上海众御实业有限公司(品牌:众御)为高新技术企业，荣获“2020年度无锡市应急管理先进工艺/技术/装备推广应用示范项目”称号。企业先后取得ISO9001质量管理体系环境管理体系认证及职业健康安全管理体系认证、美国消防职业安全健康管理局美国国家消防协会规范、深圳地标第一批符合《危险化学品储存柜安全技术要求及管理规范》的生产企业、《中国安全健康防护产品质量验证追溯公共服务平台》入网资质认定等荣誉。公司已通过ISO9001质量管理体系认证、环境管理体系认证及职业健康安全管理体系认证，确保了产品与服务的可靠性和持续改进能力。 上海众御的产品以高质量和卓越性能著称。其产品符合多项国际标准：办公产品系列符合UL、CE、SP、SINTEF、GOST、KS等标准；工业系列产品则符合OSHA、NFPA、FM和EN等工业安全标准。其中，其防磁柜产品通过了江苏省计量科学研究院的检测认证，获得了7000高斯的防磁检测认证。另外其自主研发生产的“众御-智能新型化学品室外暂存柜”，成为无锡应急管理局示范推荐项目，并公示于“无锡市应急管理局”官网。 其产品不仅覆盖全国主要省市自治区和直辖市，包括北京、上海、广州、深圳等一线城市，还出口至北美、欧洲、澳洲、中东、非洲及东南亚等地区。公司近三年来产值持续大幅度增长，市场份额不断扩大。客户复购率高达90%，这证明了其产品和服务赢得了市场的广泛信任。 已为近千家高校、科研院所及企事业单位提供了优质的系统化安全存储解决方案。为特斯拉、林德叉车三峡新能源、宁德时代等众多企业提供绿色发展安全保障。广泛应用于制药、医疗、石油化工、学校实验室、政府机构、机械制造、轨道航空、军工、新能源等众多领域，,为诸多行业头部企业指定供应商。 上海众御实业有限公司致力于危化品、危废、气瓶、电池安全存储管理领域十余年，参与国家标准《实验室废弃物存储装置技术规范》、无锡地方标准《危险化学品中间储存设施安全管理规范》、北京《中小学危险化学品柜技术规范》、 深圳地方标准《危险化学品储存柜安全技术要求及管理规范》、《危险化学品中间仓库安全管理规范》等多项国家及地方危化品储存标准的建立。这些充分体现了政府和行业对众御产品品质和技术实力的认可。 公司拥有专业技术人员组成的售后服务部。该团队不仅高效处理本品牌产品的各类问题，更主动向整个行业开放其专业资源，为其他品牌的同类危化品存储产品的客户提供技术支持与解决方案。 这一超越商业界限的举措，深刻体现了企业将“安全至上”视为核心使命的价值观。他们深刻认识到，危化品的处置事关重大，任何品牌的产品出现问题都可能对人员、环境构成严重风险。因此，公司选择将保障公共安全置于狭隘的商业竞争之上，凭借其深厚的技术积累和快速响应能力，为客户提供无差别的专业支援。 此举不仅极大提升了客户应对突发问题的能力，更以其高度的行业责任感获得了广泛赞誉，为危化品处置领域树立了可借鉴的服务典范，推动了行业整体安全水平的提升。 其产品和服务在市场上拥有良好的声誉和较高的客户满意度。客户对其产品的质量和技术服务给予了积极评价。

一种空间分辨激光诱导击穿光谱分析系统，包括脉冲激光器，激光束变换聚焦光学系统，位移台，激光诱导等离子体信号采集装置，光谱仪，计算机；激光诱导等离子体信号采集装置包括夹持器和光纤探针，夹持器的弧形导轨上至少有一个滑块，滑块可在弧形导轨上滑动，滑块中央的孔中有可沿弧形导轨径向移动的套筒；光纤探针固定在套筒的圆孔中。

本书内容包括:热弹性力学基础;叠层梁;叠层板;叠层圆柱壳和球壳;叠层扁壳和深壳;压电材料叠层结构.

与华为技术有限公司开展互联网语义分析合作研究，双方共同研发了“电商知识图谱自动化构建和电商评论分析系统”，该系统可以自动化将不同电商网站的数据抽取和集成，形成一个庞大的电商知识图谱，并且利用这个知识图谱来对电商评论做语义分析。该项目中的技术已经被华为公司用于大数据中的视频分析，并且产生了良好的经济效益。另外，与百度签订了“本体及知件技术构建医疗领域知识库和应用研究”项目，提交并审核通过一项专利“一种医疗知识库中保健品与疾病的关联构建方法”，并且提出一种word embedding的方式挖掘非结构化数据中实体关系的方法，项目成果被百度用于医疗保健品的搜索中，取得了很好的社会效应。

