1.成果原理：通过图像增强算法优化恶劣天气下导盲犬视野，结合Transformer模型实现环境多模态语音描述，并通过手机平台实现远程监控与交互。 2.创新点：恶劣天气适应性（突破传统导盲设备在雾霾、雨雪等极端场景的视觉限制）；多模态交互(支持语音合成、家人音色定制及实时场景描述，兼顾安全性与情感需求)；轻量化设计(项圈重量适配犬只行动，避免传统穿戴设备的负担)。 3.应用场景：视障人士日常出行、导盲犬训练基地、公共复杂环境。 4.应用案例：与吉林外国语大学、科大讯飞联合开展技术验证，完成实验室原型测试。 5.成果获奖： 2023年“互联网+”大学生创新创业大赛吉林省铜奖 2024年“挑战杯”吉林省大学生创业计划竞赛银奖 6.成果评价：丰富了国内导盲生物辅助设备研究内容，获吉林省大学生创新创业大赛重点支持，技术专利布局中，市场潜力预估超800万视障人群需求，助力东北地区智能装备产业升级与民生福祉提升。

产品服务:智能车载视觉服务平台以车内场景主导、软件定义、数据驱动为主，利用车内摄像头等设备，获取车内人员多维度感知数据，设计开发多款高感知、强体验的软件应用服务及产品。 随着产品的推广和数据积累，团队会增加车载安全服务如疲劳监测、车内异常行为等功能，最终打造集娱乐和安全于一体智能车载服务平台。  项目优势:平台通过集合人脸识别、表情识别、手势识别等接口，综合判断车内人员的脸部特征和行为状态等信息，这些接口可供其他应用服务调用，实现个性化设置、智能推荐等服务，使车辆真正做到 “感知”人、“理解”人、“服务人”。 市场概况:产品的客户群体主要分为私家车主、汽车生产厂商及网约车企业，政府管理部门三大类。向私家车主售卖“智能车载服务平台”设备和服务，收取软件系统费用及维护更新费实现盈利。通过与汽车生产厂商与网约车企业合作，提供新一代车内安全保障系统，收取方案费用及销售提成等方式实现盈利。与政府管理部门合作，通过开发安全监管平台等措施，实现对网约车车辆的全面监控，发现潜在风险，防患于未然。最终通过获取政府经费支持以及科研合作立项等方式实现盈利。

本技术成果针对当前地理空间信息服务存在的问题，以地理空间信息技术为基础，与管理学、经济 学、统计学等多学科进行交叉与融合，从理论、技术和应用三个层面创新性提出了面向政府决策、企业管 理和公众认知的信息服务模式，并给出了地理空间信息服务模式的“5C”原则。

一、 项目简介本管理平台为各应用系统由简单到复杂、由局部到全局的渗透发展提供了稳定的基础架构。平台的软件架构是一个在基于Web的统一界面之下，包含大部分信息系统的信息平台，如通知管理、会议管理、及时通讯、邮件管理等内容。该平台为学院的日常办公、业务管理、战略决策等各个方面提供快速、方便的支持。二、 项目技术成熟程度该项目技术成熟，目前应用在本学院的信息服务中，运行稳定。三、 技术指标项目申请相关软件著作权3项。四、 市场前景平台为各类应用都搭建了统一的接口，并提供通用的办公自动化、教学自动化应用程序开发与集成平台，具有很好的应用前景。五、 规模与投资需求主要包括操作系统和数据系统软件的购买，平台运行的操作系统也是基于开源的Linux发行版CentOS。六、 生产设备基于Windows、Mac OS X或Linux的开发机；基于SVN的代码版本管理服务器；基于Linux的测试服务器组；应用程序测试服务器集群；缓存服务集群服务器集群；JMS、OpenFire等通讯服务测试服务器；数据库服务器集群。七、 效益分析该项目的应用可以有效的减轻办公人员的工作量，提升工作效率，具有很好的社会效益。八、 合作方式技术服务、协作开发、提供咨询，具体事宜面议。九、 项目具体联系人及联系方式顾军华，022-60435758，jhgu@hebut.edu.cn十、高清成果图片

智能车载视觉服务平台以车内场景主导、软件定义、数据驱动为主，利用车内摄像头等设备，获取车内人员多维度感知数据，设计开发多款高感知、强体验的软件应用服务及产品。  随着产品的推广和数据积累，团队会增加车载安全服务如疲劳监测、车内异常行为等功能，最终打造集娱乐和安全于一体智能车载服务平台。    

在线翻译服务平台以多语种、多专业、多策略的智能翻译相关技术为核心，以SaaS为手段，面向中小企业，提供多语信息服务。

1.嵌入式操作系统、SIP协议、电信级机架式、强大的抗病毒攻击能力，视频编解码采用H.264和H.265协议，满足超大用户即时会议需求； 2.配置多路8M IP会议接入能力，本机可扩容到500路8M IP会议并发接入能力； 3.支持5.3Kbps~32Kbps宽频语音、回声消除、自动增益、噪声抑制、 静音检测、智能均衡等多个领先功能； 4.支持多终端以不同网络速率参会，支持9种（32K/64K/128K/256K/512K/1024K/2048K/4096K/8192K）不同速率的分点参加同场会议。 5.支持MCU两级级联功能，可在主服务器和多台子服务器中同步运行，可提供检测报告； 6.强大的多画面显示功能，支持多分屏、不同大小、多窗口布局，最大可达33分屏，并可在会议中进行自由切换； 7.支持高清标清混合、软硬件混合、手机平板、PC端等多种客户端登录模式，有强大的跨平台多功能会议接入能力； 8.当IP网络丢包率在30%的情况下，仍然保证视音频质量不降低。智能包络修复技术可在网络条件非常差时保证视频图像不花屏； 9.可在WEB管理后台修改用户登录名、会议室显示名、登录密码、参会权限等并可管理会议室密码及各个会议室信息及日常日志； 10.同时支持H.323协议，与H.323协议视频会议终端和服务器可实现无缝对接双向互通； 11.高清会议中可录制到服务器上，后期可自主下载观看学习，服务器最长可录制250小时视频会议文件

