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智能
交互式上肢康复机器人
智能交互式上肢康复机器人在机械结构上改进了现有动力型上肢康复机器人将电机放在运动关节处造成的噪声高、体积大等不足。在系统控制上,设计了多模态控制(语音控制、触摸控制、按键控制等)方式,使得控制更加符合人机交互控制需要,同时还设计了多种训练模式(被动训练、助力训练、虚拟现实训练等)。医、患、机三者交互,实现了医生跟患者,医生与机器,患者与机器之间的远程、无线控制。
上海理工大学
2021-04-13
鼻息肉人工
智能
病理分型系统
采用特征可视化技术对嗜酸性粒细胞与非嗜酸性粒细胞进行了特征区分,结果与病理形态学诊断特征一致。同时,团队成员还对诊断耗时进行了比较,采用现有病理医生随机抽取10个视野的方法计数和诊断一个鼻息肉患者平均需要12.7分钟,病理医生若进行全片视野进行完整计数和诊断平均需要148.6分钟,而AICEP进行一个全片诊断只需要5.4分钟,大大节约了时间成本和人力成本。下一步,AICEP平台将进行云化及模块化,通过云平台将专家级的鼻息肉病理诊断水平拓展到基层医疗机构。 该成果也是我校附属第三医院与清华珠三角研究院自2019年4月联合成立粤港澳大湾区首个“医学人工智能中心”后的又一研究成果。该医学人工智能中心基于中山大学附属第三医院“一体两翼、三城四院”发展格局下丰富的医疗资源,多个学科群的优势和特色以及清华珠三角研究院、清华大学在人工智能领域的技术优势,着力建设三大平台:医疗影像辅助诊疗平台、人工智能技术服务平台、专业技术人才培训平台。计划5年内将该中心打造成粤港澳大湾区医学人工智能应用的示范基地。
中山大学
2021-04-13
机电装备主控系统故障
智能
自愈策略研究
应用于机电装备主控系统程序控制部分,实现机电装备主控系统故障的自我检测、预报、恢复,提高机电装备运行的稳定性和安全性,具有一定的市场前景。关键技术:自愈技术,多Agent技术,检测技术产品应用领域:机电装备的控制系统中● 应用前景: 应用于机电装备主控系统程序控制部分,实现机电装备主控系统故障的自我检测、预报、恢复,提高机电装备运行的稳定性和安全性,具有一定的市场前景。
南京工业大学
2021-04-13
智能
焊接制造关键技术及产业化
成果简介: 研发采用视觉伺服方法进行焊接机器人的焊缝跟踪控制以实现真空腔体的智能化焊接。为了适合高速处理焊前的对接焊缝图像和处理多种焊缝图像,研发基于区域的焊缝图像处理算法和基于边缘的焊缝图像处理算法。研发根据焊缝图像的特点定义焊缝的位置偏差和角度偏差,在此基础上设计焊缝跟踪控制器。进而,利用视觉伺服方法进行焊接机器人的焊缝跟踪控制,实现智能
南京工业大学
2021-01-12
压力容器超压泄放
智能
设计软件
压力容器超压泄放智能设计软件可以进行安全泄放设计及泄放装置选型操作。软件主要特点有:①多标准泄放设计:可依据 GB567 、 API520 、 ISO4126 标准进行单相流物理超压泄放设计,依据 DIERS 进行两相流物理超压泄放设计,依据 NFPA68 进行化学超压泄放设计;②多类型泄放设计:可对压缩气体、液化气体、水蒸气、液体、两相流、可燃气体、可燃粉尘、多组分进行泄放设计;③多数据库支撑:软件内含气体物性、汽化潜热、液体粘度、介质基本燃烧速率等数据库。④泄放装置选型:软件提供较为权威的泄放装置选型功能。
大连理工大学
2021-04-13
概念车身“
智能
化”CAD/CAE集成系统
汽车车身概念设计智能化CAD/CAE集成软件系统(VCD-ICAE): 对一个相对复杂的概念车身结构系统实现从全参数化建模——有限元网格自动划分——有限元求解仿真——参数与形状拓扑优化设计一体化的完整的智能化CAE技术 .能够大大缩短汽车车身概念设计周期70%以上,提高设计质量。目前,此项技术正在向全球汽车及相关行业市场推广。
大连理工大学
2021-04-13
生物样本数据
智能
管理及自动存取系统
本项目是从生物制药顶层设计考虑,通过样本自动存取系统来提高生物制 药的科研水平和效率,采用先进技术解决系统集成中的复杂关键技术问题。项 目针对目前普遍使用冰箱(柜)冷藏样本的缺陷,进行彻底变革,设计全封闭 蜂窝式复合旋转机构,在此基础上,再运用相关技术,设计一种既能高效、安 全存取样本,又能高效利用和管理样本的系统,该系统功能扩展后,可组成智 能自动实验系统。
山东大学
2021-04-13
瓦斯移动抽排系统的
智能
控制系统
本系统是一种新型的移动抽排控制系统,以对现行的煤矿井下抽排系统进行优化并实现智能化控制。该系统设计了一特殊装置,即把泵的输出分解为有效流量和无效流量,实现了抽排流量的自由调节,保证了泵启动时和运行过程中出口处的瓦斯浓度为最佳值,并可及时调度瓦斯的排放路径。
安徽理工大学
2021-04-13
大数据人工
智能
预测近视眼发展
利用十年百余万次的近视眼医学验光大数据,揭示出真实世界青少年近视眼发生、进展与稳定的规律。在此基础上,运用随机森林算法进行机器学习,建立人工智能预测系统,可对近视进展趋势进行个体化预测,3年内准确率达90%,10年内准确率达80%以上,也可提前8年有效预测高度近视,为近视眼的精准干预提供了科学依据。开发出一套人工智能云平台,提供高效的近视预测服务。通过访问智能平台,输入前后两次检查的年龄和度数(间隔至少一年),即可预知10年内的近视度数变化与高度近视风险。 中山眼科中心近年来对近视眼进行了系统性的研究,不断取得突破,产生了重大的社会影响和意义。
中山大学
2021-04-13
便携式
智能
振动测试分析仪
便携式智能多功能振动测试分析仪是广泛应用于工业现场和复杂系统的机械设备工作可靠性分析和在线故障诊断的工具。研制成功的便携式智能多功能测试分析仪,其主要特点:体积小、重量轻、连续工作时间及待机时间长,尤其是振动测试分析仪,带有动态频谱实时显示功能,并可以进行实时频谱分析。测振笔的特点,除体积小、重量轻、连续工作时间亟待及时间长外,更特别的是可以实现加速度、速度、位移三个振动的参量的测量。 随着科学技术的发展,航空航天、军事国防、工业领域的系统设备结构越来越复杂,故障诊断已经成为这些领域亟待解决的技术问题。因此,本项目的研究不仅对便携式振动测试分析仪器的研究,而且对于设备故障诊断方法的实用化和普及有着广泛的实用价值,对复杂的大型系统的机械设备故障诊断有着广阔的应用前景。 本项目研究成果已经通过北京市科学技术委员会技术鉴定,具有完全的自主知识产权,并已申请专利两项。
北京航空航天大学
2021-04-13
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