产品介绍： 智能服务机器人服务于广大机器人行业、企业、院校及研究机构，广泛用于企业前期开发验证、院校教学研究，一体高度集成硬件驱动模块，提供各种类型的驱动模块，简单明了的软件设计框架，完善的服务支持，让每一个客户能够快速上手ROS机器人操作系统及高效的进行二次开发，可实现地图构建、自主导航、语音交互、深度视觉、机器学习等功能，是一套学习智能机器人技术的最优平台。 功能概述： 1、基于机器人操作系统ROS软件平台，开放源代码，提供完整教学与实验教材。 2、支持激光雷达与深度摄像头地图构建、自主导航、物体跟随等功能。 3、适配物联网网关，支持Zigbee、Lora、WIFI常见协议，机器人管家式管理。

一、产品功能及内容 实用的科研方法指导类专题文献推送； 常用的写作模板及相应的写作规范参考； 基于先进算法的万方检测所提供的学术预审； 覆盖基础教育各细分研究领域的热点推荐及可视化图像比较分析，助力于一线科研开题参考； 文献检索实现多参数精确聚类，同时实现检索条件的自主订阅，主动订阅后系统在订阅空间中给出更新提示，以方便用户对同一热点主题持续关注； 基于精选的与基础教育科研相关的主流期刊实现主题分类导航，对于单本期刊可实现自主订阅，主动订阅后系统在订阅空间中给出更新提示； 提供用户个人空间对于用户个人在本系统内发生的个人成果进行管理，同时也对用户个人在本系统内的订阅、收藏及使用进行记录，以实现高可用、无负担的知识管理。 二、产品特色 从知识服务的角度上，这一产品真正切入到基础教育行业的教育教学生态、不同于传统的数字图书馆产品，不只是简单的实现各类数据进行查阅，而是将专属文献在教研工作这一具体的需求点上提供相对应的精准服务。 产品创新点在于产品针对于基础教育领域中细分服务的教育科研，另外在知识服务上进行功能延伸，既有基础教育行业的专属性，也突出了服务的功能性和针对性。 三、功能介绍 （一）科研助手 提供三方面的科研服务： 其一为科研指导方法文献，目前推出五个类别的指导类文献： 1. 教育科研方法类； 2. 选题、开题和立项类； 3. 教研论文指导类； 4. 课题报告类； 5. 关注小课题研究。 其二为常用的写作规范（包括各分类体裁的教育教研论文的体例，如调查报告、开题报告、考试评析、学术论文等具体的写作规范），可以下载到本地供用户写作时参考；写作规范功能介绍：按基础教育科研常见文体提供样例范文和写作规范与模版，在当前页面下可以在线预览也可以直接下载到本地使用。 其三为相似性检测，采用先进的检测技术，实现海量数据全文对比，秉持客观、公正、精准、全面的原则，提供多版本、多维度的检测报告，检测结果精准详实，为科研管理机构、教育领域、出版发行领域、学术个体等客户和用户提供各类学术科研成果的相似性检测服务。相似性检测功能介绍：用户可以采用上传（支持DOC、DOCX、TXT、RTF格式论文检测）和粘贴两种方式对文章进行相似性比对，比对结果可视，并可生成简明版和详情版两种检测报告，并提供PDF版简明报告和详细报告的下载功能。生成报告可以在“我的成果－检测报告记录”中查找并进入检测结果页面重复下载。 （二）热点发现 细分到基础教育科研的六大领域（教育研究、学校管理、教学研究、健康教育、德育教育、教育装备）进行热门关键词分类推送，选中后可按年份进行热点分析；用户也可以自定义热点词，录入后自动显示研究趋势的图示，包括：相关研究论文成果统计分析、相关的论文贡献者和机构统计。 同时提供开题服务：根据用户输入或选中的关键字实现知识脉络的比较分析图解，同时提供热词的推荐以帮教师了解相关的热点及研究趋势，可以帮助教师修订自己的课题方向。并且提供生成word版的开题报告。报告可以在“我的成果－开题报告记录”中查找并重复下载。 （三）文献检索 文献检索实现在全部文献（期刊文献、学位论文、会议论文三类文献）中按组合条件进行检索，检索结果的聚类按类别支持时间、期刊刊名、作者、作者单位、会议名称、学位授予单位等。对最近十次检索行为进行记录，并可能对其检索表达式进行收藏和订阅。收藏和订阅记录可以在我的知识库里找到记录。文献检索结果页中单条文献可以进行下载、阅读、导出和收藏的操作；在当前页面中还可以实现复选，并对选中的文献条目信息进行批量导出。 （四）期刊导航 按现有中小学数字图书馆的分类对所收录期刊进行展示，可以进行条件筛选，可实现单刊的主动订阅，在期刊详情页面呈现该刊物的统计分析，包括主题词、作者和作者单位；主题词、作者和作者单位的分析是基于全刊的所有文章来进行，按出现频度提排名前20名的数据显示在图表中，如果同名作者单位不同默认为不同作者。并提供专版呈现征稿信息。 （五）课题空间 课题空间作为用户的课题管理空间，是以课题为主要的组织形式呈现在平台界面上，包括用户创建的和用户参与的课题，同时可以自主创建和管理课题。创建者可以管理和关闭课题，参与者在授权范围内可以共享和统计文档。 这个模块可以用于机构下发课题通知、收缴论文成果，也可以实现个人自发的小课题研究，同时可以实现机构内课题参与信息的统计以及对课题成果数量的统计，用于教研机构和学校进行阶段性教研总结时作为数据支持和参考。 （六）我的成果 我的成果作为用户的个人成果管理空间，下设开题报告记录和我的文稿管理和检测报告记录三个子功能，开题报告记录用户在热点发现进行热点分析后生成的开题报告；可以提供再次下载。我的文稿管理主要功能是用户自己的文稿上传到平台，可以跳转到相应页面实现相似性检测，并生成相似性检测报告，对于历史记录可查询、可删除；检测报告记录是对用户在本站内的所有检测记录可查询、可删除。 （七）我的知识库 我的知识库是记录用户在本站内对资源进行订阅、收藏和阅读下载等行为的管理空间，包括我的订阅空间、我的收藏记录、我的使用记录。订阅空间实现文献及期刊的订阅及更新提醒；关注收藏记录用户的收藏历史；使用记录为用户实际阅读和下载的历史记录，可查询、可删除。

