本动力外骨骼手功能训练器是在分析人手生物学特性的基础上，设计了一种新的外骨骼式机械手，用于手部功能障碍的脑卒中患者的康复训练。本技术集合多种控制模式（语音、肌电信号、健侧控制）对动力外骨骼手训练器进行控制，达到更好的训练和康复辅助效果。

成果简介：北京理工大学汽车排放质量监督检验中心是经国家环保局认可的柴油机排放检验机构和北京市环保局认可的轻型车辆排放检验机构。 主要设备包括：底盘测功器（日本小野测器公司）：该设备可进行轻型车的排放性能、动力性能、燃油经济性能的检测。司机助软件平台可根据现实标准编制司机助工况曲线；动力性能包括加速特性、最高车速、功率特性和爬坡度；燃油经济性能包括稳态工况和瞬态工况。气态排放分析仪（美国ROSEMOUNT公司）：按照国家汽车排放标准测量汽油车的排放情况。采用稀释采样技术，能模拟汽车排

成果简介：车站站台、机场用电动牵引车辆要求具有良好的机动性，结合实际使用要求开创性地设计了整体式动力驱动桥技术以及前桥独立悬挂和转向一体化技术，在站台电动牵引车以及机场电动牵引车上的实际应用表明该技术设计合理，满足了使用要求，具有车辆动力性好、转向半径小（<2.35m）、微动性好、故障率低、安全可靠等特点。 项目来源：自行开发 技术领域：先进制造 现状特点：电动牵引车辆整体式动力驱动桥技术，电动牵引车辆前桥独立悬挂和转向一体化技术达到国内领先技术水平

WP10H发动机结构紧凑，可靠性高，动力性强，经济性好。

产品详细介绍 济南嘉润教学设备有限公司是专业从事汽车各系统教学实验、实训设备的软硬件研制、开发、生产、销售于一体的企业。本公司广泛吸收国内外汽车行业的先进技术，并在数位自身一线教师的指导下，研究开发出系列汽车教学实验、实训教具。以原车实物为主、结合相关的原理进行专业设计，动态直观的展示汽车各系统的结构和工作原理。这样既能满足汽车结构、现代电控技术工作原理、检测诊断、故障模拟等实训课程的培训及教学，又能满足专业人士进行相关课题的研究，成为众多高等学府及职业培训中心的首选实训实验教具。  目前我公司已经与国内众多的高等院校、职业培训中心及相关单位建立了广泛的业务联系和技术合作。并注重技术人才的开发与培养，以雄厚的技术实力，优质的产品，优秀的服务，良好的信誉赢得广大客户和朋友的信赖。济南嘉润教学设备有限公司将不负众望一如既往的开发研制技术先进、价格合理的教学设备，为打造成为一流的汽车教学实验实训设备生产基地而奋斗。

本发明公开了一种自适应气候变化的水库多变量设计洪水推求方法，本发明建立 GCM 与 VIC 的耦 合模型，以预测未来气候变化情景下的水库径流过程，通过 Copula 函数构建了水库设计洪水峰量最可 能组合法计算模型，并将未来气候变化情景下的水库预测径流资料作为设计洪水峰量最可能组合法计算 模型的输入，计算水库在不同重现期水平下的联合设计值

