流域模型 GWLF 平台介绍：通用流域污染负荷模型（简称 GWLF模型）是 1987 年由美国康奈尔大学提出的一种半分布式、半经验式流域模型算法，主要用于在中尺度流域(几百～万 km2 左右)模拟水文及污染物负荷通量，可以提供逐月的模拟结果并对关键断面（如国家、省级考核断面，跨区域（跨行政区）分界断面，生态补偿断面）污染源构成进行来源解析。其所需数据类型及数据量与我国的水环境、水资源管理部门所能提供的数据类型相匹配，保证了该模型在我国流域管理中的适用性和可达性，为流域尺度或区域尺度（一般市级行政区域大小为几百～万 km2）水环境及水资源规划、决策与管理提供可靠支持。该模型为美国 TMDL 计划实施推荐流域模型之一。利用该模型所得结论可以进一步加工分析并结合 GIS 等空间分析软件，得出时空差异分析结果，为区域或城市水环境管理急需的决策提供支持与建议。

项目是北京市交通运行监测调度中心牵头多家合作单位共同承担的交通运输部信息化技术研究项目，应用于交通领域。旨在分析重点区域行人导引需求，研发区域行人交互式导引服务技术，在枢纽内行人可能面临决策的关键位置，设置信息导引点，通过智能终端实现定制化、交互式行人导引服务。研发用于行人定位导引的导引点设备、WiFi设备，并进行定制加工，在大型交通换乘枢纽开展测试验证和示范应用，提高导引服务的实时性和精准化水平。研究面向复合目标优化的一体化出行智能决策支持技术，实现面向出行链的多方式无缝衔接和动态诱导。

一、实验室概况清华-伟创力SMT实验室建于2004年4月，是清华大学和伟创力公司（Flextronics）合作共建的先进制造技术专业实验室。实验室依托清华大学综合学科和伟创力公司专业技术优势，立足教育，面向SMT产业，是业内产学研一体化的教育与技术发展平台。 实验室位于清华大学校内，拥有得天独厚的人才优势、国内先进的SMT教学实验设备，业内领先的DFM软件和一流的SMT工艺技术，以贯通上下游 结合产学研 服务全行业为宗旨，与业界广泛合作，几年来在我国SMT教育培训和技术创新中影响力与日俱增。 实验室以育人为本，每年为2500名以上学生提供SMT培训，为本科生和研究生开设SMT选修课，为学校和北京高科技企业提供相关的专业技术服务；与此同时，在SMT工艺、设计等方面举办多层次、高质量的技术培训；并承担企业委托的科研项目，正在为推动我国SMT产业和技术发展做出贡献。二、主要特色产学研合作高效平台，符合当代国际科技发展潮流；中国高校工程类实验教学运行与发展创新模式；学术上以SMT先进工艺为基础，贯通产业上下游（封装、DFM、印制电路、可靠性分析等），实现技术整合与交融。三、独特的优势优势1 ——人才济济、技术一流大学具有天然的流动人才优势，清华大学目前有在校就读的国内顶尖本科生、研究生、博士后3万多名，而毕业生更是遍布世界各地，人才流动频繁，知识更新快速。同时，作为综合性、研究型的清华大学更是汇集了众多的学科，易于学科交叉和知识创新。这一起都成为实验室源源不断的人才优势的基础。 清华－伟创力SMT实验室建立之初就确立了实验室设备要真正运行的目标，从企业引进具有工程实践经验和SMT制造经历的人才，带动青年教师和实验教师人员在“实战”中成长；同时，通过与SMT企业和学术团体合作，以及与业界一流专家经常性的交流，保证实验室跟踪当前先进技术。在SMT领域，实验室从基础理论到工程实际、从硬件到软件、从设计分析到制造流程、从组装工艺到材料设备、从PCB技术到DFM实施、从元器件封装到新产品导入、从无铅焊接技术到可靠性分析、从电磁兼容到高密度组装等各个方面，一直保持着全面均衡发展和不断更新。优势2——清华大学综合学科优势与强大仪器设备资源SMT是先进的制造技术，又是一门综合型工程学科，涉及机械、电子、光学、材料、化工、计算机、网络通讯、自动控制、管理等多学科交叉，而以机、光、电为代表的综合性理工科正是清华大学传统强势学科。