中医理论和临证经验是通过传承、实践以及创新而形成的具有特色的知识体系，包含在中医辨证施治过程之和医案之中。中医医案蕴含着丰富的临证经验、诊疗技能、技巧和诀窍，医案包含的结构与关系非常复杂很难用计算机来分析处理。在多年工作积累的基础上，经过“十五”国家科技攻关计划 “基于信息挖掘技术的名老中医临床诊疗经验及传承方法研究”课题的深化，我们提出了基于语义网络的中医知识获取技术，并开发了中医医案管理与智能分析系统。系统以中医理论知识为基础，利用人工智能、中医自然语言理解技术，提供多种方法与工具对临床医案进行多层次解析和挖掘，以获取医案中隐含的诊疗知识和临证经验。系统以中医基础理论为知识源，通过对中医专家的医案进行实例化，提取医案中的诊疗规律和临证经验，医案分析结果可以用语义网络、表格以及可视化的形式展现出来。 系统包括领域知识建模、Ontology的形式化与存储、信息资源语义描述与存储、语义分析等多个组件。通过这些组件的有机结合，知识工程师可以利用领域本体中的词汇来描述WORD文档、文本文档等多种形式的信息资源；用户可以浏览领域知识树查找相关医案，查看领域本体中的概念描述，并通过语义查询接口进行语义查询。将相关技术集成开发完成了中医智能信息处理系统，系统主要实现了以下功能：①医案管理：对医案进行存储、检索、删除、修改。②文本预处理：对文本进行分词、标注、抽取特征词和特征词的标准化。③知识管理：对本体知识库进行标准化存储、更新和检索。④知识获取：对医案进行实例化映射，建立语义网络，获取中医知识。⑤数据挖掘：对医案进行常规的数据挖掘。⑥数据可视化：把知识模型以可视化的形式展现出来。本系统可用于国家中医药管理局、医疗机构等行业。

用于铸造生产现场准确评价铸铁、铸钢、铝合金、铜合金等线收缩、内应力、热裂的新型仪器。测试时，液态合金浇入湿型砂砂型中，系统可自动鉴别被测合金的凝固特性参数。该系统具有体积小、造型和砂箱定位简单准确、测量准确率高、可靠性好、抗干扰性强和操作方便等优点。

本项目开发的流量预测系统，主要功能是预测未来某一天的资金流量，设计了一套深度学习系统用来精确预测未来某天的资金流量

社会网络已经成为覆盖用户最广、传播影响最大、商业价值最高的 Web2.0 业务，在世界范围内，最著名的社会网络代表是 Facebook、Twitter，用户量分别达到 12 亿、5 亿;国 内使用人数最多的社会网络工具是新浪微博和腾讯微博，其中新浪微博用户达到 5 亿，腾讯 微博用户超过 8 亿。社会网络中的巨大用户群每天产生海量的用户数据、关系数据和信息数 据，若能够对海量数据进行准确、及时的分析，则会在精确营销、舆情探测以及网络安全等方面创造巨大价值。然而由于社会网络的大数据特性以及分析方面要求准确、及时，目前缺 乏融合多项社会网络分析技术的、成熟的社会网络大数据分析系统。社会网络分析技术是一项关键技术，也是一项热门的研究，涵盖了社会学、人类学、社 会语言学、地理、社会心理学、通信研究、资讯科学、社会网络分析与探勘、组织研究、经 济学以及生物学等多个领域，是一项多学科交叉技术。社会网络大数据分析系统要求具有坚 实的数据支撑，即数据获取全面、更新及时、获取数量大，也强调多维度、多粒度的分析手 段相结合，并对分析速度、可视化以及人机交互等方面都提出很高的要求。基于上述现状和挑战，在国家科技支撑项目的资助下，实现基于新浪微博、Twitter 等 主要社会网络交流工具的大数据分析系统，系统完成从数据获取、数据预处理、数据存储、 消息中心、数据分析、结果可视化展示的闭环处理流程，支持多种社会网络(Twitter、新浪 微博等)的数据实时、不间断获取，获取数据量在国内外同研究领域处于领先地位;实现整 体、个体、群体以及事件的多层次、多粒度分析模式;同时具备良好的人机交互操作界面以 及优秀的分析展示效果。

在2003年成功预测SARS流行趋势的基础上，西安交通大学数学与统计学院生物数学团队与陕西师范大学生物数学团队、加拿大吴建宏教授团队合作，基于新型冠状病毒的传播机理、密切跟踪隔离和封城等策略，建立了传播动力学模型，对新型冠状病毒肺炎传播风险进行了预测分析，此项研究成果“Estimation of the transmission risk of 2019-nCov and its implication for public health interventions”。 研究中利用2020年1月10日至1月22日的报告疫情数据，采用动力学模型和统计计算方法预测武汉新型冠状病毒肺炎传播的基本再生数为6.47 (95%置信区间为5.71-7.23)，给出了疫情的达峰时间和峰值以及最终感染规模（若继续1月22日前的控制措施，疫情将在3月10日左右达到峰值）。研究中进一步采用似然函数方法加以验证，得到了与模型估计值一致的结果。如果续代时间大于6天或潜伏期越长，基本再生数可能更大，该结论说明了疫情传播的速度快。与23至25日的疫情数据相比，模型预测结果与报告疫情数据基本一致。 研究中进行敏感性分析，讨论了1月22日前武汉采取的防控措施的有效性以及在降低再生数中的重要作用。预测结果显示从23日起加强控制措施，报告病例数会在一个周后出现明显的下降，即加强的控制措施会在一个周后产生明显效果。进一步分析1月23日后武汉封城策略对其它地区疫情的影响，基于武汉到北京的航班、铁路等信息，计算武汉封城前后对北京疫情的影响，表明武汉封城（即北京无来自武汉输入病例）后，北京在未来7天的病例数将降低91.14%，这说明了武汉封城对全国疫情防控的关键作用。SSRN 截图 密切跟踪隔离措施的敏感性分析点击查看原文