成果介绍人脸图像分析研究不仅能丰富和发展图像处理与分析的理论和方法，而且在教育、医疗、公安等社会服务以及公共安全等行业中具有重要的应用价值。基于人脸视觉特征的表情、身份以及亲属关系识别是当前人脸图像分析研究的前沿课题，而光照和人脸姿态变化等因素对人脸视觉特征提取与建模的影响则成为当前该研究面临的主要瓶颈。开展鲁棒人脸视觉特征的提取、建模与识别研究，突破现有研究的局限性，能显著推动人脸图像分析的研究进展，进一步满足国家在社会服务与公共安全等领域中的需求。技术创新点及参数1、 突破局部二值模式编码的视觉特征描述算子的局限性，提出局部三值模式编码的视觉特征描述算子，提出解决场景光照变化干扰以及高斯噪声干扰的图像处理一般性方法。2、 率先提出基于区域协方差矩阵的非正面表情特征描述方法，提出基于高斯混合模型和最小贝叶斯错误率估计的异方差鉴别分析方法，建立基于高斯混合模型的多视角表情识别理论。3、 率先提出基于人类学和遗传学的“父母—子女”亲属关系鉴别方法，提出以父母年轻时面部图像为桥梁的“父母—子女”亲属关系鉴别的子空间迁移学习理论和方法。4、 提出人脸视觉特征提取和识别的多流形鉴别分析理论，提出双子空间鉴别分析的增量式算法，突破双子空间鉴别分析方法的计算瓶颈。市场前景本项目围绕人脸图像中的表情、身份以及亲属关系识别等科学问题，深入开展鲁棒人脸视觉特征的提取、建模与识别的理论和方法研究，重点解决视觉场景中光照与人脸姿态变化下的鲁棒人脸视觉特征的提取与建模问题

本发明公开了一种基于 CPN 的面向服务软件性能建模与仿真分析方法，面向服务软件性能模型包 括软件模型和负载模型；软件模型包括服务模型和交互模型；负载模型包括工作负载模型和外部负载模 型；每个服务模型都具有一个服务内部结构模型；工作负载模型包括工作负载开始模型、工作负载结束 模型；外部负载模型包括外部负载开始模型、外部负载结束模型。仿真分析方法首先对面向服务软件负 载模型中的参数进行配置，设置仿真执行的步数或时间；创建监视器，对面向服务软件以及

本发明公开了一种支持响应面估值与更新的优化流程建模方法， 包括如下步骤:使用试验设计组件获得初始设计点，将上述初始设计 点作为输入变量导入表达式组件中获取输出变量;使用响应面组件基 于上述输入变量和输出变量构造初始响应面;通过引用组件实现初始 响应面的估值计算，并计算初始响应面的最优点;将该最优点作为新 输入变量载入到表达式组件中，产生新输出变量;基于新的输入变量 和输出变量生成新响应面，实现响应面的更新;基于新响应面计算得 到新的最优点;

针对分布式风光发电在配电网中的高比例接入态势，源荷存在时空不匹配特性，导致功率倒送和节点过电压等问题，面向电网网架相对薄弱地区，开展考虑风光发电不确定性的储能的选址定容研究，实现不同运行方式下储能的优化配置；提出基于有功/无功电压控制分区的新型配电系统电压控制策略，实现配电网电压的分散式与集中式协同控制，满足高渗透率风光并网场景下的电能质量要求。

本发明公开了一种带漂移干扰的模型预测控制器的建模质量监控方法,包括如下步骤：建立闭环控制系统的干扰模型；根据闭环控制系统的实际情况以及给定的控制目标，设计过程的动态模型 MPC 控制器；采用干扰模型及 MPC 控制器控制闭环控制系统，并采集闭环控制系统运行所得的过程数据；根据闭环控制系统结构，对过程输出及过程输入数据进行正交投影，获得过程估计干扰更新；根据闭环控制系统既定参考信号和过程实际输出，获取闭环控制系统的实际

多架构建模软件基于多架构统一建模语言KARMA开发。KARMA语言是一种可读文本式语言，多架构建模指在软件中采用一种建模语言及技术实现多种架构描述及表达的方法。基于KARMA语言，可以实现基于模型系统工程相关语言建模，架构驱动，代码生成，系统行为动态描述，指标分析及验证，数值分析，支持数据显示化（表格，甘特图）、二维固定语法展示及三维固定可视化建模，与工业本体的互转化。 本项目可解决航空、航天、防务、船舶等领域复杂装备研制过程中存在的子系统多、不同部门人员专业语言不通、开发沟通过程困难等问题。用户在基于模型的软件工具环境中，高效的建立各种专业模型，进而实现复杂装备产品开发过程中的自动化开发。 使用本项目不仅可以在系统开发的早期阶段形式化其需求、功能、逻辑、架构等视点，还可以在系统方案初步确认前的概念设计阶段检查系统设计是否满足需求规范，从而极大地降低产品开发的成本与风险。 本项目相较目前市场上现有产品，支持更多建模功能，并可兼容十余种建模语言，具有良好的可扩展性。

本项目主要研究基于 UPDM 的装备体系结构建模特征，研究与开发装备需求分析与体系结构建模工具，支持体系结构建模框架设计和体系结构建模方法，为装备需求分析和体系结构论证提供技术支持。 项目关键技术：流程动态配置、UPDM 框架实现、元模型及数据模板

