高等教育领域数字化综合服务平台
云上高博会服务平台 高校科技成果转化对接服务平台 大学生创新创业服务平台 登录 | 注册
|
搜索
搜 索
  • 综合
  • 项目
  • 产品
日期筛选: 一周内 一月内 一年内 不限
无人机行业应用类设备
广泛应用在航拍、测绘、植保、检测、搜救等多种领域的设备,部分有我司自行开发,也可以为特殊用户定制开发领域装备;
西安天翼智控教育科技有限公司 2022-07-09
Tempo大数据应用能力成长平台
Tempo大数据应用能力成长平台(简称:Tempo Talents)是美林数据自主研发的面向高校大数据与人工智能领域“教学实践、集中实训与科研创新应用的一体化实验平台”。平台以专业课程教学实践、项目实训为核心,以创新产业应用孵化为目标,围绕大数据核心技术体系及应用,提供丰富元子化课程实践与实训案例资源。依托可视化分析与机器学习开发引擎,过程与结果兼顾的教学管理方式,闯关、考试、竞赛、数据游乐场等多种实验模式,为高校打造教与学充分互动的“大数据应用能力成长平台”。 一、创新教学管理模式,打造自驱型能力成长平台——教学管理平台→柔性化定制课堂教师可以根据教学目标、学生情况,灵活搭配原子课、实训项目及教材→教学考评管一体化统一的审阅、评分入口,实时查看作业提交情况→全景学情分析多维度图表展示学生的学习进度、学习成绩,直观了解到课堂的学习情况 二、Docker集群化部署,支持实验环境一键式访问及智能化管理——实验管理平台→高可用的容器化集群基于容器及容器集群架构运行的大数据实验基础平台,系统高可靠,高灵活,高伸缩性。→智能化实践环境管理预装实验需求的各类软件运行环境,基于浏览器的B/S模式直接访问,根据访问自动启停→一键式虚拟桌面实验台支持基于浏览器B/S模式的 “一键式”访问基于Linux的虚拟桌面环境,可提供 Linux 桌面和命令行操作,并可实现 Linux系统管理 三、不同难易度 不同实践模式相结合,因材施教更进一步——课程实践平台→多模式课程实践在线编码式、命令行、云桌面等多种实验模式→课程自动评测学生在线提交代码,一键自动评测打分,快速获取学习成果反馈→趣味闯关寓教于乐将课堂小测验转换为趣味闯关,激发自主学习热情 四、编码式与拖拽式双环境,开发型与应用型兼顾——项目实训平台→编码式与拖拽式双环境交互式笔记和拖拽式平台双操作模式,满足不同层次学生学习需求→完整实训项目指导手册还原项目落地全过程,将业务分析方法论融入具体项目实训中 →实验报告点评与优秀作业共享实验报告在线提交与点评,分享优秀作业,积累优秀成果 五、智能机器学习开发平台,满足人工智能教学科研需求——人工智能平台→强大的建模算法引擎9大算法类型、120余种分布式算法支持、15种文本算法→全面的分析洞察帮教全方位观察建模过程及结果,让学生在掌握方法的同时也能洞悉建模原理→多模式扩展编程R\Python\Java\Scala\Tensorflow等多种编程语言,学生可自定义算法开发实践 六、拖拽式大数据分析平台,培养学生数据创新探索能力——大数据分析平台→自助式大数据探索分析低门槛拖拽式数据可视化分析,让学生快速构建数据分析应用能力→灵活的可视化交互看板40余种可视化图形,钻取、联动、链接等多种交互模式 →多样的分析报告可视化大屏、分析看板、word报告、数据报表等多种报告形式呈现 七、真实项目经验 名师课程资源,构建优质教学课程资源库——课程资源平台→多学科教学名师课程引入国内一流高校教学团队优质课程,贴合学科最新发展趋势 →创新原子课设计将专业课程的知识点“原子化”,层层递进融会贯通→丰富行业实训案例精选美林数据 200+能源、政府、高端制造等行业头部客户真实项目案例 八、丰富数据资源与灵活数据资源管理,满足教学科研多层次需求——数据资源管理平台→多种数据源接入满足不同大数据平台和SQL数据源、Excel文件数据库、多维数据库、分析型数据库实时数据等不同类型数据源接入 →数据管理与权限分配支持后台配置数据权限,多种数据资源自定义管理→开放数据超市提供宏观、中观、微观全维度数据体系,上亿条数据,数据总容量超过500T丰富数据资源与灵活数据资源管理,满足教学科研多层次需求  
