一、实训项目： 1．日光灯电路的连接； 2．电网过电流自动切换备用电源连接实训； 3．直流电动机的机械特性实验； 4．直流电动机的正反转实验； 5．直流电动机启动实验； 6．直流电动机电枢串联电阻启动控制电路连接实训； 7．直流电动机降压启动控制电路连接实训； 8．直流电动机调速实验及电枢串联电阻调速控制电路连接实训； 9．直流电动机改变励磁电流调速控制电路连接实训； 10．直流电动机改变励磁电流调速控制电路连接实训； 11．三相交流异步电动机机械特性实验； 12．交流异步电动机的点动、单向连续转动的控制电路连接； 13．接触器联锁的三相交流异步电动机正、反转控制电路的连接； 14．按钮联锁的三相交流异步电动机正、反转控制电路的连接； 15．按钮、接触器联锁的三相交流异步电动机正、反转控制电路的连接； 16．三相交流异步电动机Y-△（手动切换）启动控制电路的连接； 17．三相交流异步电动机Y-△（时间继电器切换）启动控制电路的连接； 18．定子绕组串联电阻启动控制电路的连接； 19．三相交流异步电动机能耗制动控制电路的连接； 20．三相交流异步电动机反接制动控制电路的连接； 21．多台电动机的顺序控制电路的连接； 22．电动机的往返行程控制电路的连接； 23．双速电动机调速控制电路的连接； 24．简单的继电器程序控制电路的连接； 25．普通车床控制电路的连接； 26．CA6140车床电气控制电路故障的设置与排除实训； 27．T68镗床电气控制电路故障的设置与排除实训； 28．X62W铣床电气控制电路单元常见故障的检查与排除实训； 29．电动葫芦电气控制电路单元常见故障的检查与排除实训； 30．电磁调速电机调速实验； 31．PLC的安装、接线和编程软件的使用实训； 32．PLC对三相电动机的降压启动控制实训； 33．PLC对三相电动机的顺序控制实训； 34．PLC对三相电动机的往返位置控制实训； 35．PLC对小车运动控制实物的实训； 36．PLC对温度PID实物控制实训； 37．PLC对交通灯控制实训； 38．PLC对自动送料装车控制实训； 39．PLC对步进电机实物的驱动控制实训； 40．PLC对直流电机实物调速控制实训； 41．变频器面板功能参数设置和操作实训； 42．变频器对电机点动控制、启停控制； 43．变频器对电机转速多段控制； 44．基于变频器面板操作的电机开环调速； 45．变频器的保护和报警功能实训； 46．PLC控制的15项实训项目； 47．变频器与PLC综合应用实训； 48．数据通信实训； 49．电力拖动仿真软件应用实训等。   三、设备配置及技术参数   中序号 名称 投标产品配置说明 1 实训台及实验屏 每台设备数量：1台 材料：符合国家相关环保要求 电压：380V三相四线 容量：≤1.5KVA 2 实训单元挂板 每台设备数量：5套 电气元件固定在单元挂板上， 其触点连接致电接线端子排上，学生在接线端子排上可装接电气线路。   3 智能功率、功率因素表 由微电脑、高速高精度A/D转换芯片和全数显电路构成； 通过键控、数显窗口实现人机对话的智能控制模式； 被测电压、电流瞬时值的取样信号经A/D变换，采用专门DSP计算有功功率、无功功率 4 整流二极管 数量：若干IN5408 5 液晶显示屏 每台设备数量：1块 彩色5．7寸 6 CA6140型车床电路智能化实训考核挂板 每台设备数量：各1块 可设置常见故障； 接收教师传输的故障设置内容并产生故障现象； 学生根据故障现象分析与判断并输入故障判断代码反馈教师； 采用答题器答题，每种挂板故障点不少于20个。 7 T68型镗床电路智能化实训考核挂板 8 X62W型铣床电路智能化实训考核挂板 9 电葫芦电路智能化实训考核挂板 10 实训电机 1套（包括三相异步电机3台；直流电动机1台；电磁调速电动机1台；三相双速异步电动机1台） 11 常用工具 1套（包括一字、十字螺丝刀、剥线钳、斜口钳、万用表等） 12 可编程控制器模块 1块 输入输出点均连接到安全插口上，输出为开关式。 13 变频器模块 变频器可独立使用，也可与PLC配套使用 14 仿真实训系统 1套 通过串口与计算机进行通信，可完成电梯控制等15个实训项目。软件模拟负载的动作由PLC控制完成，且动画中各种动作所对应的可编程控制器I/O变量能够通过仿真控制软件进行编辑和修改。 15 编程软件   16 智能化考核软件 具有教师把考核要求由计算机传输到智能化实训考核单元上，并产生故障；学生根据故障现象分析与判断输入故障判断代码，考核系统自动完成评分、恢复故障等功能 15 计算机   16 其它配件 通讯电缆、插拨线等

