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数字化投影地形
苏州育龙科教设备有限公司 2021-08-23
数字化历史馆
数字历史馆是以初高中历史新课程标准为依据,以古今中外文物图画音视素材为载体,基于互联网信息技术、数码摄影技术、电子存储以及其他多媒体技术开发的多用途教学软件产品。数字历史馆致力于解决目前历史教学平面化、碎片化、单一化、枯燥化等问题。系统设置文物博览、专题研读、影像资料、自主探究、教学研究、情系家园等模块,模块相互联系又各有侧重;资源内容涵盖初高中,贯穿古今中外;资源类型包含高清图片、高清视频、音频、PPT、WORD等格式的文件,其中高清资源数量不低于11000份,支持多种格式上传资源,并可进行多线程异步转换,上传过程中自动转换为统一格式。系统可以创建不同的角色,并赋予用户不同的使用权限;系统采用JAVA开发,可提供接口并与第三方系统进行无缝融合。 教学应用 ★资源数量: 资源内容丰富,其中包括10000份文物高清图片素材,1000个视频教学资料,200多个教学课件参考,上千道历史知识点试题以及众多资源音频解说等内容。  分类方式: 资源分类依据初、高中历史新课标,突出历史发展的主线,强调历史进程的时序性,按照历史发展的阶段和顺序编排具体的内容并尽可能贴近教学需要;同时专设主题涉及政治、经济、思想文化和科学技术,以利于学生认识历史发展中全局与局部、历史与现实、中国与世界的内在联系。  ★图片质量: 历史文物图片不低于千万级像素水平。  ★特色科室: 系统所设文物博览室、专题研读室、影像资料室、自主探究室、教学研究室、情系家园六个科室风采各异,相互关联又各有侧重。  ★多种浏览方式: 系统内资源可以采用不同的方式进行浏览,如根据科室、资源类型、所属朝代、出土地区、学段和年级等。  ★地图定位: 能够使用地图坐标定位,根据文物出土地区浏览资源的高清图片。  资源类型: 资源包含高清图片、音频、视频、WORD、PPT等格式的文件,并可上传其它指定格式文件。  信息检索: 资源要求可以输入资源编号进行检索、输入关键字检索和根据不同的分类标准进行组合检索。  触控操作: 可支持在Windows 7或Windows 8 操作系统下全屏触控操作。 也可在IOS及Android系统下安装系统自带APP,实现平板电脑触控操作。  二维码扫描: 通过系统自带APP扫描资源二维码,浏览资源相关信息。  ★特色模块: 系统拥有历史上的今天特色模块功能,能检索出当天历史上发生的重大事件。 系统管理 系统功能: 管理员可以进行各科室管理、操作日志、密码修改、属地管理、用户管理、系统设置等常规管理;包括查系统内的全部资源,并对资源进行检索详情、创建、修改、删除等操作。  资源转换: 资源支持多种格式上传,并进行多线程异步转换,上传过程中自动转换为统一格式。   应 用 统 计 ★应用统计分析: 含天、周、月、年时间段,包括注册人数、浏览量、上传量、下载量等应用数据。多种图形显示并可将统计信息导出打印进行对比分析。 技术要求 系统架构: 系统采用B/S架构,系统可通过客户端浏览器进行远程浏览。  开发语言: 系统采用JAVA语言开发,并可提供接口与第三方系统进行无缝融合。  可操作性: 自动安装服务器端软件;操作界面应友好、方便、灵活;无需专业技术人员。  可靠性和稳定性: 系统分布灵活,可以根据需要对稳定性的要求进行扩展。在系统的多层结构上,大量与数据库相关的应用程序完全在底层平台提供的接口基础上构造起来,从而降低了系统的复杂性,使系统具备很高的稳定性和对应用系统的容错能力。  技术资料说明: 可以提供完整的使用说明和安装说明以及使用培训教程。  