产品详细介绍阳光同步YGTB系列[智能化光盘管理柜]系统介绍(国家专利。谨防假冒，山寨产品。维护知识产权人人有责！）北京阳光同步科技发展有限公司技术部010-62323038何谓智能化光盘管理系统?一,关于"智能化"的定义:科学界对于"智能化"的定义为:一存在物,有着推理和记忆功能.即可被视为具有一定的"智能"存在物.其中两个要件:其一为记忆功能，其二为推理功能.当然,推理是在记忆的基础上才有可能具有.记忆功能为"智能"的基础.必要条件.例如：目前流行的"记忆金属材料"又可成为智能材料.由此可知"具有记忆功能的"存在物"(动物,植物,产品等）都可称为:具有"智能"特征存在物.二,光盘管理柜:是一种管理光盘的物体,本身没有记忆特征,亦无'智能"可言.当我们通过技术使其具有一定的记忆功能和推理功能后,它就实现了'智能化".我公司(北京阳光同步科技发展有限公司)研究开发的自主知识产权产品[智能化光盘管理库(柜)系统]就是通过电脑的参与，以及硬件技术，使我们的光盘管理柜:为具有智能的光盘管理柜.可以对光盘进行有效的管理/搜索/查询/出库/入库/还库等一系列的智能化操作。三，[智能化光盘管理柜]的主要技术特征:    1,具有记忆光盘位置的功能:系统连接完成并安装好系统软件后.柜体中的仓位(既放置光盘的地方:本公司采用的是:固定式/防磨/防尘/下拉/专利盘仓.)通过管理控制系统软件实现"出库/入库/还库"光盘空间地址位置的记忆.就如同，此光盘管理柜，可以记忆每张光盘的位置.并进行一系列智能操作。因此，具有智能功能.   这里应当澄清一个概念.就是系统应当记忆的是"光盘"的空间位置地址,而不是记忆"光盘盒"的位置地址.因为产品的目标是管理光盘,而不是"光盘盒".管理"光盘盒"是一种间接管理方式,在以后将会给使用者带来很多问题.例如在图书馆里,学生借走光盘后,还回时,由于某种原因,进行了“调包”放到光盘盒里,也能蒙混过关!特别是,在机密/保密/重要的单位的资料光盘.如出现此问题,将会带来灾难性后果.我们的专利产品就是对"光盘"进行记忆/管理,而不是对"光盘盒"记忆管理.这才是真正意义上的"光盘管理".这项技术下面会提到.   2,光盘的识别定义:在成千上万的光盘里,要记忆光盘的空间位置.就要对每张光盘的特征予以抽取，和记忆.这就要提到对于光盘的特征抽取方式.就如同对于人的指纹/红膜的抽取.我司的产品是通过提取光盘"指纹"的方式，即通过每台电脑上都有的"光驱动器"作为光盘的识别装置,每当光盘入库时自动提取光盘识别码,从而在以后的管理中，可以对此光盘与彼光盘进行有效的区别,达到记忆光盘的目的。目前先进的管理方式.这种记忆光盘的方式比上面提到的"管理光盘盒"的方式有更多优点.例如;可对还回的光盘进行:真假/好坏的判定.保证不会出现"光盘盒管理"带来的错放/调包等而已问题，亦不会造成光盘的二次混乱问题等.四，,基于光盘“指纹”的"光盘管理"与基于光盘盒贴条码的'光盘盒管理"的比较研究    我们知道，目前世界上对每位个体人身份的识别.显得越来越重要.其重要性我在这里就不提了.大家一定很清楚.我们仅看一下对人的识别方式的发展.由最简单的凭记忆认得样子识别,发展为身份证识别,再发展人的指纹.后又发展为对虹膜的识别.越来越精确.因为后者抽取的特征是唯一的。说到底这分为两类识别.其一,既间接识别法.目测,身份证等都属此类.可信度是最大的问题.其二,直接识别法:指纹,虹膜等,精确度很高.是现代技术多采用的方式.以上的问题搞清楚后,您就不难对"光盘管理"和光盘盒管理"有了比较清楚的了解和优劣判断.五,"光盘管理"比"光盘盒管理"产品的更多的优越性和发展空间:由于采用的用光驱识别光盘读光盘指纹方式,在光盘入库是电脑在读取光盘指纹的同时,可对光盘其他信息的自动收录/备份/镜相等.这对光盘的信息化管理将带来巨大的益处.如今后光盘的快速检索/查询/出库,再有对今后光盘资料的直接传输/复制/共享都提供了技术支持.而"光盘盒"贴条码的"光盘盒管理"方式就没有上面的优势.仅能手动输入一些信息.这不是发展方向.是一种光盘管理的初级方式----"超市物品管理'方式.六， 从“入库”方式上分类：1， 在“光盘盒”上贴上条码。在做一个对应条码位置的表格，并手动输入一些关于此光盘的信息。以便以后查询用。