探究课题：观察月相的变化规律

2020年3月9日，南方科技大学刘磊，中国疾控中心病毒病所刘军及中国医学科学院蒋澄宇共同通讯在National Science Review 在线发表题为“Elevated levels of plasma cytokines in COVID-19 reflect viral load and lung injury ”的研究成果，该研究发现在COVID-19患者的血浆中测得的48种细胞因子中有38种显著升高。   十七种细胞因子与SARS-Cov-2负荷相关。十五种细胞因子（M-CSF，IL-10，IFN-α2，IL-17，IL-4，IP-10，IL-7，IL-1ra，G-CSF，IL-12，IFN-γ，IL-1α ，IL-2，HGF和PDGF-BB）与肺损伤Murray评分密切相关，可通过计算特征曲线下的面积（AUC）来预测SARS-Cov-2感染的疾病严重程度。

本发明是一种人工气候室的控制方法，通过传感器元件实时检测气候室内部的温度、湿度，并用滤波器对信号进行滤波处理，滤除外界或传感器干扰带来的信号扰动。然后在考虑光照产热作用的情况下，控制器采用带预测的滞后鲁棒控制处理算法，稳定、准确地控制气候室内部的温度、湿度，采用灯光分级前馈的方法直接设定光照度，最后通过执行器作用于人工气候室。该控制方法采用最少的操作动作，在最小能耗下实现人工气候室温度、湿度及光照的高效控制。

产品详细介绍快速温度变化试验箱|温度快速变化试验机|温度实验标准产品编号：KSWB产品型号：KSWB详细说明测试电线电缆绝缘体或橡胶试片，以比较试片老化一、 用途 适用于国防工业,航空工业、自动化零组件、汽车部件、电子电器仪表零组件、电工产品、塑胶、化工业、食品业、制药工业及相关产品等设备在周围大气温度急剧变化条件下的适应性试验（冲击）。 适应于仪器、仪表、电工、电子产品整机及零部件等作温度快速变化或渐变条件下的适应性试验及应力筛选试验以便对试品在拟定条件下的性能、行为作出分析及评价（快速变化）。 二、 执行标准 GB2423.1-89 试验 A 低温试验方法 GB2423.2-89 试验 B 高温试验方法 IEC68-2-1 试验 A IEC68-2-1 试验 B GJB1032-90 环境应力筛选方法三、满足标准 GB10589-89 低温试验箱技术条件 GB11158-89 高温试验箱技术条件 GB10592-89 高低温试验箱技术条件 GB2423.1 低温试验、试验A GB2423.2 高温试验、试验B GB2423.22 温度变化试验、试验N IEC68-2-1 试验A IEC68-2-2 试验B IEC68-2-14 试验N三、 特性 全新完美的圆弧造型设计, 外观质感高水准,美观大方,并采用平面无反作用把手，操作容易。 进口型多功能, 扩展性强之專用温度控制器,操作简单,学习容易, 控制稳定可靠.可供低温及超低温双重试验。 可靠优良的均匀送风循环系统 长轴马达顶部垂直安装，防止因长期连续运转而导致的马达主轴偏心。 进口离心风机结合水平及垂直角度可调双层百叶强制送风循环设计，可避免箱内的气流死角,保证箱内每个角落温湿度均匀度更加一致。 宽敞明亮之大型电热观察视窗：由三层超大型真空镀膜（加热膜）视窗及高亮度荧光灯组合而成，可清楚观察箱内试验样品，并有效防止因内外温差而引起的水雾形成, 让使用者可随时观测试验箱内的状况。 全方位的安全保护. 确保机器本身,被测产品及使用者安全。 独立于主控制器之电子式超温保护装置,可设定受测对象之温度上限保护。 先进的安全、保护装置－漏电断路器、干烧保护器、缺相保护器、制冷机组超压、过载、油压等保护装置 先进可靠的冷冻系统 原装进口欧美全密闭压缩机. 具有世界最知名品牌的冷冻器件及高效率冷热交换系统. 采用全毛细管,自动负载容量调整系统技术，较以往膨胀伐系统更稳定可靠.温湿度控制更精确，升降温速度快速、平稳、均匀, 为使用者节约宝贵时间。 采用进口型对臭氧系数为零的绿色环保（HFC）美国联兴制冷剂R507/R23.  采用优质零部件及优化设计方案，使机器运行噪音较低,燥音值≤65Db.  纹路处理不锈钢表面，可使机器长时间保持崭新的外观四. 可扩充性玻璃内门(附操作孔) 温度自动记录器RS-232C; RS-422 ; RS-485 通讯接口装置操作记录软件LN2/LCO2快速降温系统五、技术参数技术规格  225（R-S）  306（R-S）  408（R-S）  800（R-S）  1000（R-S）  温度范围  -70 ~150℃(KS), -40~150℃(KL), -20~150℃(KR).  快温变范围  -70机型:-50 ~+85℃(KS), -40机型-20~+85℃(KL), -20机型: 0~+85℃(KR). 升降温速率  3℃/分, 5℃/分, 8℃/分, 10℃/分, 15℃/分钟线性平均或非线性平均  控制稳定度  ±0.5℃  分布均匀度  ±1.5℃  温度偏差  ≤±2℃  正常升温时间  -70℃~150℃小于60分; -40℃~150℃小于50分; -20℃~150℃小于35分. 正常降温时间  +20~-70℃小于70分; +20~-40℃小于55分; +20~-20℃小于35分. 内尺寸 (CM) H 75 85 85 100 100 W 50 60 60 100 100 D 60 60 80 80 100 外尺寸 (CM) H 193 203 203 228 228 W 150 160 160 210 210 D 155 155 175 195 195 内箱材质  SUS 304# 8K镜面不锈钢板  外箱材质: SUS 304#纹路处理之不锈钢  保温层材质  PU发泡+玻璃棉  底座材质  国标角铁+槽钢  冷凍系統  風冷或水冷式歐美原裝進口半封閉或全封閉壓縮機組,散熱片式自动负载容量调整蒸發器  加热系统  加热器:不锈纲鳍片散热管型加热管加热空气循环方式  安全保护装置  无熔丝过载探保护,压缩机过热, 过流, 超压, 加热干烧, 箱内超温警报系统. 标准配置  观视窗(45×30cm), 测试孔(￠50×1只), 试料架(2组) 超温保护器, 视窗灯  电源  AC3￠5W380V50HZ 详细规格以相应规格书为准 

