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海洋牧场智能监测系统
针对远离陆地、供电通信困难的海洋牧场监测需求,设计开发了一套基于海洋浮台的海洋牧场智能监测网系统,也可扩展应用于海洋平台、养殖工船等载体。整个系统由水下自动观测子系统、海气界面观测子系统、能源供应系统、无线通信系统、大数据智能处理系统组成。在监测海域布放的1个海上监测浮台基础上,将能源供应子系统(最大功率600W)和无线通信子系统(最大带宽50M)布放于浮台上,实现观测网设备的供电和双向通信。设备布放于浮台下的海底,可通过数据采集器实现水下自由组网观测,观测距离从几十到上千米。浮台上通过增加无线通信设备与海上作业平台连接,实现数据实时回传至岸基基站。
山东科技大学 2021-04-22
智能在线监测系统
项目研究背景: 该课题实现了对大型机电设备的在线监测和远程故障 诊断,提高了诊断的精度,降低了对生产企业设备维护的成本,可以实现 生产企业中设备的预防性维护和主动性维护,从而提高了设备的利用率。 课题的研究成果适用于生产企业大型设备的状态监测, 适合在全国范围内 推广。 技术原理: 本课题采用 C#语言、 Matlab 语言和 SQL Server 数据库技 术进行开发,实现设备状态监测数据的远程传送与
南昌大学 2021-04-14
智能光强监测仪
“NMT界乔布斯”许越先生推荐创新平台 中关村NMT产业联盟推介成员单位创新产品  “全球抗疫,人人有责” 推出背景:         光是一个十分复杂而重要的生态因子,包括光强、光质和光照长度。光对植物的形态建成和生殖器官的发育影响很大,植物的光合器官叶绿素必须在一定光强条件下才能形成,许多其它器官的形成也有赖于一定的光强。在黑暗条件下植物就会出现“黄化现象”。         光也是影响动物行为的重要生态因子,很多动物的活动都与光照强度有着密切的关系。在自然条件下,动物每天开始活动的时间常常是由光照强度决定的。当光照强度上升到一定水平,或下降到一定水平时,它们才开始一天的活动。         光强对于动植物等所有生物体来说,都是有影响的,科研实验中光强的作用不言而喻。     应用挑战: 实验环境中光强与检测数据的对应性不足 光强的检测频率过低 光强检测通常是整体检测一次,不能提供持续性的检测   解决方法: 智能光强监测仪能够提供高频率的检测数据,并与进行实验的采集时间保持一致。确保在数据分析中能够准确的将光强数据与实验数据进行比较,更好地进行数据分析 智能光强监测仪,能够提供实时检测。避免实验中,因操作的调整而促使光强的变更没有被发现   功能特点 1.基本功能: 实时监测环境亮度 2.性能参数: 工作电压:5V1A 最高16位分辨率 0.01 lux低流明性能 具有上阈值和下阈值的可编程中断功能 高灵敏度,环境亮度检测近似人眼的视觉反应 可自行设置检测频率
旭月(北京)科技有限公司 2021-08-23
无感化智能睡眠监测装备
本成果提出一种无感化智能睡眠监测装备。该装备旨在针对目前医疗康复行业所需检测的人体心率、呼吸、体温、动作模态三种体征进行多功能集成并进行精密测量。在分别构筑三种底层功能感知结构的基础上,对单一功能结构进行多功能集成研究并构建与之配套的传感电路系统及数据可视化界面,不断优化柔性功能感知器件组分、结构、性能实现对人体三种检测体征的无感化精密测量。针对失眠/睡眠呼吸暂停综合征/普通人,实现人体生命体征信号精密测量,输出测量图谱/报告。 图1 产品功能简介 该成果基于多材料、高灵敏的传感单元,通过高分辨率、高灵敏度、稳定无扰化的生理信号采集系统采集信息,借助云-边-端协同、深度学习等人工智能领域技术,三位一体形成疾病症状可量化的智能评估体系,对人体实现连续、移动状态下的心率、呼吸、体温、动作模态等多维度的无感式测量。面向不同群体,装备可以在无束缚状态下对人体进行全天候的监测并提供预警服务,同时为临床医生和护士提供有价值的数据信息,辅助诊断及护理。实现睡眠质量监测与远程监护管理,最终打造“人-机-环”共融的睡眠环境生态。 图2 成果核心关键技术简易图示 【技术优势】 (1)柔性纤维新材料与智能织物计算的结合赋予智能健康监测系统无感性及准确性,实现精密测量;对比医用心电监护仪,该装置可以更快发现呼吸暂停异常。 (2)形成大纤维闭环产业链,从材料、纺丝、纺纱到织造的全流程柔性感知纤维制备流程,为智能健康监测系统的产业化奠定坚实基础,且具备“感传算”一体化技术全覆盖的多样化服务,惠及民生。 (3)该装置可进行全天候的监测,并提供预警服务,为临床医生和护士提供有价值的数据信息,辅助诊断及护理。
华中科技大学 2023-03-20
智能监测实训室解决方案