由于是手动输入的信息，所以信息量很小。不可能太大。2， 在“光盘盒”上贴一个编号。在做一个对应编号位置的表格，并手动输入一些关于此光盘的信息。以便以后查询用。由于是手动输入的信息，所以信息量很小。不可能太大。3， 直接扫描光盘，读取光盘指纹。在对应的指纹下，用户可选自动收录光盘的信息。可多可少。分析：    第1，2项入库方式都是采用对“光盘盒子”的记录。而不是光盘本身。因此，为今后的管理带来巨大隐患。即电脑只认“光盘盒子”。不去管里面放的何物/真假。换句话说，就是在里面放了“烙饼”电脑也不会管。只认“盒子”。不认里面装的何物。而第2种方式，更缺少技术含量和安全保障，和简单的光盘架子没有区别，当光盘量大时，由于没有“识别装置”，发生混乱是必然的。不可用。   第3种入库方式。是提取了每张光盘自身独有的指纹。并且，可按用户需求自动收录想要的信息。还可同时进行更多的处理。如光盘的镜相/发布等工作。这就大大拓展了系统的使用发展空间。七，从“还库”方式上分类： 第一 种方式： 贴有条码的光盘盒子，用条码枪扫描一下。电脑给出该光盘盒的物理位置。用户将光盘盒放到该位置上。    2， 将已经入过库的光盘。放入光区读取光盘自身的指纹。因为该指纹已被记录于数据库中，且是唯一的。软件控制柜体给出明确的定位（即在固定仓位下，亮起指示灯，多柜连接是柜灯亮起，电脑显示屏上同时显示醒目的柜号）分析：    第1种还库方式。用大白话讲：就是只认“盒子”不认“里面装的何物”。这样会造成，管理的混乱。例如：在图书馆里用了这样的系统，学生借走光盘还回时，是另外一张盘。结果是照样和还库。但，此时库里的光盘已经‘调包“了。依次吨类推。几年过后。库里的盘与电脑记录的光盘，已经完全不一样了。也无证据，根本无法找回。更严重的是这样的系统在保密级别很高的单位，管理的是很重要的保密光盘资料。带来的后果是很严重的。    第2种还库方式。安全问题出错问题以及连动“读者”管理的问题，无法解决。与“智能化管理”不沾边。属简单的码放光盘架。读者自可明白。  因此，真正的智能化管理的方式是采用“光盘识别指纹还库”方式。八，从光盘在柜体放置方式分：柜体内是一个一个的割断。割断有定位灯。有的采用移动对位的，有的采用固定割断的。总之都是割断。用来放“光盘盒“的。采用精细制造的固定式/下拉/防尘盘仓。它是固定在柜体上的。每个盘仓下面对应一个定位指示灯。所以称之为：一盘一仓一定位。永远不会出现光盘的混乱。分析：1，占用空间上。采用“割断“式的光盘盒放置方式的。由于割断有厚度（太薄了无法焊接）加上光盘盒的厚度。单位体积里可放置的光盘数量会较少。而采用固定盘仓方式时，就可得到许多被浪费的空间。因此，单位体积内，后者放置的光盘数量要远远大于前者。同时，就为用户降低了管理成本。据说有的生产商，为了提高单位体积下的光盘容量。竟然，在一个光盘盒里放了两张光盘。是的，这样可以快速提高容量，但给用户带来的却是麻烦和光盘的磨损以至损坏。2，为什么这样说呢：第一，在本来放一张光盘的光盘盒里，硬放进两张。”光盘拥挤不堪“肯定易损坏，第二，一个盒里放两张，而一个割断只能放一个盒子。所以，当出库时，一个定位定出两张光盘。 用户到底要那张呢？还的在盒里乱翻。才能确定。这种不能够马上准确确定要那张盘而乱翻的动作无形中造成光盘损坏的几率。技术指标：     中国唯一自主知识产权产品，基于“光盘指纹”识别的光盘离线管理系统一，软件系统V3.0版本标准配置模块：（详细参照软件说明书）1光盘入库模块 2光盘出库模块  3光盘搜索模块 4光盘辩识模块 (光盘指纹识别）5编辑打印模块 6系统设置模块 7电源管理模块. 8，显示驱动模块9数据备份 10，读者借阅管理模块 11操作日志模块 12，光盘信息统计模块二，硬件配置：（YGTB1008S型）1，带有输入输出和电源口的光盘柜体。 12，光盘放置方式: 立式2，单库(柜)容量： 1008张 13，工作噪音：0分贝     3，盘仓材质：高级高抗材料    14，防尘设计：2层4，位置显示：LED 15，电源自检      5，尺寸：约900X350X1800（宽x厚x高） 16，额定功率：4瓦6，重量：100kg 17，柜体可连柜扩容  7，电源：6V , 3A 18，断电不影响取盘8，电脑接口：RS232    19一盘一仓一定位9，极限电流：400/700mA（全亮） 信号线                       【智能化光盘管理库】系统技术指标10 ，峰值电流：40/65mA（扫描） 使用说明书11，工作电流：20/30mA（稳定） 软件安装光盘光盘柜柜体采用1.2mm钢板,经过磷化酸洗处理,表面喷塑.结构稳定耐用.多采用办公色                                             北京阳光同步科技发展有限公司

