数字人技术与大语言模型结合是当前人工智能技术领域的研究热点之一，将数字人技术和自然语言处理技术相结合，可以创造出更加智能化、真实感更强的数字人应用。科研团队经过研究实践，已取得具有前瞻性的知名汽车企业和三甲医院的合作意向。有望在不久的将来，为汽车、医疗等领域的企事业单位提供先进的技术支持。

产品详细介绍 赛多利斯sartorius   BSA系列电子天平

兰州赛科信息科技有限责任公司于2004年07月13日成立。法定代表人苟建伟，公司经营范围包括：计算机软件开发；系统集成、安防监控系统、计算机及配件、电子产品（不含卫星地面接收设施）、数码产品、办公自动化设备、办公用品、消耗材料、五金交电、机电产品（不含小轿车）、融媒体平台、自动化控制设备、智能报靶系统（开发、研究、生产、销售）、离位报警系统、舞台灯光音响设备、多功能舞台音响设备、小型机器人、无人机、无人机应用平台、金属材料（不含贵、稀有金属）、日用百货、工程机械设备、塑胶跑道、电源设备、LED亮化照明系统、LED显示屏的安装工程等。

无锡赛弗安全装备有限公司成立于2011年，公司位居鱼米之乡——江苏无锡市，地处锡山新城东港工业园。无锡赛弗安全装备有限公司成立于2011年，公司坐落于太湖之滨的江南名城——江苏省无锡市，地处锡山新城东港工业园区。无锡勤奋、务实、创新、高效的城市精神风貌已融入公司经营之中，推动着赛弗安全快速发展。 无锡赛弗安全装备有限公司是国内实验室安全整体应用解决方案的服务商，资深的研发团队、专业的营销顾问、高质量的产品服务、精准的市场定位创造了以“SAFOO”品牌为主的一系列明星产品，包括：化学品安全存储，压力容器安全存储，实验室废弃物安全存储，操作环境净化设备，应急防护用品，化学试剂库建设方案，实验室安全培训及演练，实验室安全标识，实验室安全文化建设等产品和服务。 2011,Safetycabinet公司投资中国无锡，建立起自有生产基地，作为专业的危险品安全存储方案提供商，过去我们为世界各地的客户提供了一系统完善的危险品存储方案及相关产品的服务。随着中国经济的发展，中国市场已成为Safetycabine公司重要的一部分，为更好的服务中国大陆客户，我们建立了无锡生产基地，同时在中国各主要诚市开始了区域服务中心的建设，我们深信，不久的将来，我们将结合我们过去多年服务于世界各地客户的经验，以及我们不断创新的产品线，为中国的危险品存储及工业安全领域作出应有的贡献。

        朴赛计算机（上海）有限公司原朴赛电子有限公司成立于2012年，是一家致力于打造计算机解决方案及配套生态软件的科技公司。10年来，始终坚持产品性能创新、方案创新、服务至上的理念，坚持国家科技发展战略大方向，助力行业发展迭代，并在金融领域、人工智能、深度学习、大数据仿真计算、图形工作站、存储、云计算、多节点等领域与众多客户展开长期合作，凭借严格的管理，优秀的品质已为众多国内知名企事业单位、科研院所、高等院校提供优质服务并获得一致信赖与好评。       未来，朴赛依然坚持研发投入、服务升级、生态融合理念，以客户需求为出发点，为解决客户问题、助力信创落地、共创大数据生态而竭尽全力。

人工智能应用创新实训平台是一款专为人工智能领域专业学生设计的多功能教学工具，它集科研教学、实验实训和项目实践于一体，提供了一个全面的学习环境。该平台以国产高性能芯片RK3588作为其边缘计算的核心，支持本地化编程开发，使得学习者能够深入掌握人工智能技术。此外，平台还支持PyTorch、TensorFlow、NCNN等多种主流深度学习框架，便于学生进行模型训练和推理实践。 平台内置了丰富的案例资源，包括但不限于MobileNet、Fcn_Resnet、Resnet、Openpose、Unet、Retinaface、Yolov8pose、Yolov11等前沿模型，为学生提供了实际操作和学习深度学习模型的机会。这些内置模型不仅有助于学生理解深度学习算法的实际应用，也为他们的创新项目提供了坚实的基础。通过这样的实训平台，学生能够在实践中深化理论知识，提升解决实际问题的能力。 本平台融合了先进的多模态大模型智能体，并配备了一系列场景化实体组件，包括深度相机、双轴云台、多轴机械臂、微型输送带、工业级相机以及麦克风阵列等。这些尖端设备使得我们能够快速构建智慧工厂、智能分拣、智慧交通、智能家居等多种应用场景。