监测实训室本着“统筹规划、分步实施、标准统一、先进实用、安全可靠、软硬并重、重点突破、以用促建”的建设原则,科学决策,有计划、有步骤地逐步将学院建设成为一个智慧、网络化、智能化的虚拟大学,通过建造基坑监测实训室、高支模监测实训室、隧道监测实训室、大坝监测实训室、桥梁监测实训室等实训基地,形成“教、学、练、考、交互、体验、协作”的综合培训模式,学习工程安全监测技术,提升安全素质,增强安全意识,提高安全技能。
广州南方高速铁路测量技术有限公司 2022-07-01
PCA-Lab智能体温监测系统
“PCA-Lab智能体温监测系统“由南京理工大学计算机学院/人工智能学院杨健院长团队,利用团队在模式识别与计算机视觉方面的长期积累和实验室的现有设备研制而成。与市场上的多数测温仪相比,该系统的突出优点在于其准确的人脸检测能力。该系统首先能从红外图像中,准确找到人脸的位置。然后测量并语音报出人脸面部的温度。这样最大的好处是,只关注人脸的温度,大幅度降低红外相机视野内其他高温物体导致的误警率。比如,点燃的香烟、汽车的排气筒、照明灯等,不会导致测温系统报警。“PCA-Lab智能体温监测系统”使用的人脸检测算法是实验室自主研发的,该成果曾发表在计算机视觉和模式识别领域的国际顶级会议CVPR 2019上,该算法在多个国际人脸库上取得了当时国际上最好的检测性能。该算法能同时在单张图片上同时检测出多张人脸,并且对遮挡、光照变化等表现非常鲁棒。在智能体温检测系统的实际测试中,对行人戴口罩、眼镜等情况下,依然能准确找到人脸的位置。而且算法检测速度快,整幅图像的人脸检测耗时仅0.2-0.3秒。 项目组将加紧推进可见光与红外相结合的“PCA-Lab智能体温监测系统”升级版的研制,期待着升级后的系统能够对车内的人脸检测与人体测温更加鲁棒可行。点击查看原文
南京理工大学 2021-04-10
玄武岩智能材料监测系统
结合光纤传感技术,开发出具有自监测自传感功能的玄武岩纤维智能筋。将这种智能筋埋入结构,可实现结构长期性能的有效监测和评价,提高结构安全性。结合应用场景和数学模型建立桥梁、隧道、大坝、道路、管廊、建筑物的结构完好状态的连续监测、损坏和险情评估等长期健康监测系统。
东南大学 2021-04-11
玄武岩智能材料监测系统
结合光纤传感技术,开发出具有自监测自传感功能的玄武岩纤维智能筋。将这种智能筋埋入结构,可实现结构长期性能的有效监测和评价,提高结构安全性。结合应用场景和数学模型建立桥梁、隧道、大坝、道路、管廊、建筑物的结构完好状态的连续监测、损坏和险情评估等长期健康监测系统。
东南大学 2021-04-13
附着式轧制力智能监测系统
轧制力是轧机最主要的技术参数之一,获取轧制力信息除作为轧机生产过程的状态识别、效能判定、产品开发及技术管理等环节的科学依据外,对保证安全生产、防止设备重大事故、优化轧制规程、实现生产过程自动化和最优控制、提高设备的技术装备水平等都具有重要意义,因此轧制力成为对轧机行为监测的重点。 附着式轧制力智能监测系统是将直流大电流分流测量模式移植到轧制力的测量上来。即将附着式传感器安装在轧机机架立柱上,通过测量承受的微小分流轧制力来间接测量实际的轧制力。具有重量极轻、价格低廉、寿命长和维护简单等优点。克服了传统的支承式传感器安装在直接承受轧制力的位置上所带来的体大沉重、价格昂贵、寿命较短、维护费用高等缺点。 该系统已在马钢中板轧机和济钢中厚板轧机上应用,实现了在线智能监测轧制力,取得了良好的效果。 系统构成 附着式轧制力智能监测系统由工控机柜、工控机、采集卡、显示器、智能仪表、UPS、系统电源、大屏数码显示器、报警装置和附着式传感器等组成。 仪表功能 该仪表具有超宽的自动零位调节、独特的零点快速跟踪技术、非线性补偿标定及实现工控机程序对仪表进行通讯智能控制,除去了机架的热变形温漂及抛钢时机架产生的垂直振动等叠加在传感器输出信号上的非测信号。 软件功能 专用监测软件在Windows环境下运行,其主要功能有:信号在线采集、显示波形图、可进行时域和频谱等分析。数据库及历史库包括:被测信号超载或报警记录,可查阅报警参数,根据需要可随时打印输出等。当轧制压力超过设定门槛值时,发出声光报警信号,提醒操作工实时了解轧机的运行状况,以作出是时轧制决定。
北京科技大学 2021-04-13
猪舍环境低功耗智能监测装置
本实用新型提出一种猪舍环境低功耗智能监测装置,它包括微处理器、温度传感器、湿度传感器、显示屏、报警装置和按键模块,它还包括低功耗供电模块和电池,所述低功耗供电模块包括稳压器、时钟芯片和MOS管,所述时钟芯片与所述微处理器连接,所述MOS管的源极接电源,栅极受控连接所述微处理器,漏极分别接电压VCC2输出端和稳压器的电源输入引脚,所述稳压器输出电压VCC1;所述低功耗供电模块为所述温度传感器、湿度传感器、显示屏和报警装置供电;所述电池为所述微处理器和时钟芯片供电;该监测装置还包括与所述微处理器连接的GSM通信模块,所述低功耗供电模块为所述GSM通信模块供电。本实用新型实现了无线安装和低功耗。
青岛农业大学 2021-04-13
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