|
搜索
搜 索
高等教育领域数字化综合服务平台
牙体病变模型XM-921
XM-921牙体病变模型
XM-921牙体病变模型由左侧上颌骨和下颌骨2部件组成，显示正常牙、龋齿、牙髓炎、根尖坏死、牙周炎和根尖脓肿等病理过程，共有20个部位指示数字标识标志及对应文字说明。
尺寸：18×16.5×6cm
材质：PVC材料
上海欣曼科教设备有限公司
2021-08-23
XM-921牙体病变模型
XM-921牙体病变模型
XM-921牙体病变模型由左侧上颌骨和下颌骨2部件组成，显示正常牙、龋齿、牙髓炎、根尖坏死、牙周炎和根尖脓肿等病理过程，共有20个部位指示数字标识标志及对应文字说明。
尺寸：18×16.5×6cm
材质：PVC材料
上海欣曼科教设备有限公司
2021-08-23
一体成型碟型水槽台面
产品名称：碟型水槽台
产品型号：TOOK D07
适用范围：水槽台
釉面色泽：多色可选
主要成分：由高岭土、蓝瓷土、长石等硅酸盐材料，表面釉料采用了进口原料，经1280℃长时间高温煅烧，陶克板由于材料属性不耐氢氟酸，可抵御（除氢氟酸等同类型化学试剂）任何强酸强碱及有机溶剂腐蚀，其耐高温、耐污染、抗辐射、抗细菌、抗釉裂等性能良好，是目前国内乃至全球实验室台面的最佳材质选择。
如何判断优质陶瓷台面
釉面：表面平整度、抗釉裂性、耐腐蚀性能、表面耐划痕等级、有无瑕疵、色饱满度如何。
烧制温度：是否达到1250℃的磁化烧制温度（低于此温度的板材无法瓷化，未瓷化的陶瓷板容易断裂 ,陶克板是1280℃烧制而成。）
耐污染指标：是否符合国家检测标准。
陶克基业（北京）科技有限公司
2022-04-18
体适能机M-8810
软性握把，多重把位
专业的软性握把，具有良好的舒适性，提升用户运动中的安全指数。
多重把手带动上肢运动达到全身运动。
11.6 超大LED显示屏
用户可通过触摸选择不同等级阻力和锻炼模式，操作更加直观、反应灵敏。
阻力系统：20 种阻力级别
踏步行程：250mm
跨步行程：700mm
整机尺寸：1535×920×1595（mm）
包装尺寸：1660×990×1580（mm）
净重/毛重：188/244kg
最大承重：150kg
山东迈宝赫健身器材有限公司
2021-08-31
健康防护一体机
河北因朵科技有限公司
2021-12-21
一体化电动底盘
利用有限元仿真进行电动底盘模型的建立，对结构拓扑优化，CAE分析得出最佳方案..
科尼普科技（江苏）有限公司
2022-03-01
智慧课堂一体机
提供“课前预习与学情分析-课中教学深度互动-课后个性化辅导答疑“全过程智慧教学环境。
轻松满足：
·智慧录播
·智能交互
·多端兼容
·多级架构
应用场景
智慧课堂
提供“课前预习与学情分析-课中教学深度互动-课后个性化辅导答疑“全过程智慧教学环境。
智能录播
打造“融合互动教学、智慧录播、教学研讨为一体”的智慧教学空间，为教育提供有力支撑。
优势特点
智慧录播
支持“一键式”智能跟踪拍摄，轻松实现教学场景内的录播、直播、互动等应用
智能交互
打通课前-课中-课后教学全流程，支持考勤签到、随堂测试、学情分析等应用
多端兼容
BYOD系统兼容性强，广泛支持各类操作系统和电子终端，满足不同用户需求
多级架构
采用“云+校+班“多级架构设计，满足稳定教学、班级管理、数据汇聚的需求
广州市奥威亚电子科技有限公司
2022-12-21
新街口地区服务业现状分析
该报告对于新街口街道制定生活服务业三年规划，具有较强的指导作用，相关研究结论和政策建议被采纳。
中央财经大学
2021-02-01
RFID安全漏洞分析与检测系统
RFID安全漏洞分析与检测系统旨在通过漏洞扫描和模拟攻击行为尝试读取、复制、篡改、销毁和拒绝服务等攻击，对已有RFID应用系统进行测试。系统具备开放式体系架构可以方便的增加新的攻击手段和升级漏洞库。系统具备安全性评估功能，可对被测系统生成检测报告。系统包含漏洞扫描模块及报表生成模块、漏洞管理模块和插件管理等四个功能模块。 系统能够实现以下技术： ？ 标签漏洞扫描功能能够针对超高频、高频和低频标签执行盘存攻击、复制攻击、弱密码攻击、销毁标签攻击、和DOS攻击，且攻击存在一定的成功率； ？ 插件管理功能能够通过添加dll插件文件，在插件管理窗体中，增加了新的攻击手段； ？ 漏洞库管理能够查看漏洞的数据库，添加、删除漏洞； ？ 每次扫描结果和系统建议会生成pdf报告。 基于RFID技术的应用设计是完全开放的，RFID技术在应用中缺乏完善的安全机制，将会给消费者带来隐私泄露等安全问题。RFID安全漏洞分析与检测系统可应用在RFID应用系统的安全测试上，在系统上线前及时帮助发现安全漏洞。
电子科技大学
2021-04-10
新冠肺炎疫情AI话题分析平台
RealAI首席执行官田天表示，新冠肺炎疫情暴发以来，各大媒体网站、社交平台上关于疫情的话题热度持高涨。在此环境下，信息的高效传播成为重要诉求。一方面，相关部门需要全面了解公众对疫情的话题讨论，辅助决策优化的同时也利于开展引导工作；另一方面，公众亟需第一时间获得最权威、最实时、最准确的疫情动态。分析称，互联网成为这次疫情主要的“信息源”平台，传播模式更是基于人手一机的“自媒体”，信息流不仅降低了大众获取信息的“信噪比”，更滋生出不同程度的谣言。据介绍，“新冠肺炎疫情AI话题分析平台”通过对多渠道海量媒体信息进行自动抓取采集、识别分析，解决了传统信息检索过程中因消息源头繁杂、消息过多、检索意图不明确而产生的困扰。同时，基于大数据分析和AI建模，自动识别出近期热点话题、新闻追踪和话题导向、地区关注度变化，为用户第一时间推送全网话题最新动态，满足用户对疫情舆情监测的需求，为作出正确舆论引导提供分析依据。
清华大学
2021-04-10