机械系的材料加工与自动化、精密仪器系的精密机械与光学、材料系的电子材料科学与应用、微电子所的半导体设计制造与电子封装、以及自动化系的过程控制和计算机集成制造等学科都是国内外驰名的领先学科，也是SMT发展必不可少的关键。分布在校内不同院系以及分析中心、材料中心、力学中心、纳米中心等众多国家、部委、北京市重点实验室和教学科研机构的各种国际先进水平的仪器设备资源，以及高素质的实验室技术队伍，更是SMT发展得天独厚的基础。 清华－伟创力SMT实验室已经得到众多校内学科组、实验室和有关老师支持，并建立了良好合作关系。优势3——合作伙伴与国内外著名企业的合作：伟创力（Flextronics） 、环球仪器（UIC）、KIC 、OK国际、维多利绍德公司（Vitronics Soltec）、VALOR、Linde、AIR PRODUCTS等；日联科技、和西电子、振华兴等与高校和业界广泛联系与合作：院校：华南理工、华中科技、北工大、南京信息职业学院、桂林电子科技大学等国内外行业学术组织团体：IPC、iNEMI、，以及北京、江苏、深圳、上海、广东四川等地SMT专委会；业界媒体：中国电子报，电子工艺技术，EM Asia，SMT China 、环球SMT与封装等；业界专家：与国内外业界二十多名著名专家、学者建立实质的技术和教育培训合作关系，例如John H.Lau 、 Ning Cheng Lee、 S.W.Ricky Lee 、David D. Lu 、Shangguan dongkai等。四、实验室三大功能 （一）育人为本，推进校园多层面SMT教学学生受益面广是清华－伟创力SMT实验室对培养人才的特点。 实践教学是大学教育中不可替代的环节。实验室成立以来，已经有超过5,000名本校学生和5,000名以上兄弟院校学生到实验室参加实践学习。经过实验室培训的学生，在贴近工程实践的现场，真切了解高科技电子产品的制造过程，操作现代化生产工艺和设备后，得到了在课堂上无法学到的知识。 近年来，高校和职业院校纷纷建SMT实验室、开设课程或专业，推动了SMT校园教学发展，清华SMT实验室的努力和辐射发挥了作用。 在普及的基础上提高，为学生提供多层面、全方位的实践选择，是实验室为培养人才贡献的另一方面。2004年以来，已经连续多年开设“表面贴装技术基础”选修课，在48学时的课程中，学生经历实践操作、专题学习、现场实习、电路设计、实习产品制作和论文答辩全过程。其中，到实验室的加工生产流水线现场，直接在工程一线实践是课程的重要环节。此外，实验室还为本校和兄弟院校研究生开设短期培训课程，为较高此次SMT人才培养做出贡献。 清华－伟创力SMT实验室还是今年开始的倍受教育界和社会关注的实验创新课程首选实验室之一，受到选课学生广泛好评。（二）着眼发展，蒸蒸日上的SMT科研科研是大学实验室教学提高的源泉，也是实验室发展水平的标志。清华－伟创力SMT实验室近年与多家企业和科研机构合作，开展多项业界急需技术课题研究，例如：电子焊接材料特性 — 理化特性、工艺特性及综合评价等；元器件及其互连的可靠性测试 — 力学、热学试验，工艺结构测试等；产品失效分析 — 破坏性试验、非破坏性试验，失效机理分析与改进方案等；可制造性设计分析、无铅组装焊接工艺分析等。上述项目已经取得初步成果，而且这些成果都已经在企业生产和研究所研发工作中得到应用，解决了生产和研发中的实际问题，同时也为实验室教学培训和进一步发展奠定了基础。（三）立足应用，前景宽广的SMT培训与技术服务1、面向科研与高端的SMT技术服务清华－伟创力SMT实验室成立几年来为校内多项科研项目提供了SMT技术服务，保证了学校科研和学生科技活动的顺利进行。 