各项证书: 产品应拥有软件著作权,原创资源应拥有产品登记证书。 ★ 经销商投标需要提供制造厂家的授权书原件。服务要求: n供货商应该有专门的网站,提供课程包和素材资源的更新服务;能够不断提供全国各地区的优秀示范课下载服务;素材资源不定期更新。 n设立专门教学服务机构或专人为用户提供课程设计指导、课件制作、动画定制等个性化服务;建立不限于QQ群、微信、微博等交流互动平台提供远程即时服务。 n可以协助用户单位组织区域教学、教研交流活动,提供参考方案、课题方向、名师授课等附加服务。 数字历史馆是以初高中历史新课程标准为依据,以古今中外文物图画音视素材为载体,基于互联网信息技术、数码摄影技术、电子存储以及其他多媒体技术开发的多用途教学软件产品。数字历史馆致力于解决目前历史教学平面化、碎片化、单一化、枯燥化等问题。系统设置文物博览、专题研读、影像资料、自主探究、教学研究、情系家园等模块,模块相互联系又各有侧重;资源内容涵盖初高中,贯穿古今中外;资源类型包含高清图片、高清视频、音频、PPT、WORD等格式的文件,其中高清资源数量不低于11000份,支持多种格式上传资源,并可进行多线程异步转换,上传过程中自动转换为统一格式。系统可以创建不同的角色,并赋予用户不同的使用权限;系统采用JAVA开发,可提供接口并与第三方系统进行无缝融合
苏州育龙科教设备有限公司 2021-08-23
可视化智慧校园
可视化智慧校园是基于校园物理环境,以真实校园整体为蓝本,利用网络技术,完成校园的可视化孪生校园的搭建,实现校园多维度、跨平台的虚拟展示和呈现,是物理校园与虚拟校园的结合提供链接纽带,是智慧校园的重要基础组成部分。 智慧校园多维的孪生数字校园的建设,构建完整的虚拟孪生校园底座,提供面向校园各场景的孪生底座支撑。并在此基础上提供孪生微应用服务的可视化和孪生微管理场景应用的打造,支持服务与应用的扩展。通过全域数据感知,提供基于全域指挥中心态势感知,逐步推进高校孪生数据大脑建设完善。
成都市灵奇空间软件有限公司 2022-07-22
数字+ 行业场景化套件
以“数字+行业场景化理念”,打造区域特色标杆实训空间,支整体提升学校实训室建设的品牌,提升华为单实训室建设项目的竞争力;1、    成果外显在实训室中融入行业数字化转型场景概念,将ICT技术与学校行业特色结合更紧密,让实训室整体更加丰满为学校建的华为ICT实训室增加可展示性2、    内涵充实增加了行业数字化转型的应用认知微课内容,让ICT专业学生更能理解行业中数字技术的应用增加行业岗位认知内容,补充了学校教师不了解行业、企业、岗位的短板超强体验性与交互性,大屏、PC、手机三端同时体验微课与测试功能
西安漫威智能科技有限公司 2024-04-15
基于机器视觉的智能拉力试验机
一、 项目简介通过机器视觉进行电缆护套拉伸长度测量,用于“电线电缆”产品检验设备,通过数字图像处理技术测量电缆护套上两个标志点之间的长度,来分析电线电缆绝缘层材料的抗张强度和断裂伸长率。该检测装置无需人工干预,可自动完成电缆护套试件拉伸长度的测量,检测过程中样品无接触压痕,可实现5个实验样本一次装卡,同时作拉伸长度检测试验,并进行智能数据分析,缩短了试验时间,极大地提高了实验效率和检测精度。二、 项目技术成熟程度已完成样机研制,获专利1项。三、 技术指标(包括鉴定、知识产权专利、获奖等情况)1、最大试验力:500N ;     2、测力示值准确度:≤±1.0%;3、试验速度范围:10-500mm/min; 4、速度示值准确度:≤±1mm;5、移动台最大位移:600mm ;  6、位移示值准确度:≤±1mm。四、 市场前景(应用领域、市场分析等)产品可用于电材生产及相关质检部门,目前国内无类似产品,属国内首创,市场前景看好。五、 规模与投资需求(资金需求、场地规模、人员等需求)机械部分可以自行加工或外协加工,计算机电控部分组装与调试需2~3人。除机械部分外,厂房40平方米左右即可。规模生产需要流动资金100万左右。六、 效益分析 按每年生产200台计算,可获利约1500-2000万,七、 合作方式 技术入股,技术转让等形式。或面谈。八、 项目具体联系人及联系方式(包括电子邮箱)项目负责及联系人:高振斌,电话:022-60436758邮箱:gaozhenbin@hebut.edu.cn九、高清成果图片2-3张  