美林数据技术股份有限公司 2022-07-15
视频解码与播放软件
支持格式:H.264码流RTP/RTCP协议 ? 网络播放:支持单播与组播 ? 实时解码:时延与硬件解压相当 ? 图像质量: 误码率为10-5时,PSNR>30dB ? 误码保护: 超强纠错与差错隐藏能力
电子科技大学 2021-04-10
水产功能蛋白与多肽
项目成果/简介:重点集中在功能蛋白与多肽关键技术突破及其应用开发。在原料预处理方面,突破了绿色预处理提取技术,酶促溶提取、高压辅助提取、超声辅助提取等技术瓶颈,形成了水产源蛋白与功能多肽的绿色提取技术,蛋白回收率>90%,具有提取率高、绿色环保、产品质量高的显著优势;组合酶酶解技术,水解效率提高20%,活性肽得率提高15%。获得了具有不同生物活性的目标肽。梯级肽的膜分离技术,获得高纯度的特定分子量段的功能肽。国内外首次发现并应用的生物传感器与人工神经网络定向制备技术、计算机辅助控制可控制备活性肽技术。建立了一整套规模化食品级、化妆品级的功能蛋白与多肽中试及规模化制备技术,并进一步研究开发出功能蛋白与多肽的固体饮料、液体饮料、面膜、调味基料、食品澄清剂、医用可吸收止血敷料等产品,产品质量高,竞争优势明显,可预期产生巨大经济效益。项目阶段:工业化生产阶段效益分析:我国加工副产物资源量大,仅鱼皮、鱼骨、鱼鳞等每年1000~1500万吨,根据国际国内市场的行情,制成活性肽产品后,可增值几十倍到上百倍,预计每年可新增百亿元产值,该成果可为提高水产品加工废弃物的附加值开辟了新的途径,降低加工废弃物的排放量,生态环境效益显著,具有良好的示范效应。该成果用于美泰科技(青岛)股份有限公司、青岛东易科技发展有限公司、青岛益和兴食品有限公司等其他功能蛋白、功能肽生产企业、保健与营养食品生产企业、医用材料生产企业的生产与研发。知识产权类型:发明专利 、 软件著作权知识产权编号:ZL201510603619.6 ZL201410515456.1 ZL201510784871.1 ZL201510772518.1 ZL201510662318.0 ZL201210003787.8技术成熟度:通过中试技术先进程度:达到国内领先水平成果获得方式:独立研究获得政府支持情况:无
中国海洋大学 2021-04-11
合理用药与医保审核
成果介绍目前,研究兴趣主要包括:人工智能、机器学习、自然语言处理,重点在人工智能及其应用。在计算材料学方面,和美国通用汽车公司合作,从事铝硅镁合金析出相的相场模拟。在虚拟现实方面主要从事虚拟战场的研究,完成了七个军工项目,开发了一个虚拟旅游项目,即数字化祈年殿。在人工智能方面,主要从事语义Web、本体学习和语义知识库的研究。技术创新点及参数1)在国内首次在日门诊量1.5万-2万人次的大型三甲医院实现处方前置审核。2)首次基于自然语言理解和人工智能技术实现患者诊断的智能匹配。
东南大学 2021-04-11
过程参数检测与控制