此外，实验室还对外承担了INTEL、AMD、Microsoft china、ADI等国际大企业中国研发机构/实验室的部分具有较高难度的小批量试验板的技术服务项目；不仅为企业解决了难题，也为学生在实验室参加SMT实践提供了实战环境。2、面向企业，不断深化的SMT培训与技术交流为企业提供技术培训是清华－伟创力SMT实验室与企业联系的重要环节。 在保证学校教学任务的前提下，清华－伟创力SMT实验室近年来已经举办40多次SMT培训。课程内容包括SMT先进工艺、可制造性设计、EMC、无铅技术等业界需要的培训项目，受到企业欢迎，不仅为企业提供了一个快捷、有效的人才培养平台，也为学校本身培养人才注入了新的活力。 清华－伟创力SMT实验室推出了业内第一个系统专业技术培训课程，为两家外资企业的技术和管理人员系统讲授了从元器件、材料、工艺设备、设计分析、质量检测、过程控制直到生产管理等20余门课程，受到企业的欢迎。 从2007年开始，实验室在杭州、青岛、大连等城市每年定期举办《可制造性设计与组装技术研讨会》，与业界交流实验室科研及行业最新技术成果，已经形成技术交流与推广的一个品牌，引起SMT业界关注与参与热情，希望扩大活动范围和地区。  

成果简介：以车代磨是新兴的一种高效、低成本、低污染的加工方法。它主要依赖于刀具材料和设计技术的进步。由于车削深度和进给速度可大大高于磨削，刀具成本低于砂轮成本，致使加工效率提高两倍以上，车间的工具耗费大幅度降低。本项目主要提供的是设计和制造刀具系统，以及工业试验数据。适用于大型高硬度淬火件和大余量工件的高效加工，包括刀具设计、制造和加工工艺。 项目来源：自行开发 技术领域：先进制造 应用范围：大型机械产品制造企业，有一定的车削加工能力和生产批量。

本发明公开了一种基于邮箱的用户身份认证服务方法，包括： 第三方网络应用向第三方权威机构提交邮箱账号接入请求，该请求中 包含网络应用的访问 URI 和用户认证通过后的跳转 URI，第三方权威 机构根据网络应用的访问 URI 和跳转 URI 对第三方网络应用进行审 核，并在审核通过后为第三方网络应用分配应用 ID 和应用密钥，并对 其跳转 URI 进行登记，第三方网络应用接收来自用户的网络访问请求， 并为用户提供进入基于

成果描述：该系统基于B/S模式开发，采用了工业界普遍采用的实时通信与数据采集技术，结合后台大型分布式数据库，通过Web发布的形式，使得学校各级管理人员不管身处何时何地，都可以轻松地对学校各部门各建筑的用能情况进行监控和管理。软件的主要功能包括：（1）能耗监测资源整合，支持不同能耗采集硬件设备、采集系统、以及现有能源系统的数据集成和归一化处理；（2）对分类分项能耗数据和相关参数的采集，实现对能耗量的动态实时监测；（3）对能耗数据进行分析、处理，提供报表、图形、公告公示等多种展示形式；（4）为管理者能源审计、节能管理、开展有计划分步骤的节能改造提供数据依据。市场前景分析：随着全国高校节约型校园建设项目的全面铺开，该平台功能完整，架构清晰，设计具有很强的兼容性和可移植性。而且平台从2013年已经在电子科技大学部署并稳定运行，电子科技大学作为建设标杆和示范性单位，已经接待了多次高校参观，具有很好的市场推广效果，预计将有很好的市场前景。与同类成果相比的优势分析：与同类成果相比，该系统具有以下特色和优势：（1）系统设计与管理紧密结合，大大提高管理效率；（2）开放式软件接口，兼容多厂家计量表计和能耗采集系统，扩展性强，用户可独立采购硬件；（3）可集成接入其他已建成的多个现有能源管理系统；（4）模块化系统架构，易于功能修改、扩展以及定制；（5）全方位多角度能耗统计对比分析，辅助管理决策，实现科学节能。

