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基于细粒度组织的科技创新知识洞察平台

本项目源自本人主持的国家自然科学基金项目，以及对政府、企业的实地调查，属于行业共性和前沿问题。近年来，我国科技创新能力显著提升，主要创新指标进入世界前列，高质量国际论文数排名世界第二，国际影响力持续上升。如何实现创新链和产业链的深度融合，将科技创新优势转化为高质量发展力量就成了全国及各地关注的重要话题。要解决这一问题的一个重要突破口是对海量的知识资源做细粒度的刻画，在全盘掌握和洞悉创新链的知识和发展趋势基础上，找准科技创新供给与需求的对接点，促进两链融合发展。图1 科技资源现状与本项目定位项目简介本项目提供一种基于细粒度组织的科技创新知识洞察平台技术。包括识别创新链条上的机构、人才、企业、成果等资源，细粒度组织成果资源,形成创新链知识元，围绕创新链形成机构、人才、企业、成果的知识图谱。洞察技术的发展趋势，分析各科研机构、科研人才对创新链的贡献度；洞察各企业的产品和技术分布情况，分析科研机构的成果对企业产品生产的贡献度以及需要解决的问题。图2 本项目应用场景关键技术该项目使用基于语义的知识组织方法以及知识图谱技术，实现创新知识图谱构建、创新趋势洞察、创新能力评估等功能，解决两链融合中的关键问题。图3 本项目总体平台架构 1.构建创新知识图谱，精准识别创新资源。围绕创新链获取机构、人才等创新主体，以及科技论文、科技专利等科技成果，对这些创新资源进行细粒度、多维度组织，在支持对创新资源全盘掌握基础上，支持多主体对创新知识的需求，精准获取所需知识的来源、内容、使用场景、优缺点等知识全貌。 2.洞察创新趋势，识别先进技术布局产业。以细粒度组织的科技论文、科技专利为基础，识别技术发展趋势。从企业地域布局，分析各区域的产业发展能力，从而结合先有的产业布局和企业技术需求，为企业精准推荐科技成果，为政府产业布局提供支撑。 3.开展创新能力评估，识别机构和人才对技术发展的支撑。实现科研机构贡献度分析、科研人才贡献分析，从科研机构、科研人才，以及企业两个视角分析机构人才对产业发展的支撑性。实现创新与产业合作度分析，从专利、论文、项目、成果奖励合作，以及新闻中提及的报道等方面，分析两者的合作度。为政府制定资助计划提供决策支撑。

西安电子科技大学 2022-10-21