产品详细介绍 氙灯耐气候试验箱|氙灯试验箱|氙灯老化试验箱 产品名称：氙灯耐气候试验箱|氙灯试验箱|氙灯老化试验箱 产品售价： 请咨询 产品规格：SN-900 产品备注：SN型氙灯试验箱采用能摸拟全阳光光谱的氙弧灯来再现不同环境下存在的破坏性光波，可以为科研、产品开发和质量控制提供相应的环境模拟和加速试验。 SN型氙灯试验箱可用于新材料的选择、改进现有材料或评估材料组成变化后耐用性的变化试验，可以很好的模拟在不同环境条件下，材料暴露在阳光下所产生的变化。 氙灯耐气候试验箱    说明： ■ 氙灯耐气候试验箱产品用途  SN型氙灯试验箱采用能摸拟全阳光光谱的氙弧灯来再现不同环境下存在的破坏性光波，可以为科研、产品开发和质量控制提供相应的环境模拟和加速试验。 SN型氙灯试验箱可用于新材料的选择、改进现有材料或评估材料组成变化后耐用性的变化试验，可以很好的模拟在不同环境条件下，材料暴露在阳光下所产生的变化。 ■ 氙灯耐气候试验箱产品功能   全光谱氙灯。 多种供选择的过滤系统。 水喷淋功能。 相对湿度控制。 试验箱空气温度控制系统。 不规则形状的样品固定架。 价廉物美的氙弧灯管。 安装容易使用方便并且基本上不需要日常维护的特点。 氙弧灯管的使用寿命取决于所使用的辐射照度水平，一般灯管的寿命为1600小时。灯管更换方便快捷，长效的过滤器为保持所需的光谱提供保障。 ■ 氙灯耐气候试验箱符合标准   GB/T2423.24-1995 GB/T16422.2 GB9344 GB/T1865-97   氙灯耐气候试验箱规格与技术参数 型号 SN-900 工作室尺寸D×W×H 950×950×850 性能指标 温度范围 RT＋10℃～80℃ 湿度范围 65～98％R.H 降雨时间 1～9999分钟，可调 降雨周期 1～240分钟，间隔（断）可调 光谱波长 290nm～800nm 氙灯功率 1KW、6KW（寿命：1600小时） 温湿度运行控制系统 时间控制器 进口可编程时间电脑集成控制器（金钟默勒） 精度范围 设定精度：温度±0.1℃、湿度±1％R.H，指示精度：温度±0.1℃、湿度±1％R.H 温湿度传感器 铂金电阻.PT100Ω/MV 加热系统 全独立系统，镍铬合金电加热式加热器 加湿系统 外置隔离式，全不锈钢浅表面蒸发式加湿器 黑板温度 双金属黑板温度计 供水系统 加湿供水采用自动控制.氙灯冷却循环用水 温度控制器 进口微电脑温湿度集成控制器 循环系统 耐温低噪音空调型电机.多叶式离心风轮 使用材料 外箱材质 优质碳素钢板，磷化静电喷塑处理/SUS304不锈钢雾面线条发纹处理 内箱材质 SUS304优质不锈钢光板 样品架材质 SUS304优质不锈钢条 门框隔热 耐高低温老化硅橡胶门密封条 标准配置 防辐射玻璃视窗1套、动态试品架1个、氙灯灯管2只 安全保护 漏电、短路、超温、缺水、电机过热、过电流保护/控制器停电记忆 电源电压 AC380V±10％ 50±0.5Hz 三相五线制 使用环境温度 5℃～＋30℃ ≤85％R.H

研究利用天然植物多酚化合物木犀草素与微量营养元素金属锰离子成功合成了一种具有类酶活性的材料（Lu-Mn纳米酶），该材料具有良好的生物相容性和生物安全性，在微酸性条件下（肿瘤微环境）可高效地将H2O2转化为具有肿瘤细胞清除能力的·OH，能够有效杀死肿瘤细胞，抑制肿瘤生长，为癌症治疗提供了一种新的策略。

本项目聚焦于锂电池管理系统在智能化监测与预测中的关键痛点，尤其拟面向电池容量衰减预测、SOC/SOH估计不准、电池剩余时间不准确、MAP/SOP估算等方面。通过引入人工智能算法，构建融合机器学习与深度学习的电池状态预测模型，拟实现高精度SOC（荷电状态）与SOH（健康状态）估计的优化，提升电池管理系统的智能水平与安全性。 解决方案方面，项目基于实地检测磷酸铁锂电池充放电数据构建训练集，采用轻量级线性回归模型及改进型人工神经网络进行建模优化，并结合特征工程技术提高预测精度。同时，设计适用于边缘计算的部署方案，使模型可在BMS嵌入式硬件平台实时运行，降低对计算资源的依赖。 在竞争优势方面，项目成果具备算法轻量化、部署便捷、预测准确度高、兼容性强等特点，特别适用于电力储能、电动汽车等对安全性和可靠性要求高的场景。相比传统BMS方案，该AI算法可显著提升电池使用效率与寿命，精准估算SOC/SOH，降低维护成本。 目前项目成果已在合作企业内部储能设备中开展应用测试，初步反馈表明荷电状态预测准确度提升40%左右，电池健康度准确度提升40%左右，系统响应及时，具备较高实用性和推广价值。专家评审一致认为，该项目在智能电池管理系统方向具有较强的创新性和实际应用前景。

长安大学桥梁多功能气候环境模拟试验系统采购项目招标项目的潜在投标人应在电子邮箱（490786920@qq.com）获取招标文件，并于2022年06月22日09点30分（北京时间）前递交投标文件。