在加速建设工业互联网的国家战略背景下，培养工业互联网新兴职业人才。针对数据采集、组网通信到协议设计、应用的基础认知到实际项目工程实施等内容进行职业资格认证服务。

学生综合服务平台，基于学工核心业务，结合智慧校园业务中台和数据中台，前端通过一站式平台、校园APP、自助终端方式呈现，基于表单流程工具开发的流程服务，并与学工业务打通，实现线上线下打通，实现无纸化办公； 提供从学生入校到学生毕业离校的全流程化管理，实现服务和管理打通； 另外学工业务和学校现有门户平台、认证平台、教务平台、一卡通平台在数据上实现完全共享，依托数据中台，提供强大的自定义数据与统计分析功能，实现学生在校期间表现的全面动态管理和学生数据的精准化管理，能更好的辅助决策； 结合业务中台流程工具和消息平台，提供全面的工作提醒机制，实现消息及时、全方位触达，各层次用户可快速准确的点击进入操作，真正做到快捷、方便学生办事、高效解决学生困难。

人工智能应用创新实训平台是一款专为人工智能领域专业学生设计的多功能教学工具，它集科研教学、实验实训和项目实践于一体，提供了一个全面的学习环境。该平台以国产高性能芯片RK3588作为其边缘计算的核心，支持本地化编程开发，使得学习者能够深入掌握人工智能技术。此外，平台还支持PyTorch、TensorFlow、NCNN等多种主流深度学习框架，便于学生进行模型训练和推理实践。 平台内置了丰富的案例资源，包括但不限于MobileNet、Fcn_Resnet、Resnet、Openpose、Unet、Retinaface、Yolov8pose、Yolov11等前沿模型，为学生提供了实际操作和学习深度学习模型的机会。这些内置模型不仅有助于学生理解深度学习算法的实际应用，也为他们的创新项目提供了坚实的基础。通过这样的实训平台，学生能够在实践中深化理论知识，提升解决实际问题的能力。 本平台融合了先进的多模态大模型智能体，并配备了一系列场景化实体组件，包括深度相机、双轴云台、多轴机械臂、微型输送带、工业级相机以及麦克风阵列等。这些尖端设备使得我们能够快速构建智慧工厂、智能分拣、智慧交通、智能家居等多种应用场景。

硕士以上学历，智能服务系统专业人才，进行合作研发。

产品详细介绍 并发处理能力强 服务器具有CPU+GPU方式并发处理能力，可同时处理和分析多路网络视频信号。 功能强大，集人脸/表情/人体姿态/声纹识别分析等功能于一体 ·对教师角色可进行讲授、板书、巡视、提问等教师行为分析，可分析教师教学情绪等应用； ·对学生角色可进行学生人脸考勤、学生情绪识别、学生行为（起立、听讲等）识别、学生 姿态识别等应用； ·对课堂可进行师生声纹识别、知识点识别、内容识别等应用。 集成度高、可靠性高 嵌入式一体化设计，部署和维护简单，分析精准化，设备运行稳定可靠。

完成团队简介：西北大学智能信息处理研究团队成立于2006年，隶属西北大学信息科学与技术学院，主要研究互联网+、大数据分析和媒体计算相关理论和技术，包括医疗数据分析、金融数据挖掘、地址生物信息分类、自然语言处理、图像图形可视化技术、智能嵌入式设备、及软硬件产品开发设计等。目前有在职教师8名，博士后2名，博士、硕士生60余名，本科创新小组及毕业设计学生60余名。研究团队常年承担多项国家及省部级以上科研课题，广泛开展校企合作，和多家知名公司签订合作及技术研发协议，承担多项相关企业委托开发项目。年发表论文30余篇，拥有30多项国家专项、软件著作权等科研成果。   成果内容：智能电子象棋平台是一套包括各种棋类电子棋盘、棋子、棋盘和电脑接口、显示与报警等多个软硬件模块的综合体。其中软件系统实现电子棋盘上的棋局状态的实时显示，记录用户下棋步骤，控制电子棋盘时间同步显示，提醒违反规则等情况和将军情况；此外，还包括棋局状态分析技术，经典棋局对比技术，指导用户下棋，帮助提高棋艺。其中，电子棋盘感应器模块实现棋盘和棋子的设计；软件功能模块实现数据结构和数据库设计、棋局的图像识别及棋谱库搜索；通信模块实现棋局状态的实时传输。  成果成熟度：小试产品阶段（准备中试并投产）。 投资方式：合作开发、技术入股、成果转让