本思政案例值巴黎奥运会火热举办之际，以奥运会数据为载体，引导学生运用Python的Pandas库进行数据清洗、筛选与聚合分析，并通过Plotly工具实现数据可视化。案例巧妙融合数据分析技能培养与思政教育，通过剖析我国奥运奖牌数据变化，让学生直观感受国家体育事业的蓬勃发展，深切领悟体育强国战略背后蕴含的国家意志与民族精神。同时，鼓励学生从数据中探寻体育精神内核，内化于心、践之于行，涵养积极人生态度与爱国情怀。此外，案例数据可视化呈现国际竞技格局，助学生理解多元包容、拓宽国际化视野，增强民族自豪感与文化自信，实现知识传授与价值引领的有机统一。

本系统是一种新型的医疗仪器，能够24小时同步监测、记录胃、食管内的PH值，按需记录ECG信号。主要用于上消化道功能性疾病的诊断，诸如胃�车拦芊盗鳎�ㄖ�盗鳎�敢悍置谑С＃�脑葱院头切脑葱孕赝吹募�鹫锒希�钚苑盗鳎�箍梢约觳狻⑵蓝ㄉ舷��拦δ芗耙┬ё饔谩６�庑┒际悄壳俺９娴奈妇怠⑽赋Ρ低福B超检查所无法诊断的常见消化道功能性疾病。整机及其关键技术、传感器立足

人工智能是一项严重依赖数据的技术，数据量的多少会直接影响产品的性能。而医疗数据又具备其特殊性，受到了严格的保护和使用限制。国外由于有健全的数据管理机制和严格的监管，有很多公开数据集，可供研究单位使用，用于推进人工智能技术的发展。这部分公开数据集虽然也可以被我们所使用，但是受到人种差异限制，某些疾病并不适合亚洲人群（比如：欧美人种和亚洲人种存在乳腺类型差异），且欧美疾病发病率和我国也存在差异。我国医疗数据量远远超过国外，但是受到法规等限制，无法进行数据挖掘，严重限制了我国医疗人工智能技术的发展。目前国家鼓励“产、学、研、用”综合发展，也鼓励科技成果转化。但是，医院空有数据，没有技术，无法进行数据挖掘；研究单位和厂家空有技术，缺乏合法高质量的数据，也无法开展相关研究更无从进行产业化。 该项目已获得“人工智能训练标准库的处理与检测方法、系统”发明专利授权（专利号：CN201710546301.8），本专利的目的是能够建立人工智能所需的标准数据库，通过数据和训练库分离和提供标准数据接口的方式，在保证数据安全的前提下，为研发机构和厂家提供研发数据和验证数据，以便促进我国医疗人工智能技术的发展，产生更多原创算法和适合我国国情的产品。

【项目来源】江苏省中医药局项目“山茱萸有效部位环烯醚萜总苷防治糖尿病心脏病变的作用及其机理研究“，编号：H-2003；江苏省科技厅项目“山茱萸抗糖尿病血管病变的物质基础及作用机理研究”，编号：BK2001127。 【成果鉴定】经江苏省科技厅组织专家鉴定，达到国际领先水平。 【类    别】中药新药五类。 【剂    型】片剂。 【处方来源】山茱萸味酸、涩、微温，入肝、肾二经，具有补阴敛阴、补益肝肾之功效。山茱萸中环烯醚萜总苷是治疗糖尿病血管并发症的有效部位，能抑制高糖所致的蛋白质非酶糖基化反应，对实验性糖尿病大鼠胸主动脉血管内皮、视网膜血管、肾脏等组织和器官的病理损伤具有较好的保护作用。 【功能主治】补阴敛阴，补益肝肾。主治糖尿病血管并发症。 【主要技术指标】 1．采用大孔树脂技术纯化、富集环烯醚萜总苷，获得符合中药五类要求的有效部位。 2．对山茱萸总苷类成分进行了化学分离，共分得3个化合物，马钱子苷（loganin）、莫诺苷（morroniside）和獐牙菜苷（sweroside）三个环烯醚萜苷类成分，其中獐牙菜苷为国内首次从山茱萸中分离得到。首次对山茱萸环烯醚萜总苷及其效应成分莫诺苷、马钱子苷在防治糖尿病血管病变方面进行了研究。结果表明，环烯醚萜总苷对实验性糖尿病大鼠主动脉血管内皮、视网膜血管、肾脏等组织和器官的病理损伤具有较好的保护作用。从整体和离体水平上均证实环烯醚萜总苷及其效应成分莫诺苷和马钱子苷能抑制蛋白质非酶糖基化反应，减少晚期糖化物AGEs的形成。从细胞及分子水平上，环烯醚萜总苷和莫诺苷能减少细胞因子TGF-β、TNF-α和细胞粘附分子SICAM-1的产生，减少细胞外基质FN、LN的生成，恢复生物活性物质NO和ET的平衡，提高SOD、NOS的活性。环烯醚萜总苷能抑制AGEs受体MRNA、TGF-βMRNA在肾脏的过高表达。这些作用机理的发现为山茱萸、山茱萸环烯醚萜总苷在防治糖尿病血管病变方面的应用提供了理论依据。 【推广应用前景】项目在成功地建立了防治糖尿病血管病变的药物筛选模型、药物作用及机理研究模型的基础上，进一步证明和澄清了糖尿病血管病变的发病机制，由此筛选临床常用有效药物山茱萸防治糖尿病血管病变的有效部位、有效成分，使获得的有效部位或有效成分具有确切的临床疗效，由此形成的产品具有较好的推广应用价值。 【进展情况】 1. 已完成临床前主要研究工作。 2. 已申报发明专利。