河北工业大学 2021-04-11
在量子物理与机器学习研究的进展
生成模型的研究重点是如何从给定的数据集合中学习到数据的联合概率分布,以及从学习到的概率分布中高效地生成新的样本。研究团队提出将数据的联合分布概率编码成量子多体态的概率幅的模平方。进一步地,他们提出在经典计算机上使用矩阵乘积态(Matrix Product States)来模拟学习的过程。矩阵乘积态的参数,即张量网络的张量元,可以通过类似密度矩阵重整化群(Density Matrix Renormalization Group)的算法进行学习,最终形成一个具有泛化能力的生成模型。这个学习算法结合了量子物理与机器学习各自的优点:它不仅可以利用GPU高效地学习到模型参数,还可以利用张量网络的灵活性动态地调节模型表达能力。此外,与传统的基于统计物理的生成模型(例如玻尔兹曼机)相比,玻恩学习机还具备直接生成无关联样本的强大能力,从而可以高效地生成新的数据。 基于量子态的概率生成模型融合了量子物理与机器学习的思想,是一个崭新的研究领域。玻恩学习机借助量子态内禀的概率解释及其强大的表达能力,意在为机器学习和人工智能提供更为先进的生成模型和学习算法。此外,这类模型在量子信息处理,量子计算以及多体物理中具有应用潜力。展望将来,最令人兴奋的前景应该会是在一台量子计算机上实现玻恩学习机,从而以全新的方法进行概率型的学习和建模。这项工作用使用张量网络模拟量子计算机的运行,向无监督量子机器学习迈近了一步。作用在一幅MNIST图片上的矩阵乘积态以及它的纠缠谱
北京大学 2021-04-11
MXY9003 机器视觉综合实训平台
一、产品介绍 机器视觉技术综合了光学、电子、机械、计算机软硬件等方面技术,涉及到计算机、图像处理、模式识别、人工智能、信号处理、光机电一体化等多个领域。机器视觉方法检测具有非接触、速度快、精度高等优点,特别适用于在线的工业品检测。线阵CCD、面阵CCD和CMOS都在本实验仪中都得到利用,可以充分挖掘学生的潜能,拓宽学生的知识面。可开设光电、测控、机械、自动化专业的本科实验教学课程,也可做为相关高职专业学生的实训课程。 二、实验内容 1、根据不同待测物的特征,分析适用的照明方式: 2、利用线阵CCD相机对物体的尺寸测量实验; 3、利用线阵CCD相机对物体的角度测量实验; 4、利用线阵CCD相机对物体扫描实验; 5、面阵CCD和CMOS相机用于边缘与轮廓检测实验; 6、面阵CCD和CMOS相机颜色识别与变换实验; 7、面阵CCD和CMOS相机对物体尺寸测量实验; 8、面阵CCD和CMOS相机对投影与差影图像分析实验; 三、配套文件资料  1、实验指导书1本;  2、实验软件1套;    客户自行配置电脑       
天津梦祥原科技有限公司 2021-12-17
机器视觉系统应用实训平台(初级)
深圳市越疆科技有限公司 2022-06-14
机器视觉系统应用实训平台(中级)
深圳市越疆科技有限公司 2022-06-14
机器视觉系统应用实训平台(高级)
深圳市越疆科技有限公司 2022-06-14
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