网观测，观测距离从几十到上千米。浮台上通过增加无线通信设备与海上作业平台连接，实现数据实时回传至岸基基站。

本项目提出并解决了智能答疑系统中的一些关键技术，自主研制并实现了基于web的智能答疑系统。该系统可用于以下应用：/line（1）大、中、小学生课程的自动答疑/line（2）培训系统的自动答疑/line（3）其他应用领域的咨询解惑/line系统除了提供根据关键字进行查找答案的功能以外，还提供根据知识点进行答疑以及根据自然语言提问方式进行答疑。因此，这种多元化的提问形式，使学生感觉非常方便。