本发明公开了一种非线性参数变化模型辨识方法（NPV），属于工业辨识领域。本发明提供对非线性参数变化的辨识对象进行辨识实验和模型辨识，首先通过局部非线性模型实验、辨识局部非线性模型、工作点变量过渡实验等步骤，辨识出多输入单输出非线性参数变化模型；在完成所有被控变量的多输入单输出非线性参数变化模型的基础上，构建完整的多输入多输出非线性参数变化模型。使用本发明的方法，无需深入了解辨识对象的机理特性，只需利用较少的输入和输出辨识数据，即可辨识得到辨识对象的非线性参数变化模型。所得到的非线性参数变化模型，可以用于基于模型控制算法的设计和过程仿真，也可以用于对产品质量预报的推理模型和软测量器中。

功能特点： ■ XM-CQG产前宫颈变化与产道关系模型由6个宫颈模型部件组成，采用高分子材料制成，质地柔软，弹性好，可通过阴道检查模拟真实状态下产前宫颈口大小、宫颈管消失程度的操作训练。 ■ 可用阴道窥器（阴道扩张器）观察阴道和宫颈变化，可以进行产前子宫颈变化检查的操作训练，观察和检查宫颈口大小和宫颈管消失程度。 ■ 模型宫颈口大小、宫颈管消失程度以及胎头与坐骨棘平面对应位置关系如下： · 宫颈口不扩张        宫颈管不消失            -5 · 宫颈口扩张2cm      宫颈管消失50%           -4 · 宫颈口扩张4cm      宫颈管完全消失           -3 · 宫颈口扩张5cm      宫颈管完全消失            0 · 宫颈口扩张7cm      宫颈管完全消失           +2 · 宫颈口扩张10cm     宫颈管完全消失           +5 ■ 可反复进行练习。

一、项目进展 创意计划阶段 二、负责人及成员 姓名 学院/所学专业 入学/毕业时间 刘一瑶 地理科学学部/资源环境科学 2018.09/2022.07 索旌尧 地理科学学部/资源环境科学 2018.09/2022.07 卢冬燕 地理科学学部/资源环境科学 2018.09/2022.07 三、指导教师 姓名 学院/所学专业 职务/职称 研究方向 黄永梅 地理科学学部自然资源学院 教授 植被资源与资源生态 四、项目简介 金露梅灌丛是青藏高原高寒区最重要的植被类型之一。2020年7-8月，在青海省祁连山区和青藏高原腹地共计19个采样点进行采样，构成2550-5100m的海拔梯度。对金露梅的形态属性（冠幅、株高、比叶面积和叶片干物质含量）和化学计量属性（叶、茎、花的碳、氮、磷元素含量）进行测定和分析，并从中国区域高时空分辨率地面气象要素驱动数据集中提取气象数据。通过统计均值和变异系数，采用回归分析等方法，探究青藏高原金露梅植物功能属性随海拔的变化规律及对气候的响应特征，为认识亚高山灌丛植物对环境的适应规律提供科学依据。结果显示，金露梅的形态属性对海拔响应明显，随海拔升高，株高和冠幅都趋于矮小，叶片干物质含量同样随海拔升高而降低。金露梅的化学计量属性随海拔变化的规律在不同器官中有明显差异。株高、冠幅的可塑性较大，为响应海拔的敏感属性；化学计量属性为惰性属性。不同属性间的变异程度存在差异，敏感属性具有较大的变异性，化学计量属性比形态属性更稳定。随着海拔的升高，温度降低，金露梅外形趋于矮小。叶片N、P元素含量与温度的显著负相关符合温度-植物生理假说。据此推测，在全球变暖的背景下，金露梅分布范围可能进一步向高海拔、更干旱的生境扩张。