RealAI首席执行官田天表示，新冠肺炎疫情暴发以来，各大媒体网站、社交平台上关于疫情的话题热度持高涨。在此环境下，信息的高效传播成为重要诉求。一方面，相关部门需要全面了解公众对疫情的话题讨论，辅助决策优化的同时也利于开展引导工作；另一方面，公众亟需第一时间获得最权威、最实时、最准确的疫情动态。分析称，互联网成为这次疫情主要的“信息源”平台，传播模式更是基于人手一机的“自媒体”，信息流不仅降低了大众获取信息的“信噪比”，更滋生出不同程度的谣言。据介绍，“新冠肺炎疫情AI话题分析平台”通过对多渠道海量媒体信息进行自动抓取采集、识别分析，解决了传统信息检索过程中因消息源头繁杂、消息过多、检索意图不明确而产生的困扰。同时，基于大数据分析和AI建模，自动识别出近期热点话题、新闻追踪和话题导向、地区关注度变化，为用户第一时间推送全网话题最新动态，满足用户对疫情舆情监测的需求，为作出正确舆论引导提供分析依据。

许多互联网金融公司，有着广泛的征信服务需求，“十三五”信息规划要求规范发展互联网金融，构建大数据征信体系。在传统征信行业的数据共享中，存在着除了央行之外互相不信任、用户担心数据泄露、机构偷税漏税等问题。本成果解决了上诉问题。

项目成果/简介:5G智慧急救协同平台既可满足市县级地区本地社区120急救、本地二级医院120转运以及外地市120急救转运的急救需求，又具备充分扩展性，下一步面向全省。平台可对接现有120急救指挥调度中心系统，利用5G实现急救车与院内专科中心互联互通，支撑急救现场、基层医院、院前急救、院内急诊、重症监护和专科救治等多方紧密协作，应用模式如下图所示。胸痛中心作为省急性心肌梗死救治网络的核心，已形成较为完善的院前急救和院内急救网络，以此为基础构建快速、高效、全覆盖的急危重症医疗救治体系，实现五大中心信息化平台建设。平台的区域急救协作过程，分别通过急救转运时间轴和急救医疗时间轴进行服务监管和持续改进，从患者现场呼救第一时间开始，通过急救转运时间轴，监控多部门协作的资源调度和急救转运效率。从患者首次医疗接触时间开始，通过急诊急救医疗时间轴，监控急诊急救医联体的多学科协作环境下，急危重症医疗业务协同效率和临床服务质量。平台对接各国家专科上报系统，实现质控数据自动上报。平台整体拓扑如下图所示：利用5G技术连结成网，以医院为中心，实现院前急救与医院内抢救无缝衔接、分级救治和协同救治并举，创建国内领先的区域急危重症智慧化急救平台，建立涵盖胸痛、卒中、创伤、高危孕产妇、新生儿救治和医院急诊重症的急救网络。实现各级医疗机构在同一平台上急救信息共享，开展协同救治、实时质控，提高急救的效率、质量、救治效果。逐步建成本区域智慧急救信息化云平台、数据库和信息系统；由我院牵头，建设胸痛中心、卒中中心、创伤救治中心、逐步覆盖危重孕产妇救治中心、新生儿救治中心；提升甘肃省区域各救治医院信息化水平、信息共享和业务协同能力；将优势医疗资源下沉到基层和急救第一现场，改善和优化医疗资源配置；实现院前急救和院内抢救无缝衔接，合理配置和利用急救资源，规范急救流程；建立实时质控体系，升级改造救护车，实现急救中心、急救车辆、救治医院和救治中心以及卫健委信息互联互通和业务协同；建设急救电子地图，并利用新一代无线宽带通信（5G）、大数据、人工智能等技术，实现远程急救与应急指导，院内外信息的无缝对接；建立音视频会诊系统、移动协同应用，以急病要急、慢病要准为指导思想，提高患者救治成功率。通过院前急救、院内抢救、院后随访无缝衔接、分级救治和协同救治并举，实现如下目标：1、区域急救医疗资源统一应用在院内急诊规范化预检分诊和院前急救转运全过程监控的基础上，建立覆盖每台急救车、每个网络医院的数据互联互通和实时上报机制，形成急诊急救资源动态电子地图，提高急救医疗服务体系运行的透明度，实现医疗资源最优配置和患者转运治疗方案最佳选择。