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智能题库资源管理系统
  高校智能题库资源管理系统 试题试卷永久归档  资源数字化管理     核心功能   试题试卷数字化 试题试卷数字化管理,建立数据库系统,永久保存,规范管理。 单题/批量导入,在线/离线录入,客户端/管理端录入。 支持常用文件格式,导入方式多样(word、excel、json)。 支持全试题模型(文字、图片、表格、公式、音频等)。 录入、编辑、审核、组卷、检索操作简单。 完备的错误警报机制。   试题维护 可预览、可检索、可编辑,支持全题型。内置属性多样且可以自定义,如难度、公开度、区分度、差异系数、标准差。引入版本概念,记录试题变更历程。与最终考试结果关联,迭代更新试题属性值。统计试题使用次数,加权计算试题曝光度。   智能组卷 支持自动组卷/手动组卷,在线组卷/离线组卷,单套/批量组卷。 组卷灵活:简单组卷、精确组卷、蓝图组卷。 可按题量、分数、题型结构、知识结构、难度系数等多重模式组卷。题库系统与阅卷系统关联,可获取作答得分详情,用于属性分析。提供多维度属性,如难度、区分度、标准差、差异系数、信度等,便于组卷抉择。重复试题自动筛选提示。 试卷可预览、可修改、可导出,可一体化输出线下印刷,也可联通线上网考。   审核管理 试题审核:新录试题进入管理端数据库,需要经过规定的审核流程,自主设置相似度阈值,审核提供预计属性值(难度、标准差、差异系数) 考卷审核:客户端同步至管理端,试卷进入待审列表,由管理员对试卷及内容进行审核,还可审核试卷属性(难度分布、知识点分布、标准差与区分度)   查重比对 查重列表:根据设计的阈值,摘选出库中超出阈值的试题;按本题型与其他题型划分陈列。 比对标记:原题与相似试题间的判定重复部分,高亮表示,便于核查。 配置设置:可自定义比对阈值、最多比对数量、查重范围等参数。 属性预估:根据相似试题属性,综合计算本题预估属性值,包括难度、区分度等   产品优势   部署灵活 同时支持在线云端部署与本地离线部署,客户端与管理端分离使用。   安全性高 制卷与命题动作分离,独立运作,相互隔绝。 数据流转安全,依托特定密钥加密的数据文件,不显示明文信息。   题型支撑广泛 支撑目前已知所有试题类型的录入,支持音视频、图片、数学公式的在线编辑。   系统使用简便 为不同角色制订不同的使用界面;为管理人员与命题老师分别优化使用过程。    
武汉启明泰和软件服务有限公司 2022-06-06
中医智能诊断系统1.0
“依脉中医四诊智能诊断系统”是传统中医理论与现代科技的完美结合,将中医脉诊、舌面诊、问诊等子系统整合,自动辨识人体体质,并通过智能辨证分析开展个体化中医养生干预服务,给予合理的养生调养指导和经典处方建议等。 智能脉诊单元 智能脉象采集模块选用航天级压力传感器,独创磁吸式腕带,通过“无级快速气动加压-连续缓慢减压”模式,充分模拟中医脉诊过程中的“浮中沉”指法,对受试者脉搏压力信号进行采集。通过传感器将压力信号转化为电信号,能够实时显示被试的脉象图,并通过一系列算法提取脉搏原始数据中的特征值,与中医脉象数据库中数据进行实时比对,智能分析出受试者的中医脉象类型。系统通过权威算法分析被试脉象数据,自动获取最佳脉图,并能够输出多种时频指标,助力中医脉诊客观化研究。 智能舌面诊单元 智能舌面诊单元采用球形柔光罩,充分模拟自然光,选用专业级单反相机进行成像。