产品详细介绍请登录 中国科学软件网 了解更多WMS软件信息和报价。完整一体化流域解决方案 GIS工具 基于网络的数据采集工具 地形数据输入和编辑工具 自动描绘集水区&水文建模 支持大多数行业标准的水文模型入门水文建模向导 水工建模&泛滥平原填图 雨水道建模 2D（分布式）水文学 综合FHWA水力计算软件 将WMS动画导出到Google Earth自动描绘集水区&水文建模 使用数字地形数据自动描绘分水岭和子流域。 自动计算几何盆地数据，比如面积、斜坡、平均海拔和最大流动距离等等。 用少量的输入，计算水文流域数据，如集流时间、曲线数和入渗参数。 行业标准方程用来计算子流域滞后时间和集流时间，这些都包括在WMS中。 添加任意数量的内部出口点并且让WMS自动将流域细分。 操纵流网络来代表人为特征或流域中提议的变化。 覆盖派生盆地边界来匹配您的流域知识。 支持大多数行业标准的水文模型  WMS水文学许可证包括以下行业标准的水文模型接口：  HEC-1   HEC-HMS   TR-20   TR-55   推理计算法  MODRAT   OC (Orange County, California) Rational  OC水道测量  HSPF  国家河流统计  为一个模型和WMS中支持的任何其他模型的转变和比较流域发展结果  读取和比较观察到的水位标高与计算出来的水位标高     水力建模&泛滥平原填图  定义一个流中心线和海岸站  定义横截面位置  自动切割横截面并从海拔和地面材料数据得到Manning粗糙度值  导出横截面到HEC-RAS或者简化的溃坝水力模型中  运行水文模型并回到WMS中读取水位标高  从水利模型中读取水表面标高数据或手动输入已知的水位标高  用数值地形数据和水表面标高数据点来创建洪水泛滥程度和深度图  从任何WMS支持的水文模型到HEC-RAS水文模型中链接峰值水流或完整的水位图     雨水排水建模  绘制一个雨水排水管网络或者从GIS中导入一个网络  从潜在的标高数据来计算水位高度、长度和管道倾斜度  让雨水排水管网络跟水文模型数据链接  导出水文模型数据和雨水排水管网络到EPA-SWMM 或者XP-SWMM  导入现有的EPA-SWMM 或 XP-SWMM文件到WMS中     二维（分布式）水文学  WMS支持的二维模型有：  美国陆军工程兵（USACE）GSSHA模型  HMS版本的准分布式MODClark 方法  洪水预报（在整个2D域的深度和速度）  雷暴雨（局部降雨）洪水分析  地表积水和渗透分析  湿地建模  土地利用变化的影响建模  地下水/地表水作用建模  沉积物和污染物建模     导入您所需的  USGS DEMs: 从USGS下载和使用任何格式的DEM  USGS NED数据——无缝的海拔数据能够被下载和读取到WMS中。  ArcGIS光栅（ASCII格式）—以网格形式从ArcGIS中读取海拔数据或者属性资料数据  ESRI形文件—读取所有的框架和属性到WMS中  DXF和DWG CAD文件—WMS现在支持最新版本的DXF和DWG  TIFF,JPEG图像档案—图像与地球参考信息能够通过WMS读取  ArcGIS 支持的任何数据能够被读取到WMS中（需要ArcGIS许可证，与ArcGIS10.0兼容）  

集成3D模型、视频、图片等各种素材，提供场景编辑、交互流程设定、渲染等功能，以实现3D模型自动重建的目标。 利用人工智能技术，构建模拟计算的算法和模型，根据数据实时进行仿真计算。 上传一张图片，可以在1分钟以内快速生成三维模型素材。 上传一段视频，可以在1个小时以内快速生成精细纹理三维模型素材。 支持本地化部署，支持分布式部署建模，支持大批量用户同时在线访问。 可实现实体设计、草图绘制、参数化建模和模型编辑功能。 支持导入*.glb、*.stl、*.obj、*.gltf格式模型。 可输出*.glb、*.stl、*.obj、*.gltf格式模型。 全方位的3D场景，上下、左右、前后360度观察模型所在环境，展示效果更逼真。 可以通过造型表面上的多个点来控制造型变形； 可对造型进行扭曲、折弯、锥度等多种变形处理。 可实现边学习边实操的教学模式，支持创建学习资源或教学课件。 可直接在软件里拖曳云盘中的三维模型，也可以将软件中模型直接上传到云盘。 系统采用PBR材质，基于物理的着色技术，最大程度还原工作环境，提高用户沉浸感； 采用LOD技术处理复杂场景的绘制，使软件运行更加流畅，分层级处理系统渲染效果； 采用三维模型构建场景及物体，物体多边形面数(poly)控制在≤30 万面，基础包大小＜50MB，支持多种分辨率(1280×720，1600×900，1920×1080)确保用户体验； 实训场景内模型无闪面、重面、破面，不能有多边面，保证场景演示无闪烁现象； 场景烘焙无曝光过度，无黑边现象，采用PostProcess进行场景后处理，真实逼真； 虚拟人物满足人设需求，着装符合角色身份； 虚拟人物能自主控制，具有多种动作，动作自然，可模拟操作主要过程；

基于分布式人工智能和优化方法，对大规模社会网络群体的行为模式与潜在机理进行建模分析，最终实现群体交互、协作等问题的系统性优化，研究内容主要包括：手机用户群体的群集行为模式与群智感知，手机用户群体的信息传播与多重社会网络分析等