2、院前急救战线前移与院内救治的无缝衔接改变原有的院前转运和院内交接串行的衔接模式，通过院前病情评估分诊和预报、远程心电诊断、远程影像诊断、转运过程中的远程监护和实时音视频远程指导、院内医护端移动协同应用等方式，实现院内专科救治战线向院前前移，最大程度压缩急救时间延迟。3、院内急诊多病区精细化和规范化管理通过规范化的预检分诊，实现急诊患者分级分区有序管理，最大程度减少抢救、留观区患者与家属的无效移动；通过智慧急救平台，实现红黄绿区快速流转和统一管理，支撑以急危重症患者为中心进行急救的全程跟踪和闭环管理。通过优化收费模式，科学核算服务成本，引导公众合理急救需求。4、实现多学科高效协作与绿色通道，压缩抢救时间根据规范化的急救路径自动采集诊疗过程数据，进行绿色通道医疗行为监控，通过触发关键环节上的预报提醒和会诊通知，将串行步骤并行化，并加强多学科信息共享和团队协作，自动统计绿色通道运营指标，不断提高绿色通道运行效率，缩短患者救治时间。5、急危重症临床决策支持与服务质量持续改进通过可扩展的、全程覆盖完整危重救治链的质控平台，将多种病种的临床急救指南固化为标准的程序和规则，在对医护人员正常工作最小干预的前提下进行实时数据采集，将临床质量控制与临床决策支持高度融合，支撑流程的持续改进和急救医学服务的均质化。6、心脑血管等急危重症的分级诊疗和综合防治将急诊急救与慢病管理相结合，打通高危人群筛查、健康管理、院前急救、院内急诊、专科救治和院后康复的闭环流程，以胸痛、卒中高危人群为重点，建立健全基层首诊、双向转诊、急慢分治、上下联动的分级诊疗体系。7、急诊急救远程教育和公众急救知识普及通过移动互联网和远程音视频技术，开展急救医护人员和志愿者的技术培训，开展公众急危重症预防与急救知识的普及和教育，提升全民公共安全意识和自救互救能力，推动社会化和标准化兼备、全民参与的“大急救”。8、采用微服务架构，适用区域智慧急救模式，践行“时间即生命”平台采用微服务架构，既提供基于PC的WEB应用，又提供移动APP应用，业务数据集中存储，充分利用云端的优势，随数据量和业务量的增长可横向扩充。B/S架构保证了平台部署快捷方便，低运维成本。平台还利用业务集成网关，便捷、灵活的对接各医疗设备和物联网设备、周边相关业务信息系统，既能使平台闭环有效运转，又能让平台顺畅融入整个医院信息化环境，避免信息孤岛与烟囱式应用，充分体现“端”+“云”的应用架构优势。利用平台，可有效缩短急诊胸痛、卒中、创伤等患者的救治时间，体现了“时间即生命”的救治理念。院前由随车医生及远程会诊专家与患者家属交代病情及可能的治疗方案，使患者及家属有一个心理承受过程，在需要行急诊PCI时签署知情同意书所需时间也相应缩短。将所有可能造成急救时间窗延误的情况降到最低，从而提高了胸痛患者的抢救成功率，并提高了患者家属的满意度，获得良好的社会效果。9、患者精准定位，时间自动采集，确保质控时间点真实性项目采用超宽带（UltraWideBand，UWB）技术、替代传统手工填写的方式，自动无感地记录五大中心时间管理表所要求的救治环节及时间、时长。监控急救病人的流向、到达/离开关键节点的时间、可视化的全流程时间轴、历史轨迹查询和回放，使急诊绿色通道患者得到及时、规范、高效的救治服务。时间节点明细表准确记录采集每一位急诊患者信息、入院方式、到院时间、到达急诊时间、离开急诊时间、到达手术室时间、离开手术室时间等明细内容。并生成时间节点明细表。改变记录不及时、时间不准确、急诊数据信服力不足、浪费人力、不便管理等情况。平台采用的超宽带（UltraWideBand，UWB）技术是一种无线载波通信技术，采用纳秒级的非正弦波窄脉冲传输数据，该技术具有系统复杂度低，发射信号功率谱密度低，对信道衰落不敏感，截获能力低，定位精度高等优点。 知识产权类型:发明专利 、 软件著作权技术成熟度:正在研发技术先进程度:达到国内先进水平成果获得方式:与企业合作获得政府支持情况:无