系统采用支持向量机(SVM)、动态形状模型(ASM)等多项成熟技术,能够智能分析舌色、舌形、舌态、苔色、苔质、舌络、面色等特征,记录和跟踪不同时期的舌象、面色特征变化,对疾病的疗效评估具有重要的参考价值,为健康状态的辨识、干预效果的评价提供客观化依据。 体质辨识系统 体质辨识系统根据中华中医药学会发布的《中医体质分类与判定》标准、《中医药健康管理服务技术规范》、《国家基本公共卫生服务规范(2011年版)》等文件要求设计,开展亚健康人群中医体质辨识、准确快速识别人体9种体质及其兼夹体质。并开拓展设计了慢性病(糖尿病、高血压、高血脂、高尿酸)检测问卷及孕产妇、0-14岁儿童、65岁及以上老年人体质辨识问卷,助力健康中国战略。 智能辨证分析系统 通过对设备客观化采集到的中医四诊信息,进行综合辨证分析,自动得出人体健康状况综合评价结果,并为用户提供个性化健康养生方案(经典方剂、中成药、季节调养、针灸、穴位按摩等)。 系统可对用户数据进行实时统计,后台可自动生成智能报表,查阅用户档案,分析中医客观化诊断信息,挖掘潜在规律。助力中医诊断信息客观化研究。
依脉人工智能医疗科技(天津)有限公司 2022-06-13
智能中医诊断系统3.0
“依脉中医四诊智能诊断系统”是传统中医理论与现代科技的完美结合,将中医脉诊、舌面诊、问诊等子系统整合,自动辨识人体体质,并通过智能辨证分析开展个体化中医养生干预服务,给予合理的养生调养指导和经典处方建议等。 智能脉诊单元 智能脉象采集模块选用航天级压力传感器,独创磁吸式腕带,通过“无级快速气动加压-连续缓慢减压”模式,充分模拟中医脉诊过程中的“浮中沉”指法,对受试者脉搏压力信号进行采集。通过传感器将压力信号转化为电信号,能够实时显示被试的脉象图,并通过一系列算法提取脉搏原始数据中的特征值,与中医脉象数据库中数据进行实时比对,智能分析出受试者的中医脉象类型。系统通过权威算法分析被试脉象数据,自动获取最佳脉图,并能够输出多种时频指标,助力中医脉诊客观化研究。 智能舌面诊单元 智能舌面诊单元采用球形柔光罩,充分模拟自然光,选用专业级单反相机进行成像。系统采用支持向量机(SVM)、动态形状模型(ASM)等多项成熟技术,能够智能分析舌色、舌形、舌态、苔色、苔质、舌络、面色等特征,记录和跟踪不同时期的舌象、面色特征变化,对疾病的疗效评估具有重要的参考价值,为健康状态的辨识、干预效果的评价提供客观化依据。 体质辨识系统 体质辨识系统根据中华中医药学会发布的《中医体质分类与判定》标准、《中医药健康管理服务技术规范》、《国家基本公共卫生服务规范(2011年版)》等文件要求设计,开展亚健康人群中医体质辨识、准确快速识别人体9种体质及其兼夹体质。并开拓展设计了慢性病(糖尿病、高血压、高血脂、高尿酸)检测问卷及孕产妇、0-14岁儿童、65岁及以上老年人体质辨识问卷,助力健康中国战略。 智能辨证分析系统 通过对设备客观化采集到的中医四诊信息,进行综合辨证分析,自动得出人体健康状况综合评价结果,并为用户提供个性化健康养生方案(经典方剂、中成药、季节调养、针灸、穴位按摩等)。 系统可对用户数据进行实时统计,后台可自动生成智能报表,查阅用户档案,分析中医客观化诊断信息,挖掘潜在规律。助力中医诊断信息客观化研究。
依脉人工智能医疗科技(天津)有限公司 2022-06-13
青鹿智能摄像机