适用于中心血站、疾控、刑侦科、医院保存血液制品、疫苗、药品、样品等。 铝合金型材，表面喷砂、负极氧化，抗氧化不怕水； 采用工业控制计算机、大屏幕显示器
具备震动抑制功能，运行平稳，性能稳
低温柔性线缆，满足最低 -45°C低温运动需求。

可实现门禁的智能化控制，支持通过PC端、手机端进行远程操作控制。1. 课表控制：根据系统内已有的课表，结合师生身份信息实现门禁的自动控制，从而达到无人值守的目的；2. 开放预约控制：根据已有的开放预约信息，结合人员的身份认证情况，实现门禁的自动控制；3. 策略控制：用户可自定义门禁的定时控制策略，系统根据预设策略对门禁进行自动控制；4. 远程控制：在用户权限允许的情况下，可通过PC机或手机APP实现对门禁的远程状态查看及控制；5. 联动控制：可结合消防预警/报警信息、安全学习考试结果、安全巡查结果、安全隐患整改结果等数据与门禁系统的管理进行联动；（如有）

（一）成果背景 分布式光伏可在用户侧就近安装与消纳，减少因长距离输送带来的线路损耗问题，在新型电力系统建设中发挥着重要作用。2021年6月，国家能源局综合司发布了《关于报送整县（市、区）屋顶分布式光伏开发试点方案的通知》，用以推动分布式光伏高质量发展、支撑新型电力系统建设。在该政策的推进下，分布式光伏容量迅猛增长。截至2021年底，国内分布式光伏装机容量已达到107.5GW，约占光伏总装机容量的三分之一，且其增长速度已经超过了集中式光伏。 （二）痛点问题 对于配电网来说，光伏出力易受天气因素影响，具有极强的随机波动特性，大规模分布式光伏接入，一方面加剧了配电网负荷短时波动，影响电力实时平衡，制约负荷预测精度提升；另一方面，分布式光伏出力特性与负荷特性的不匹配造成其难以消纳，为有源配电网运行管理带来严峻挑战。 对于电力市场交易来说，随着新一轮电力体制改革的持续深入，分布式光伏所有者作为售电商参与市场竞争成为必然趋势。分布式光伏出力的不确定性与短时剧烈波动性，使得分布式光伏电站/售电商难以制定合理的市场交易策略与电力交易合同，面临严重的市场风险。 因此，亟需精准的分布式光伏功率预测，为有源配电网调度运行、分布式光伏消纳，分布式光伏参与电力市场等提供有力数据支撑。 （三）技术方案 1、基于变分模态分解与动态图卷积网络的分布式光伏功率预测 首先利用变分模态分解各分布式光伏复杂出力序列分解为相对简单、波动较小的不同频率子序列，以减小场站间关联关系的挖掘难度。然后，基于分布式光伏场站间时空关联性处于动态变化中的考虑，利用全连接神经网络将各节点特征映射到多维空间，而后利用时域卷积挖掘跨节点关联关系，由此以数据驱动方式挖掘各频率下各场站子序列关联性，有效实现子序列动态图结构的构建。最终，基于可用于非欧式空间结构数据建模的卷积神经网络，将其与动态图结构结合，建立考虑动态时空关联性的图卷积预测模型，针对不同频率下出力子序列分别预测，而后重构得到各场站功率进而获取配电网分布式光伏总功率。 2、基于深度联邦学习的分布式光伏发电功率预测 首先，基于长短期记忆神经网络构建时域自编码器模型，该模型编码器用于提取每个时间步输入的时域特征，而后利用解码器将该特征向量转换为输出序列进行未来时间步的预测，自编码能显著增强长短期记忆神经网络的时域建模能力。而后，利用注意力机制解决其在处理长输入时间序列时会导致解码器面临特征冗余问题，且使模型聚焦于对输出更关键的时域特征。由此，利用注意力自编码预测模型通过对时域特征的有效挖掘实现功率预测精度的进一步提升。 在此基础上，开发了用于分布式光伏功率预测的联邦学习框架，在该框架中，本地用户仅需将本地模型进行共享，无需数据的传输，而后由中央服务器进行模型的聚合以实现用户间信息共享。