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智能工厂——三维可视化综合管理平台
"该项目基于虚拟现实技术,还原现场真实三维场景,综合集成物联网、大数据等现代信息技术,在“真实”的三维环境中,实现数据的“所见即所得”及各种交互式应用。三维可视化综合管理平台包括: 1)三维数字化工厂;2)三维可视化生产运行管理系统;3)三维可视化设备管理系统——特种设备管理系统;4)三维可视化设备管理系统——管线管理系统;5)三维可视化设备管理系统——通用设备管理系统;6)设备健康管理——设备运行仿真与优化,设备运行状态监测,故障诊断与预测;7)三维可视化安全管理——三维数字化应急预案,应急预案模拟演练,警示教育与事故再现;8)交互式技能培训。 “三维可视化综合管理平台”用户已达20多家,其中很多是长期客户,用户涵盖石油、化工、钢铁、电力、铁路、水利、民航、机械制造、军事、教育、智慧城市(园区)等行业,合同额1000多万元。随着“中国制造2025”战略的实施,智能制造、智能工厂建设已开始全面启动,“三维可视化综合管理平台”的市场前景将越来越广阔。 "
山东大学 2021-04-10
化工厂含氢尾气中氢气的回收利用技术
上海交通大学 2021-04-13
【汇聚】助力供需对接,第62届高博会重磅推出“链”动供需“益”启未来 信息发布区!
为推动教育、科技、人才“三位一体”协同发展,更好地服务高校采购,推动大型设备采购更新,满足广大企业需求。第62届中国高等教育博览会组委会将推出全新活动“链”动供需,“益”启未来”信息发布区。
中国高等教育博览会 2024-11-11
“未来智造中心”职业教育产学研合作方案
产品详细介绍制造业是国民经济的基础,是立国之本、强国之基。随着新一代信息技术与制造业的深度融合,智能制造已成为制造业发展的趋势。据国家《制造业人才发展规划指南》,2020年我国制造业重点领域——新一代信息技术产业人才需求将达到1800万人,其中人才缺口750万人;而到2025年,这一需求与缺口将分别增加至2000万人、950万人。 “未来智造中心”职业院校合作项目旨为智能制造产业发展输送技能人才,项目对标智能制造工程技术人员职业要求和职业院校特点进行规划,从双师教师培养、课程体系建设、实训环境建设、职业技能认证、学生技能竞赛、学生就业支持六个方面开展工作,培养具备完成以下工作任务能力的技能人才: 1.应用智能制造相关技术; 2.应用智能制造装备、生产线; 3.应用智能制造虚拟仿真技术; 4.操作、应用智能检测系统; 5.应用智能生产管控系统; 6.安装、调试、部署智能制造装备、生产线; 7.操作、应用工业软件进行数字化设计与制造; 8.操作、编程、应用智能制造装备、生产线进行智能加工; 9.提供智能制造相关技术服务。 “未来智造中心”项目以数字技术贯穿设计制造全过程,培育智能制造技能人才。项目包含数字设计、数字制造、智能产线三个方面的内容。 1.数字设计 以数字样机(三维数字化设计)技术、人工智能设计技术为主要内容,培养学生在数字化设计岗位群完成以下工作任务的能力:操作、应用工业软件进行数字化设计;应用智能制造虚拟仿真技术。 2.数字制造 以增材制造(3D打印)、减材制造及增减材复合加工为主要内容,培养学生在数字化制造岗位群完成以下工作任务的能力:应用工业软件进行数字化制造;应用智能制造装备进行智能加工。 3.智能产线 以智能装备全要素建模、装备及产线联调联试、故障诊断与处理为主要内容,培养学生在智能生产线相关岗位群从事以下工作的能力:安装、调试、部署智能制造装备;应用智能生产线进行智能加工;操作、应用智能检测系统;应用智能生产管控系统。
磐纹科技(上海)有限公司 2021-08-23
智启高校教育 共创数据未来,高校大数据科研实训平台即将在62届高博会重磅发布
由新能源汽车国家大数据联盟主办的“智启高校教育 共创数据未来,高校大数据科研实训平台产品发布会”将于11月15日下午在高博会期间隆重举行。诚邀您莅临参会!
