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模拟法庭教学软件
产品详细介绍    学硕模拟法庭教学软件 一、软件介绍:《学硕模拟法庭教学软件》采用B/S结构,即浏览器和服务器结构。在这种结构下,用户工作界面(管理员、教师与学生各端口及平台)的操作,只需要通过IE或其他浏览器来实现法学教学过程的仿真模拟。软件分为实验考核管理阶段、诉讼审判阶段、案例、证据分析阶段和法庭知识、法律法规查询四大模块。其中诉讼审判阶段包括庭审准备阶段(书写法律文书)和3D仿真场景模拟庭审(法庭调查、法庭辩论、书写裁判文书等)阶段两大模块。每个阶段教学过程中,让学生把掌握的法学理论知识与实际司法实践结合起来,通过软件的模拟实践,有助于学生灵活运用法学知识、提高思维辨别能力、法律诉讼、庭审程序意识。软件在方便教师教学考核管理的同时,让学生在虚拟仿真的环境中真正锻炼自己的实践能力。         二、功能模块: 1、实验考核管理阶段 教师根据实际教学情况添加实验案件、分配学生角色;待学生完成审核后可根据学生对案件审理(法律文书、庭审笔录和裁判文书)情况进行考核评分。                       2、诉讼审判阶段 软件根据民事、刑事、行政案件对法庭诉讼程序分角色进行模拟,在庭审准备阶段填写起诉书、传票、受理通知书、应诉通知书、合议庭组成人员确定书、送达回证等法律文书。庭审阶段通过3D 仿真模拟场景,让学生分角色进行法律庭审:入庭、法庭纪律宣布、开庭、身份核对、宣布权利义务、询问回避、法庭调查、举证、质证、法庭辩论、最后陈述、调解、合议、宣判、上诉、撤诉等流程的模拟。从而达到提高学生实际庭审过程中的对案件诉讼、庭审程序的熟悉掌握。                                                     3、案例、证据分析教学阶段 教师可根据实际教学情况设置大量案例、证据让学生进行理论分析。软件分案件实验和案件练习,教师可根据学生案件分析情况设置提示功能,并对学生进行考核评分。同时软件提供大量的案例资料供学生查阅。   4、法庭知识、法律法规查阶段 软件附带大量的法庭知识和较系统的法律法规,方便教师和学生在法庭审理过程中查阅,也可以作为课余查询而用。教师可根据实际需要对法庭知识和法律法规的修改、添加和删除。 三、软件特点 1、系统要求提供不同诉讼类型的30个真实案件,此案件均为真实案件通过扫描等技术处理而来,包括判决书、案情介绍、证据链等方便教师添加实验,案例分析系统,教师可根据学生分析情况可以考核评分。并提供30个案件电子版包括:代理词、起诉书、起诉状、原被告证据、判决书等扫描件。 2、提供大量的案件证据库,学生可以根据案情需要来收集证据,从而提高学生运用证据的能力。 3、提供方便的法律、法规、司法解释的查询,软件收录人大法律、地方法律、部委法律十几万条,几百种法律文书模板供学生查阅,并有几千种司法解释、还有大量辩护词等以便在庭审过程学生可以随时查阅,也可以作为课余查询而用。 4、引导学生制作法律文书(起诉书、传票、受理通知书、应诉通知书、合议庭组成人员确定书、送达回证、庭审笔录、合议庭评议笔录等)和裁判文书(判决书、调解书、裁定书)。 5、教师不必在模拟法庭现场看完学生庭审。软件在庭审完毕以后教师端只需在后台即可查看各学生扮演不同角色时出示的法律文书和整个庭审表现,还可以根据学生在法庭开庭中的表现对其打分。 6、该软件不受时间空间的影响,学生在寝室和机房都可以来完成试验,同时还能就一个案件,让多组学生同时进行开庭,以便更好检验学生对所学知识掌握的情况。 7、软件提供多种诉讼类型的案件,如民事、刑事、行政、简易程序、普通程序等案件类型。软件真实的模仿了现实庭审中各个环节的程序,让学生更好的熟悉法庭审判活动。 8、针对现在高校法学专业开展的法律诊所,学生在代理案件诉讼前可以对案件进行仿真练习,让学生在法院代理庭审中有更充分的准备。 9、根据现实法院案卷装订,学生在实验完成后生成完整的书面案卷,可以作为实训报告供教师考核评分。 10、该软件突破了一种新型的教学模式,可以解决因学生人数多对于审判角色的分配难的问题,让庭审不再是一个学期参与一次的梦想。 11、软件采用最新的3D虚拟场景,来仿真开庭,增加互动性,让庭审不再变得枯燥乏味。 12、软件提供实时的师生互动交流平台,有助于教师更好的指导学生,也有助于学生间相互交流学习。 附图:                                  
