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深度学习智能车
产品介绍 深度学习智能车搭载Intel-i5高性能处理器,以深度学习框架为基础,板载超声波、近红外、陀螺仪、地磁、蓝牙等传感器、双摄像头配置,可实现数据采集、模型构建、车道线、人行道、限速标志、弯道待转等交通标识,系统涵盖深度学习及无人驾驶视觉算法知识点应用。同时是中国机器人及人工智能大赛的参赛平台。
北京钢铁侠科技有限公司 2022-07-22
智能办公本Air
指导价格:2799元
科大讯飞股份有限公司 2022-09-08
多媒体智能控制
智能多媒体控制系统能将实验室内多媒体设备集中在一个平台上进行管理,包括投影仪、电子白板、幕布、音响、话筒、教师电脑等。1. 本地控制:通过本地的交互一体机实现对室内多媒体设备工作状态的查看与一键控制;2. 视频信号切换:可对投影仪或一体机的视频显示信号进行按需切换,包含台式电脑、笔记本电脑、数据展台等;3. 音频信号切换:提供两个音频信号来源的按需切换功能;4. 输出音量调节:实现输出音量的按需调节,包括主音量与高低音调节等;5. 幕布控制:可对电动幕布进行升、降、停的按需操作;6. 呼叫管理员:当出现设备故障或其他需要管理员协助的情况时,可通过交互一体机,实现管理员的一键呼叫;7. 脱机管理:当出现网络中断、服务器宕机、网络广播风暴等与服务器失去连接的情况,智能多媒体管理系统仍然能按正常的人员身份认证情况与管理策略进行正常运行;
重庆步航科技有限公司 2022-09-08
【中国日报网】全国首家广电视听人工智能学院共建合作签约仪式举行
2025年4月26日,中国日报网以《全国首家广电视听人工智能学院共建合作签约仪式举行》为题对我校进行了报道。
天津市大学软件学院 2025-05-21
聚焦人工智能,共话教育未来:2025世界大学校长论坛成功举办
“全球高校人工智能教育教学创新协作机制”启动,共有78所中外知名高校成为首批机制成员。
中国高等教育学会 2025-11-13
连续油管作业现场检测系统
应用于连续油管作业现场,实现油管壁厚减薄、裂纹等损伤和椭圆度的实时检测。系统主要由高精度磁矢量传感器、高分辨率涡流探头、机械支架、电路机箱和上位机(笔记本电脑)组成。该项目于2012年完成验收,受到专家好评。 图1 连续油管现场检测系统   图2 检测软件界面   图3 探头            图4 现场检测
南昌航空大学 2021-05-04
偏光片缺陷检测系统
偏光片缺陷检测系统用于对切割、研磨、喷码后的偏光片进行外观检查,可检测标记、脏污、气泡、缺角等缺陷,采用轻量化深度学习检测算法,无需手动设计缺陷特征,提高算法设计快速性,满足在线检测的实时性要求,检测速度3片/秒,精度99.5%。系统包括8K彩色线扫相机、光电传感器、伺服电机、控制系统等。
太原科技大学 2021-05-04
纳米孔靶向测序检测方法
介武汉大学联合团队创新性开发了纳米孔靶向测序检测方法,能大幅提升病毒阳性检出率,并能实现当天同时检测新冠和其他10大类、40种常见呼吸道病毒并监测病毒突变。既往新冠病毒诊断依赖于qPCR核酸检测,但是该方法显示出较高的假阴性率和低敏感性,阳性检出率仅为30%至50%,从而导致临床高度疑似新冠感染患者或低病毒潜伏的“假痊愈患者”检测“假阴性”现象频发。此外,qPCR核酸检测无法同时检测其他秋冬季高发、症状与新冠相似的其他呼吸道病毒,给疫情防控和患者分流管理带来极大挑战。
武汉大学 2021-04-10
快速检测试剂盒
新型冠状病毒的检测时间将有望缩短至1个小时内。29日,记者从重庆市科技局获悉,由重庆大学牵头承担的项目“研制2019-nCov快速检测试剂盒”,已成功研制出样品并在医院开展临床验证。 目前,新型冠状病毒感染的肺炎疫情防控形势依然复杂严峻,能否快速、准确地检测到新型冠状病毒,成为防控的关键。由重庆大学牵头承担的项目“研制2019-nCov快速检测试剂盒”,主要是研究基于新型冠状病毒核酸的快速提取、快速检测、高通量(即单次可完成几十乃至上百个样品的处理)方法,建立用于病人快速初筛的检测体系并开发试剂盒。目前,项目组已成功研制出2019-nCov快速检测试剂盒样品,已在重庆市疾控中心和重庆市公卫中心开展临床验证。 据介绍,核酸检测包括核酸提取和检测两个步骤,目前提取这一步骤仍然是制约整个检测流程的瓶颈,大约2~3小时才能完成一轮检测。该项目研制的核酸提取试剂最快可实现9分钟32人份批量提取,检测时间缩短至1小时以内,且操作简单。与此同时,该试剂盒还具有提取通量高、方便快捷等特点,其配套的全自动核酸提取系统,单次可提取96人份样本,每台设备12小时可完成1000人份以上的检测需求。
重庆大学 2021-04-10
人脸三维视觉检测
成果介绍人脸三维识别,工业产品的三维检测技术创新点及参数自适应,“拟人”;深度学习(神经网络);模糊逻辑和逻辑推理;进全局优化化计算。市场前景人脸识别,工业产品的外观三维检测
东南大学 2021-04-11
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