中国高等教育博览会 2024-11-05
珍稀资源植物高效体细胞胚工厂化繁育技术
针对珍稀的植物材料,通过体细胞克隆技术进行高效繁育,获得优良性状并固定,提高珍稀资源植物生长效率、成活率和活性成分含量,为实现规范化、大规模种植和深度开发珍稀资源植物提供种源保障,是现代农业和高新医药企业GAP基地建设所需的高品质种源解决方案之一。 植物的繁殖方式有无性繁殖和有性繁殖两种。无性繁殖通常是种植散户自己留种繁殖,没有优选更新,种质易退化,影响资源植物的质量和产量。同时还存在着繁殖周期长,效率低,耗种量大等问题,很难满足高效率的大规模种植的需要。有性繁殖过程中,一是种子能繁育的,可以育苗后移栽,但没有经过优选的品种种苗的质量会存在着不稳定,品质差异较大的问题。另一种是种子无胚乳,在自然状况下萌发率极低,甚至不萌发,因此,种子繁育存在着十分困难的技术障碍。 体细胞克隆技术在无菌环境下,用少量的珍稀植物活体材料在优化的培养基上进行扩大培养、繁殖,快速生产出优质、稳定、大量的种苗,可以实现珍稀资源植物的规模化生产,解决现代农业和高新医药企业GAP基地建设中种源问题,为珍稀资源植物的深度开发奠定坚实的基础。
电子科技大学 2021-04-10
珍稀资源植物高效体细胞胚工厂化繁育技术
针对珍稀的植物材料,通过体细胞克隆技术进行高效繁育,获得优良性状并固定,提高珍稀资源植物生长效率、成活率和活性成分含量,为实现规范化、大规模种植和深度开发珍稀资源植物提供种源保障,是现代农业和高新医药企业GAP基地建设所需的高品质种源解决方案之一。 植物的繁殖方式有无性繁殖和有性繁殖两种。无性繁殖通常是种植散户自己留种繁殖,没有优选更新,种质易退化,影响资源植物的质量和产量。同时还存在着繁殖周期长,效率低,耗种量大等问题,很难满足高效率的大规模种植的需要。有性繁殖过程中,一是种子能繁育的,可以育苗后移栽,但没有经过优选的品种种苗的质量会存在着不稳定,品质差异较大的问题。另一种是种子无胚乳,在自然状况下萌发率极低,甚至不萌发,因此,种子繁育存在着十分困难的技术障碍。
电子科技大学 2021-04-10
珍稀资源植物高效体细胞胚工厂化繁育技术
成果简介: 针对珍稀的植物材料,通过体细胞克隆技术进行高效繁育,获得优良性状并固定,提高珍稀资源植物生长效率、成活率和活性成分含量,为实现规范化、大规模种植和深度开发珍稀资源植物提供种源保障,是现代农业和高新医药企业GAP基地建设所需的高品质种源解决方案之一。 植物的繁殖方式有无性繁殖和有性繁殖两种。无性繁殖通常是种植散户自己留种繁殖,没有优选更新,种质易退化,影响资源植物的质量和产量。同时还存在着繁殖周期长,效率低,耗种量大等问题,很难满足高效率的大规模种植的需要。有性繁殖过程中,一是种子能繁育的,可以育苗后移栽,但没有经过优选的品种种苗的质量会存在着不稳定,品质差异较大的问题。另一种是种子无胚乳,在自然状况下萌发率极低,甚至不萌发,因此,种子繁育存在着十分困难的技术障碍。 体细胞克隆技术在无菌环境下,用少量的珍稀植物活体材料在优化的培养基上进行扩大培养、繁殖,快速生产出优质、稳定、大量的种苗,可以实现珍稀资源植物的规模化生产,解决现代农业和高新医药企业GAP基地建设中种源问题,为珍稀资源植物的深度开发奠定坚实的基础。
电子科技大学 2017-10-23
SFI4.0-standard标准型工业4.0智能工厂示范
产品详细介绍设备简介 系统集加工线、装配线、仓储、物流、手工工作台于一体。是一套功能齐全、内容丰富的工业4.0实训系统。包括信息网络、机器人技术、信息物理系统、MES系统、机器视觉系统、PLC 编程、现场总线、RFID技术、模拟仿真、故障报警、物流传送等。模块化结构可随时调整和扩展。 产品特点 ● 技术先进的教学科研平台。● 模块化设计,便于调整和扩展。● 内容、功能、技术可定制,满足学校各种需求。● 源于工业,回归于工业,与工厂实际应用零距离对接。产品各组成单元 智能加工系统将数控机床、机器人、AGV自动物流整合在一起,使加工系统智能化、更灵活。● 数控加工,保证加工的高精度、灵活性。● 可移动的6轴工业机器人,实现机床的自动上下料。一台机器人服务多台数控设备。● 无线信息传输。随时接收订单信息,进行个性化加工。● 设备通信。● 成品原料自动切换。智能装配系统将各种自动化技术集中在一条装配线上,为学生学习提供最大便利,以最少的时间学习更多的技术。● 模块化设计,可根据需要灵活调整和扩展  ● 工业机器人装配 ● 传感器技术          ● 个性化加工 ● 立体仓库          ● 物流分检 ● RFID识别物料  ● 无线通信 ● 机器视觉          ● 输送线控制 智能物流仓储系统智能AGV机器人配合自动料盒更换装置,加上智能立体仓库实现完全智能的物流仓储功能。● AGV智能机器人          ● 自动识别系统 ● 智能立体仓库及管理系统  ● 无线通信 ● 计算机监控系统          ● 多层货架带货位传感器 ● 仓库堆垛机构  MES制造执行系统MES是整个智能工厂的大脑,是收集信息、加工信息、处理信息的地方,通过与生产硬件的配合,实现智能化的生产过程。● MES系统架构          ● 无线网络建立与使用 ● 控制原理          ● 云计算、大数据 ● 硬件布置及连接  ● MES与ERP连接 ● 数据采集与展示  系统仿真系统集加工线、装配线、仓储、物流、手工工作台于一体。是一套功能齐全、内容丰富的工业4.0实训系统。包括信息网络、机器人技术、信息物理系统、MES系统、机器视觉系统、PLC 编程、现场总线、RFID技术、模拟仿真、故障报警、物流传送等。模块化结构可随时调整和扩展。 
陕西维视数字图像技术有限公司 2021-08-23
2023未来科学大奖揭晓
共8人获奖
未来科学大奖 2023-08-17
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