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产品数据集成管理系统(BITPDM)
Ø  成果简介:BITPDM是面向科研院所与中小规模制造企业开发的,面向产品全生命周期进行产品数据及过程管理的业务集成平台,实现产品信息、项目信息、电子文档、产品状态信息、工艺信息、资源信息及设计过程的集成管理。BITPDM系统提供的功能包括:项目管理、电子仓库管理、电子文档管理、产品结构与配置管理、基于产品族的标准件管理、设计过程与任务管理、数据状态管理、集成的工艺/工装/资源管理、系统配置与管理等。BITPDM系统运行于Windows操作系统,支持Oracle、SQL Ser
北京理工大学 2021-04-14
干式变压器CAD集成系统
该系统以数据库为支撑,集干式变压器的电磁设计、结构设计、性能分析和全套干式变压器的生产图纸和工装模具图纸自动生成诸多功能于一体,实现干式变压器设计的高度自动化。目前已用于工厂产品设计。 全部工作都是数据库支撑下完成的,不需查表格输入任何数据。从电磁设计到生成全套图纸可以在很短时间内完成。快且节省人力,满足当前市场要求交货快的需要,且投标时已可完成
西安交通大学 2021-01-12
集成电路设计实验系统
   集成电路设计实验系统,利用真实工程案例拆分出微小中型案例,植入学校人才培养,作为主干课程实验、课程设计、实习实训、毕业设计等所需项目资源,切实提升学生实践动手能力。
安徽青软晶芒微电子科技有限公司 2021-12-16
超高速光通信集成电路与系统、射频集成电路与系统以及数模混合集成电路
1.4×25Gb/s NRZ Optical Transmitter and Receiver; 2.50G PON Burst Mode TIA; 3.4×56Gbaud/s PAM4 Optical Transmitter and Receiver。 陈莹梅教授团队于2015年至2020年期间,共承接华为技术有限公司、海思光电子有限公司等多家企业的横向合作项目9项,其中10G线性均衡器芯片已在海思商用,高速以太电口模拟器已在华为量产,24路总传输速率1.344Tb/s的数控可调衰减器芯片正在华为量产准备中。
东南大学 2021-04-13
IPT信息管道技术及DMCS智能物联分布式测控系统集成方法
1.痛点问题 物联网技术是工业4.0和数字经济智慧化时代的标准性特征技术,是人工智能、云计算机、大数据等核心技术的底层技术基础。物联网技术的本意是希望实现万物直接互联,并能主动协同工作,但目前尚没有一项技术可以达到上述目的。 目前现有的物联网系统架构种类很多,主要集中在物联网的顶层软件设计方面,软件研究较多也做得很好,但其面临的共同问题是各种底层设备(包括不同厂家生产的各种传感器和执行器等功能部件)如何联接?在目前现有的各种物联网技术方案不仅系统结构复杂,也只能实现万物间接互联和被动协同工作,而无法实现物联网所需的万物直接互联和主动协同工作。 2.解决方案 本成果所涉的核心技术是IPT(InformationPipeTechnology)信息管道技术及基于IPT信息管道技术的DMCS(DistributedMeasurement&ControlSystem)智能物联分布式测控系统集成方法,以下简称DMCS/IPT。 在基于IPT信息管道技术的DMCS智能物联分布式测控系统中,所有节点均具有完全平等的地位(“去中心化”),也无需通过任何指令进行协同工作(“去指令”),所有节点及其联接的底层设备均可直接通过在信息管道中自动交互的测控信息的驱动来实现系统预期的各种测控功能,而若想改变系统功能,也只需改变系统中联接各分布式智能测控节点虚拟的信息管道联接关系即可,多数情况下,无需编程即可实现分布式智能测控系统的快速集成及其功能重构。DMCS/IPT及其所衍生的IPT云/IPT雾智能物联系统架构,能完美实现物联网所需的万物直接互联和主动协同工作。IPT雾是一种可以弥散到工业现场任何一个角落的DMCS/IPT智能测控网络,整个网络只需一条线缆(有线或无线物理链路)即可位于工业现场不同位置的底层设备及其对应的IPT节点彼此联接起来,不仅可通过信息管道实现“去中心化”和“去指令”的智能协同工作,而且可在IPT雾网络中任意位置接入的IPT远程智能联接节点联接至IPT云网络,或者直接联接至任意指定的普通云服务器,并与云端现有的各种物联网专业软件实现对接。IPT云网络则是架构在IPT雾网络之上的DMCS/IPT智能测控网络,可进一步联接不同的IPT雾网络,并通过信息管道解决不同IPT雾网络之间的测控任务协同,以形成更大规模的智能物联网。IPT云网络同样具有“去中心化”和“去指令”等明显技术特征,也能在IPT云网络中任意位置通过接入一个IPT远程智能联接节点,将整个系统联接至任意指定的普通云服务器,并与云端现有的各种物联网专业软件实现对接。 合作需求 1、合作企业现有产品需在某行业或某领域已占有较大的市场份额,且非常熟悉所在行业或领域的业务流程,并深度了解客户的痛点和需求; 2、合作企业需有良好的信誉记录,并需要有足够的资金来支持DMCS/IPT新产品的研发,且需要有一定数量和质量的技术人才来完善相关产品; 3、合作企业需有愿意跟其他非竞争性企业一起联手打造智能物联网生态圈的愿望。 具备以上合作条件的企业可联系清华技术转移院,通过专利普通许可方式开展各自领域的新产品研发及其推广应用,聚集多方力量,以合作共赢的方式共同打造一个可满足数字经济新时代需求的、造福于国家和社会的、国产化的智能物联技术产品生态圈。
清华大学 2022-05-07
电力系统集成网络保护
