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无人驾驶竞速车
产品概述: ARTrobot-HRK无人驾驶竞速平台是面向广大企业,院校及科研机构开发的全开源无人驾驶机(ROS)平台,广泛用于企业前期开发验证、院校教学、实验、大赛及科研等应用,高度集成硬件驱动模块,分布式结构化软件设计框架,可实现地图构建、自主导航、机器学习、无人驾驶验证(速递:3M/S)等功能,是一套学习无人驾驶开发的最优平台,同时也是中国机器人及人工智能大赛参赛平台。   功能概述: 1、支持激光雷达地图构建、自主导航等功能; 2、采用ROS开发平台,可最快实现最快3M/S自主驾驶; 3、可实现静态障碍物与动态障碍物自主路径规划; 4、开放源码、支持无人驾驶(ROS)算法验证、支持二次开发。
北京钢铁侠科技有限公司 2022-07-22
人机语音交互关键技术
一、项目简介 随着智能硬件的快速普及,人机交互方式发生了重大变革,迫切需要语音唤醒、近/远场语音识别、语音合成等语音交互关键技术,尤其要解决复杂场景下的识别鲁棒性等问题。 二、前期研究基础 已开发实现语音唤醒、命令词识别系统、多元麦克风阵列系统、云端“自由说”语音识别系统、基于深度学习的语音合成系统。 三、应用技术成果 应用开发方面,课题组与华为公司合作,研发语音交互关键技术,涉及语音唤醒、声纹识别、语音识别、麦克风阵列,已开发实现语音唤醒、声纹识别和麦阵语音识别系统,应用到智能手机、智能机器人等平台。 四、合作企业 华为技术有限公司是一家生产销售通信设备的民营通信科技公司,于1987年正式注册成立,总部位于中国深圳市龙岗区坂田华为基地。华为是全球领先的信息与通信技术(ICT)解决方案供应商,专注于ICT领域,坚持稳健经营、持续创新、开放合作,在电信运营商、企业、终端和云计算等领域构筑了端到端的解决方案优势,为运营商客户、企业客户和消费者提供有竞争力的ICT解决方案、产品和服务,并致力于使能未来信息社会、构建更美好的全联接世界。2013年,华为首超全球第一大电信设备商爱立信,排名《财富》世界500强第315位。目前,华为约有18万名员工,业务遍及全球170多个国家和地区,服务全世界三分之一以上的人口。
厦门大学 2021-04-11
基于Dijkstra算法的高精度物联网小区无人智能运输车的设计
产品服务:项目旨在设计出一款基于Dijkstra算法的高精度物联网小区无人智能运输车。该项目主要可分为两个部分:实车与模型车的同步开发和基于eclipse平台的APP开发。在实车和模型车的开发过程中,通过常规车载传感器实现小车的“智能化”,利用Dijkstra算法解决最短路径选择问题。利用计算机语言完成在eclipse平台上的APP开发,实现APP同时与实车和模型车的互联,实现智能运输小车运输末端的配送。市场概况:本项目希望将来与各电商平台合作,APP与电商、外卖软件结合,将网上购物彻底融为一体;同时与互联网公司合作,提升小车的智能化以及无人驾驶的精确度,真正做到在小区内取代快递员完成最后的运输任务,并能提升效率、安全性,以及节省财力、人力,并初步形成小区内智能化的高精度物联网。  商业模式:本项目希望采用先试点后普及、先免费后收费的盈利模式。在四星及五星级小区先行免费试点,收集用户反馈评价,统计满意度。改进后逐步开启按时效每户收费,并最终普及三星级小区及更多居民居住区。
同济大学 2021-04-10
基于Dijkstra算法的高精度物联网小区无人智能运输车的设计