产品详细介绍整套装置采用一体化设计，实验内容丰富，结构科学合理，强调实训操作.适用在电气自动化、自动控制、机电一体化等专业的配套教学实验.可以做教材章节后的例行实验，也可用于学期末的课程设计和毕业设计。(1)PLC主机采用三菱FX2N-48MR（详细的参数见PLC操作手册）。利用开关、按钮、LED各色发光管、LED数码管、指示灯、接触器、继电器、蜂鸣器等电气元件构成，即可进行模拟实验指令训练，也可以带电机负载，进行实训操作.可采用其他类型PLC主机进行控制。（注：模拟实验用LED灯演示，无实际实验模块 ）(2)编程工具：便携式编程器、个人电脑.(3)编程方式：指令表、梯形图、SFC语言

描述 本实验装置设计了一个微电流源来用作PN结的正向电流，通过调节微电流源来获得PN结两端的正向压降，这样可以有效避免测量微电流的不稳定，还能准确地测量正向压降。并配置了一套温度控制装置，从而得到不同温度下的PN结的伏安特性曲线，研究PN结电压、电流和温度之间的关系，从中得到玻尔兹曼常数k、灵敏度S和硅材料的禁带宽度。   实验原理 半导体PN结的物理特性是半导体物理学的重要基础内容。利用本实验的仪器，可研究PN结扩散电流与电压的关系，了解此关系遵循指数分布规律，并可较准确地测出物理学重要常数——玻尔兹曼常数；也可测量PN结电压与热力学温度的关系， 得到半导体PN结用作温度传感器的灵敏度S，并近似求得0K时硅材料的禁带宽度。   典型实验内容及数据 1. 室温下测量IF-Ube曲线：     2. 测量 Ube - T 曲线：   采用数字化实验时测得的数据   部件列表 BEM-5714    PN结特性和玻尔兹曼常数实验仪 BEM-5051    温控电源II BEM-5052    PN结加热装置 BEM-5053    PN结样品探头  

本发明公开了一类蛋白质二级结构智能预测模型构造方法，利用多层递阶、逐步求精的结构模型集成。此模型CPM融合了原创型KAAPRO方法、新型同源性分析方法、改进型SVM方法等;CPM打破了传统的单一物化属性分析或单一结构序列分析的技术线路，而是采取了结构序列分析与物化属性分析相结合的优选线路，确保了模型整体的优化与预测精度的同时具有更好的普适性; CPM 采用高起点的alpha/beta库挖掘;并以领域知识与背景知识贯穿;CPM能够很好地对偏alpha/beta型蛋白质的二级结构进行预测，取得86%的最高精度(同类最高达81%)。

产品服务:项目旨在设计出一款基于Dijkstra算法的高精度物联网小区无人智能运输车。该项目主要可分为两个部分:实车与模型车的同步开发和基于eclipse平台的APP开发。在实车和模型车的开发过程中，通过常规车载传感器实现小车的“智能化”，利用Dijkstra算法解决最短路径选择问题。利用计算机语言完成在eclipse平台上的APP开发，实现APP同时与实车和模型车的互联，实现智能运输小车运输末端的配送。市场概况:本项目希望将来与各电商平台合作，APP与电商、外卖软件结合，将网上购物彻底融为一体；同时与互联网公司合作，提升小车的智能化以及无人驾驶的精确度，真正做到在小区内取代快递员完成最后的运输任务，并能提升效率、安全性，以及节省财力、人力，并初步形成小区内智能化的高精度物联网。  商业模式:本项目希望采用先试点后普及、先免费后收费的盈利模式。在四星及五星级小区先行免费试点，收集用户反馈评价，统计满意度。改进后逐步开启按时效每户收费，并最终普及三星级小区及更多居民居住区。