生物过程参数检测与控制系统是过程优化与放大的基础,可以获得反映生理代谢特性以及 过程工程特性的各类参数,同时也是过程优化与放大的具体实施手段。生物过程参数检测与控 制是生物工程学科与计算机、过程控制以及检测仪器仪表等多学科交叉发展的结果,是现代生 物过程工程必备内容之一。 本项目基于生物过程多尺度理论指导,在实验室及工业规模过程中实现多参数检测与控 制。除了常规温度、pH等参数的检测控制外,本项目还可以整合尾气质谱、活菌浓、在线显 微等先进仪表,获得反映菌体生理代谢特性和过程特性的OUR、CER、在线菌浓等在线参数; 同时通过对各种参数进行信息化处理,运用网络数据库技术实现生物过程的系统集成及远程数 据分析和诊断。
华东理工大学 2021-04-11
水产功能蛋白与多肽
重点集中在功能蛋白与多肽关键技术突破及其应用开发。在原料预处理方面,突破了绿色预处理提取技术,酶促溶提取、高压辅助提取、超声辅助提取等技术瓶颈,形成了水产源蛋白与功能多肽的绿色提取技术,蛋白回收率>90%,具有提取率高、绿色环保、产品质量高的显著优势;组合酶酶解技术,水解效率提高20%,活性肽得率提高15%。 获得了具有不同生物活性的目标肽。 梯级肽的膜分离技术,获得高纯度的特定分子量段的功能肽。 国内外首次发现并应用的生物传感器与人工神经网络定向制备技术、计算机辅助控制可控制备活性肽技术。建立了一整套规模化食品级、化妆品级的功能蛋白与多肽中试及规模化制备技术,并进一步研究开发出功能蛋白与多肽的固体饮料、液体饮料、面膜、调味基料、食品澄清剂、医用可吸收止血敷料等产品,产品质量高,竞争优势明显,可预期产生巨大经济效益。
中国海洋大学 2021-05-09
视频解码与播放软件
支持格式:H.264码流RTP/RTCP协议 l 网络播放:支持单播与组播l 实时解码:时延与硬件解压相当l 图像质量: 误码率为10-5时,PSNR>30dBl 误码保护: 超强纠错与差错隐藏能力 
电子科技大学 2021-04-10
ERP项目咨询与开发
ERP的设计思想首先是要将客户需求、企业内部制造活动和供应商的资源相整合,以适应需求的快速变动。其次将企业内部的制造流程看作一个在全社会范围内紧密链接供应链的一环,对其各个环节进行有效管理,包括订单、采购、库存、计划、生产制造、质量控制、运输、分销、服务与维护、财务管理、人事管理、实验室管理、项目管理、配方管理等。ERP强调了各环节的紧密联系、配合和
南京工业大学 2021-04-14
分布组网与协作传输
移动通信是信息社会的重要基础支撑。为实现宽带信息服务向移动终端延展,发展以数据业务为主的宽带移动通信网络已成为我国的基本战略需求。移动网络能源消耗快速增长,频谱资源日益紧缺,单纯从点到点无线链路寻求系统性能的提升已面临发展瓶颈,需要从全新的角度寻求突破,力求从网络架构及多节点协作等方面着手解决移动通信业务迅猛发展所面临的频谱和功率利用率的大幅度提升问题。在国家自然科学基金重大项目和国家科技重大专项课题等多项重要课题的支持下,经过近10年的研究与探索,本项目在分布式无线网络的容量解析分析方法、分布式系统的网络规划与资源联合调配、协作传输以及基于环境特征的自组织组网等方面取得了一系列突破,形成了分布式无线组网与协作传输理论技术体系,解决新一代移动通信系统所涉及的网络效率、频谱效率、功率效率和运营效率等问题。
东南大学 2021-04-13
首页 上一页 1 2
  • ...
  • 227 228 229
  • ...
  • 782 783 下一页 尾页
    热搜推荐:
    1
    云上高博会企业会员招募
    2
    64届高博会于2026年5月在南昌举办
    3
    征集科技创新成果
    中国高等教育学会版权所有
    北京市海淀区学院路35号世宁大厦二层 京ICP备20026207号-1