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高等教育领域数字化综合服务平台
智能混音器
8通道智能会议混音器，具有8路信号输入、自动开启只有信号输入的通道，通道闸门动作电平能自动调整或手动调节。每个通道均可个别定为优先发言模式及装有限幅器。支持多台混音器扩展应用。 1、频率响应：20Hz~20KHz（±0.5dB）
2、最大电压增益：50dB
3、等效输入噪声：-80dBV
4、输入微调范围：40dB
5、输入阻抗：3.5kOhms（Mic）/ 15KOhms（Line）
6、输出阻抗(平衡)：220 Ohms
7、输出阻抗(非平衡)：2.2KOhms
8、最大输入电平：16dBV
9、最大输出电平：16dBV
10、高通滤波器：50Hz, 6dB/octave
11、THD+N：≤0.5%（@1KHz）
12、幻象电源：48V
13、逻辑输出：5V
电源功耗：220VAC, 50/60Hz，25W
北京时代新维测控设备有限公司
2021-08-23
智能浇水系统
“NMT界乔布斯”许越先生推荐创新平台
中关村NMT产业联盟推介成员单位创新产品
“全球抗疫，人人有责”
推出背景：
研究论文的可重复性是研究科学性的最重要基础。论文可重复性需要作者对研究的相关过程、研究对象和统计分析方法提供详细的描述，否则给其他学者重复实验带来很大困难，但是活体生理研究的可重复性差一直困扰着这一领域。有一些杂志在这方面已经进行了一些探索，但仍然不能避免一些研究可重复性差的问题。重现性、严谨性、透明性和独立验证是科学方法的基石。
实验的严谨性在于实验变量的统一，随着科技的发展，变量的因素会越来越完善，检测方法、检测设备也会越来越专业，除了我们已知的实验变量，其实还有很多的其他因素也是实验变量的一部分，只是还没有能够将这些因素通过精确数据的形式展示出来。
NMT创新产品系列，带您找到实验中的变量！
产品介绍
名称：智能浇水系统
型号：IWD-100
品牌：旭月
产地：中国
简介：
应对挑战：
活体实验中的数据积累重复性较差，这和样品培养时的一致性相关，如何提高样品培养的一致性是关键点
土壤湿度是培养样品的基本指标，正常是使用人工浇水的方式，但是这样的方式在时间把控，供水量的要求上都无法保证一致
解决方法：
基于NMT活体实验，使用智能浇水系统能够监测土壤中的湿度，确保植物所需湿度保持一致，提高了样品培养的一致性标准
智能浇水系统能够准确的控制供水时间和供水量，避免人工所导致的差异性
功能特点
1.基本功能：
通过传感器实时监测每株植物的土壤湿度
可预设湿度值，根据预设湿度值控制供水次数和供水量，保证每株植物土壤湿度基本相同
旭月（北京）科技有限公司
2021-08-23
智能银丝氯化仪
“NMT界乔布斯”许越先生推荐创新平台
中关村NMT产业联盟推介成员单位创新产品
“全球抗疫，人人有责”
推出背景：
智能化是指事物在网络、大数据、物联网和人工智能等技术的支持下，所具有能满足人类各种需求的属性。我们看到无人驾驶的汽车、智能化家电等，能够提高我们生活品质。随着“智联万物”时代的到来，每个人都在不同场景里与大数据智能化相遇，并享受着科技带来的乐趣。
有没有遇到过人工操作时忘了某个步骤，有没有在人工操作时得到的产品有偏差，这些在智能化的设备面前将不复存在。既能保证按照规程进行工作，又能够保证产品的质量，智能化能够提高人们的工作效率。
产品介绍
名称：智能银丝氯化装置
型号：ASA-100
品牌：旭月
产地：中国
简介：
应对挑战：
NMT实验中，银丝氯化的过程是实验准备的关键步骤之一，氯化的质量和实验相关。人工操作制备的氯化银丝在长度上，氯化时间上都无法保证一致。
解决方法：
智能银丝氯化装置能够避免人工操作带来的差异，让实验的数据不会在银丝氯化上产生问题。
功能特点
1.基本功能：