叶片与叶盘是航空发动机、重型燃机等的关键核心零件，其叶片复杂型面的高效高精度先进加工技术是保证航发及燃机正常稳定运行的决定因素。为打破航发及重型燃机关键零部件高效高精加工技术国际封锁和垄断，在国家自然科学基金支持下，课题组针对叶片、叶盘的工艺特点，研究数字化设智能加工－测量一体化集成技术，自主开发了集成双模式灵巧测量－误差动态补偿－复杂曲面CAM编程－力位动态解耦－多轴联动控制的关键核心技术，开发出系列的自动化柔性复合磨削及抛光加工闭环智能制造装备，可实现一次装夹完成叶片及叶盘相应叶尖、型面、进/排气边、叶根圆角和凸台过渡区部位的复合磨抛集成加工，可极大提高航空发动机叶片及其叶盘、重型燃机整体叶盘及叶片、汽轮机叶片等的加工精度及效率，推进我国航空及能源动力产业的技术提升与发展。 应用领域： 航空发动机、重型燃机、汽轮机、鼓风机等透平机械叶片制造行业 技术指标： ？ 实现各型叶片型面的粗磨及精磨过程，表面粗糙度≤Ra 0.2μm； ？ 叶片型面轮廓度：距排气缘3mm范围内在±0.03mm内，其余区域在±0.05mm以内。

健康管理大数据平台的建设，是实现全民健康国家战略的重要组成部分，虽然移动互联的技术和应用突飞猛进，但高效、便利的生物信号采集终端设备尚待有效解决。该研究成果是健康物联网领域的智能终端设备，它基于心率变异性分析的独特算法，通过个体佩戴的可穿戴带式设备采集生物信号，实现对个体健康状况的整体评价，同时生物信号数据的处理分析依托于移动互联网和云端，该项需要医-工结合的技术可助力健康管理大数据平台的建设。

新一代航空航天器的跨代高性能要求使得其尺寸越来越大、材料体系越来越多、结构越来越复杂。传统制造周期长、质量不稳定，无法满足型号质量和精度要求，亟需变革制造模式。工业机器人智能制造技术与装备是解决该难题的最佳新途径。但机器人精度低、刚性弱、加工稳定性差等难题制约了其应用于航空航天大型复杂构件的高效高精制造，且核心装备被国外发达国家垄断，迫切需要突破基于移动机器人的制造核心技术与装备，形成基于移动机器人的大型复杂构件原位加工与装配融合的制造能力，打破国外垄断，实现自主可控。 技术特征 围绕航空航天大型复杂构件的高效、高精、高质量制造急需，突破了基于误差相似度的机器人精度补偿、机器人变刚度建模与加工颤振抑制、融合多源信息的在线感知与自适应工艺、多功能末端执行器研制等一系列关键技术，构建了移动机器人智能制造技术体系，自主研发了多台套多功能末端执行器和高精度大负载工业机器人智能钻/铆/铣制造装备。

该成果获2018年度国家科学技术奖科技进步类二等奖。创立了多模式公交网络供需辨识与协问设计技术，研发了多模式公交网络协同仿與与效能评估技术、多模式公交系统协调控制技术及面向多模式公交网络的智能版务技术与平台，大幅提升了多模式公交运行信总化管理水平和公众出行服务能力，项目攻克了城市多模式公交网络协同设计与智能服务的核心理论与关键技术，解决了当前城市公交系统缺乏协同、效率低下的问题，实现了城市多模式公交网络协同设计、综合评佔、协调控制与智能服务的技术突破.成果在京津翼、长三角、长江经济带等重点城市的工程项目中得到推广应用，全面提升了应用城市公交系统的整体效 能，有力支撑公交都市国家战略的实施，经济社会效益显著。