在各本地场站进行注意力自编码预测模型的训练；在中央服务器，基于联邦平均算法实现各本地预测模型的汇聚、全局模型的生成与下发。在保证数据隐私性的前提下取得与传统集中式机器学习训练近似的预测效果。 （四）竞争优势 1、有效表征广域分布式光伏集群间时空关联特征，实现分布式光伏功率预测精度提升。 当缺乏气象实测或预报数据时，考虑分布式光伏时空相关性可有效提升分布式光伏功率预测精度。现有研究多利用各光伏场站地理距离或者整体出力表征时空相关性。这种静态建模方式在分布式光伏出力模式长期稳定的情况下，可以取得较好的预测效果。然而，易受天气因素的影响，分布式光伏出力极易发生短时波动，因而各场站关联性处于动态变化过程。以恒定的场站间关联关系去考虑这种复杂的集群出力序列，显然无法反映天气影响下分布式光伏出力短时变化，难以实现功率预测精度的有效提升。 所提的基于变分模态分解与动态图卷积网络的分布式光伏功率预测方法，利用数据驱动方式实现挖掘各场站间关联特性的动态实时挖掘。在基础上，考虑到不同模态分量下各场站间关联关系的差异性，将各场站原始功率分解为了相对简单、波动较小的不同频率模态分量，减小关联关系的挖掘难度。 2、有效保证各分布式光伏数据隐私性，且能取得与传统集中式机器学习训练方式近似的预测效果 现有的数据驱动预测方法性能在很大程度上依赖于训练数据的数量，因此大多以一种集中的训练方式实现，即中央服务器汇聚来自各场站的运行数据而后进行模型的训练。然而，这种集中训练的方式会期限数据隐私，使用户信息暴露在公共环境而导致被外部攻击者进行数据分析、行为探测等。此外，在竞争激烈的电力市场中，分布式光伏场站所有者可能不愿共享数据。这些因素使传统模型训练方式难以实现。 所提的基于深度联邦学习的分布式光伏发电功率预测方法，利用注意力自编码模型在本地场站进行建模预测，实现对本地功率时域特征的有效挖掘；利用分散式训练的联邦学习框架，实现各场站预测模型信息共享，有效保证本地用户的数据隐私的同时取得不错的预测效果。 创新点 1、考虑了场站间关联关系的动态性。对于分布式光伏，虽然场站数量众多、分布广泛，但是其位置临近，由于云团运动等气象因素导致的相关性较强。所提方法以数据驱动方式根据网络当前的各场站输入功率进行关联关系的动态表征，实现功率预测精度的有效提升。 2、在保障各分布式光伏站点数据隐私应的前提现实现信息共享。利用自编码结构进一步提升LSTM的时间序列建模能力；利用注意力机制模型聚焦于对预测更关键的输入特征，以此实现时域特征的有效挖掘。在此基础上，利用联邦学习框架聚合各本地模型，实现各站点信息聚合，实现精度有效提升。 市场前景 随着新型电力系统建设目标的推进，分布式光伏装机容量呈爆发式增长。所研成果可应用于配电网负荷预测、用户可调度容量评估、激励型需求响应基线负荷估计等场景中，为高比例分布式光伏有源配电网的安全、经济、高效运行，维持电力平衡等工作提供重要参考。同时，随着分布式光伏逐步参与到电力市场，所研成果可为分布式光伏售电商制定最优的交易策略，签订合理的价格合同提供有力数据支撑。综上所述，所研成果市场前景广阔。

 采用直流技术对海上风能进行汇聚和传输可以同时提高系统可靠性和灵活性，DC/DC变换器用于匹配不同电压等级以及接入直流发电和储能设备，为实现中高压直流电网中高效可靠的直流-直流变换，本项目首先研究中高压模块化多电平DC/DC变换器的可行电路拓扑结构，研究模块化多电平DC/DC变换器的运行和控制机制，解决均压控制问题，实现其电压和功率控制功能。依据理论研究成果，本研究组开发了60kW模块化多电平DC/DC变换器样机，对样机的测试结果验证理论分析以及所提出控制算法的有效性。 通过本项目的实施，解决了模块化多电平DC/DC变换器的调制、均压、控制等关键问题，验证其应用于直流电网的可行性。为未来直流电网的建设提供率了重要的理论参考和工程借鉴依据。 在本项目实施过程中，以国家千人计划，项目和中英自然科学基金项目为依托，本研究组与国家电网电力科学研究院、英国Strathclyde大学、英国Aberdeen大学合作开发了“带有DC/DC直流电压变换的大型新能源多端直流接入系统”的实证平台，研究和验证了直流电网的运行机制。针对模块化多电平DC/DC变换器，本研究组已申请专利一篇，发表多篇论文。