杭州学硕信息科技有限公司 2021-08-23
多媒体教学软件
产品详细介绍 系统简介 --------------------------------------------------------------------------------   本系列是集众多优秀教师先进的教学方法和丰富的教学内容于一体的大型集成化多媒体教学软件。软件涵盖内容齐全,包括小学、初中、高中大部分科目,覆盖了数理化等科目。多媒体教学软件教学内容丰富,教学手段先进。充分发挥了多媒体功能,运用文字、图形、图象、动画、声音、音乐等多种媒体信息激发学生的主动性,有助于提高学生的综合学习能力和基本素质,对学校信息化教学及家庭自主学习辅导有较高的实用价值,是学校教学的有力补充,在目前国际同类教育软件中具有先进水平,对教育改革和促进计算机在家庭和社会的普及具有重大意义。 适用范围 符合新课标要求 教育部教学仪器设备目录 中涉及的所有软件品种(CDROM) 广东、山东等各省教学仪器设备目录 中涉及的所有软件品种(CDROM) 产品明细表 -------------------------------------------------------------------------------- 供应教学仪器设备目录中全部软件(CD-ROM)光盘
北京东方中原教育科技有限公司 2021-08-23
互动教学支撑系统
产品详细介绍 产品简介   东方中原互动教学支撑系统是一款方便老师利用电脑、投影机、电子白板、智能液晶平板等设备开展信息化教学工作的工具软件,提供形式多样教学工具配备电子笔代替鼠标和粉笔,在电子白板等设备上书写、标注、绘图、调用教学课件、演示PPT、会议、培训、讨论、演讲会、产品展示等。 电子白板配套软件介绍   1、通用素材和工具 通用素材,包括数学、化学、物理、地理、生物等学科的平面几何图形、立体几何图形、化学实验装置等教学符号图片;提供人物、动物、地图等教学过程需要用到的常用素材图片;还有提供各种基本图形、各行业专业图形和学科图形,图形都是矢量图;并配有多个专业学科的应用工具,如函数绘制、英语词典、乐器演奏等;   2、教学资源   海量同步教学资源库,资源库是按国内主流教材编制,提供小学、初中、高中各学科的教学资源。资源类型包括教学课件、声音、视频、动画课件、图片等多种形式;配合白板软件使用可大大提升整体学习效果。    3、仿真实验 仿真实验分为初中和高中部分,每部分都包括物理、化学、生物共三科配套的仿真实验教学软件。与白板软件结合使用,使实验教学更具有趣味性。   4、试题库  近年的全国各地高考、中考和小学精选试题库,并提供答案;   5、网站资源中心   为用户提供免费的教学资源,资源与主流教材同步,数量种类丰富,课件生动精彩。    
北京东方中原教育科技有限公司 2021-08-23
NEWLab教学实验套件
NEWLab 是新大陆教育基于新大陆集团在物联网行业长期积累与物联网专业教学领域多年经验,推出的面向物联网、电子信息及计算机专业的教学,包含硬件设备、软件平台和教学资源库三部分的完整教学实验体系,可应用于相关课程的原理展示、动手实验及综合实训。本体系由实验平台、实验模块、实验软件、实验开发工具4 个部分所组成。可完成单片机技术、ARM 嵌入式系统、RFID 技术、二维码技术、无线通讯技术、传感器技术、数据采集、无线传感器网络、物联网应用程序开发、智能终端开发以及电路设计等诸多课程的实验实训。 产品优势:统一平台,无限扩展NEWLab 实验平台提供了完善的实验环境保障。集成通讯、供电、测量等功能,实现了在一个平台支持所有实验应用。