产品详细介绍 HD-330A型系列摊片烤片机性能特点1. 全中文执行菜单，对话框式操作系统。2..数字温度控制系统，且采用无触点输出加温技术，精度高。3..摊、烘、烤三位一体化设计，流线型外观，人体工学布局，人性化操作。4.摊、烘、烤各自独立加温控制模块设计，安全、节能、有效延长使用寿命。5.百叶式烤片盒，加以黑色特氟龙涂层表面处理，操作方便且防划伤6.微型计算机控制系统，功能齐全，可最大程度地满用户不同的需求7.最大烤片数量：86片/次、最大烘片数量：90片/次技术参数1.摊片箱温度范围为：室温～99℃可调2.烤片箱温度范围为：室温～99℃可调 3.烘片箱温度范围为：室温～99℃可调 4.电源：AC 220V ±5% 50Hz   5.功率：460W 

产品详细介绍

研发“智能热成像体温检测系统”   早在今年春节过后，作为影像医学国家临床重点专科、上海市重点学科及一流学科等学科带头人，上海健康医学院院长黄钢充分调研了解测温系统现存的短板，比如测温速度慢、测温不准确、信息化数据整合不全、疫情数据分散、人员轨迹不明、缺乏大数据分析等问题，结合科技攻关与实践教学，组织师生团队针对性解决。  黄钢认为，在基于人工智能的大数据时代，医学院校必须“医工”结合，做出有自身特色、实用性强、适合学校人流特点的“智能防控系统”。当然，要同步实现智能分析，面临检测流量和测量精度、戴口罩人脸识别准确度，以及红外硬件数据获取等难题。  对此，来自医疗器械学院的世界技能大赛获奖选手指导老师白宝丹迅速响应，与生物医学工程、大数据、计算机网络技术专业的刘亚特、孔伟权、刘娟芳3名留校学生组成“防疫攻关创新团队”。  他们日以继夜，攻关在各种环境下准确测定人体温度的程序，解出热红外程序的视频信号和深度学习算法如何结合，进而提升人脸识别算法。经过多次实验和数据分析，初步构建出满足学校要求的红外测温模块，并在近100名留校学生，以及后勤、保卫处等多批次人员配合下完成了这一模块测试。  如今，通过集成创新，团队成功研发出一套“智能热成像体温检测系统”，系统利用人工智能、红外热成像等技术，实现了戴口罩无接触式的“无感测温”，能够多人次地快速检测体温，每个终端每秒钟平均可测温3人以上，达到了校园密集测温要求。白宝丹表示，针对各种情况反复进行了上百次实验，最后得到这一个比较优化的模型，“用模型参数调节测温模块，获得了不超过0.3摄氏度的误差，大大节约了测温成本，提高了测温效率。”  目前，该系统已成功应用到上海健康医学院的学校食堂和校门口，将为更多师生返校保驾护航。 

该智能箱系统采用性能稳定的 Atmega128 作为主控芯片，综合了 GSM 技术， RFID 射频技术，智能控制技术，通信网络技术以及数据库管理技术，完成了用户卡身份识别、物品信件报刊的存取、短信通知以及用户信息的本地和远程存储管理等功能。当投递员投递完物品后，系统检测到箱子里有物件，系统向用户发送信息，提醒用户有新物件，并提供一个动态密码，用户可以凭用户卡或动态密码开箱取物。