产品详细介绍  一、概述 跟踪定位服务器是一款为教育录播系统量身定制的自动跟踪和导播切换一体化系统，采用先进的图像分析处理技术，内置多重智能策略，实现多区域、多目标、多策略的全自动跟踪和导播切换应用。产品汇集了传统的移动侦测、人脸识别和特征分析等技术的优秀理念，采用独创的图像分析技术实现全三维定位，准确识别跟踪对象，锁定目标进行智能化的精细控制跟踪，让跟踪效果平滑细腻。与超然多媒体录播一体机配合使用，可以实现对教室现场的全自动跟踪拍摄与智能导播。 二、产品优势 Ø  完全芯片嵌入式架构 硬件集成、嵌入式操作系统，保证长时间工作稳定，有效防止病毒和网络攻击。 Ø  先进的图像识别技术 采用全图像跟踪，汇集多种识别技术优势的智能图像分析处理技术，通过双镜头交叉实现全三维定位，识别精度高，抗干扰能力强，安全高效。 Ø  内置多种跟踪策略 自动跟踪和导播切换一体化系统，支持多重区域、多个目标、多级策略的综合模式。 Ø  抗干扰能力强 不受强光、电磁、声音等因素影响，在自然光照条件下可正常工作。 Ø  模块化设计 统一软硬件平台的教师、学生、板书模块化结构，模块可独立工作，也可组合工作，并在组合中激活模块联合策略，进行模块联动控制，实现更加丰富完善的自动跟踪和导播切换效果。 Ø  宽动态+微控制 宽动态+微控制，保证画面流畅稳定，不抖动，不晃眼。 基于对摄像机的综合精细控制，实现根据目标移动速度和动作幅度的智能景深调整，最大程度避免垃圾镜头，提升视觉感受。 产品功能 图像采集 采集定位摄像头的视频图像，根据现场的配备情况，最多同时支持采集8路定位摄像头的图像。 图像处理分析 将采集到的定位摄像头的图像进行智能处理与分析，汇集了传统的移动侦测、人脸识别和特征分析等技术的优秀理念，采用独创的具有自主知识产权的图像分析技术实现全三维定位，准确识别跟踪对象，锁定目标。 智能跟踪拍摄 根据图像处理分析的结果，对拍摄目标进行进行智能化的精细控制跟踪，让跟踪效果平滑细腻。采用独创的宽动态智能防抖+微控制技术，对目标动作和移动作出分析和判断，使目标在小范围移动或很缓慢移动的时候，摄像机可以进行以目标为中心的画面锁定拍摄或肉眼不易察觉的“微控制”跟踪拍摄，从而保证画面始终流畅稳定，不抖动，不晃眼，符合视觉需要。 教师跟踪模块 可以对教师的动作幅度、移动速度等作出分析判断，结合内置策略，对摄像机同时进行转动、推拉、俯仰的综合精细控制，从而使教师动作幅度由小到大，移动速度由慢到快的过程中实现特写、近景、中景和全景的平滑变化。弱化了由于目标移动，摄像机动作带来的画面大幅变化、抖动，晃眼、眩晕的视觉效果，解决了自动跟踪拍摄的一个业内难题。 教师模块支持对教室环境的区域划分，支持不同区域的自定义策略。比如教师在讲台区给予更多精细跟踪策略，在学生区的时候给予更多中远景策略，在各个区域都启用多目标策略，对于门口等区域启用忽略和回避策略等等。 学生跟踪模块 可以识别起立的目标，也可以识别移动的目标。对于起立目标，系统执行先动后切的联合策略，摄像机动作到位再切换画面，避免或减少垃圾镜头。对于移动目标，将主要采用类似教师跟踪的策略，保证拍摄平滑稳定，并与教师模块进行联动控制。 学生模块可以准确识别多目标并配合景深策略拍摄，当单一目标时，给予特写拍摄，当两个以上目标时，自动调整景深，使所有目标进入拍摄画面，直到全景。 板书跟踪模块 主要识别教师或学生的板书动作，自动给予特写拍摄，并根据板书者的肢体动作进行摄像机的“微控制”，清晰再现板书细节。 板书模块可与教师模块联动控制一台摄像机进行拍摄和切换，也可独立控制一台摄像机进行板书的特写拍摄，根据实际情况灵活确定。

虚拟仿真实验项目老师可以借助恒点团队定制开发，我们拥有200余项的项目建设经验，并有专门的项目策划对接跟进，可以将老师的认知实验上升到综合设计型实验，并全面冲刺探究探索型实验。这样的实验层次有助于拓展实验教学的广度和深度、延伸实验教学的时间和空间、提升实验教学的质量和水平，获得大量在线学生的学习认可。