项目旨在设计出一款基于Dijkstra算法的高精度物联网小区无人智能运输车。该项目主要可分为两个部分:实车与模型车的同步开发和基于eclipse平台的APP开发。在实车和模型车的开发过程中,通过常规车载传感器实现小车的“智能化”,利用Dijkstra算法解决最短路径选择问题。利用计算机语言完成在eclipse平台上的APP开发,实现APP同时与实车和模型车的互联,实现智能运输小车运输末端的配送。
同济大学 2021-02-24
科普领域低成本高性能大型仿人机器人智能交互应用技术
实现非特定人的自然流畅的对话,准确率在99%以上,内容在600句话以上,同时可以发出男声、女声、卡通声等合成效果,具备5种语言以上的语音表达能力(汉语、英语、日语、韩语、阿拉伯语);在此基础上,完成10种以上不同情绪的语音表达。图像处理方面,基于场馆内光线条件,实现非特定人的人脸识别,准确率在95%以上,同时完成6种以上的典型表情识别,5种以上基于典型情绪的特定行为理解,准确率93%以上。在脸部有17个自由度,与人工皮肤材料有机配合,完成10种以上的表情生成,躯干部分由高性能伺服控制系统进行驱动,完成21个自由度的灵活运动控制,过载能力(190%,1分钟),调速范围(0%-110%额定速度),恢复时间(300毫秒以内),速度超调(2%以内),电流超调(13%以内),加减速时间(6秒以内)。数据库可以进行实时更新,数据信息内容在10000条以上,通过无线局域网完成,智能库可以根据现场制订规则,相应的响应时间在600毫秒以内。可以和展区内全能机器人、变形金刚等设备进行互联,实时响应时间小于500毫秒。该技术可应用于炼钢铁水的脱硫和化铁炉铸造用铁水的脱硫等领域。
北京科技大学 2021-04-11
基于柔性传感器的智能机器人“慧听”人机交互系统研发
目前第一代完整的呼吸音采集设备已研发完毕,完全实现呼吸活动的柔性无感持续智能监测评价和适应多场景下交互设计需求,提高医疗救护能力和应急救援能力,减轻医疗及养老行业人力与经济运营成本,创新引领社会与经济发展。 图1 技术路线 【技术优势】 (1) 基于驻极体薄膜的高灵敏度接触式压力传感器 目前用于呼吸音及心音监测的传感器大多采用较硬的基底,难以适应人体胸部曲线,不适合长期可穿戴使用。因此,本成果基于驻极体的自驱动压力传感器的自供能、响应速度快和灵敏度高等优势,设计了一种用于可穿戴式声音监测的高灵敏度柔性驻极体压力传感器,以实现对人体呼吸音与心音地长期、实时监测。 图2 部分成果展示 (2) 智能呼吸音监测分析预警平台 通过深入临床大规模收集心音和呼吸音样本、对病理性样本进行学习训练,对信号的模式识别进行研究匹配,采用人工神经网络、支持向量机两种识别模式,对病理性声音特征进行分析得出智能化参考病症分析。由于呼吸音信号的复杂性,同一种类型的呼吸音有不同人或是同一人在不同时间发出时,样本数据不完全相同,传统方法容错率与识别率极低。本成果将呼吸衰竭患者的呼吸音数据进行分类识别和特征标定,采用人工智能算法进行测试和集训,实现为大数据分析提供数据参考。 (3) 呼吸音智能监测预警系统的人机交互设计 通过分析多个智能呼吸音监测预警操作系统的使用场景、认知特点、输入和输出方式,归纳出它们在交互设计上的一般性的设计原则和设计缺陷。通过多学科的交叉,如人因功效学、设计语义学、设计美学、设计心理学等学科,进行了全面整体的交互设计研究。 图3 智能呼吸音诊断软件界面 图4 临床人员操作软件试用 【性能指标】
华中科技大学 2023-06-19
山东中科蔚蓝智能环保科技有限公司