电气工程学院一直致力于电力系统集成网络保护系统的研究,经过多年的努力,在网络构架、平台开发和算法研究方面有了长足的进步。本系统可应用于110kV及以下配电网系统,为变电站网络化和自动化服务。整个系统的特色在于:    1)信息资源丰富,融合度高,与数字化变电站技术接轨;    2)三层通信硬件平台,多线程设计软件平台;    3)通用开放平台、网络化应用体系和交互界面;    4)多重确认高可靠性、区域在线互动能力、即插即用式调度策略;    5)模块化设计保护功能,新式保护算法实验平台。
北京交通大学 2021-04-13
微机电系统集成设计工具
内容介绍: 微机电系统(MEMS)具有体积小、重量轻、成本低、可靠度高等特点, 在航空、航天、汽车、消费电子等领域具有广阔应用价值。MEMS设计过程 复杂,高效的设计工具现已成为制约我国MEMS产业发展的关键。设计工具 分为系统级、器件级、工艺级三个设计层级,并具有三个层级之间的全部 数据传递接口,支持不同工程背景的设计者任意入口,任意流程的设计, 该设
西北工业大学 2021-04-14
柴油机排气集成处理系统
项目简介( 1) 排气系统 SCR 技术。开发了空气辅助喷射计量泵及其 喷嘴;开发了 DCU 软件和硬件。( 2) 排气系统 DPF 技术。( 3) 排气系统噪声控制技术( 4) 排气系统能量回收技术性能指标( 1) 排气系统 SCR 技术,计量泵计量误差<4%;具备 OBD 功能;( 2) 排气系统噪声控制技术,可根据排气噪声的特点有针对性地进行控制,运用GT-POWER、 Virtual_La
江苏大学 2021-04-14
广度学习基础计算系统集成平台
01. 成果简介 随着国民经济的快速发展,机动车辆增长迅速、路面交通任务日益繁忙,国内交通安全形势面临日益严峻的考验。虽然基础应用系统已经达到了较高的技术和应用水平,但也存在着一些问题和不足:各应用系统只针对本系统的数据处理;局限于简单的统计,统计信息都有其局限性,出现“信息孤岛”现象;无法实现数据融合、信息共享,不能为交通运行评估和辅助决策提供依据;不能进行相关系统的协同联动,使之使用在日常工作中;工作效率仍没有显著提高;由于缺少科学管理手段,各交通管理部门,越来越难以适应当前形势的要求。主要表现在:1)信息孤岛问题;2)缺少跨系统信息融合分析及挖掘;3)信息服务、协同指挥及公共服务功能不足;4)公路交通状况管控困难。 本成果团队自主研发的广度学习基础计算系统集成平台提供了一个基于全量多模态数据融合和协同挖掘分析的大数据智能系统支撑框架,可以对在地理、空间上分散的人、设备、环境、事件等进行大规模实时关联和因果分析,以指导复杂态势环境下的指挥行动。这些大数据技术已被运用于交通态势分析和预测,如实时分析城市交通流量与预测等。基于通用的大数据融合智能分析平台,使指挥人员和调度人员能在单一系统内解决所有问题,包括各类交通情报分析(情报报告,事件行为等),关联分析(背景、跟踪、时空、反应等)和预判决策等功能。系统利用统一数据融合服务(UDFS)和统一视频融合服务(MVFS)等技术手段,将跨界多源动静态交通数据进行融合利用,并产生统一的道路交通基础知识图谱(DKG),然后统一提供给拥有计算能力的融合计算引擎基础算力平台(TAIOS),训练和调度各类模型算法(TAIMODEL),生成基础应用工具和基础应用指标,最后通过组合统一用户管理(4A)和统一指挥调度(TBOCC)到具体的业务流程中,构成各类闭环场景应用,从而产生智能、精准的道路交通治理优化方案,提升道路的畅通程度和安全水平。 图1. 数据融合图2. 态势感知02. 应用前景 广度学习基础计算系统集成平台应用于智慧交通领域,其创新成果已在贵州省交通管理局复合型大数据交通态势感知指挥云平台工程建设中得到应用,创造了良好的经济和社会效益。填补了国内在交通管理领域大数据融合应用空白。是提升交通管理的跨界数据融合、功能融合、管理融合、指挥融合的创新型技术。促进了我国交通大数据智能管理建设技术水平的提高,促进了交通管理行业的技术进步。该项目具有广阔的市场前景。03. 知识产权 已申请发明专利9项。04. 团队介绍 本项目以清华-青岛数据科学研究院(挂靠软件学院,以下简称数据院)韩亦舜执行副院长团队为核心。数据院于2017年8月下设交通大数据研究中心,该中心面向国家重大战略需求,专注跨界融合大数据、机器学习、人工智能技术在交通行业全流程数据科学和数据工程的核心技术创新应用研究,在交通管理、交通运输规划与管理、公共交通、物流运输等领域开展跨界大数据融合智能交通应用示范。05. 合作方式 投融资 / 专利许可。06. 联系方式 邮箱:liuc1988@tsinghua.edu.cn、liuyi2017@tsinghua.edu.cn
清华大学 2021-04-13
产品数据集成管理系统(BITPDM)(产品)
成果简介:BITPDM是面向科研院所与中小规模制造企业开发的,面向产品全生命周期进行产品数据及过程管理的业务集成平台,实现产品信息、项目信息、电子文档、产品状态信息、工艺信息、资源信息及设计过程的集成管理。BITPDM系统提供的功能包括:项目管理、电子仓库管理、电子文档管理、产品结构与配置管理、基于产品族的标准件管理、设计过程与任务管理、数据状态管理、集成的工艺/工装/资源管理、系统配置与管理等。BITPDM系统运行于Windows操作系统,支持Oracle、SQLServer等商用数据库。支持与
北京理工大学 2021-04-14
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