统一NMT设备流速传感器支架银丝氯化的各项标准，减少人为操作不利因素，提高实验重复性
一键式智能操作
2.性能参数：
尺寸：135mmx130mmx155mm
工作电压：9V
工作电流：1A
高度可调范围：45mm
铂丝长度：3cm
银丝活化时间：40s
氯化液容器直径：3cm
旭月（北京）科技有限公司
2021-08-23
【中国日报网】全国首家广电视听人工智能学院共建合作签约仪式举行
2025年4月26日，中国日报网以《全国首家广电视听人工智能学院共建合作签约仪式举行》为题对我校进行了报道。
天津市大学软件学院
2025-05-21
聚焦人工智能，共话教育未来：2025世界大学校长论坛成功举办
“全球高校人工智能教育教学创新协作机制”启动，共有78所中外知名高校成为首批机制成员。
中国高等教育学会
2025-11-13
在量子物理与机器学习研究的进展
生成模型的研究重点是如何从给定的数据集合中学习到数据的联合概率分布，以及从学习到的概率分布中高效地生成新的样本。研究团队提出将数据的联合分布概率编码成量子多体态的概率幅的模平方。进一步地，他们提出在经典计算机上使用矩阵乘积态(Matrix Product States)来模拟学习的过程。矩阵乘积态的参数，即张量网络的张量元，可以通过类似密度矩阵重整化群(Density Matrix Renormalization Group)的算法进行学习，最终形成一个具有泛化能力的生成模型。这个学习算法结合了量子物理与机器学习各自的优点：它不仅可以利用GPU高效地学习到模型参数，还可以利用张量网络的灵活性动态地调节模型表达能力。此外，与传统的基于统计物理的生成模型（例如玻尔兹曼机）相比，玻恩学习机还具备直接生成无关联样本的强大能力，从而可以高效地生成新的数据。 基于量子态的概率生成模型融合了量子物理与机器学习的思想，是一个崭新的研究领域。玻恩学习机借助量子态内禀的概率解释及其强大的表达能力，意在为机器学习和人工智能提供更为先进的生成模型和学习算法。此外，这类模型在量子信息处理，量子计算以及多体物理中具有应用潜力。展望将来，最令人兴奋的前景应该会是在一台量子计算机上实现玻恩学习机，从而以全新的方法进行概率型的学习和建模。这项工作用使用张量网络模拟量子计算机的运行，向无监督量子机器学习迈近了一步。作用在一幅MNIST图片上的矩阵乘积态以及它的纠缠谱
北京大学
2021-04-11
MXY9003 机器视觉综合实训平台
一、产品介绍
机器视觉技术综合了光学、电子、机械、计算机软硬件等方面技术，涉及到计算机、图像处理、模式识别、人工智能、信号处理、光机电一体化等多个领域。机器视觉方法检测具有非接触、速度快、精度高等优点，特别适用于在线的工业品检测。线阵CCD、面阵CCD和CMOS都在本实验仪中都得到利用，可以充分挖掘学生的潜能，拓宽学生的知识面。可开设光电、测控、机械、自动化专业的本科实验教学课程，也可做为相关高职专业学生的实训课程。
二、实验内容
1、根据不同待测物的特征，分析适用的照明方式：
2、利用线阵CCD相机对物体的尺寸测量实验；
3、利用线阵CCD相机对物体的角度测量实验；
4、利用线阵CCD相机对物体扫描实验；
5、面阵CCD和CMOS相机用于边缘与轮廓检测实验；
6、面阵CCD和CMOS相机颜色识别与变换实验；
7、面阵CCD和CMOS相机对物体尺寸测量实验；
8、面阵CCD和CMOS相机对投影与差影图像分析实验；
三、配套文件资料
1、实验指导书1本；
2、实验软件1套；
客户自行配置电脑
天津梦祥原科技有限公司
2021-12-17
机器视觉系统应用实训平台（初级）
深圳市越疆科技有限公司
2022-06-14
机器视觉系统应用实训平台（中级）
深圳市越疆科技有限公司
2022-06-14
机器视觉系统应用实训平台（高级）
深圳市越疆科技有限公司
2022-06-14