产品详细介绍马弗炉功能特点： ● 从炉膛内两侧和顶部三面加热，确保温度分布均匀。 ● 双层炉壳结构稳定；炉壳采用优质冷板和不锈钢板材料静电喷塑。 ● 采用优质的真空纤维炉膛保温效果好，升温速度快，节能节 电显著，与传统马弗炉相比，节约时间1/2，节约电能2/3； ● 采用全新液晶中文显示、智能控制技术，同时显示试验进程、时间、温度和功能，可减少视读和人为操作误差，大大提高工作效率。 ● 自选程序可多分段设定。 ● 升温速度快、节能电显著、保温效果好、操作更方便。 马弗炉技术参数： ● 温度范围：（0－1000）℃　　 ● 测温精度：±3℃  ● 控温精度：±10℃ ● 工作电压：AC220V±10％，50Hz±1HZ；  ● 整机功率：3.5kW ● 升温速度：900℃ ＜20min  ● 重量：65kg ● 工作室尺寸：300×200×120mm  ● 外形尺寸：540×605×680mm 

产品详细介绍 器材弱电、安全、环保；学习基础电路原理、逻辑编程探究声、光、电、力等物理现象；获得机械、电子、程序、物理相关知识。积木零件包含：基础块、科技块、齿轮、十字轴、轮子、连接线等。电子模块包含：电源、传感器、输入、输出共23个模块。产品配套基础模型的造型卡片及模块说明，配套《教学指南》、《学习指南》用于信息技术教学。 产品模型图片如下图：

产品详细介绍 产品名称：   智能会议机 产品型号：    DE550CF-M 直观的操作界面，强大的功能，最大限度发挥辅助会议的作用。 *精确、稳定的触摸控制。 *替代白板或黑板进行电子板书，内容可保存回收。 *直接在Word,Excel,PPT,图片，电脑桌面上进行批注，书写，图画并保存。 *具多种特色功能，截屏，重点显示（局部放大），软键盘输入等功能。 *多种接口模式（USB\HDMI\VGA），可支持播放多种不同格式的文件。 *远程视频会议功能。    

产品详细介绍 1.控制器：采用32位高性能ARM处理器，主频72MHz；配备2.4" LCD彩色触摸屏，分辨率320*240，65万色，操作更方便；内置音量检测和发声模块，实现简单的人机对话；12路六芯RJ11接口设计，其中8路数字/模拟复用端口、4路自带驱动的伺服马达端口，具有自我保护功能，任意接插而不损坏；支持U盘程序下载模式；提供外接电源和内置6节AA电池的两种供电方式。 2.伺服马达：内置高精度编码器，既可作直流马达使用，也可以作伺服马达使用。 3.机械结构：聚百家之长，全新无螺丝的革命化设计，使用简单，搭建方法更丰富；基于积木的思想，多种类、多色彩设计，实例更多样、更美观。 4.编程软件：独特的编程界面设计，让图标跟着鼠标走；硬件接口可选，无需定义；兼有图形化编程和C语言代码编程界面，满足不同层次客户的需求；软件具有国家版权局颁发的软件著作权登记证书。 5.资源：系统化的教学资源设计，让您学与玩更得心应手。   配置清单 名称 单位 数量 E2-RCU控制器 个 1 光电传感器 个 2 触碰传感器 个 2 彩灯模块 个 2 高速伺服马达 个 2 连接线 条 8 USB下载线 条 1 软件光盘 张 1 彩色小册子 本 1 配件（积木件、齿轮、轮胎） 件 270多    

技术分析(创新性、先进性、独占性) 为了充分利用先进的人工智能的新技术，提高医疗影像辅助诊断的水平，使得智能医疗诊断技术提高临床诊断的质量和效率，使其尽快走入家挺、社区，满足人们的医疗健康的需要。研究临床医学影像的2D病灶精细分割和三维跨模态的影像三维重建技术。首先，通过建立多层感知的神经网路，对医学影像的特征进行充分学习，得到影像的几何映射的关系，从而实现对医学影像的三维重建，克服了现有的三维重建技术中度量关键问题，关键技术对于医学影像的精准度量，具有现实意义:其次，在2D病灶分割中，利用半监督学习技术，实现少标签情况下的分割技术，半监督学习技术可以有效解决医学影像中标签难以获取的问题。技术的研究成果的特点是医学影像跨模态辅助诊断技术，对于超声、CT以及核磁共振等影像都有效，并且攻克的神经网络过于复杂的关键问题，所研究技术适用于临床快速便捷辅助诊断。此外，在医学度量方面的关键技术中，突破了人体腹腔及皮下脂肪的精细分割技术的关键技术，可以用于临床辅助诊断中，在关键技术探索中，实现对腔内脂肪特征的精细学习，该技术仅需要少量的影像标准数据，就可以实现皮下脂肪的准确分割，并证明了关键技术的有效性。

基于具有完全自主知识产权的机电液气一体化的大型油膜轴承综合试验台，油膜轴承研究实现了从“基础理论研究-试验研究-产品中试-推广应用”的完成产品研发链条，为我国各类油膜轴承新技术、新产品的开发提供有效的试验保障和技术支持，为发展智能化油膜轴承产品、多层合金新型结合技术提供了系统的理论指导。该技术成果授权国家发明专利10项，实用新型专利5项，软件著作权5项。为企业产品研发提供了重要的理论与技术支撑，实施研究成果在企业中验证和应用，推进了核心基础件的高端化进程。

基于图像处理和机器学习进行人眼特征提取与分析，建 立基于特征模型与外观模型融合的智能视觉感知机制，并通过 海量大数据分析和建模计算，提出了智能视觉感知驱动的眼动 注视点计算方法，解决了跨设备坐标系空间无缝转换和多用户 标定模型共享等关键“卡脖子”技术问题。此外，提出基于深 度学习的运动想象脑电分类方法，面向人-机器人交互开发了 智能脑机接口与应用系统。 ：