随着新技术的发展和应用热点更新,不断丰富新的实验内容 , 避免了过去一类实验一个箱子,重复投资、浪费实验室资源、不便于使用管理、知识更新慢等问题 。体系完善,涵盖全面NEWLab 实验模块由:传感器实验系列、单片机开发系列、ARM 开发系列、无线通讯实验系列、自动识别实验系列组成。可涵盖传感技术、嵌入式技术、自动识别、通讯工程、自动化、电子工程和物联网工程等诸多学科的实验。实验生动,资料丰富NEWLab 实验软件具备背景知识、安装指南、关键代码解析和演示程序等丰富内容,学生易上手,老师易教学。配套的电子版实验指导书,包含实验的背景资料 、操作步骤、扩展知识和创新思考等内容,为教师开展课程改革和教学创新提供了丰富资源。自由组合,扩展升级NEWLab 实验平台包含 8 个通用实验模块插槽,支持最多 8 个模块联动实验。NEWLab 可在单个知识点学习的基础上,进行多模块综合应用,支持复杂系统实验。模块组合可模拟真实的行业设备及业务场景 。配套教学资源《C#应用程序开发》《Android应用程序开发》《传感器技术及应用》《无线传感网络技术与应用项目化教程》《嵌入式系统原理与应用实验教程》《单片机应用技术》《自动识别技术及应用开发》《ARM嵌入式开发》《物联网创新课题原理与设计》《物联网应用案例开发与实践》……
新大陆教育 2022-09-19
国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》
《意见》提出加快实施6大重点行动
云上高博会 2025-08-27
基于智能锁模算法、时间拉伸技术和实时高速电路建立的实时光谱分析控制平台
近日,上海交通大学电子系义理林教授课题组基于智能锁模算法、时间拉伸技术和实时高速电路建立的实时光谱分析控制平台,实现了锁模激光器输出飞秒脉冲的实时光谱调控,对飞秒激光器的设计具有重要的应用价值。相关成果以“Intelligent control of mode-locked femtosecond pulses by time-stretch-assisted real-time spectral analysis”为题目于2020年1月发表于国际光学顶尖期刊《Light: Science & Applications》(中科院长春光机所与Nature出版集团合办期刊),并入选为封面文章,在“News & Views”栏目被专门评述。博士生蒲国庆为第一作者,义理林教授为通信作者。 图说:期刊封面文章 飞秒尺度(1E-15秒)脉冲对应着原子分子、材料、生物蛋白、化学反应等丰富物质体系的众多超快过程,有着广泛而重要的应用。锁模激光器作为产生飞秒脉冲的重要基础研究工具,在物理、化学、生物、材料、信息科学等领域都有广泛的应用。飞秒锁模激光器自上世纪六十年代发明以来,与其相关的研究分别于1999,2005,2018年获得过诺贝尔奖。 随着超快光学的快速发展,越来越多的前沿应用需要对飞秒脉冲的时域和光谱进行精细控制。由于飞秒脉冲的产生涉及非常复杂的非线性和色散传输效应,达到特定脉冲状态的稳态输出需要对激光器多个参数在高维空间进行优化,传统基于激光器光学设计和优化的方法已被证明难以精确实现。 通过对飞秒脉冲状态进行智能识别,结合智能算法对激光器多参数进行全局优化,有望获得理想的飞秒脉冲输出,但其主要挑战在于飞秒脉冲难以实时精确识别。低速时域采样无法识别飞秒脉冲宽度和形状,光谱仪虽可识别飞秒脉冲积分光谱但无法识别其瞬时光谱,因此传统方法都无法做到实时控制飞秒脉冲精确锁模状态。为了解决这一难题,义理林教授课题组提出在锁模控制环内引入时间拉伸-色散傅里叶变换(TS-DFT)技术,通过时域到光谱的转换,采用低速时域采样即可识别飞秒脉冲对应的瞬时光谱宽度和形状。结合智能控制算法,实现了以1.4nm为精度对飞秒脉冲光谱宽带从10nm到40nm进行可编程控制,光谱形状可编程为高斯型或三角形等。这是本领域首次实现飞秒锁模脉冲光谱宽度和形状高精度实时编程控制,解决了飞秒锁模脉冲锁模状态无法精确调控的难题。 基于实时的光谱控制,该研究还展示了从窄谱锁模态至宽谱锁模态以及从三角形光谱脉冲态至宽谱锁模态的演变过程,发现两者动力学过程具有相似性,提出了目标锁模状态可能决定中间动力学过程的猜想,为人们进一步探索锁模激光器内部机理提供新视角。 