山东中科蔚蓝智能环保科技有限公司是专注于实验室及医疗场景污水处理解决方案的国家级科技型中小企业,致力于以智能化、定制化技术推动环保领域革新。公司立足山东,辐射全国,依托自主研发的智能环保设备与全流程服务体系,为医疗机构、科研实验室、疾控中心等场景提供高效、安全、合规的污水处理方案,助力客户实现绿色可持续发展。   公司具备卫生部颁发《消毒产品生产企业卫生许可证》,且产品在《全国消毒产品网上备案信息服务平台》备案,相关产品均经过了第三方正规检验机构检测,旗下所有产品均有PICC百万产品责任险,国家认证,官方可查。   【荣誉资质】   公司荣获了中国人民银行公示平台认定的:3A级信用企业、重合同守信用3A企业、诚信经营示范单位3A企业、重质量守信用3A企业、3.15消费者可信赖企业、中国绿色环保产品、政府采购优秀供应商等荣誉称号。   【合作案例】 公司已成功服务全国2000余家单位,包括北京信息科技大学实验室、山东农业科学院、国际供应链示范中心、呼和浩特第二人民医院、广东清远麻鸡国家原种场研发中心等标杆项目,设备稳定运行率超过8%,获评“中国实验室设备政府采购优秀供应商”、“中国医疗行业政府采购优秀供应商”。   【企业愿景】 未来,中科蔚蓝将持续聚焦智能化与绿色化双轮驱动,推动污水处理从“末端治理”向“全程防控”升级,为全球科研与医疗健康事业构筑安全屏障。
山东中科蔚蓝智能环保科技有限公司 2025-12-04
山东蓝蛙智能设备有限公司
山东蓝蛙智能设备有限公司 2025-12-10
德州正鼎智能设备有限公司
德州正鼎智能设备有限公司 2025-12-11
ErgoLAB人机环境同步云平台
产品详细介绍ErgoLAB人机环境同步云平台,是集科学化、集成化、智能化于一体的系统工程工具与解决方案产品,可以与人、机器、环境数据进行同步采集与综合人机工效分析;尤其是人工智能时代根据人-信息-物理系统(HCPS)理论,对人-机-环境系统从人-信息系统,人-物理系统以及系统整体分别进行人机交互评估以及人因与工效学的智能评价。智能化人机环境测试云平台支持科研项目的整个工作流程,从基于云端的项目管理、实验设计、数据同步采集、信号处理与数据分析到综合统计与输出可视化报告,对于特殊领域客户可定制云端的人因大数据采集与AI状态识别。具备ErgoVR虚拟现实实时同步人因工程研究解决方案、ErgoAI智能驾驶模拟实时同步人因工程研究解决方案、ErgoSIM环境模拟实时同步人因工程研究解决方案,可以在不同的实验环境为人-机-环境研究的发展提供进一步的主客观数据支撑与科学指导。其中,云实验设计模块具备多时间轴、随机化呈现等功能、可以创建复杂的实验刺激,支持任何类型的刺激材料,包括自定义问卷、量表与实验范式(系统包含常用量表与实验范式以及数据常模,如NASA-TLX认知负荷量表、PANAS情绪效价量表、Stroop任务、MOT多目标追踪、注意力训练任务等)、声光电刺激与实时API行为编码/TTL事件标记、多媒体刺激编辑如文本、声音、图像,视频(含360度图片和视频),在线网站和手机应用程序,以及所有的原型设计材料,也支持与如下刺激实时同步采集:如场景摄像机、软件,游戏,VR,AR程序等。兼容第三方软件刺激编译软件,如E-prime,Superlab,TobiiPro Lab等。ErgoLAB人机环境同步云平台采用主客观结合多维度数据验证的方法,数据同步种类包含大脑认知数据(EEG脑机交互与脑电测量系统、fNIRS高密度近红外脑功能成像系统),视觉数据(Eyetracking视线交互与眼动追踪系统),生理信号数据(生理仪含:GSR/EDA、EMG、ECG、EOG、HRV、RESP、TEMP/SKT、PPG、SpO2),行为观察、肢体动作与面部表情(基本情绪、情绪效价、微表情等)数据、生物力学数据(拉力、握力、捏力、压力…),人机交互数据(包含如网页终端界面交互行为数据以及对应的键盘操作,鼠标点击、悬浮、划入划出等;移动终端界面交互行为数据以及对应的手指行为如点击、缩放、滑动等;VR终端界面人机交互行为数据及对应的双手操作拾取、丢弃、控制,VR空间行走轨迹)、以及多类型时空行为数据采集(包括室内、户外、以及VR环境不同时空的行走轨迹、行车轨迹、访问状态以及视线交互、情感反应、交互操作行为等数据采集)、以及环境数据(温度、湿度、噪音、光照、大气压、湿度、粉尘等)等客观量化数据。