实现教师智能跟踪和自主录制。 产品优势 自动追踪 摄像机开机后,即可实现自动追踪老师授课全过程, 最大程度还原老师真实上课过程。 手势控制 创造性将“手势感应”植入到AI拍摄中来,简单手势 让开拍、追踪、特写和结束一手搞定。 简易搭建 无需专业录播环境支撑,即装即录,快速直播。 产品应用 手机互动智慧教室 手机互动智慧教室解决方案可支撑多种新型教学模式,兼容多种学生终端,学校无需另外采购终端设备让学生方便快捷参与智慧教学, 包括课前备课自习、课中即时互动、课后分析巩固,拿起手机便能做到教学流程全覆盖,随时随地实现交互反哺的 教与学。
广州青鹿教育科技有限公司 2022-09-20
精彩活动预告③ | 第63届高博会开创未来系列发布活动——解码人工智能教育新生态、科研仪器突围新实践
第63届高等教育博览会将于5月23-25日在中铁·长春东北亚国际博览中心举办。作为高等教育领域的高品质、综合性、专业化品牌展会,本届高博会紧扣“融合·创新·引领:服务高等教育强国建设”主题,携700余家科技企业、1000余所参会院校,在10余万平方米的科技矩阵中,全面展示新技术、新产品在高等教育领域的应用成果,为推进高等教育现代化贡献智慧与力量。
高等教育博览会 2025-05-19
欧6排放法规的机动车PM2.5稀释采集及计数检测系统
该系统是基于欧盟最新的欧6机动车排放法规(PMP项目推荐)研制的,主要用于机动车超细颗粒物(PM2.5)排放水平的检测。从欧6排放法规开始,所有类型机动车(汽油、柴油)都需要达到PM2.5数目限值(6*1011 #/km, NEDC)。PM2.5计数是颠覆传统的计质量的一种新技术,欧盟法规(PMP)推荐的测试方法是稀释系统和凝结颗粒物计数器(CPC)的组合。 该项目研制的超欧6排放法规的机动车PM2.5稀释采集及计数检测系统由两大核心部件组成:稀释采集系统和计数检测系统。其中稀释采集系统采用自调节PID控制逻辑,比PMP规定的稀释条件控制精度显著提高:稀释温度控制精度为47±1ºC,比欧6法规规定的47±5ºC精度高;稀释比控制精度10%也比法规规定的20%明显提高。另外,计数检测系统仍选用凝结颗粒物计数器(CPC),但选用适用于高温环境(约200ºC)的高温计数器(HT-CPC)。该项目的原型机已有剑桥大学Nick Collings教授研制成功,并通过NaCl纳米微粒的标定工作,证明系统可行。
北京航空航天大学 2021-04-13
车用柴油机氮氧化物和颗粒物后处理莉技术及应用
项目主要科技创新内容包括:柴油车后处理系统电控单元智能化集成技术、喷射系统关键技术、载体及催化剂、构建后处理系统多场耦合模型及工程优化分析方法、后处理系统与整机匹配的标定与工程化应用技术等。 项目产品的NO,和PM排放值均低于国外同类先进产品,满足国五及以上排放标准,“总体性能达到国外同业先进水平",部分关键性能指标领先国外同类产品水平。
南京工程学院 2021-01-12
线控制动 EHB 线控液压刹车 无人车线控底盘 自动驾驶 i-booster
浙江天尚元科技有限公司 2022-06-20
郑元世教授团队在多智能体网络化系统的鲁棒性和可扩展性上取得新进展
西安电子科技大学机电工程学院多智能体研究中心郑元世教授团队通过引入了智能体及邻居的历史状态,提出了一种基于记忆信息的一致性协议并建立了该协议下显式的一致域。
西安电子科技大学 2025-02-26
【高教前沿】东北师范大学副校长邬志辉:人工智能赋能教师教育,实现教师教育范式的全面变革
在人工智能的加持下,教师准入不再是死板的应试,而是通过虚拟实践考核实际教学能力和教育智慧。
中国教育在线 2025-07-10
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