1、产品介绍 AI人工智能语音与机器视觉应用系统是一款集成AI语音、机器视觉、深度学习基础、嵌入式Linux于一体的高端教学科研实验平台。 整个教学平台由实验箱高性能嵌入式主板够成，高性能嵌入式核心板采用高性能64位ARM处理器，标配4GB DDR3内存和16GB闪存，可运行ubuntu、android、linuxqt等多种操作系统，可满嵌入式linux和AI应用开发。 平台采用多核高性能 AI 处理器，预装 Ubuntu Linux 操作系统与 OpenCV 计算机视觉库，支持 TensorFlow Lite、NCNN、MNN、Paddle-Lite、MACE 等深度学习端侧推理框架。 提供多种应用外设与丰富的机器视觉、AI语音、深度学习实战应用案例，如语音前处理（声源定位、语音增强、语音降噪、回声消除、声音提取）、语音活体检查、语音唤醒、语音识别、语音合成、自然语言处理、声纹识别门锁、语音智能家居、手写字识别、人脸识别、目标检测、端侧推理框架、图像识别、人体分析 、文字识别、人脸门禁控制、车牌道闸控制、手势家居控制等，通过案例教学让学生掌握计算机视觉与深度学习的基本原理和典型应用开发。 2、产品特点 （1）先进性 性能卓越：搭载AI嵌入式边缘计算处理器RK3399，配备4GB RAM与16GB存储空间，以及6英寸高清电容触摸屏，确保流畅的用户体验。 高效运算：配NPU协处理器模块，专为神经网络模型设计，提供高达8 TOPs@300mW的运算能力。 接口丰富：提供双路0、四路USB2.0、RS232、RS485以及多种嵌入式拓展接口，满足多样化的外设连接需求。 （2）扩展性 定制化设计：所有硬件单元均采用模块化设计，支持根据具体需求进行定制化选型和搭配。 项目套件丰富：提供多种可选的项目套件模块，支持完成多样化的AI应用场景设计和创新。 智能网关平台：智能边缘计算网关平台配备了包括GPIO、ADC、IIC、UART、PWM、SPI在内的常用接口拓展，增强了平台的适应性和灵活性。 （3）包容性 多功能应用：实验平台适用于人工智能、嵌入式系统、物联网、移动互联网、智能硬件等多个学科的实验教学，提供全面的教育资源。 课程与实验：支持包括Python程序设计、嵌入式Linux操作系统、机器视觉技术、自然语言处理、神经网络原理、无线通信、Android应用技术、物联网中间件、AIOT应用实训等在内的丰富课程和实验。 专业融合：平台在硬件设计上实现了物联网、人工智能和嵌入式技术的兼容性，提升了实训设备的复用率，有效解决了学校实训室空间和资金的限制问题。 AI语音与机器视觉应用系统致力于解决学校在开设人工智能课程时面临的师资、教学资源、实训资源、设备以及与行业应用对接的挑战，实现了产学研创一体化的教育模式 3、应用 系统支持多个工业化的应用场景，以智慧家居、智慧停车场、智慧门禁、智慧交通、趣味AI、智慧工地六大应用场景，及基于六大应用场景的20多种小AI应用场景。所有的应用场景及业务子项功能，均来自真实的人工智能行业应用。 4、配套 该产品除完整的软硬件系统外,还配备针对设备完整的人工智能实训指导书完整丰富的教学实训素材资源、以及基于设备系统的人工智能教学视频光盘。本产品提供免费的安装部署服务和设备实训培训服务。