ErgoLAB人机环境同步云平台包含强大的数据分析模块以及广泛的认知和情感生物特征识别(如记忆,注意力,情绪反应,行为决策,以及警觉、压力等)。ErgoLAB数据分析与综合统计分析模块包含多维度人-机-环境数据综合分析、EEG脑电分析与可视化、眼动分析与可视化、行为观察分析、面部表情分析、动作姿态伤害评估与工效学分析、交互行为分析、时空行为分析、车辆与驾驶行为分析(ErgoAI驾驶版本)、HRV心率变异性分析、EDA/GSR皮电分析、RESP呼吸分析、EMG肌电分析、General通用信号分析(如SKT皮温分析、EOG眼电分析以及其他环境与生物力学信号分析)。系统具备专门的信号处理模块以及开放式信号处理接口,可以直接导出可视化分析报告以及原始数据,支持第三方处理与开发。津发科技提供定制开发服务,与人因工程与工效学分析评价领域相关的算法模型、软硬件产品与技术可深入研发,详情咨询津发科技!ErgoLAB是一种人类行为研究软件工具,可 无缝同步35种以上传感器模式的研究设计和数据收集。它支持项目的整个工作流程,从实验方法设置到数据收集和导出以进行完整的分析。毫秒级同步,您将能够从各种传感器模式(GSR,ECG,EEG,EMG,EEG,眼睛跟踪...)以及多种刺激(照片,视频,自由任务, VR体验,网站...)具有出色的时间表现。因此,您将能够轻松,准确地分析来自Excel,SPSS,MatLab等的数据。系统可提供最常用的研究设计模板,强大的数据分析平台以及广泛的认知和情感生物特征识别(例如记忆,注意力,情感价,激活和影响,参与度等) )。是为那些希望在生理数据解码和分析方面向前迈进的人而特别设计的,它提供了一种实用且可行的解决方案。同步数据采集刺激性任何类型的刺激图像,视频,体验,网站,应用程序,VR / AR设置...第三方软件刺激ErgoLAB,Eprime,Tobii Pro Lab ... 实时应用兼容LabStreamLayerBCI200,OpenVie,NeuroPype ...实时API数据分析原始数据到第三方Matlab(EEGLAB,BCILAB等)Python(MNE等)Neuroguide WE其他 高级分析工具(可选(软件分析工具情绪和认知指标Excel导出(单个和汇总)多媒体资料技术指标人类行为指标情绪生物识别 价,情绪激活,情绪影响认知生物识别 注意,记忆,参与。行为指标 鼠标跟踪,时间。眼动追踪指标 视觉注意,注视内隐动机和行为 隐式联想响应测试(IAT和启动)IPS指标 位置追踪指标表示个人 对于生物识别,时间和隐式关联:条形图和统计差异表。对于眼睛跟踪,鼠标定位和室内定位:热图,比率图,时间图,轨迹图,感兴趣的区域(首次固定时间,花费的时间,比率,重新访问,平均固定时间,以前的固定时间)和汇总的固定视频。组合式 情感定位图,结合指标的视频,刺激,摄像头和麦克风(汇总,按细分或个人汇总)。输出格式档案 所有CSV格式的生物特征识别(单独和汇总),与第三方工具(Matlab,Excell等)兼容可视化软件 生物识别可视化软件。分析间隔和感兴趣的区域。多媒体资料 包含陈述和视频以进行报告。
北京津发科技股份有限公司 2021-08-23
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