图说:基于快速光谱分析的飞秒锁模脉冲智能控制 非线性光学著名专家John Dudley教授(欧洲物理学会主席,IEEE/OSA Fellow)在《Light: Science & Applications》的“News & Views”栏目撰文介绍此项工作,认为本工作极具创新性,开拓了研究锁模动力学新的可能性,很可能应用于多种锁模光纤激光器中。 义理林教授课题组过去六年来一直致力于解决飞秒锁模激光器的智能控制问题,2019年发表在光学领域顶级期刊《Optica》的“智能锁模激光器”成果入选美国光学学会旗下新闻杂志《Optics & Photonics News》2019年光学年度进展“Optics in 2019”。该方向工作部分得到国家自然科学基金(61575122)的支持。《Light: Science & Applications》论文全文https://www.nature.com/articles/s41377-020-0251-x《Light: Science & Applications》“New & Views”评述论文https://www.nature.com/articles/s41377-020-0270-7
上海交通大学 2021-04-10
西南大学化学化工等三个学院虚拟仿真实验教学平台建设项目竞争性磋商
西南大学化学化工等三个学院虚拟仿真实验教学平台建设项目竞争性磋商
西南大学 2022-05-27
四川大学化工过程装备与生物医药实验教学平台建设项目公开招标采购公告
四川大学化工过程装备与生物医药实验教学平台建设项目招标项目的潜在投标人应在www.scltzb.com获取招标文件,并于2022年06月14日10点30分(北京时间)前递交投标文件。
四川大学 2022-05-27
智能机器人与智能制造系统
依托学校与烟台拓伟智能科技股份有限公司联合北京理工大学、中国科学院电子所、北京京仪自动化研究总院共建的烟台智能技术应用联合创新研究院,开发了系列具有自主知识产权的智能机器人产品和智能制造系统,其中“4-6自由度关节型工业机器人”可负载7kg-200kg;自主视觉引导+二维码定位的AGV,两轮差动、麦克纳姆轮全向,可负载20kg-2000kg。利用自主研发的全向无轨堆垛机、AGV、工业机器人等,在自主研发MES、车管调度、WMS系统监控下完成一系列智能制造和组装,打造了“汽车制动油泵壳体智能制造系统”“智能精密铸造工厂”等一批系统集成示范项目。 为服务烟台苹果产业高质量发展,研究院制定了烟台红富士苹果等级分选省级标准,研发了无损伤智能分选与包装及冷风库智能监管系统、该系统包括智能信息采集与分级子系统、智能输送调度子系统、苹果排面子系统、机器人智能装箱子系统,整线状态监测与数据库子系统。该系统采用人工智能及深度学习技术,有效结合近红外光谱与计算机视觉技术,完成苹果糖度、色泽、果形、霉心病、果锈、重量等21项指标检测,根据检测结果和新的分级标准,对苹果重新进行分类分级,检测准确率达到95%以上,分选效率2个/秒,磕碰率控制在1%以下,装箱速度达到1个/秒。通过该系统,开展苹果大数据信息采集工作,建立种植-加工-储存-销售全链条标准化苹果大数据综合运营平台,现从苹果单一价值到资源价值的跨越,从而促进苹果产业转型升级,高质量发展。
鲁东大学 2021-05-11
温室环境智能控制与智能管理系统
本系统包括温室栽培优化模型动态仿真、专家系统集成与智能控制算法设计等三部分内容。系统采用了基于知识的智能解决方案,系统的三个部分紧紧围绕专家知识与智能,不仅构成统一的整体又能分别独立运行。系统以大量的实验数据和专家经验为基础,采用智能控制方法、智能推理方法和多媒体技术,能提供病虫害在线预报,为温室环境控制提供最佳环境条件,并能对温室环境和作物生长过程进行仿真和预测。
北京理工大学 2021-04-14
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